Добавил:
ivanov666
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз:
Предмет:
Файл:Социологические и психологические методы исследований в социальной работе. Учебное пособие для высшей школы
.pdf
Понятие о научной методологии
тяжести. Сколько значений переменной выбрать? Где
провести между ними границы? На все эти вопросы
нет однозначного ответа. Решение в каждом случае
принимается с учетом требований задачи и возможно&
стей измерения.
Измерение в собственном смысле слова представ&
ляет собой процедуру выражения переменной в тер&
минах числовой шкалы. Измерение является способом
дискретизации непрерывной шкалы. Поэтому измере&
нию наука вообще придает такое большое значение.
В социальных науках, в силу специфики их предмета,
проблема измерения приобретает особую роль. Здесь
проходит как бы водораздел между исследованиями
номотетического и идиографического типа, рассмот&
ренных нами в предыдущем разделе. Ключевым мо&
ментом перехода от идиографического типа исследо&
вания к номотетическому является нахождение спосо&
ба измерения изучаемых переменных.
Продолжим анализ природы используемых в науч&
ном исследовании переменных. Уже отмечалось, что
слова обыденного языка нередко многозначны. Возь&
мем, к примеру, слова «тяжелый» и «легкий». Если мы
называем один предмет тяжелым, у нас в сознании
присутствует представление о каком&то другом, более
легком, и наоборот. Эти слова приобретают опреде&
ленный смысл только в отношении конкретного клас&
са объектов. Легкий танк весит значительно больше,
чем самая тяжелая гантель. Поэтому точный смысл
этих слов нужно всегда конкретизировать. Наличие
измерительного инструмента (в данном случае — ве&
сов) позволяет выразить наши представления о весе
в неких абсолютных значениях. Например, можно до&
вольно точно задать границы вариаций веса тела.
Средний участок шкалы будет соответствовать нор&
мальному весу. Вес меньше некоторого критического
значения будет служить показателем физического ис&
тощения. Вес, превышающий верхнюю границу нор&
мы, будем рассматривать как излишний. Составление
таблиц для оценки веса тела с учетом возраста, пола
и других показателей — типичный пример задачи
строгого научного описания.
Если взять признак «размер», то можно видеть еще
одну практическую сложность точной фиксации пере&
61
менных. Слова «больше» и «меньше» употребляются
в самых разных смыслах. Даже если мы имеем в виду
габариты, они могут описывать длину, высоту, ширину
и глубину. Допустим, нам надо оценить размер комна&
ты. Чаще всего мы ограничиваемся оценкой площади
пола, измеряя длину и ширину, а затем перемножая
эти показатели. Если же под размером понимать объ&
ем, то надо учесть еще и высоту потолка. Данный при&
мер показывает, что размер — это характеристика, по&
лучаемая в результате интеграции нескольких незави&
симых измерений.
Рассмотрим в этом свете те признаки, с которыми
приходится иметь дело исследователям в социальных
науках. Они оказываются разными по своей природе,
и это обстоятельство следует учитывать при работе
с ними. Возьмем, к примеру, признак «пол». Он явля&
ется простым в том смысле, что все люди по нему раз&
деляются на два класса. Конечно, нет правил без ис&
ключения. Но случаи, когда тут возникают сомнения,
чрезвычайно редки, так что ими смело можно прене&
бречь. По крайней мере, они не создают особых про&
блем для исследователей. Рассматриваемый при&
знак — это качественный бинарный признак. Первое
определение означает, что шкала является дискретной
(между классами существуют четкие различия и мож&
но указать на те отличительные особенности, которые
присутствуют у всех представителей одного класса
и отсутствуют у всех представителей другого). Второе
определение указывает, что имеется всего два класса.
Перед нами так называемая шкала наименований
в ее простейшем виде. Вообще говоря, она может
иметь и более двух значений. Например, по нацио&
нальной или расовой принадлежности людей разбива&
ют на целый ряд групп, которые логически представля&
ют собой непересекающиеся классы. Нельзя быть од&
новременно белым и негром, французом и немцем.
Конечно, иногда возникают проблемы отнесения кон&
кретного человека к той или иной категории. Считать
ли мулата белым или черным? Какой национальности
человек, если его мать — француженка, а отец — не&
мец? Проблема вполне реальная, и она указывает на
известную условность подобных классификаций.
