
- •ВИЩА МАТЕМАТИКА ДЛЯ ЕКОНОМІСТІВ
- •Видання містить короткі теоретичні відомості та формули, типові приклади задач і методику їх розв’язання, завдання для самостійної роботи, а також контрольні питання до кожної теми.
- •Призначене для студентів економічних спеціальностей вищих навчальних закладів.
- •ВСТУП
- •Питання для самоконтролю
- •Вправи
- •1.1.2. Елементи комбінаторики
- •Таблиця 1.1
- •Розв’язування комбінаторних задач
- •Питання для самоконтролю
- •Вправи
- •Питання для самоконтролю
- •Вправи
- •Питання для самоконтролю
- •Вправи
- •1.4. ФОРМУЛА ПОВНОЇ ЙМОВІРНОСТІ. ФОРМУЛА БАЙЄСА
- •Питання для самоконтролю
- •Вправи
- •1.5. ПОСЛІДОВНІ НЕЗАЛЕЖНІ ВИПРОБУВАННЯ
- •1.5.1. Формула Бернуллі
- •1.5.2. Формула Пуассона
- •1.5.3. Локальна теорема Муавра-Лапласа
- •1.5.4. Інтегральна теорема Муавра-Лапласа
- •Питання для самоконтролю
- •Вправи
- •2.1.1. Дискретні випадкові величини. Функція розподілу. Основні закони розподілу
- •Питання для самоконтролю
- •Вправи
- •2.2. ЧИСЛОВІ ХАРАКТЕРИСТИКИ ВИПАДКОВИХ ВЕЛИЧИН
- •Таблиця 2.1
- •Числові характеристики деяких розподілів
- •Питання для самоконтролю
- •Вправи
- •Питання для самоконтролю
- •Вправи
- •2.4.1. Лема Чебишова
- •2.4.2. Теорема Чебишова
- •2.4.3. Теорема Бернуллі
- •Питання для самоконтролю
- •Вправи
- •2.5. ДВОВИМІРНА ВИПАДКОВА ВЕЛИЧИНА
- •Таблиця 2.2
- •Таблиця 2.3
- •Таблиця 2.4
- •Питання для самоконтролю
- •Вправи
- •Таблиця 2.5
- •Числові характеристики двовимірної випадкової величини
- •Продовж. табл. 2.5
- •Питання для самоконтролю
- •Вправи
- •2.5.6. Умовні числові характеристики двовимірної випадкової величини. Регресія
- •Питання для самоконтролю
- •Вправи
- •3.1. ПРЕДМЕТ ТА ОСНОВНІ ЗАВДАННЯ МАТЕМАТИЧНОЇ СТАТИСТИКИ
- •Питання для самоконтролю
- •3.3. СТАТИСТИЧНИЙ РОЗПОДІЛ ВИБІРКИ
- •Таблиця 3.1
- •Таблиця 3.2
- •Таблиця 3.3
- •Таблиця 3.4
- •Таблиця 3.5
- •Таблиця 3.6
- •Питання для самоконтролю
- •Вправи
- •3.4. ГРАФІЧНЕ ЗОБРАЖЕННЯ СТАТИСТИЧНИХ РОЗПОДІЛІВ
- •Рис. 3.1. Гістограма частот за даними прикладу 3.1
- •Рис. 3.2. Полігон частот за даними таблиці 3.6
- •3.5. ЕМПІРИЧНА ФУНКЦІЯ РОЗПОДІЛУ. КУМУЛЯТА
- •Питання для самоконтролю
- •Вправи
- •Таблиця 3.8
- •Таблиця 3.9
- •Питання для самоконтролю
- •Вправи
- •3.7.1. Статистичні оцінки невідомих параметрів розподілу та їх властивості
- •3.7.2. Статистична оцінка математичного сподівання
- •Питання для самоконтролю
- •Вправи
- •3.8. ІНТЕРВАЛЬНІ ОЦІНКИ ПАРАМЕТРІВ РОЗПОДІЛУ
- •3.8.1. Надійність. Інтервал довіри
- •3.8.3. Розподіл Стьюдента
- •3.8.4. Розподіл Фішера-Снедекора
- •3.8.5. Інтервальні оцінки для математичного сподівання
- •Питання для самоконтролю
- •Вправи
- •3.9. ЕЛЕМЕНТИ ТЕОРІЇ КОРЕЛЯЦІЇ
- •Таблиця 3.10
- •Таблиця 3.10
- •Питання для самоконтролю
- •Вправи
- •3.9.3. Основні поняття і методи регресійного аналізу
- •3.9.4. Метод найменших квадратів
- •Рис. 3.3. Діаграма розсіювання точок
- •Питання для самоконтролю
- •Вправи
- •3.10. СТАТИСТИЧНА ПЕРЕВІРКА СТАТИСТИЧНИХ ГІПОТЕЗ
- •3.10.1. Статистичні гіпотези. Помилки першого та другого роду
- •3.10.2. Статистичний критерій перевірки нульової гіпотези
- •Питання для самоконтролю
- •Таблиця 3.12
- •Таблиця 3.13
- •Таблиця 3.14
- •Таблиця 3.15
- •3.10.4. Перевірка гіпотези про порівняння середнього значення ознаки генеральної сукупності зі стандартом
- •3.10.5. Перевірка гіпотези про рівність дисперсій двох незалежних випадкових величин
- •Питання для самоконтролю
- •Вправи
- •Додаток А
- •Таблиця значень функції
- •Додаток Б
- •Таблиця значень функції Лапласа
- •Додаток В
- •Додаток Г
- •Додаток Д
- •Критичні точки розподілу F Фішера-Снедекора
- •Додаток Е
- •Таблиця значень
- •Додаток Ж
- •Значення

Вправи
1.У супермаркеті проводилися спостереження за кількістю покупців, що звернулися до каси за одну годину. Спостереження проводилися протягом 30 годин, а саме: 15 діб від 10 до 11 та від 11 до 12 год. і да-
ли такі результати: 75, 60, 100, 100, 65, 70, 60, 75, 60, 65, 75, 100, 120, 65, 60, 120, 65, 100, 75, 60, 70, 100, 60, 75, 100, 70, 65, 120, 100, 60.
