Добавил:
ivanov666
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз:
Предмет:
Файл:Социологические и психологические методы исследований в социальной работе. Учебное пособие для высшей школы
.pdf
Понятие о научной методологии
не разнообразная работа доставляет человеку удоволь&
ствие.
Проверка гипотез может быть осуществлена двумя
способами: эмпирическим и логическим. В первом
случае путем соответствующей интерпретации входя&
щих в ее состав понятий, а во&втором случае — путем
восстановления полной логической формы соответст&
вующих утверждений и рассуждений.
Если в программе не сформулирована гипотеза,
то это означает, что научная ценность проводимого ис&
следования будет научно низкой. После сбора инфор&
мации исследователь не сможет адекватно провести
интерпретацию полученных данных (таблиц, графи&
ков, средних величин и т. д.). Ведь сами по себе даже
очень интересные ответы на отдельные вопросы не бу&
дут представлять большой ценности, если они не под&
тверждают или не опровергают какую&либо гипотезу.
7.3. Методическая часть программы
Определение объема выборки
Для проведения социологического исследования
недостаточно просто определить объект исследова&
ния. Нерационально опрашивать всех людей, состав&
ляющих объект исследования (иногда это могут быть
тысячи людей). На это уйдет много времени. Поэтому
обычно социологические исследования имеют не
сплошной, а выборочный характер. То есть по опреде&
ленным и строгим правилам исследователь отбирает
небольшое (относительно всего объема выборки) чис&
ло людей, которые по своим социально&демографичес&
ким признакам и другим каким&то характеристикам
полностью соответствовали структуре изучаемого
объекта. Эта операция носит название «выборка».
Генеральная совокупность — это объект исследо&
вания, который территориально, производственно
и во времени ограничен и для которого выводы прове&
денного исследования будут правомерны.
Выборочная совокупность (выборка) — это отоб&
ранное по строго заданному правилу определенное
число элементов генеральной совокупности. Выбор&
ка будет своеобразной микромоделью всей генераль&
141
ной совокупности, то есть по всем основным изучае&
мым качественным характеристикам и контрольным
признакам она будет своей структурой максимально
повторять структуру генеральной совокупности. Так
составленная выборка будет репрезентативной
(от французского слова «представительный»).
В репрезентативной выборке есть все элементы ге&
неральной совокупности, а объекты, часто проявляю&
щиеся в генеральной совокупности, чаще проявляют&
ся и в ней. Основной принцип построения выборки за&
ключается в том, чтобы все элементы генеральной
совокупности имели равные шансы попасть в выбор&
ку. Но как бы тщательно не соблюдался этот принцип,
случайные ошибки все же будут иметь место в выбор&
ке. Репрезентативность выборки определяется двумя
компонентами: ошибками, допущенными при регист&
рации, и случайными ошибками.
Если у нас сплошное исследование (т. е. полностью
охватывается весь объект), то в идеальной ситуации
ошибок репрезентативности не будет. Но если объект
исследования огромен, то потребуется большое число
анкетеров и интервьюеров, часто среди них бывают
и недостаточно квалифицированные, а это ведет
к увеличению ошибок регистрации. Проведение же
выборочного исследования более подготовленными
кадрами, которые можно лучше проинструктировать
и проконтролировать, ведет к уменьшению ошибок
регистрации. И тогда, если случайная ошибка не вели&
ка, то ошибка при проведении выборочного опроса
в целом может быть меньше ошибки сплошного ис&
следования.
Если разница в показателях выборки и генеральной
совокупности более пяти процентов, то исследование
проводить нельзя, так как будет иметь место искаже&
ние. Выводы такого социологического исследования
не будут соответствовать действительности.
Каким должен быть оптимальный объем выборки?
На этот вопрос нет однозначного, конкретного ответа.
Все зависит от генеральной совокупности и целей ис&
следования. Социологи руководствуются обычно сле&
дующим принципом: чем более однороден по своим
признакам, которые поддаются статистическому вы&
ражению, изучаемый объект, тем меньше может быть
142
Глава 1
Понятие о научной методологии
выборка. Если выборка формируется по случайному
принципу, то обычно она не превышает 10%. Иногда
она может быть завышена, если это будет обусловлено
целями исследования.
Одни социологи считают, что если объект составля&
ет 50 человек, то необходимо проводить сплошной оп&
рос, если более 50, то можно применять выборочный
метод. Другие придерживаются мнения, что если объ&
ект 500 человек и более, то только тогда необходимо
применять выборочный метод. Для генеральной сово&
купности менее 5 тыс. человек достаточна выборка не
менее 500 человек, а для генеральной совокупности
5 тыс. человек, и более, надо брать 10% ее состава,
но не более 2–2,5 тыс. человек. Для проведения проб&
ного опроса в
выборка объемом 100–2
масштабном исследовании достаточна
50 человек28.
