- •ВИЩА МАТЕМАТИКА ДЛЯ ЕКОНОМІСТІВ
- •Видання містить короткі теоретичні відомості та формули, типові приклади задач і методику їх розв’язання, завдання для самостійної роботи, а також контрольні питання до кожної теми.
- •Призначене для студентів економічних спеціальностей вищих навчальних закладів.
- •ВСТУП
- •Питання для самоконтролю
- •Вправи
- •1.1.2. Елементи комбінаторики
- •Таблиця 1.1
- •Розв’язування комбінаторних задач
- •Питання для самоконтролю
- •Вправи
- •Питання для самоконтролю
- •Вправи
- •Питання для самоконтролю
- •Вправи
- •1.4. ФОРМУЛА ПОВНОЇ ЙМОВІРНОСТІ. ФОРМУЛА БАЙЄСА
- •Питання для самоконтролю
- •Вправи
- •1.5. ПОСЛІДОВНІ НЕЗАЛЕЖНІ ВИПРОБУВАННЯ
- •1.5.1. Формула Бернуллі
- •1.5.2. Формула Пуассона
- •1.5.3. Локальна теорема Муавра-Лапласа
- •1.5.4. Інтегральна теорема Муавра-Лапласа
- •Питання для самоконтролю
- •Вправи
- •2.1.1. Дискретні випадкові величини. Функція розподілу. Основні закони розподілу
- •Питання для самоконтролю
- •Вправи
- •2.2. ЧИСЛОВІ ХАРАКТЕРИСТИКИ ВИПАДКОВИХ ВЕЛИЧИН
- •Таблиця 2.1
- •Числові характеристики деяких розподілів
- •Питання для самоконтролю
- •Вправи
- •Питання для самоконтролю
- •Вправи
- •2.4.1. Лема Чебишова
- •2.4.2. Теорема Чебишова
- •2.4.3. Теорема Бернуллі
- •Питання для самоконтролю
- •Вправи
- •2.5. ДВОВИМІРНА ВИПАДКОВА ВЕЛИЧИНА
- •Таблиця 2.2
- •Таблиця 2.3
- •Таблиця 2.4
- •Питання для самоконтролю
- •Вправи
- •Таблиця 2.5
- •Числові характеристики двовимірної випадкової величини
- •Продовж. табл. 2.5
- •Питання для самоконтролю
- •Вправи
- •2.5.6. Умовні числові характеристики двовимірної випадкової величини. Регресія
- •Питання для самоконтролю
- •Вправи
- •3.1. ПРЕДМЕТ ТА ОСНОВНІ ЗАВДАННЯ МАТЕМАТИЧНОЇ СТАТИСТИКИ
- •Питання для самоконтролю
- •3.3. СТАТИСТИЧНИЙ РОЗПОДІЛ ВИБІРКИ
- •Таблиця 3.1
- •Таблиця 3.2
- •Таблиця 3.3
- •Таблиця 3.4
- •Таблиця 3.5
- •Таблиця 3.6
- •Питання для самоконтролю
- •Вправи
- •3.4. ГРАФІЧНЕ ЗОБРАЖЕННЯ СТАТИСТИЧНИХ РОЗПОДІЛІВ
- •Рис. 3.1. Гістограма частот за даними прикладу 3.1
- •Рис. 3.2. Полігон частот за даними таблиці 3.6
- •3.5. ЕМПІРИЧНА ФУНКЦІЯ РОЗПОДІЛУ. КУМУЛЯТА
- •Питання для самоконтролю
- •Вправи
- •Таблиця 3.8
- •Таблиця 3.9
- •Питання для самоконтролю
- •Вправи
- •3.7.1. Статистичні оцінки невідомих параметрів розподілу та їх властивості
- •3.7.2. Статистична оцінка математичного сподівання
- •Питання для самоконтролю
- •Вправи
- •3.8. ІНТЕРВАЛЬНІ ОЦІНКИ ПАРАМЕТРІВ РОЗПОДІЛУ
- •3.8.1. Надійність. Інтервал довіри
- •3.8.3. Розподіл Стьюдента
- •3.8.4. Розподіл Фішера-Снедекора
- •3.8.5. Інтервальні оцінки для математичного сподівання