Скласти дискретний статистичний розподіл частот і відносних частот випадкової величини X – кількості покупців, що звернулися до каси за одну годину.
2.Для визначення терміну гарантійного обслуговування проведено дослідження величини середнього пробігу автомобілів, що знаходились в експлуатації протягом трьох років з моменту продажу автомагазином. Були отримані такі результати(тис. км): 29, 6; 4,2; 25,3; 9,9; 11,2; 16,8; 40,1; 5,4; 2,9; 9,1; 7,3; 14,4; 12,2; 26,7; 21,5; 18,3; 20,0; 29,1; 17,3; 18,0; 10,6; 12,1; 18,6; 25,0; 3,0.
Провести обробку статистичного ряду.
3.При проведенні експерименту отримали такі дані:
43, 35, 31, 48, 36, 23, 19, 43, 27, 34, 33, 25, 27, 40, 25, 21, 35, 44, 23, 35, 43, 27, 33, 32, 23, 49, 28, 22, 19, 45, 33, 35, 26, 32, 49, 36, 31, 42, 32, 37, 30, 17, 31, 30, 40, 28, 44, 16, 26, 32.
Скласти інтервальний статистичний розподіл частот, а потім замінити його дискретним.
4.Штат фірми – 40 осіб. Проведено дослідження кількості робочих днів, пропущених кожним працівником протягом місяця. Результа-
ти дослідження такі: 0, 0, 13, 10, 7, 0, 3, 5, 6, 7, 7, 5, 3, 2, 0, 1, 10, 15, 9, 1, 3, 5, 10, 2, 5, 0, 5, 7, 10, 2, 5, 3, 7, 5, 3, 2, 0, 3, 1, 0. Скласти інтер-
вальний статистичний розподіл відносних частот.
3.4.ГРАФІЧНЕ ЗОБРАЖЕННЯ СТАТИСТИЧНИХ РОЗПОДІЛІВ
Для наочності використовують графічне зображення статистичних розподілів – полігон і гістограму.
Полігон розподілу вибірки використовується для зображення як дискретних, так й інтервальних варіаційних рядів, а гістограма – лише для інтервальних рядів.
Полігоном частот називають ламану, відрізки якої послідовно з’єднують точки (x1, n1 ), (x2 , n2 ), ..., (xk , nk ) координатної площини.
Полігоном відносних частот називають ламану, відрізки якої послідовно з’єднують точки (x1, w1 ), (x2 , w2 ), ..., (xk , wk ) координатної площини.
ДВНЗ “Українська академія банківської справи НБУ”
96

Схема побудови полігона частот (відносних частот):
·на осі абсцис відкладають варіанти xi ;
·на осі ординат – відповідні частоти ni (відносні частоти wi );
·точки (xi , ni ) ( (xi , wi ) ) з’єднують відрізками прямих.
Гістограмою частот називається східчаста фігура, яка складена з прямокутників, основами яких є частинні інтервали [ai-1 , ai ), а їх висоти:
|
|
|
ni |
|
|
|
|
hi = |
|
|
, (i =1, m). |
(3.11) |
|||
a |
i |
-a |
|||||
|
|
|
i-1 |
|
Гістограмою відносних частот називається східчаста фігура, що складається з прямокутників, основами яких є частинні інтервали [ai-1 , ai ) а їх висоти:
|
|
|
wi |
|
|
|
|
hi = |
|
|
, (i =1, m). |
(3.12) |
|||
a |
i |
-a |
|||||
|
|
|
i-1 |
|
Схема побудови гістограм частот (відносних частот):
·на осі абсцис відкладають частинні інтервали [ai-1 , ai );
·на цих інтервалах, як на основі, будують прямокутники з висотами hi (hi ). Площа кожного такого прямокутника дорівнюєni (wi ), а
площа гістограми частот дорівнює обсягу вибірки n (одиниці).
Приклад 3.2. Побудувати гістограму частот за даними прикладу 3.1, потім замінити інтервальний статистичний розподіл частот дискретним, накреслити полігон частот.
Розв’язання. Розрахуємо висоти hi (i =1, m) за формулою (3.11) та даними таблиці 3.5:
h = 2 / 0,9 = 2,22; h= 4 / 0,9= |
4, 44;=h 6 /=0,9 6,67; |
|
1 |
2 |
3 |
h4 = 5/ 0,9 = 5,5; h5= 3/ 0,9= 3,33.
Замінимо інтервальний статистичний розподіл частот дискретним. Для цього в кожному інтервалі [ai -1; ai ) оберемо його “представника”,
тобто знайдемо середнє арифметичне xi* , а відповідні значення частот залишимо без змін:
xi* |
4,15 |
5,05 |
5,95 |
6,85 |
7,9 |
|
|
|
|
|
|
ni |
2 |
4 |
6 |
5 |
3 |
|
|
|
|
|
|
ДВНЗ “Українська академія банківської справи НБУ”
97