Часть I. Теоретические основы ситуационного анализа

выбору или отвержению должны быть сформулированы так, чтобы в реакциях членов группы проявлялось их эмоционально-психологи­ческое отношение;

• убеждать человека в практической направленности вопроса.

Число применяемых критериев зависит от того, насколько давно члены группы знают друг друга. Чем хуже организованы взаимоотноше­ния в группе, тем меньше должно быть предъявлено критериев, особен­но это касается групп с серьезными межличностными конфликтами.

Каждому члену группы при опросе вручается социометрическая анкета (социометрическая карточка) и список членов социометриче­ской группы. Для удобства работы фамилии членов группы шифруют­ся или кодируются номером. Результаты опроса заносятся в социома-трицу, где в горизонтальных строках фиксируются ответы каждого члена группы.

Устойчивость полученных данных подтверждается повторным опросом, обоснованность результатов — с помощью наблюдения ре­альных отношений в группе.

Разработаны и успешно используются специальные программы, позволяющие автоматизировать процесс социометрических расчетов, что существенно сокращает время проведения исследовательских процедур и дает возможность представления данных в виде электрон­ных таблиц, схем, отчетов. Одна из наиболее распространенных про­грамм — 8осюте1гуР1и8.

К достоинствам метода социометрического опроса относятся: простота в технической реализации, оперативность, возможность ис­пользовать количественные данные. Вместе с тем у метода есть свои ограничения: он не позволяет исследовать более 40—45 человек и не может применяться чаще 1 раза в год.

В заключение необходимо еще раз подчеркнуть, что выбор мето­дов исследования во многом определяется конкретной ситуацией.

4.3. Инструменты анализа и обработки результатов исследования

В процессе исследования необходимо получить максимально досто­верную и обширную информацию, которая затем будет подвергнута анализу. Анализ представляет собой сопоставление полученной ин­формации об изучаемом объекте с уже имеющимся объемом знаний о нем. Содержание и цель этого этапа исследования заключаются в том, чтобы объяснить смысл отдельных результатов, выделить обобщаю­щие положения, свести их в единую систему.

Глава 4. Методология получения информации — основа ситуационного анализа 75

Для правильного использования полученных данных следует учи­тывать важные методологические положения:

• характер оценки и интерпретации данных в основном уже пред­ определен на стадии концептуального оформления исследования, когда выяснились качественные характеристики изучаемого явления

или процесса;

• интерпретация и логическая обработка полученных данных за­ висят от глубины знания исследователем объекта и предмета;

• большое значение для интерпретации и анализа данных имеет опыт исследователя.

Обработка данных включает в себя: 1) редактирование и кодирова­ние информации с целью унификации и формализации информации, полученной в ходе исследования; 2) создание переменных — собран­ная информация в ряде случаев прямо отвечает на вопросы исследо­вания, поскольку вопросы получили форму индикаторов в процессе операционализации. Необходимо провести обратную процедуру — перевести данные в форму, которая отвечала бы на вопросы исследо­вания; 3) статистический анализ — самый важный этап анализа дан­ных. Выявляются статистические закономерности и зависимости, позволяющие сделать обобщения и выводы.

Для проведения полного и всестороннего анализа массива данных используют различные математические методы. В современном мар­кетинге для этой цели применяются компьютерные программы.

Стандартные статистические методы обработки данных включены в состав электронных таблиц, таких, как Ехсе1. Но гораздо большими возможностями обладают специализированные статистические паке­ты, позволяющие применять самые современные методы математиче­ской статистики для обработки данных. По официальным данным Международного статистического института, число статистических программных продуктов приближается к тысяче. Это и профессио­нальные статистические пакеты, предназначенные для пользовате­лей, хорошо знакомых с методами математической статистики, и па­кеты, с которыми могут работать специалисты, не имеющие глубокой математической подготовки; есть пакеты, разработанные отечествен­ными программистами, и пакеты, созданные за рубежом; различают­ся программные продукты и по цене.

Среди программных средств данного типа можно выделить узко­специализированные пакеты, в первую очередь статистические — ЗийМюа, 8Р88 (БгаИвИса! Раска§е 1ог 8ос1а1 8с1епсе8>, 8ТАВ1А, 8ТАТ-СКАРШС8, имеющие большой набор статистических функций: фак­торный анализ, регрессионный анализ, кластерный анализ, много-

76