- •1.1. Поняття операційної системи.
- •1.5. Поняття асемблера, компілятора, транслятора, інтерпретатора.
- •1.6. Завантажувачі. Завдання завантажувачів. Принципи побудови завантажувачів.
- •1.7. Принципи об’єктно-орієнтованого програмування (парадигми програмування, поняття класу).
- •1.8. Наслідування (Просте наслідування. Множинне наслідування).
- •1.9. Інкапсуляція. Поняття, сфери застосування.
- •1.10. Поліморфізм. Поняття, сфери застосування.
- •1.11. Принципи розробки розподілених клієнт-серверних програм. Особливості розробки мережевих програм з використанням сокетів.
- •2.1 Багаторівнева комп’ютерна організація – структура й призначення рівнів.
- •2.2 Схема комп’ютера з єдиною шиною. Основні характеристики та принципи роботи шини комп’ютера.
- •2.3 Структура процесора, внутрішні блоки, види регістрів.
- •2.4 Команди процесора, структура команд. Цикл Фон-Неймана.
- •2.5 Структуру пам’яті комп’ютера. Елементи статичної та динамічної пам’яті.
- •2.6 Переривання, типи, алгоритм обробки переривання процесором.
- •2.7 Організація оперативної пам’яті, адресний простір, сегменти пам’яті, дескриптори сегментів.
- •3.1 Загальні відомості з теорії систем. Класифікація систем.
- •3.2 Поняття вимірювальної шкали. Види шкал.
- •3.3 Показники якості та ефективності та крітерії їх оцінювання.
- •3.4 Вирішення багатокрітеріальних задач.
- •3.5 Вирішення задачі вибору.
- •3.6 Декомпозиція. Компроміси між повнотою та простотою.
- •3.7 Агрегування. Види агрегування.
- •3.8 Поняття експертних методів. Експертні системи.
- •4.1. Методи розрахунку часових параметрів і критичних шляхів мережевої моделі проекту. Табличний метод.
- •4.2. Методи розрахунку часових параметрів і критичних шляхів мережевої моделі проекту. Матричний метод визначення часових параметрів.
- •4.3. Метод класичного варіаційного числення. Рішення варіаційної задачі із закріпленими граничними крапками.
- •4.4. Метод класичного варіаційного числення. Рівняння Ейлера-Лагранжа.
- •4.5. Постановка задачі оптимального управління. Класифікація задач оптимального управління.
- •4.6. Характеристика керованості і спостережності. Постановка завдання. Критерії керованості і спостережності.
- •6.1 Основні теоретико-множинні (об’єднання, пересічення, віднімання, декартовий добуток) операції реляційної алгебри. Коротка характеристика та приклади.
- •6.2. Основні нормальні форми. Характеристика і приклади відносин, що знаходяться в 1нф, 2нф, 3нф.
- •Id, category, product1, product2, product3
- •6.3. Основні оператори мови маніпулювання даними. Оператор вибірки даних (одно- і багатотабличні запити оператора select).
- •7.2) Модели детерминированных цифровых сигналов
- •7.3. Алгоритми оптимальної обробки при розрізненні двійкових сигналів.
- •7.4. Потенціальна завадостійкість при прийомі ам, чм та фм сигналів.
- •7.5. Багатократні та комбіновані методи модуляції.
- •7.6. Методи боротьби з помилками, що виникають в каналах зв’язку. Завадостійке кодування.
- •7.7 Основні параметри завадостійких кодів. Принципи виявлення та виправлення помилок.
- •7.8 Циклічні коди. Згортальні коди.
- •7.9 Статичні методи стиснення інформації Алгоритм арифметичного стиснення.
- •7.10 Оптимальне кодування інформації. Алгоритми формування коду Хофмана та Шенона-Фано.
- •7.11 Аналогочислові перетворення безперервного сигналу на базі теореми Котельникова в.А.
- •7.12 Пропускна спроможність двійкового каналу зв’язку з перешкодами та без перешкод.