Математики и
статистики вывели формулу для оп&
ределения объема выборки29.
2
2
V t
n
;
2
'
где n — объем выборки;
σ — дисперсия, или
мера рассеивания исследуемо&
го признака в генеральной совокупности (степень
однородности исследуемых единиц наблюдения);
t — коэффициент доверия (заданная точность);
∆ — предельная ошибка выборки.
Как видим, объем выборки (n) будет зависеть, с од&
ной стороны, от разнородности исследуемого объекта,
а с другой стороны, от степени точности. Чем больше
разнородность объекта и больше степень точности,
тем больше и объем выборки.
28
См.: Основы прикладной социологии: Учебник для вузов: В 2 т. /
[М.К. Горшков, Б.З. Докторов, О.М. Маслова и др.]; Под ред.:
Ф.Э. Шереги, М.К. Горшкова; Центр социал. прогнозирования
и маркетинга. М.: Academia, 1995. Т. 1. С. 84.
29
Давидюк Г.П. Прикладная социология. Минск: Выш. школа, 1979. С. 155.
143
Глава 1
Чтобы вывести большую точность, для проведения
исследования необходимо брать больше единиц на&
блюдения, например, если стоит задача установить эф&
фективность исследования в пределах рублей, то точ&
ность необходима высокая, а если устанавливается эф&
фективность в тысячах — то низкая. Точность расчета
поэтому заранее уже задана.
Чтобы вывести среднее квадратическое отклоне&
ние генеральной совокупности, надо взять небольшую
выборочную совокупность и, пользуясь учебником об&
щей теории статистики, вывести из нее среднее квад&
ратическое отклонение.
Предельная ошибка выборки зависит от выбора
инструментария и приемов исследования. Если при&
емы исследования совершенные — то и предельная
ошибка меньше.
Эта формула работает лишь в условиях больших
чисел. А если необходимо провести исследование на
одном предприятии или учреждении, то как тогда оп&
ределить выборку?
Для этого можно использовать метод квот. Квотная
выборка получила наибольшее распространение при
сборе информации при помощи интервью. Под квотой
понимается пропорция. Этим методом пользуются, когда
имеются предварительные данные о важных элементах
генеральной совокупности. При этом берется какая&то
часть (в процентном отношении) генеральной совокуп&
ности, непосредственно исследуется, а затем сопоставля&
ется с целым по каким&то показателям. Это может быть
возраст, образование, профессиональная подготовка
и т. д. Показатели генеральной совокупности в этом слу&
чае берутся из официальной статистики.
Практика применения квотной выборки показала,
что достаточно брать 10% единиц наблюдения гене&
ральной совокупности, чтобы выборочная совокуп&
ность была обоснованной.
Как же набрать необходимые 10% единиц наблюде&
ний? Рассмотрим основные способы формирования
обследуемой совокупности и виды выборок.
Не строго случайные методы: целенаправленная,
квотная и стихийная выборка.
144
Понятие о научной методологии
Целенаправленная — выбираются типичные для
генеральной совокупности элементы по каким&то оп&
ределенным критериям.
Квотная — представляет собой модель структуры
генеральной совокупности, которая строится в виде
квот (пропорций) распределения признаков изучае&
мых объектов.
Стихийная — часто называется выборкой «первого
встречного». Критерии выбора не задаются. Исследуя
какую&то проблему через газету, заранее трудно пре&
допределить структуру массы читателей, которые за&
полнят и вышлют обратно анкеты. Поэтому выводы та&
кого исследования будут распространяться только на
определенных читателей.
Существует три типа вероятностных (случайных)
выборок: простая случайная выборка, систематичес<
кая случайная выборка, серийная выборка (часто ее
называют гнездовой выборкой).
Простая случайная выборка — используется таб&
лица случайных чисел. Существуют разные последо&
вательности случайных чисел объемом от нескольких
десятков до миллиона цифр.
Если генеральная совокупность не очень велика,
то можно использовать другой способ. Единицы на&
блюдения пронумеруем, перенесем на карточки номе&
ра, тщательно перемешиваем или складываем в бара&
бан и вытаскиваем необходимое количество карточек.
Систематическая случайная выборка — в этом слу&
чае отбор производится через какой&то определенный
интервал из исходного списка. Им могут быть домовые
книги, алфавитные списки, финансовые ведомости и т. д.