- •Питання для самоконтролю
- •Вправи
- •3.9. ЕЛЕМЕНТИ ТЕОРІЇ КОРЕЛЯЦІЇ
- •Таблиця 3.10
- •Таблиця 3.10
- •Питання для самоконтролю
- •Вправи
- •3.9.3. Основні поняття і методи регресійного аналізу
- •3.9.4. Метод найменших квадратів
- •Рис. 3.3. Діаграма розсіювання точок
- •Питання для самоконтролю
- •Вправи
- •3.10. СТАТИСТИЧНА ПЕРЕВІРКА СТАТИСТИЧНИХ ГІПОТЕЗ
- •3.10.1. Статистичні гіпотези. Помилки першого та другого роду
- •3.10.2. Статистичний критерій перевірки нульової гіпотези
- •Питання для самоконтролю
- •Таблиця 3.12
- •Таблиця 3.13
- •Таблиця 3.14
- •Таблиця 3.15
- •3.10.4. Перевірка гіпотези про порівняння середнього значення ознаки генеральної сукупності зі стандартом
- •3.10.5. Перевірка гіпотези про рівність дисперсій двох незалежних випадкових величин
- •Питання для самоконтролю
- •Вправи
- •Додаток А
- •Таблиця значень функції
- •Додаток Б
- •Таблиця значень функції Лапласа
- •Додаток В
- •Додаток Г
- •Додаток Д
- •Критичні точки розподілу F Фішера-Снедекора
- •Додаток Е
- •Таблиця значень
- •Додаток Ж
- •Значення
Розв’язання |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Знайдемо: |
b - a |
= |
12 200 - 9 800 |
=1,5; |
|
|||||
s |
|
|
|
|||||||
|
|
|
|
1 600 |
|
|
|
|||
|
|
a - a |
8 |
520 - 9 800 |
|
-0,8. |
||||
|
|
|
|
|
= |
= |
1 600 |
|
||
|
|
|
|
s |
|
|||||
Тоді |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
P(8 520 < X <12 200)= Ц (1,5) -Ц (-0,8) |
0,=4332 + 0, 2881 = 0,7213. |
Приклад 2.9. Помилки обчислень, зроблені бухгалтером при складанні балансу, розподіляються у відсотках за нормальним законом розподілу з параметрами a =1,5 і s = 0,01.
Якими будуть межі помилок обчислень з ймовірністю 0,9973?
Розв’язання
Скориставшись формулою (2.17), маємо:
P ( |
|
X - a |
|
£ d ) |
2Ц |
æ d |
ö |
0,9973= . |
|||||||
|
|
||||||||||||||
|
|
ç= |
|
÷ |
|||||||||||
|
|
|
|||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
è s |
ø |
|
|
Тоді |
|
|
|
|
|
|
|
||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||
|
|
|
|
æ d ö |
|
0,9973 |
|
|
|
|
|||||
|
|
|
Ц ç |
|
÷ |
= |
|
|
= 0, 49865. |
||||||
|
|
|
|
|
2 |
||||||||||
|
|
|
|
ès |
ø |
|
|
|
|
|
|
||||
За таблицею додатка Б знайдемо, що |
|
||||||||||||||
|
d |
= 3; d =3s |
=×3 0, 01 = 0,03, |
||||||||||||
|
|
||||||||||||||
s |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||
отже, |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||
(a - 3s , |
|
|
|
a + 3s ) = (1, 41; |
1,53). |
Питання для самоконтролю
1.Який розподіл ймовірностей неперервної випадкової величини називається рівномірним?
2.Який вигляд має функція розподілу рівномірно розподіленої випадкової величини?