Но они полезны там, где задаваемые классы достаточ&
62
Глава 1
Понятие о научной методологии
но четко разводятся. Если два сообщества живут срав&
нительно изолированно друг от друга, то рассмотре&
ние их как двух разных групп оказывается полезным.
Если же они начинают смешиваться, то привычные яр&
лыки теряют свой смысл, возникает необходимость
ввести новую систему категорий.
«Род занятия» — это еще один признак этого типа.
Исторически характер трудовой деятельности меняет&
ся: появляются новые профессии, какие&то виды заня&
тий отмирают. Но на данный момент существует пере&
чень профессий, достаточно полно отражающий ны&
нешнюю систему разделения труда. Проблема, как
уже было сказано, заключается в определении границ
между классами, но сами эти классы объединяют од&
нородные виды деятельности. Перечень профессий,
поскольку он определенным образом фиксирован, яв&
ляется примером шкалы наименований со множест&
вом дискретных значений.
С логической точки зрения способ обозначения
класса не принципиален. Важно, чтобы не было сме&
шения классов между собой. Мы можем половую при&
надлежность метить буквами «М» и «Ж», а можем
приписать им числа. Например, «1» будет обозначать,
что данный человек — мужчина, а «2» будет указывать
на женщину. Подобная кодировка действительно час&
то используется для обработки больших массивов со&
циальной информации. Нужно только понимать, что
числа в данном случае служат просто метками, не вы&
ражая никаких количественных отношений. Их бес&
смысленно складывать или умножать. Само использо&
вание их чисто условно. Можно поменять их местами,
то есть обозначать женщину цифрой один, а мужчину
цифрой два, и ничего не изменится. Достаточно только
строго придерживаться исходно принятой системы.
А дальше мы уже можем подсчитывать число объектов
каждого класса и сравнивать классы между собой,
оценивая соотношение мужчин и женщин в некой вы&
борке. В этом состоит особенность работы со шкалой
наименований, где значения переменной задаются чи&
сто качественно.
Другой тип — шкала порядка. Здесь объекты разби&
ваются на основании некоторого признака, значения
которого представляют собой степень выраженности
63
данного признака, некоторые его количественные гра&
дации. Например, с понятием «возраст» у нас ассоции&
руется идея постепенного изменения человека со вре&
менем: его рост, развитие, созревание, а затем старе&
ние. Внутри этого непрерывного ряда выделяются
более или менее четко различимые стадии: детский,
подростковый, юношеский, зрелый и пожилой воз&
раст. С точки зрения методологии исследования их
можно рассматривать как значения данной перемен&
ной. Отметим главное отличие шкалы порядка от шка&
лы наименований: здесь обязательно существуют от&
ношения типа «больше или меньше», то есть количест&
венные отношения. Классы образуют естественную
последовательность. Их можно расположить по возра&
станию или по убыванию, но не любым произвольным
образом. Они внутренне упорядочены. Снова возни&
кает проблема установления четких границ между
классами. Однако никто не станет спорить с утвержде&
нием, что юноша старше подростка, а пожилые люди
образуют самую старшую группу в приведенной клас&
сификации. Это утверждение тривиально, поскольку
оно прямо вытекает из самого понятия «возраст».
К этому же типу переменных относится категория
«уровень образования». Начальное, среднее и высшее
образование — это три основные ступени. Можно
противопоставлять общее среднее и среднее специ&
альное образование, ввести дополнительную катего&
рию «неполное высшее образование», рассматривать
обладание научной степенью как еще одну ступень,
надстраивающуюся над высшим образованием. Но это
не меняет сути дела. Опять перед нами шкала порядка.
Если мы захотим присвоить градациям этой перемен&
ной числовые значения, то мы уже имеем некоторую
естественную лестницу. Естественно будет присвоить
низшему уровню первый ранг, следующему за ним —
второй, и так далее вплоть до высшего уровня, кото&
рый будет обозначаться самым большим числом.
Широко применяемая система оценки в баллах то&
же принадлежит к этому типу шкал. Анализ традици&
онной пятибалльной системы оценки успеваемости
учащихся поможет лучше понять особенности и огра&
ничения работы с данными этого рода. Выставляемый
балл представляет собой выраженное числом сужде&
64
Глава 1
Понятие о научной методологии
ние эксперта о достоинстве (качестве) некого объекта.
