- •ВИЩА МАТЕМАТИКА ДЛЯ ЕКОНОМІСТІВ
- •Видання містить короткі теоретичні відомості та формули, типові приклади задач і методику їх розв’язання, завдання для самостійної роботи, а також контрольні питання до кожної теми.
- •Призначене для студентів економічних спеціальностей вищих навчальних закладів.
- •ВСТУП
- •Питання для самоконтролю
- •Вправи
- •1.1.2. Елементи комбінаторики
- •Таблиця 1.1
- •Розв’язування комбінаторних задач
- •Питання для самоконтролю
- •Вправи
- •Питання для самоконтролю
- •Вправи
- •Питання для самоконтролю
- •Вправи
- •1.4. ФОРМУЛА ПОВНОЇ ЙМОВІРНОСТІ. ФОРМУЛА БАЙЄСА
- •Питання для самоконтролю
- •Вправи
- •1.5. ПОСЛІДОВНІ НЕЗАЛЕЖНІ ВИПРОБУВАННЯ
- •1.5.1. Формула Бернуллі
- •1.5.2. Формула Пуассона
- •1.5.3. Локальна теорема Муавра-Лапласа
- •1.5.4. Інтегральна теорема Муавра-Лапласа
- •Питання для самоконтролю
- •Вправи
- •2.1.1. Дискретні випадкові величини. Функція розподілу. Основні закони розподілу
- •Питання для самоконтролю
- •Вправи
- •2.2. ЧИСЛОВІ ХАРАКТЕРИСТИКИ ВИПАДКОВИХ ВЕЛИЧИН
- •Таблиця 2.1
- •Числові характеристики деяких розподілів
- •Питання для самоконтролю
- •Вправи
- •Питання для самоконтролю
- •Вправи
- •2.4.1. Лема Чебишова
- •2.4.2. Теорема Чебишова
- •2.4.3. Теорема Бернуллі
- •Питання для самоконтролю
- •Вправи
- •2.5. ДВОВИМІРНА ВИПАДКОВА ВЕЛИЧИНА
- •Таблиця 2.2
- •Таблиця 2.3
- •Таблиця 2.4
- •Питання для самоконтролю
- •Вправи
- •Таблиця 2.5
- •Числові характеристики двовимірної випадкової величини
- •Продовж. табл. 2.5
- •Питання для самоконтролю
- •Вправи
- •2.5.6. Умовні числові характеристики двовимірної випадкової величини. Регресія
- •Питання для самоконтролю
- •Вправи
- •3.1. ПРЕДМЕТ ТА ОСНОВНІ ЗАВДАННЯ МАТЕМАТИЧНОЇ СТАТИСТИКИ
- •Питання для самоконтролю
- •3.3. СТАТИСТИЧНИЙ РОЗПОДІЛ ВИБІРКИ
- •Таблиця 3.1
- •Таблиця 3.2
- •Таблиця 3.3
- •Таблиця 3.4
- •Таблиця 3.5
- •Таблиця 3.6
- •Питання для самоконтролю
- •Вправи
- •3.4. ГРАФІЧНЕ ЗОБРАЖЕННЯ СТАТИСТИЧНИХ РОЗПОДІЛІВ
- •Рис. 3.1. Гістограма частот за даними прикладу 3.1
- •Рис. 3.2. Полігон частот за даними таблиці 3.6
- •3.5. ЕМПІРИЧНА ФУНКЦІЯ РОЗПОДІЛУ. КУМУЛЯТА
- •Питання для самоконтролю
- •Вправи
- •Таблиця 3.8
- •Таблиця 3.9
- •Питання для самоконтролю
- •Вправи
- •3.7.1. Статистичні оцінки невідомих параметрів розподілу та їх властивості
- •3.7.2. Статистична оцінка математичного сподівання
- •Питання для самоконтролю
- •Вправи
- •3.8. ІНТЕРВАЛЬНІ ОЦІНКИ ПАРАМЕТРІВ РОЗПОДІЛУ
- •3.8.1. Надійність. Інтервал довіри
- •3.8.3. Розподіл Стьюдента
- •3.8.4. Розподіл Фішера-Снедекора
- •3.8.5. Інтервальні оцінки для математичного сподівання
- •Питання для самоконтролю
- •Вправи
- •3.9. ЕЛЕМЕНТИ ТЕОРІЇ КОРЕЛЯЦІЇ
- •Таблиця 3.10
- •Таблиця 3.10
- •Питання для самоконтролю
- •Вправи
- •3.9.3. Основні поняття і методи регресійного аналізу
- •3.9.4. Метод найменших квадратів
- •Рис. 3.3. Діаграма розсіювання точок
- •Питання для самоконтролю
- •Вправи
- •3.10. СТАТИСТИЧНА ПЕРЕВІРКА СТАТИСТИЧНИХ ГІПОТЕЗ
- •3.10.1. Статистичні гіпотези. Помилки першого та другого роду
- •3.10.2. Статистичний критерій перевірки нульової гіпотези
- •Питання для самоконтролю
- •Таблиця 3.12
- •Таблиця 3.13
- •Таблиця 3.14
- •Таблиця 3.15
- •3.10.4. Перевірка гіпотези про порівняння середнього значення ознаки генеральної сукупності зі стандартом
- •3.10.5. Перевірка гіпотези про рівність дисперсій двох незалежних випадкових величин
- •Питання для самоконтролю
- •Вправи
- •Додаток А
- •Таблиця значень функції
- •Додаток Б
- •Таблиця значень функції Лапласа
- •Додаток В
- •Додаток Г
- •Додаток Д
- •Критичні точки розподілу F Фішера-Снедекора
- •Додаток Е
- •Таблиця значень
- •Додаток Ж
- •Значення
ВСТУП
Практикум укладено відповідно до програми з курсу“Вища математика для економістів”.