Первый элемент отбора определяется случайным
способом (по таблице случайных чисел), так же им мо&
жет быть средний элемент списка или стоящий рядом
с ним. Потом выбор единиц отбора будет производить&
ся через один и тот же интервал. Такая выборка в со&
циологии называется шаговой. Однако применяя ее,
необходимо следить, чтобы шаг отбора не совпадал
с какой&то внутренней закономерностью изучаемой
генеральной совокупности. Если составляется выбор&
ка для опроса рабочих в цехе, надо проверить, не попа&
ли ли в нее одни бригадиры.
145
Глава 1
Серийная (гнездовая) выборка — единицей отбора
будет статистическая серия, т. е. совокупность статис&
тически различных единиц. Эта выборка использует&
ся, когда есть возможность разбить генеральную сово&
купность на однородные группы, гнезда (семьи, брига&
ды, территориальные общности и т. д.).
Серии, попавшие в выборку, подвергаются сплош&
ному или выборочному обследованию.
Гнездовой отбор имеет большие преимущества.
С помощью его легче произвести отбор и изучение не&
скольких коллективов или групп, которые находятся
в одном месте. Выборку можно сконцентрировать
в относительно небольшом числе пунктов.
Любой тип вероятностной выборки может быть
осуществлен в одно& или многоступенчатом отборе.
Если нет необходимой информации о единицах на&
блюдения генеральной совокупности, то проводится
многоступенчатый отбор.
Многоступенчатая выборка — случайный отбор