3. Якими формулами виражаються числові характеристикиM (X ), D(X ), s (X ) рівномірно розподіленої випадкової величини Х, значення якої зосереджені в інтервалі (a, b )?
4.Записати щільність і функцію розподілу показникового розподілу неперервної випадкової величини Х.
5.Як знайти M (X ) і D(X ) показникового закону, знаючи параметр l?
6.За якою формулою обчислюється ймовірність попадання значень показниково розподіленої неперервної величини X в інтервал (a, b )?
ДВНЗ “Українська академія банківської справи НБУ”
53
7.Записати диференціальну функцію нормального розподілу. Якими параметрами визначається нормальний розподіл, який їх імовірнісний зміст?
8.Накреслити криву нормального розподілу. Як змінюється крива при зміні M (X ) і s (X )?
9.Записати формулу для обчислення ймовірності попадання значень нормально розподіленої випадкової величини в інтервал (a, b ).
10.У чому полягає правило “трьох сигм”?
Вправи
1.Випадкова величина Х рівномірно розподілена на відрізку[1, 3]. Знайти F (x) і f (x) і побудувати їх графіки. Знайти ймовірність події {1 < X < 2}.
2.Випадкова величинаХ розподілена рівномірно: M(X ) = 2, D(X ) = 3. Знайти P(3 < X < 6).
3.Випадкова величинаХ розподілена рівномірно на відрізку[а, а + 2], де а – невідомий параметр. Знайти F (x) і f (x) , якщо P(X <1) = 0,5.
4.Якщо виконується графік руху на маршруті, то середній час очікування пасажиром автобуса дорівнює4 хвилини. Відомо, що час очікування має рівномірний закон розподілу. Мінімальний час очікування дорівнює 0. Знайти ймовірність того, що пасажир очікуватиме автобус від 3 до 6 хвилин.
5.Випадкова величинаХ має рівномірний розподіл із математичним
сподіванням М (Х) = 3 і дисперсією D (Х) = 4 . Знайти функцію
3
розподілу випадкової величини Х.
6.Математичне сподівання і дисперсія рівномірно розподіленої на -де якому відрізку випадкової величиниХ відповідно дорівнює 0,5 і 1 .
12
Знайти:
а) щільність розподілу величиниХ; б) функцію розподілу F(х);
в) ймовірність попадання значень випадкової величиниХ в інтер-
вал (0; 3).
7.Написати щільність і функцію розподілу показникового закону, якщо параметр l = 5.
8.Випадкова величина Х має показниковий розподіл з параметром l = 3. Знайти P(-1 < X <1,5) .
ДВНЗ “Українська академія банківської справи НБУ”
54
9. |
Функція |
розподілу випадкового часу |
безвідмовної роботи |
радіо- |
|||||||||||
|
|
|
|
|
- |
t |
|
t ³ 0. Знайти: |
|
|
|
||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||
|
апаратури має вигляд F (t) =1 - e T , |
|
|
|
|||||||||||
|
а) ймовірність безвідмовної роботи апаратури протягом часу не |
||||||||||||||
|
менше Т; |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
б) щільність ймовірності. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
10. |
Знайти дисперсію і середнє квадратичне відхилення показникового |
||||||||||||||
|
розподілу, заданого щільністю ймовірності |
f (x) =10e -10 x (x ³ 0). |
|||||||||||||
11. |
Знайти |
теоретичний |
центральний |
момент третього |
порядку |
||||||||||
|
m3 = M [ X - M ( X )]3 показникового розподілу. |
|
|
|
|||||||||||
12. |
Знайти асиметрію As = |
|
m3 |
показникового розподілу. |
|
|
|
||||||||
|
3 ( X ) |
|
|
|
|||||||||||
|
|
s |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
13. |
Випадкова величина X має рівномірний закон розподілу на промі- |
||||||||||||||
|
|
|
|
|
æ |
|
|
1 ö |
1 |
|
|
2 |
|
|
|
|
жку (0, а). Відомо також, що Pç X > |
|
÷ = |
|
. |
Знайти а, М (Х |
|
). |
|
||||||
|
|
3 |
|
|
|||||||||||
|
|
|
|
|
è |
|
|
3 ø |
|
|
|
|
|
14.Час безвідмовної роботи верстата має показниковий закон розподілу. Імовірність того, що верстат не відмовить за5 годин роботи, дорівнює 0,60653. Знайти М(Х), D(Х).
