Добавил:
ivanov666
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз:
Предмет:
Файл:Правовое регулирование отношений по оказанию услуг в условиях цифровой экономики доктринальные, нормотворческие и правоприменительные аспекты. Моногра
.pdf
4.2. Практическое применение потенциала цифровой экономики в сфере услуг
практически 100 %‑ая цифровизация всех отраслей и сфер жизне‑
деятельности, полный перечень государственных услуг переведен
в цифровую форму. Другим примером цифровой экономики яв‑
ляются США, где в рамках программы Digital Economy Agenda (пер.
с англ. — цифровая экономика) активное развитие ИТ‑сферы при‑
вело к созданию благоприятного делового и инновационного клима‑
та. В 2014 г. цифровые услуги составляли половину всего объема экс‑
порта (400 млрд долл.), в 2019 г. данный показатель достиг 5 % от ВВП
страны. Прогнозируется, что рынок интернет‑экономики США в те‑
чение следующих 5 лет возрастет белее, чем на 8 %, что существенно
выше роста традиционных секторов экономики
156
.
В странах Европейского Союза принята десятилетняя стратегия,
нацеленная на повышение уровня занятости работоспособного насе‑
ления до 75 %, увеличение объемов инвестиционных затрат в инно‑
вации, сокращение выбросов парниковых газов на 20 %, увеличение
доли возобновляемой энергии до 20 %, снижение уровня бедности
157
повышение эффективности системы образования, ускорение развер‑
тывания высокоскоростного Интернета и использование его цифро‑
вых преимуществ, улучшение деловой среды, построение эффектив‑
ных социально‑экономических моделей и реализацию экологических
программ.
В России Президентом В. В. Путиным был подписан Указ от 9 мая
2017 г. № 203 «О Стратегии развития информационного общества
в Российской Федерации на 2017–2030 годы»
158
. В тексте данной Стра‑
тегии под цифровой экономикой понимается хозяйственная деятель‑
ность, в которой ключевым фактором производства являются данные
в цифровом виде, позволяющие осуществлять обработку информации
при помощи алгоритмического анализа, что существенно повышает
эффективность различных видов производства, технологий, оборудо‑
вания, хранения, продажи, доставки товаров и услуг и пр.
,
156
Сергеева Ю. Вся статистика Интернета на 2020 год — цифры и тренды
в мире и в России // WebСanape : [сайт]. URL: https://www.web‑canape.ru/business/
internet‑2020‑globalnaya‑statistika‑i‑trendy/ (дата обращения: 05.06.2022).
157
Там же.
158
«О Стратегии развития информационного общества в Российской Федерации
на 2017–2030 годы» : Указ Президента РФ от 09.05.2017 г. № 203 //Президент Рос‑
сии : [сайт]. URL: http://www.kremlin.ru/acts/bank/41919 (дата обращения: 26.05.2022).
131
4. Применение искусственного интеллекта в сфере услуг
Кроме того, в рамках реализации национального проекта «Циф‑
ровая экономика РФ» в нашей стране действует программа «Циф‑
ровая экономика Российской Федерации»
159
. В Программе заявле‑
ны следующие цели: создание экосистемы цифровой экономики,
формирование необходимых условий для институциональной и ин‑
фраструктурной трансформации экономики, устранение имеющих‑
ся ограничений и препятствий в целях создания и развития высоко‑
технологичных бизнеса и сферы услуг.
Сегодня правовое регулирование цифровой экономики в России
опирается в основном на нормы и принципы традиционной, но не циф‑
ровой экономики. К текущему моменту сгенерирован массив норма‑
тивно‑правовых и законодательных актов, которые могут быть приме‑
нены и уже применяются в процессе развития цифровой экономики.
При этом приняты и специальные акты в целях регулирования цифро‑
вой экономики, учитывающие ее специфику. Указанные акты относятся
прежде всего к регулированию электронного документооборота и сфере
электронной торговли (например, Федеральный закон «Об электронной
подписи»
160
, Правила продажи товаров дистанционным способом
161
, ут‑
вержденные Постановлением Правительства РФ от 27.09.2007 г. № 612).
Общими источниками норм правового регулирования для тради‑
ционной и цифровой форм экономики являются Конституция РФ
Гражданский кодекс РФ
163
, нормативно‑правовые акты об интел‑
162
,
159
«Об утверждении программы “Цифровая экономика Российской Федерации”» :
Распоряжение Правительства РФ от 28.07.2017 г. № 1632‑р. URL: http://static.government.
ru/media/files/9gFM4FHj4PsB79I5v7yLVuPgu4bvR7M0.pdf (дата обращения: 27.05.2022).
160
«О внесении изменений в Федеральный закон “Об электронной подписи”» : Фе‑
деральный закон от 30.12.2015 г. № 445‑ФЗ // Президент России : [сайт]. URL: http://
www.kremlin.ru/acts/bank/40424 (дата обращения: 27.05.2022).
161
«Об утверждении Правил продажи товаров дистанционным способом» : По‑
становление Правительства РФ от 27.09.2007 г. № 612 (ред. от 16.05.2020) // Консуль‑
тантПлюс : [сайт]. URL: https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_71418/
(дата обращения: 27.05.2022).