будет проводиться в несколько ступеней, при этом на
каждой следующей ступени единица отбора будет ме&
няться. Например, на первой ступени мы отобрали
учебные заведения или промышленные предприятия,
на второй ступени — академические группы или бри&
гады. А на третьей ступени отобрали уже студентов
или рабочих из попавших в выборку на предыдущем
этапе групп или бригад. При этом на первой ступени
используется случайный отбор, а со второй ступени
случайно отбирается количество единиц, которое
должно быть пропорционально размеру отобранной
единицы на предыдущей ступени. Если на каждой сту&
пени отбора будет меняться не только единица,
но и техника случайного отбора, — то это уже будет
комбинированная выборка.
Присущие перечисленным основным типам выбо&
рок достоинства и недостатки даны в систематизиро&
ванном виде авторами «Рабочей книги социолога»
(см. табл.).
29
146
29
Рабочая книга социолога / [М.Н. Руткевич, В.Г. Андреенков,
А.В. Кабыша и др.; Редкол.: Г.В. Осипов (отв.ред.) и др.]. 2&е изд.,
перераб. и доп. М.: Наука, 1983. С. 232–233.
Понятие о научной методологии
ɇɟɨɛɯɨɞɢɦɚ ɨɫɧɨɜɚ ɜɵɛɨɪ-
ɤɢ — ɩɟɪɟɱɟɧɶ ɜɫɟɯ ɷɥɟɦɟɧ-
ɉɪɟɞɜɚɪɢɬɟɥɶɧɚɹ ɢɧ-
ɮɨɪɦɚɰɢɹ ɨ ɝɟɧɟɪɚɥɶ-
ɬɨɜ ɝɟɧɟɪɚɥɶɧɨɣ ɫɨɜɨɤɭɩɧɨ-
ɧɨɣ ɫɨɜɨɤɭɩɧɨɫɬɢ
ɫɬɢ, ɱɬɨ ɞɟɥɚɟɬ ɜɵɛɨɪɤɭ ɦɚ-
ɨɱɟɧɶ ɩɪɨɫɬɚ — ɩɟɪɟ-
ɥɨ ɩɪɢɝɨɞɧɨɣ ɞɥɹ ɨɱɟɧɶ
ɛɨɥɶɲɢɯ ɝɟɧɟɪɚɥɶɧɵɯ ɫɨɜɨ-
ɱɟɧɶ ɢɥɢ ɨɩɢɫɚɧɢɟ ɟɟ
ɷɥɟɦɟɧɬɨɜ. Ʌɟɝɤɨ ɤɥɚɫ-
ɤɭɩɧɨɫɬɟɣ. Ɍɪɟɛɭɟɬ ɤɚɱɟɫɬ-
ɜɟɧɧɨ ɨɞɧɨɪɨɞɧɵɯ ɫɨɜɨɤɭɩ-
ɫɢɮɢɰɢɪɭɸɬɫɹ ɢ ɜɵ-
ɱɢɫɥɹɸɬɫɹ ɨɲɢɛɤɢ