- •8.1. Протоколи фізичного рівня.
- •8.2. Характеристика лінійних сигналів, що використовуються в комп’ютерних мережах.
- •8.4. Загальні характеристики канального рівня.
- •8.5. Протокол hdlc.
- •8.6. Методи доступу в мережу.
- •8.7. Протокол ip. Адресація в ip-мережах.
- •8.8. Протокол tcp.
- •9.1 Алгоритм принятия решения по управлению кс
- •9.2. Архітектура систем управління комп’ютерними мережами.
- •9.3. Управління потоком інформації шляхом раціонального вибору параметрів протоколу.
- •9.4. Управління обслуговуванням різнорідного трафіку: дисципліни обслуговування, їх переваги та недоліки.
- •9.5. Управління якістю обслуговування. Забезпечення якості обслуговування шляхом управління мережевими ресурсами.
- •9.6. Основні стандарти управління комп’ютерними мережами. Мережеве управління за стандартом tmn: визначення, функціональні області, інтерфейси.
- •9.7. Модель управління протоколів snmp та cmip: структура, стандартизовані елементи, переваги та недоліки.
- •10.1. Основні концепції побудови обчислювальних систем, що самоорганізуються.
- •10.2. Класифікація процесорів по архітектурі системи команд (cisc, risc).
- •10.3. Показники ефективності паралельних часових моделей алгоритмів.
- •10.4. Основні ознаки класифікації Флинна. Фрагмент класифікації Флинна.
- •10.5. Відмінності командної чарунки в vliw-процесорі від командної чарунки процесора з послідовною обробкою даних.
- •11.1Стадії та етапи створення асу тп.
- •11.2 Склад і коротка характеристика розділів технічного проекта.
- •11.3 Склад і зміст проектних рішень з технічного забезпечення.
- •11.4Склад і задачі організацій, що беруть участь у роботах зі створення асу тп.
- •11.5Перелік видів випробувань асу тп та їх короткий зміст.
- •11.6 Розрахунок вартості проектних робіт ресурсним методом.
- •11.7 Застосування елементних кошторисних норм для розрахунку вартості пусконалагоджувальних робіт.
3.1 Загальні відомості з теорії систем. Класифікація систем.
Система – это определенная целостная среда системного исследования, которую с позиции достижения поставленной цели выбирает, формирует и создает человек.
Классификация проводится в соответствии с большим количеством классификационных признаков. Классификация – это модель реальности, поэтому реальность сложнее любой модели.
Степень охвата всех возможных вариантов систем называется полнотой классификации.
Рассмотрим различные системы классификации в соответствии с различными классификационными признаками.
Классификация систем по происхождению:
1) Искусственные
- орудия – механизмы – машины – автоматы - роботы
2) Естесственные
- живые - неживые - экологические - социальные
3) Смешанные
- эргономические (машина-человек-оператор)
- биотехнические (технология-живые организмы)
- организационные (людские коллективы с техн. средствами)
- автоматизированные
Классификация по описанию переменных:
С качественными переменными
- содержательное описание - анализ описания - смешанное описание
С количественными переменными
а) дискретные
б) непрерывные
-детерминированные - стохастические
- размытые (нечеткие)
- смешанные
в) смешанные
Со смешанными переменными
Классификация по типам операторов системы:
Черный ящик (устройство системы S неизвестно)
Не параметризованный класс (S известно частично)
Параметризованный класс (S известно до параметров)
Белый ящик (S известно полностью)
Классификация по способу управления:
Управляемые извне
- без обратной святи – регулированные - управление по параметрам
- управление по структуре
Самоуправляемые
- программное управление- автоматическое регулирование
- параметрическая адаптация- самоорганизация
Комбинированные
- автоматические- пользовательские- автоматизированные- организационные
3.2 Поняття вимірювальної шкали. Види шкал.