Объектом может быть устный ответ, домашняя или
письменная экзаменационная работа. Экспертом
в этом случае выступает преподаватель. У него имеет&
ся представление о требуемом качестве выполнения
задания, определенная система критериев оценки ре&
зультатов. Говоря более конкретно, есть некий уро&
вень, ограничивающий приемлемый диапазон знаний
снизу. Это граница между удовлетворительной и не&
удовлетворительной оценкой. Есть также представле&
ние о максимально возможных достижениях. Этот
уровень отмечается высшим баллом. Средняя область
в пределах допустимого диапазона обозначается чет&
веркой (хорошо). Таким образом, за цифрами скрыва&
ются суждения качественного характера, но такие, ко&
торые можно ранжировать по степени. Попутно отме&
тим, что так называемая пятибалльная система оценки
фактически является четырехбалльной, поскольку
низший балл практически не используется. Правда,
если разрешить применять дополнительно плюсы
и минусы, то мы получаем уже десятибалльную шкалу.
Шкала оценок является типичным примером того
типа шкал, которые называются шкалами порядка.
Здесь есть явные уровни. Учительница, выставляющая
четверку, считает, что данный школьник владеет мате&
риалом значительно лучше, чем его одноклассник, по&
лучивший тройку. С другой стороны, показанные ре&
зультаты не столь высоки, как у лучших учеников
класса. Однако никому в голову не придет утверждать,
что ученик, получивший двойку, знает материал в два
раза хуже, чем его товарищ, получивший четверку.
С помощью шкалы порядка мы распределяем данные
по уровням. Но это вовсе не значит, что сами классы
являются эквивалентными. (Известно, что «тройка» —
это категория очень растяжимая.) Поэтому с данными
этого рода нужно обращаться осторожно. Например,
арифметические вычисления в данном случае непра&
вомерны. Можно говорить, что в классе «А» больше
отличников, чем в классе «Б». Хотя интерпретировать
этот факт нужно с осторожностью. Ведь отметки зави&
сят не только от реальных знаний учеников, но и от
строгости учителя, выставляющего их. Но некоррект&
но будет ссылаться на средний балл по классу.
65
Третий тип шкалы — это шкала отношений,
или равных интервалов. Вообще говоря, только на
этом уровне начинается измерение в собственном
смысле слова, только здесь возможно настоящее при&
менение математических процедур к самим исходным
данным. Шкала отношений предполагает, что мы вво&
дим определенный масштаб, что мы соотносим наблю&
даемые параметры с каким&то эталоном. Конкретным
воплощением подобной операции выступает примене&
ние измерительных инструментов. Только тогда мы
получаем числа, которые являются таковыми в стро&
гом математическом смысле этого слова.
Грубо оценивать свойства предметов можно и «на
глаз». Если перед нами находится несколько предме&
тов, то мы способны ранжировать их по размеру,
по весу, по цвету и т. д. В основе этой процедуры ле&
жит сравнение каждой пары объектов по соответству&
ющему признаку. Понятно, что точность суждений по&
добного рода задается устройством органов чувств че&
ловека. Если различия незначительны, мы начинаем
сомневаться. И тут нам на помощь приходят измери&
тельные инструменты — устройства, расширяющие
возможности наших органов чувств. Они не только де&
лают суждения более точными, но позволяют также
оценивать свойства без непосредственного сопостав&
ления однотипных предметов. С помощью линейки,
например, можно измерить габариты каждого из двух
предметов, находящихся на значительном удалении
друг от друга, а затем, сравнивая результаты этих из&
мерений, сделать заключение о сходстве или различии
этих предметов. Это становится возможным благодаря
введению некого эталона, в данном случае — стан&
дартных единиц длины.
Мы имеем удобную и объективную систему оценки
времени, включающую взаимно согласованные едини#
цы: год, день, час, минута. При необходимости можно
вводить более крупные или дробные единицы. В основу
этой системы положены устойчиво повторяющиеся
природные процессы — период вращения Земли во&
круг своей оси (сутки) и период обращения Земли во&
круг Солнца (год). К этим естественным константам
привязываются остальные единицы измерения време&
ни. Для различных процессов мы выбираем разный
66
Глава 1
Понятие о научной методологии
масштаб, но все используемые единицы сопоставимы
между собой и можно довольно легко переводить одни
значения в другие. Перед нами — типичная шкала отно&
шений, которую мы используем, в частности, и для из&
мерения возраста человека. Этот количественный пока&
затель позволяет легко сравнивать людей по данному
признаку. Кроме того, мы можем рассчитать средний
возраст людей определенной группы. Другое дело, что
для некоторых задач эта характеристика оказывается
слишком формальной. Тогда мы вводим дополнитель&
ные критерии, искусственно задаем границу: два каче&
ственных состояния, два значения данной переменной.