ɧɨɫɬɟɣ, ɱɬɨ ɜ ɫɨɰɢɚɥɶɧɨɣ
ɫɮɟɪɟ ɛɵɜɚɟɬ ɪɟɞɤɨ
ɋɭɳɟɫɬɜɭɟɬ ɨɩɚɫɧɨɫɬɶ ɫɨɜ-
ɩɚɞɟɧɢɹ ɢɧɬɟɪɜɚɥɚ ɨɬɛɨɪɚ ɫɨ
ɉɨɡɜɨɥɹɟɬ ɫ ɩɨɦɨɳɶɸ
ɩɪɨɫɬɨɣ ɬɟɯɧɢɤɢ ɨɬɛɨ-
ɪɚɫɩɪɟɞɟɥɟɧɢɹ ɩɪɢɡɧɚɤɨɜ
ɝɟɧɟɪɚɥɶɧɨɣ ɫɨɜɨɤɭɩɧɨɫɬɢ,
ɫɤɪɵɬɨɣ ɩɟɪɢɨɞɢɱɧɨɫɬɶɸ
ɪɚ ɩɪɢ ɧɟɛɨɥɶɲɨɦ ɨɛɴ-
ɱɬɨ ɦɨɠɟɬ ɩɪɢɜɟɫɬɢ ɤ ɫɦɟ-
ɟɦɟ ɜɵɛɨɪɤɢ ɨɯɜɚɬɢɬɶ
ɫɪɚɜɧɢɬɟɥɶɧɨ ɛɨɥɶɲɢɟ
ɝɟɧɟɪɚɥɶɧɵɟ ɫɨɜɨɤɭɩ-
ɳɟɧɢɹɦ. ɇɟɨɩɪɟɞɟɥɟɧɧɨɫɬɶ
ɜɵɛɨɪɚ ɢɫɯɨɞɧɨɝɨ ɨɛɴɟɤɬɚ
(ɧɚɱɚɥɶɧɨɣ ɬɨɱɤɢ ɨɬɛɨɪɚ)
ɧɨɫɬɢ
Краткая характеристика основных типов выборки
Ʉɪɚɬɤɨɟ ɨɩɢɫɚɧɢɟ Ⱦɨɫɬɨɢɧɫɬɜɚ ɇɟɞɨɫɬɚɬɤɢ
ɜɫɟ ɷɥɟɦɟɧɬɵ ɤɨɬɨɪɨɣ ɢɡɜɟɫɬɧɵ
ɢ ɦɨɝɭɬ ɛɵɬɶ ɩɪɨɧɭɦɟɪɨɜɚɧɵ.
Ɉɬɛɨɪ ɟɞɢɧɢɰ ɨɫɭɳɟɫɬɜɥɹɟɬɫɹ ɫ
ɩɨɦɨɳɶɸ ɬɚɛɥɢɰɵ ɫɥɭɱɚɣɧɵɯ
ɱɢɫɟɥ
ɇɟɨɛɯɨɞɢɦ ɩɨɥɧɵɣ ɫɩɢɫɨɤ
ɟɞɢɧɢɰ ɝɟɧɟɪɚɥɶɧɨɣ ɫɨɜɨɤɭɩ-
ɱɟɫɤɚɹ
2 ɋɢɫɬɟɦɚɬɢ-
ɲɟɧɢɸ ɨɛɴɟɦɚ ɝɟɧɟɪɚɥɶɧɨɣ
ɧɨɫɬɢ. ȼ ɜɵɛɨɪɤɭ ɨɬɛɢɪɚɟɬɫɹ ɩɨ
ɨɞɧɨɦɭ ɨɛɴɟɤɬɭ ɱɟɪɟɡ ɢɧɬɟɪɜɚɥ,
ɫɨɜɨɤɭɩɧɨɫɬɢ ɤ ɨɛɴɟɦɭ ɜɵɛɨɪ-
ɪɚɜɧɵɣ ɲɚɝɭ ɨɬɛɨɪɚ — ɨɬɧɨ-
ɤɢ
Ɍɢɩ
ɜɵɛɨɪɤɢ
ʋ
ɩ/ɩ
ɂɡ ɨɞɧɨɪɨɞɧɨɣ ɫɨɜɨɤɭɩɧɨɫɬɢ,
ɫɥɭɱɚɣɧɚɹ
1 ɉɪɨɫɬɚɹ
147
ɉɪɢ ɮɨɪɦɢɪɨɜɚɧɢɢ ɢɫɤɭɫɫɬ-
ɜɟɧɧɵɯ ɝɧɟɡɞ ɜɨɡɧɢɤɚɸɬ
ɬɪɭɞɧɨɫɬɢ ɨɬɧɟɫɟɧɢɹ ɤɚɠɞɨ-
(ɩɨ ɫɪɚɜɧɟɧɢɸ ɫ ɩɪɨ-
ɍɦɟɧɶɲɚɸɬɫɹ ɡɚɬɪɚɬɵ
ɫɬɨɣ ɫɥɭɱɚɣɧɨɣ ɜɵɛɨɪ-
ɝɨ ɨɬɞɟɥɶɧɨɝɨ ɷɥɟɦɟɧɬɚ ɝɟ-
ɧɟɪɚɥɶɧɨɣ ɫɨɜɨɤɭɩɧɨɫɬɢ
ɬɨɥɶɤɨ ɤ ɨɞɧɨɦɭ ɝɧɟɡɞɭ,
ɤɨɣ ɪɚɜɧɨɝɨ ɨɛɴɟɦɚ) ɧɚ
ɨɪɝɚɧɢɡɚɰɢɸ ɩɪɨɰɟɞɭɪ
ɨɬɛɨɪɚ. Ɉɬɧɨɫɢɬɟɥɶɧɨ
ɨɛɟɫɩɟɱɟɧɢɹ ɩɪɢɛɥɢɡɢɬɟɥɶ-
ɧɨ ɨɞɢɧɚɤɨɜɵɯ ɪɚɡɦɟɪɨɜ
ɩɪɨɫɬɨɟ ɫɨɫɬɚɜɥɟɧɢɟ
ɨɫɧɨɜɵ ɜɵɛɨɪɤɢ ɞɥɹ
ȿɫɥɢ ɤɥɚɫɫɢɮɢɤɚɰɢɹ ɧɚ
ɝɧɟɡɞ
ɉɪɢ ɭɞɚɱɧɨɦ ɩɨɞɪɚɡɞɟ-
ɜɵɛɪɚɧɧɵɯ ɝɧɟɡɞ
ɩɪɢɡɧɚɤɨɜ, ɜɨɡɦɨɠɧɨ ɫɦɟ-
ɫɬɪɚɬɵ ɧɟ ɫɨɜɩɚɞɚɟɬ ɫ ɪɚɫ-
ɩɪɟɞɟɥɟɧɢɟɦ ɢɡɭɱɚɟɦɵɯ
ɥɟɧɢɢ ɫɨɜɨɤɭɩɧɨɫɬɢ ɧɚ