Дане видання ставить за мету допомогти студентам самостійно оволодіти методами розв’язання задач з курсу“Теорія ймовірностей і математична статистика”.
Це визначило структуру посібника.
У кожному розділі (підрозділі) наведені короткі теоретичні відомості і формули, необхідні для рішення задач, дані зразки розв’язання задач, що сприяє глибокому засвоєнню теоретичного матеріалу. Після кожного підрозділу даються завдання для самоконтролю у вигляді питань, а також вправ для самостійного розв’язання.
Завдання для самостійної роботи слід виконувати після опрацювання теоретичного матеріалу і розгляду зразків розв’язування прикладів.
Завершується книга довідковим матеріалом для розв’язання практичних задач – статистичними таблицями.
Написання матеріалу між авторами розподіляється так: розділи І, ІІ – Т.І. Малютіна, розділ ІІІ – К.А. Дахер.
Книга орієнтована на студентів економічних спеціальностей.
ДВНЗ “Українська академія банківської справи НБУ”
6
Розділ І ВИПАДКОВІ ПОДІЇ
1.1. ПРОСТІР ЕЛЕМЕНТАРНИХ ПОДІЙ. ВИПАДКОВІ ПОДІЇ ТА ОПЕРАЦІЇ НАД НИМИ. КОМБІНАТОРИКА
1.1.1. ОСНОВНІ ПОНЯТТЯ ТЕОРІЇ ЙМОВІРНОСТЕЙ. ОПЕРАЦІЇ НАД ПОДІЯМИ
У теорії ймовірностей розглядаються випадкові експерименти– ті експерименти, результат яких не можна напевно передбачити. Такі експерименти називатимемо випробуваннями.
Найпростіший результат випробування називається елементарною подією і позначається w . Сукупність усіх можливих елементарних подій випробування називається простором елементарних подій і позначається Ω.
Будь-яка підмножина А простору елементарних подій називається випадковою подією (рис. 1а). Елементарні події, що входять в А, називаються сприятливими для А. Сама множина Ω називається достовірною подією, порожня множина Ø – неможливою подією.
Сумою подій А і В називається подія А + В (А ÈВ), яка складається з елементарних подій, що належать хоч б одній із подійА або В (рис. 1б).
Добутком АВ (А∩В) називається подія, яка складається з елементарних подій, що належать одночасно А і В (рис. 1в).
Різницею А-В подій А і В називається подія, яка складається з тих елементарних подій, що входять в А і не входять у В (рис. 1г).
Подія A називається протилежною подіїА, якщо AA = Ø і
A + A = W (рис. 1д).
Події A1 , A2 ,..., An утворюють повну групу подій, якщо Ai Aj = Ø (i ¹ j) і A1 + A2 + ... + An = W (рис. 1е).
А ÈВ |
А∩В |
А\В |
A |
ДВНЗ “Українська академія банківської справи НБУ”
7
Приклад 1.1. В урні лежать 4 кулі, занумеровані цифрами 1, 2, 3, 4. Витягують по одній дві кулі:
а) описати простір елементарних подій; б) записати елементарні події, сприятливі для подіїА, яка полягає в
тому, що витягнуто дві кулі з парними номерами.
Розв’язання
а) простір елементарних подій:
W = {12, 13, 14, 23, 24, 34, 21, 31, 41, 32, 42, 43};
б) подія A = { 24, 42}.
Питання для самоконтролю
1.Що розуміють під випробуванням, подією?
2.Дати означення простору елементарних подій, випадкової події.
3.Що називається сумою подій, добутком подій, різницею подій?
4.Які події називаються несумісними?
5.Дати означення повної групи несумісних подій.
6.Які події називаються рівноможливими?
Вправи
1.Монету підкидають три рази підряд. Під наслідком випробування будемо розуміти послідовність (X 1, X 2 , X 3 ), де кожний із X i означає випадання “герба” (Г) або “цифри” (Ц):
а) побудувати простір Ω елементарних подій; б) описати подію А, яка полягає в тому, що випало не менше двох
“гербів”.
2.Нехай А, В, С – три довільні події. Знайти вирази для подій, які полягають в тому, що із А, В, С:
а) відбулась тільки А; б) відбулися А і В, але С не відбулась;
в) всі три події відбулися; г) відбулося дві і тільки дві події; ґ) жодна подія не відбулася;
д) відбулося не більше двох подій.
3. |
W = {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10}; |
А = {1, 2, 3, 4}; |
В = {3, 4, 5, 6, 7}. |
|||||||||||||||||||
|
Записати, у чому полягають події: |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
А + В, А В, |
|||||||
|
А, |
|
В, |
|
АВ, |
А |
В, |
АВ, |
||||||||||||||
|
|
|
+ |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
А |
В, |
|
А + В. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
4. |
W = {5, 10, 20, 40, 80, 160, 320}; |
А = {5, 10, 160, 320}; |
В1 = {5, 10, 80, 160}; |
|||||||||||||||||||
|
|
В2 = {20, 40, 80}; В3 = {5, 10, 20, 80, 160, 320}; В4 |
= {10, 20, 40, 80, 160, 320}. |
Яка з подій Ві (і = 1, 2, 3, 4) утворює з подією A повну групу?
ДВНЗ “Українська академія банківської справи НБУ”
8