Например, людей моложе 18 лет мы относим к катего&
рии несовершеннолетних. Как только человеку испол&
няется 18 лет, он переходит в категорию совершенно&
летних. Или, если нам надо точнее определить границы
класса «пожилые люди», мы задаем конкретный воз&
раст. Например, пожилыми будем считать всех людей
старше 65 лет. Вообще говоря, эти границы произволь&
ны, но практически полезны, так как устраняют нео&
пределенность чисто качественных суждений.
Обзор типов шкал, используемых
в социальных исследованиях
Ɍɢɩ ɲɤɚɥɵ ɏɚɪɚɤɬɟɪɢɫɬɢɤɚ ɉɪɢɦɟɪɵ
ɒɤɚɥɚ ɧɚɢɦɟɧɨɜɚɧɢɣ Ʉɚɱɟɫɬɜɟɧɧɨ ɡɚɞɚɧɧɵɟ
ɤɥɚɫɫɵ
ɒɤɚɥɚ ɩɨɪɹɞɤɚ Ɋɚɧɠɢɪɨɜɚɧɧɵɟ
ɤɥɚɫɫɵ
ɒɤɚɥɚ ɨɬɧɨɲɟɧɢɣ ɂɫɩɨɥɶɡɨɜɚɧɢɟ
ɟɞɢɧɢɰɵ ɢɡɦɟɪɟɧɢɹ
ɉɨɥ, ɫɟɦɟɣɧɨɟ
ɩɨɥɨɠɟɧɢɟ, ɡɚɧɹɬɢɟ
Ɉɛɪɚɡɨɜɚɧɢɟ, ɜɨɢɧɫɤɨɟ
ɡɜɚɧɢɟ
Ɋɨɫ, ɜɟɫ, ɜɨɡɪɚɫɬ,
ɱɢɫɥɨ ɞɟɬɟɣ
Итак, научное описание включает как уточнение
содержания используемых понятий путем их логичес&
кого анализа, так и установление четкого соответствия
между общими идеями, выраженными в словесной
форме, и теми конкретными наблюдаемыми фактами,
с которыми мы имеем дело на практике. Для обозначе&
ния первого аспекта употребляется термин «концепту&
ализация», для второго — «операционализация». Кон#
цептуализация предмета исследования означает, что
строится модель явления, схватывающая его сущест&
67
венные стороны и отношения. От общих и довольно
расплывчатых представлений, характерных для обы&
денного мышления, мы переходим к строгим научным
понятиям, точно определенным и взаимно координи&
рованным. Операционализация используемых поня&
тий означает, что задается четкий переход от теорети&
ческого к эмпирическому уровню анализа. Мы не
только рассуждаем об абстрактных вещах, но и указы&
ваем на те процедуры, с помощью которых можно про&
верить справедливость наших гипотез и теоретичес&
ких выводов. Операционализация открывает дорогу
к измерению изучаемых явлений.
Поясним сказанное. Об уровне образования мы су&
дим по наличию соответствующего удостоверения или
диплома. Образовательный уровень — это некое абст&
рактное понятие. Наличие диплома — это конкретный
факт, свидетельствующий о достижении его обладате&
лем данного уровня образования. Другой пример: раз&
мер зарплаты является показателем обеспеченности
человека и может быть выражен количественно в руб&
лях или каком&то ином денежном эквиваленте. О мате&
риальном положении людей мы судим косвенно — по
неким показателям, одним из которых является полу&
чаемая зарплата. Но не только уровень зарплаты опре&
деляет степень достатка. Человек может иметь другие
формы дохода, или значительные сбережения, или об&
ладать большим наследством. К тому же, если мы берем
семью, то необходимо учитывать как суммарный до&
ход, так и количество иждивенцев. Только тогда мы по&
лучим адекватную оценку материального положения.
Есть такие понятия, для которых трудно или вооб&
ще невозможно найти соответствующую эмпиричес&
кую переменную. Они являются интегральными в том
смысле, что за ними стоит целый ряд факторов. Для их
оценки приходится использовать комплексные пока&
затели. Возьмем, например, такое понятие как «каче&
ство жизни». Оно включает в себя не только матери&
альный достаток, но и жилищные условия, состояние
окружающей среды, медицинское обслуживание, до&
ступ к образованию, культурный досуг. Чтобы реально
оценить качество жизни, нужно учесть не только все
эти факторы, но и вклад каждого из них. Для этого раз&
работаны специальные методы многомерного анализа.