ɨɞɧɨɪɨɞɧɵɟ ɝɪɭɩɩɵ
ɪɚɫɫɥɨɟɧɧɵɣ ɨɬɛɨɪ
ɳɟɧɢɟ ɜɵɛɨɪɤɢ ɩɨ ɷɬɢɦ ɩɪɢ-
ɞɚɟɬ ɜɵɢɝɪɵɲ ɜ ɬɨɱɧɨ-
ɡɧɚɤɚɦ
ɫɬɢ ɩɨ ɫɪɚɜɧɟɧɢɸ ɫ
ɩɪɨɫɬɵɦ ɫɥɭɱɚɣɧɵɦ
ɇɟɨɛɯɨɞɢɦɨ ɡɧɚɧɢɟ ɞɢɫɩɟɪ-
ɫɢɢ ɩɪɢɡɧɚɤɚ ɪɚɫɫɥɨɟɧɢɹ
ɜɧɭɬɪɢ ɫɬɪɚɬɵ
Ⱦɚɟɬ ɜɵɢɝɪɵɲ ɩɨ ɫɪɚɜ-
ɧɟɧɢɸ ɫ Ⱥ ɞɥɹ ɫɥɭɱɚɟɜ,
ɤɨɝɞɚ ɫɨɜɨɤɭɩɧɨɫɬɶ
ɫɨɫɬɨɢɬ ɢɡ ɛɨɥɶɲɢɯ ɢ
ɦɚɥɵɯ ɨɛɴɟɤɬɨɜ ɢɥɢ
Глава 1
ɨɬɛɨɪ ɢɡ ɨɞɧɢɯ ɫɥɨɟɜ
ɨɛɯɨɞɢɬɫɹ ɞɨɪɨɠɟ, ɱɟɦ
ɢɡ ɞɪɭɝɢɯ
148
ɤɜɚɞɪɚɬɢɱɧɨɦɭ ɨɬɤɥɨɧɟɧɢɸ ɢ
ɨɛɪɚɬɧɨ ɩɪɨɩɨɪɰɢɨɧɚɥɟɧ ɢɡ-
ɸɬɫɹ ɫ ɩɨɦɨɳɶɸ ɨɞɧɨɝɨ ɢɡ ɫɩɨ-
ɫɨɛɨɜ ɫɥɭɱɚɣɧɨɝɨ ɨɬɛɨɪɚ
(ʋ1,2). ȿɞɢɧɢɰɵ ɨɬɛɨɪɚ ɩɪɟɞ-
ɫɬɚɜɥɹɸɬ ɫɨɛɨɣ ɫɬɚɬɢɫɬɢɱɟɫɤɢɟ
ɝɪɭɩɩɵ (ɝɧɟɡɞɚ), ɤɨɬɨɪɵɟ ɰɟɥɢ-
3 Ƚɧɟɡɞɨɜɚɹ ȼɵɛɨɪɨɱɧɵɟ ɟɞɢɧɢɰɵ ɨɬɛɢɪɚ-
ɤɨɦ ɢɥɢ ɜɵɛɨɪɨɱɧɨ ɩɨɞɜɟɪɝɚ-
ɸɬɫɹ ɨɛɫɥɟɞɨɜɚɧɢɸ
ɂɫɫɥɟɞɭɟɦɚɹ ɫɨɜɨɤɭɩɧɨɫɬɶ
ɩɪɟɞɜɚɪɢɬɟɥɶɧɨ ɪɚɡɞɟɥɹɟɬɫɹ ɧɚ
ɫɬɪɚɬɵ (ɫɥɨɢ) ɜ ɫɨɨɬɜɟɬɫɬɜɢɢ ɫ
ɪɚɫɩɪɟɞɟɥɟɧɢɟɦ ɢɡɜɟɫɬɧɵɯ ɢ
ɡɧɚɱɢɦɵɯ ɞɥɹ ɢɫɫɥɟɞɨɜɚɧɢɹ
ɰɢɪɨɜɚɧɧɚɹ
(ɪɚɣɨɧɢɪɨ-
ɜɚɧɧɚɹ ɜɵ-
ɛɨɪɤɚ, ɪɚɫ-
4 ɋɬɪɚɬɢɮɢ-
ɩɪɢɡɧɚɤɨɜ. ɂɡ ɤɚɠɞɵɣ ɫɬɪɚɬɵ
ɢɡɜɥɟɤɚɟɬɫɹ ɜɵɛɨɪɤɚ
ɫɥɨɟɧɧɵɣ
ɨɬɛɨɪ)
Ɉɛɴɟɦ ɜɵɛɨɪɤɢ ɢɡ ɫɬɪɚɬɵ ɩɪɨ-
ɩɨɪɰɢɨɧɚɥɟɧ ɪɚɡɦɟɪɭ ɫɬɪɚɬɵ ɜ
ɝɟɧɟɪɚɥɶɧɨɣ ɫɨɜɨɤɭɩɧɨɫɬɢ
Ⱥ. ɉɪɨɩɨɪ-
ɰɢɨɧɚɥɶɧɨɟ
ɪɚɡɦɟɳɟɧɢɟ
Ɉɛɴɟɦ ɜɵɛɨɪɤɢ ɢɡ ɫɬɪɚɬɵ ɩɪɨ-
ȼ. Ɉɩɬɢ-
ɩɨɪɰɢɨɧɚɥɟɧ ɜ ɫɬɪɚɬɟ ɫɪɟɞɧɟ-
ɦɚɥɶɧɨɟ
ɪɚɡɦɟɳɟɧɢɟ
ɞɟɪɠɤɚɦ ɧɚ ɩɨɥɭɱɟɧɢɟ ɜɵɛɨɪɤɢ
Понятие о научной методологии
ɩɨɥɟɜɨɝɨ ɢɫɫɥɟɞɨɜɚɧɢɹ
(ɫɬɨɢɦɨɫɬɶ ɩɟɪɟɞɜɢɠɟ-
ɧɢɹ ɢ ɬ. ɞ.)
Ɉɪɝɚɧɢɡɚɰɢɨɧɧɚɹ ɢ ɦɟɬɨɞɢ-
Ɉɲɢɛɤɚ ɜɵɛɨɪɤɢ, ɤɚɤ ɩɪɚ-
ɫɥɭɱɚɣɧɨɝɨ ɢɥɢ ɫɢɫɬɟɦɚɬɢ-
ɜɢɥɨ, ɜɵɲɟ, ɱɟɦ ɩɪɨɫɬɨɝɨ
Ⱦɥɹ ɤɚɠɞɨɣ ɫɬɭɩɟɧɢ
ɧɟɨɛɯɨɞɢɦɚ ɫɜɨɹ, ɞɨɫ-
ɬɭɩɧɚɹ ɞɥɹ ɢɫɫɥɟɞɨɜɚ-
ɱɟɫɤɨɝɨ ɨɬɛɨɪɚ
ɬɟɥɹ ɨɫɧɨɜɚ ɜɵɛɨɪɤɢ.