15.Відомо, що середній час очікування чергового покупця, який підійде до каси, дорівнює 0,2 хв. Час очікування касиром чергового покупця можна вважати випадковою величиноюX із показниковим законом розподілу. Касирові потрібно поміняти стрічку касового апарата. На це йому потрібно 2 хвилини. Яка ймовірність того, що за цей час не утвориться черга?
16.Банк провів дослідження про наявність річних заощаджень в осіб, вік яких не менше 21 року. Дослідження показали, що річні заощадження на одну особу нормально розподіляються середнім числом 1 850 грн. і середнім квадратичним відхиленням – 350 грн. Визначити ймовірність того, що навмання вибрана особа має заощадження: а) більше ніж 2 200 грн.; б) менше ніж 1 500 грн.;
в) у межах від 1 080 до 2 375 грн.; г) менше ніж 800 грн.
17.Результати тестування абітурієнтів вищих закладів освіти деякого міста наближено можна вважати розподіленими за нормальним
ДВНЗ “Українська академія банківської справи НБУ”
55
законом із середнім значенням 500 балів і середнім квадратичним відхиленням 100 балів. Знайти:
а) який відсоток усіх результатів охоплюють оцінки від300 до 700 балів?
б) яка найнижча оцінка серед 10 % найвищих оцінок?
в) яка кількість абітурієнтів із10 000, можна сподіватися, матимуть оцінки, не нижчі від 675 балів?
18.Середня ціна деякої великої кількості акцій становить 12 грн. 80 коп., а середнє квадратичне відхилення– 3 грн. Припускаємо, що ціни розподілені за нормальним законом. Знайти:
а) яку частку акцій продають за ціною, не вищою від 10 грн.?
б) яка ймовірність того, що навмання взята акція матиме ціну від
11 до 14 грн.?
в) нижче від якої ціни продаються 20 % найдешевших акцій?
19.Деталі, які виготовляє цех, вважаються деталями вищого ґатунку, якщо відхилення їх розмірів від номіналу не перевищує за абсолютною величиною 2,6 мм. Випадкові відхилення розміру деталі розподіляються за нормальним законом із середнім квадратичним відхиленням 2 мм, а систематичне відхилення відсутнє. Визначити середню кількість деталей вищого ґатунку серед навмання вибраних 5 деталей.
20.Зріст дорослого чоловіка описується нормальним законом розподілу. За статистикою середній зріст становить175 см, а середньоквадратичне відхилення дорівнює 7 см. Знайти ймовірність того, що зріст навмання взятого чоловіка відрізнятиметься від середнього зросту не більше ніж на 7 см.
21.Помилки в обчисленнях, допущені бухгалтером при складанні балансу, розподіляються у відсотках за нормальним законом з параметрами а = 1,5 і s = 0,01. Написати функцію і щільність розподілу цих помилок та нарисувати їх графіки. В яких межах містяться помилки обчислень з імовірністю 0,9973?
22.Середній дохід на душу населення в розмірі8 000 грн. вважається випадковою величиною, що розподілена нормально із середнім квадратичним відхиленням s = 200 грн. В яких межах практично можна гарантувати дохід на душу населення з ймовірністю 0,9973?
23.У нормально розподіленій сукупності 15 % значень Х менше 12, 40 % значень Х перевищує 16,2. Знайти:
а) М(Х); б) s ( X ) .
ДВНЗ “Українська академія банківської справи НБУ”
56