68
Глава 1
Понятие о научной методологии
Особой разновидностью его является типологический
анализ. Типом вообще называют своеобразное сочета&
ние качественных признаков. Например, темпера&
мент — это устойчивый индивидуальный стиль пове&
дения, в основе которого лежит тип нервной деятель&
ности, включающий такие показатели, как сила или
слабость, подвижность или инертность, уравновешен&
ность или неуравновешенность процессов в централь&
ной нервной системе.
Приведем еще один пример для иллюстрации тех
проблем, которые могут возникать, когда пытаются
строго операционально определить понятия, кажущи&
еся на первый взгляд достаточно ясными. Допустим,
требуется точно оценить число безработных в данном
городе. Кого отнести к этой категории? Очевидно,
не каждый человек без постоянной работы должен
считаться безработным. Например, никому в голову не
придет включить сюда пятилетнего ребенка. Учиты&
вать надо только людей трудоспособного возраста. Та&
ким образом, определение основного понятия предпо&
лагает точное указание начала трудоспособного возра&
ста и того рубежа, за которым он снова считается
нетрудоспособным. Правда, и среди незанятого трудо&
способного населения есть группы, которые мы не ста&
нем относить к безработным. Это — студенты, инвали&
ды, домохозяйки, пенсионеры. Круг потенциальных
безработных сужается. Однако нужно ввести еще
один критерий. Безработным следует считать челове&
ка трудоспособного возраста, не имеющего в настоя&
щее время работы, но ищущего ее. Но кого считать
ищущим работу? Должен ли человек быть зарегистри&
рован в агентстве по трудоустройству? Какие еще дей&
ствия он должен предпринимать? Если мы спрашива&
ем человека, предпринимал ли он в последнее время
попытки найти работу, то мы должны указать какой&то
определенный период. Понятно, что от того, как зада&
на исследуемая категория, будут зависеть результаты
исследования. Цифры, полученные с помощью разных
методик подсчета, окажутся несопоставимыми. Прак&
тика вырабатывает определенные стандарты, которых
следует придерживаться. Кроме того, методологичес&
кая часть каждого научного отчета должна содержать
подробное описание использованных критериев.
69
Мы довольно подробно разобрали подходы к науч&
ному описанию. Теперь обратимся к рассмотрению
природы научного объяснения.
Объяснение тесно связано с пониманием. В свою
очередь, понимание есть проникновение в сущность
вещей, познание их внутренней природы. За внешней
пестротой и многообразием явлений действительнос&
ти наука открывает устойчивые связи и отношения,
тот порядок, который мы называем законами приро&
ды. Познание сути вещей означает, что мы отвлекаем&
ся от некоторых их особенностей, направляя внима&
ние на те признаки (атрибуты), которые роднят данное
отдельное явление с другими аналогичными явления&
ми. Умение находить сходство в разнообразии и тон&
кие нюансы (различия) в сходных на первый взгляд ве&
щах образует центральный момент мышления вообще
и научного мышления в частности.
Мышление определяют как аналитико&синтетичес&
кую деятельность. Анализ представляет собой мыслен&
ное разложение целого на части, выделение разных
аспектов (признаков) сложного объекта. Направляя
внимание на отдельные стороны предметов и явлений,
мы одновременно отвлекаемся от других признаков,
которые рассматриваются как несущественные в дан&
ном отношении. Анализ предполагает сравнение пред&
метов или явлений между собой, выявление их сходств
и различий. Синтез — это процесс интеграции выде&
ленных элементов и формирования комплекса пред&
ставлений, отражающих общие признаки целого клас&
са явлений. Когда такой комплекс воплощается в сло&
ве, мы получаем понятие. Система научных понятий
образует теорию как идеальную модель некоторой об&
ласти реального мира. Теория выступает своего рода
призмой, глядя через которую на мир, мы открываем
в нем скрытые (неявные) свойства.
Объяснение означает подведение конкретного яв&
ления под какую&то общую категорию, указание на те
закономерности, которым оно подчиняется. Понятое
явление в известном смысле лишается своей уникаль&
ности, становится частным случаем общего правила.
Вспомним знаменитое яблоко Ньютона, ставшее, как
утверждают, толчком к открытию закона всемирного
тяготения. Ньютон поставил вопрос так: «Почему яб&
70
Глава 1
Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]