ȿɫɥɢ ɧɚ ɨɞɧɨɣ ɢɡ ɫɬɭ-
ɩɟɧɟɣ ɨɬɛɨɪɚ ɜɵɫɬɭɩɚ-
ɟɬ ɝɟɨɝɪɚɮɢɱɟɫɤɢɣ ɪɟ-
ɝɢɨɧ, ɬɨ ɫɭɳɟɫɬɜɟɧɧɨ
ɭɦɟɧɶɲɚɟɬɫɹ ɫɬɨɢɦɨɫɬɶ
ɱɟɫɤɚɹ ɫɥɨɠɧɨɫɬɶ ɪɟɚɥɢɡɚ-
ɰɢɢ ɜɵɛɨɪɤɢ
Ɉɫɧɨɜɚɧɚ ɧɚ ɩɪɟɞɩɨɥɨɠɟ-
ɧɢɢ, ɱɬɨ ɪɚɫɩɪɟɞɟɥɟɧɢɹ ɤɨɧ-
ɍɞɨɛɧɚ ɞɥɹ ɫɥɭɱɚɟɜ,
ɤɨɝɞɚ ɪɚɡɦɟɪ ɜɵɛɨɪɤɢ
ɬɪɨɥɢɪɭɟɦɵɯ ɩɪɢɡɧɚɤɨɜ ɜ
ɜɵɛɨɪɤɟ ɨɛɟɫɩɟɱɢɜɚɸɬ ɪɟ-
ɩɪɟɡɟɧɬɚɬɢɜɧɨɫɬɶ ɜɨɫɩɪɨɢɡ-
ɧɟɜɟɥɢɤ. ɍɦɟɧɶɲɚɟɬ
ɫɬɨɢɦɨɫɬɶ ɨɪɝɚɧɢɡɚɰɢɢ
ɜɵɛɨɪɤɢ, ɩɨɫɤɨɥɶɤɭ
ɜɟɞɟɧɢɹ ɪɚɫɩɪɟɞɟɥɟɧɢɹ ɡɚ-
ɞɚɧɧɵɯ ɩɪɢɡɧɚɤɨɜ. ɇɟɜɨɡ-
ɩɪɨɢɡɜɨɞɢɬɟɥɶɧɨɫɬɶ
ɬɪɭɞɚ ɚɧɤɟɬɟɪɨɜ ɢɥɢ
ɦɨɠɧɨ ɬɨɱɧɨ ɢɡɦɟɪɢɬɶ ɫɦɟ-
ɢɧɬɟɪɜɶɸɟɪɨɜ ɜɵɲɟ
ɳɟɧɢɹ, ɜɵɡɜɚɧɧɵɟ ɧɟɫɥɭ-
ɱɚɣɧɵɦ ɯɚɪɚɤɬɟɪɨɦ ɨɬɛɨɪɚ
ɥɢɰ ɞɥɹ ɨɩɪɨɫɚ
ɱɟɦ ɩɪɢ ɢɯ ɩɨɢɫɤɟ ɩɨ
ɩɪɢ ɫɚɦɨɫɬɨɹɬɟɥɶɧɨɦ
ɜɵɛɨɪɟ ɥɢɰ ɞɥɹ ɨɩɪɨɫɚ,
ɫɩɢɫɤɚɦ ɚɞɪɟɫɚɬɨɜ
ɉɪɨɰɟɞɭɪɚ ɩɨɫɬɪɨɟɧɢɹ ɜɵɛɨɪɤɢ
ɪɚɡɛɢɜɚɟɬɫɹ ɧɚ ɪɹɞ ɷɬɚɩɨɜ (ɫɬɭ-
ɩɟɧɟɣ). ɇɚ ɤɚɠɞɨɣ ɫɬɭɩɟɧɢ ɦɟ-
ɩɟɧɱɚɬɚɹ
5 Ɇɧɨɝɨɫɬɭ-
ɧɹɟɬɫɹ ɟɞɢɧɢɰɚ ɨɬɛɨɪɚ
ɇɚ ɤɚɠɞɨɣ ɫɬɭɩɟɧɢ ɟɞɢɧɢɰɵ
Ⱥ. ɋɥɭɱɚɣ-
ɨɬɛɢɪɚɸɬɫɹ ɨɞɧɢɦ ɢɡ ɫɩɨɫɨɛɨɜ
ɫɥɭɱɚɣɧɨɝɨ ɨɬɛɨɪɚ
ɧɚɹ
Ɉɬɛɨɪ ɧɚ ɤɚɠɞɨɣ ɢɡ ɫɬɭɩɟɧɟɣ
ɦɨɠɟɬ ɨɫɭɳɟɫɬɜɥɹɬɶɫɹ ɥɸɛɵɦ
ɢɡ ɜɵɲɟɨɩɢɫɚɧɧɵɯ ɫɩɨɫɨɛɨɜ
ȼ. Ʉɨɦɛɢ-
ɧɢɪɨɜɚɧɧɚɹ
ɫɵ ɫɨɝɥɚɫɧɨ ɪɚɫɩɪɟɞɟɥɟɧɢɹɦ
ɜɵɛɪɚɧɧɵɯ ɩɪɢɡɧɚɤɨɜ. ɇɚ ɨɫ-
ɪɚɥɶɧɨɣ ɫɨɜɨɤɭɩɧɨɫɬɢ ɧɚ ɤɥɚɫ-
6 Ʉɜɨɬɧɚɹ ɉɪɨɢɡɜɨɞɢɬɫɹ ɪɚɡɛɢɟɧɢɟ ɝɟɧɟ-
ɧɨɜɟ ɡɧɚɧɢɹ ɨɛɴɟɦɚ ɤɚɠɞɨɝɨ
ɤɥɚɫɫɚ ɢ ɡɚɞɚɧɧɨɣ ɞɨɥɢ ɨɬɛɨɪɚ
ɢɡ ɧɟɝɨ ɨɩɪɟɞɟɥɹɟɬɫɹ "ɤɜɨɬɚ" —
ɨɛɴɟɦ ɜɵɛɨɪɤɢ ɫɨɨɬɜɟɬɫɬɜɭɸ-
ɳɟɝɨ ɤɥɚɫɫɚ. ȼɵɛɨɪ ɢɫɫɥɟɞɭɟ-
ɦɵɯ ɨɛɴɟɤɬɨɜ ɢɡ ɩɨɬɟɧɰɢɚɥɶɧɨ
ɜɨɡɦɨɠɧɵɯ ɜɨɡɥɚɝɚɟɬɫɹ ɧɚ ɚɧ-
ɤɟɬɟɪɚ ɢɥɢ ɢɧɬɟɪɜɶɸɟɪɚ
149
Глава 1
Качество выборки оценивают по двум показателям:
репрезентативность и надежность. О репрезентатив&
ности уже говорилось выше. А чтобы создать надеж&
ную выборку необходимо правильно построить ее ос&
нову. Для этого надо соблюдать следующие требова&
ния: полнота выборки, отсутствие дублирования,
точность, адекватность и удобство работы.