Измерение – это алгоритмическая операция, которая к данному наблюдаемому состоянию объекта/процесса/явления ставит в соответствие определенное обозначение (число, номер, символ). Такое соответствие обеспечивает то, что результаты измерения содержат информацию об измеряемом объекте. Количество информации зависит от степени полноты этого соответствия и разнообразия вариантов. Для этого предназначены измерительные шкалы.
Шкала наименований:
Предположим, что число различимых состояний конечно. К каждому состоянию поставим в соответствие обозначение, отличное от обозначений других состояний. Измерение состоит в том, чтобы проведя эксперимент над объектом, определить его принадлежность к тому или иному состоянию. Такое измерение называется измерением в шкале наименований, а указанное множество символов и образует эту шкалу.
Примеры:
- дискретные по своей природе явления (для обозначения могут быть использованы слова естественного языка – географические названия, имена людей)
- произвольные символы (гербы, эмблемы, значки)
- номера (регистрационные номера автомобилей, номера паспортов и т.п.)
Допустимые операции над данными номинальной шкалы:
Обозначения состояний – это только символы, даже если для этого использованы номера. С номерами нельзя обращаться как с числами за исключением определения их равенства и неравенства. Только эти отношения определены между элементами номинальной шкалы.
Порядковые шкалы:
В тех случаях, когда наблюдаемый признак состояния имеет природу не только позволяющую отождествлять состояние с одним из классов эквивалентности, но и дающую возможность в каком то отношении сравнивать разные классы для измерений можно выбрать более сильную шкалу, чем номинальную. Следующей по силе является порядковая шкала (ранговая).
Помимо операций определения равенства/неравенства элементов, появляется возможность сравнить их порядок.
Примеры: нумерация людей в списке, участников в конкурсе и т.п.
Иногда некоторые пары считаются равными. В этом случае операции сравнения включают в себя также знак возможного равенства. Такие шкалы называются шкалами слабого порядка. Характерной особенностью порядковых шкал является то, что отношение порядка ничего не говорит о дистанции между сравниваемыми классами, поэтому порядковые экспериментальные данные, даже если они изображены цифрами, нельзя рассматривать как числа. Над ними нельзя выполнять действия, которые приводят к получению разных рещультатов при преобразовании шкалы, не нарушающих порядка.
Шкалы интервалов:
Если упорядочивание объектов можно выполнить настолько точно, что известны расстояния между любыми двумя из них, то измерения окажутся значительно сильнее, чем порядка. Естественно выражать все расстояния в единицах, хотя и произвольных, но одинаковых по всей длине шкалы. Это означает, что объективно равные интервалы измеряются одинаковыми по длине отрезками шкалы, где бы они на ней не располагались. Следствием этого является независимость отношений двух интервалов от того, что в какой из шкал интервалы измерили. То есть какова единица длины интервала и какое значение принято за начало отсчета. Можно сказать, что шкала интервалов единственна с точностью до линейных преобразований.
Примеры: шкала температуры, шкала летоисчисления, высота местности
Замечание: в этой шкале только интервалы имеют смысл настоящих чисел и только над интервалами следует выполнять арифметические операции.
Шкала отношений:
Это существенное усиление шкалы, т.к. измерения в ней являются полноправными числами и с ними можно выполнять любые арифметические операции. Особенность этого класса шкал: отношение двух наблюдаемых значений измеряемой величины не зависит от того, в какой из шкал произведены измерения. Этому требованию соответствует соотношение вида у = ах. Т.о. величины, измеряемые в шкале отношений, имеют естественный абсолютный ноль и остается свобода в выборе единиц.
Абсолютная шкала:
Рассмотрим такую шкалу, которая имеет и абсолютный ноль, и абсолютную единицу. Эта шкала не единственна с точки зрения преобразований, а просто единственно уникальная. Примером такой шкалы является числовая ось. Свойство её безразмерности, отвлеченности, и абсолютность её единиц позволяет производить над показаниями абсолютной шкалы операции, которые неизмеримы для других шкал, а именно степени, логарифмы и т.п. Является частным случаем всех выше описанных шкал.