Полнота выборки — это наличие всех элементов
генеральной совокупности в основе выборки. Если
в выборку не будут включены многие единицы наблю&
дения, тем более несущие в себе существенные осо&
бенности и характеристики объекта, то результаты ис&
следования будут неполными и однобокими.
Отсутствие дублирования подразумевает недопус&
тимость повторного включения в выборку одной и той
же единицы наблюдения (например, ученик перешел
учиться в другую школу, его включили в новый спи&
сок, не вычеркнув при этом из старого, таким образом
он дважды попал в выборку).
Под точностью информации выборки понимается
исключение несуществующих единиц наблюдения из
основы выборки (в избирательных списках часто оста&
ются умершие люди или жильцы снесенных домов).
Основа составленной выборки должна быть адекватна
для решения поставленных в исследовании задач. На&
пример, полный список всех учащихся школы — хоро&
шая основа для того, чтобы сформировать выборку
при изучении проблемы общей успеваемости. Но если
Вас интересует проблема отношения старшеклассни&
ков к основным учебным дисциплинам, то этот список
может быть использован только для формирования но&
вой основы выборки — списка старшеклассников.
Для удобства работы с основой выборки необходи&
мо четко пронумеровать все элементы, которые входят
в основу выборки, а составленные списки централизо&
ванно хранить.
Описание используемых методов сбора первичной социологической
информации
Необходимо дать краткую характеристику исполь&
зуемых в ходе осуществления социологического ис&
следования методов сбора информации: анкетный оп&
рос, интервью, наблюдение и т. д. Это должно быть не
150
Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]