162
Конституция Российской Федерации (принята всенародным голосовани‑
ем 12.12.1993 г. с изменениями, одобренными в ходе общероссийского голосования
01.07.2020 г.) // КонсультантПлюс : [сайт]. URL: https://www.consultant.ru/document/
cons_doc_LAW_28399/ (дата обращения: 27.05.2022).
163
Гражданский кодекс Российской Федерации (часть четвертая) от 18.12.2006 г.
№ 230‑ФЗ (с изм. и доп. от 30.04.2021 г.) // КонсультантПлюс : [сайт]. URL: https://www.
consultant.ru/document/cons_doc_LAW_64629/ (дата обращения: 27.05.2022).
132
4.2. Практическое применение потенциала цифровой экономики в сфере услуг
лектуальной собственности, законодательство о торговле и другие
нормы, положения статей которых применяются с разной степенью
эффективности в цифровой среде. Российским законодательством
в сфере защиты прав потребителей и защиты конкуренции сектор
цифровой экономики не рассматривается как особый, для которо‑
го необходимо внедрение отдельных специфических требований
или исключений.
Однако необходимо отметить, что в сфере развития и применения
информационно‑телекоммуникационных технологий в России на‑
блюдается некоторое отставание. По данным BCG, доля российской
цифровой экономики в ВВП в 2019 г. составляла 2,8 %, (75 млрд долл.
164
США)
. Причем 63 млрд долл. приходится на сферу потребления (ин‑
тернет‑торговля, услуги, поисковые онлайн‑системы и покупки оф‑
лайн). В 2010 г. доля интернет‑торговли в России во всех видах продаж
составляла 1,7 % (120 млрд долл.), в 2012 г. — 3,2 % (226 млрд долл.),
в 2017 г. — 6,2 % (432 млрд долл.), в 2020 г. — 7,4 % (523 млрд долл.)
Кроме мощного роста объемов продаж через Интернет вещей,
прогнозируется также рост капитализации активов, сосредоточен‑
ных в цифровой сфере, который к 2030 г. увеличится более чем в 6 раз.
Статистические данные за 2020 г. показывают, что прибыль цифровых
гигантов (таких как Амазон, Гугл, Майкрсофт, Алладин) увеличилась
на 30 %
165
. В цифровую экономику переходит не только сфера товаров
и услуг, но и валютная индустрия. Так, на настоящий момент на раз‑
нообразных биржах оборачивается более 1 500 различных криптова‑
лют. К 2021 г. запущено 6 пилотных проектов по эмиссии и обороту
цифровых денег в Китае, Канаде, Франции. Центробанком России
также запланирована эмиссия цифрового рубля. Двенадцатью круп‑
нейшими российскими коммерческими банками в середине 2022 г.
проводились пилотные тестовые операции с цифровым рублем. От‑
сюда возникает острая необходимость формирования цифровой за‑
конодательной базы.
164
Boston Consulting Group // BCG : [website]. URL: https://www.bcg.com/ru‑ru/
(date of accessed: 27.05.2022).
165
Сергеева Ю. Вся статистика Интернета на 2020 год — цифры и тренды
в мире и в России // WebСanape : [сайт]. URL: https://www.web‑canape.ru/business/
internet‑2020‑globalnaya‑statistika‑i‑trendy/ (дата обращения: 05.06.2022).
133
4. Применение искусственного интеллекта в сфере услуг
4.3. Применение искусственного интеллекта
в сфере услуг: анализ современного состояния
и перспектив
Высокие темпы научно‑технического прогресса (далее — НТП)
в различных сферах производственной и коммерческой деятельности
обусловили зарождение и развитие такого феномена, как «искусствен‑
ный интеллект» [18]. Термин «интеллект» (пер. с лат. Intellectus) означает
ощущение, восприятие (разумение, понимание, понятие, рассудок) или
ум. Это качество человеческой психики, способной приспосабливать‑
ся к новым условиям и ситуациям, обучению и запоминанию на осно‑
ве имеющегося опыта, применению возможностей абстрактного мыш‑
ления и использованию своих знаний в целях управления окружающей
средой [18]. Иными словами, под интеллектом следует понимать об‑
щую способность к решению проблем и задач, которая объединяет все
познавательные способности человека: ощущение, восприятие, память,
представление, воображение и мышление.
Впервые термин «искусственный интеллект» (ИИ) появился в се‑
редине 50‑х гг. ХХ в. в ходе проведения конференции Дартмутского
университета, на которой американский информатик Дж. Маккарти
дал определение искусственному интеллекту — это наука о создании
интеллектуальных машин и различных компьютерных программ [2].
Искусственный интеллект — это интегрированный продукт ряда
научных исследований, проводимых в различных областях знаний
[17]. Понятие искусственного интеллекта является продуктом соеди‑
нения множества научных дисциплин и сфер исследований, существу‑
ет несколько определений данной категории, в этой связи сегодня под
искусственным интеллектом чаще всего понимаются различные виды
компьютерных моделей процесса принятия и оптимизации решений.
ИИ — это область информатики, которая занимается разработкой
интеллектуальных компьютерных систем, обладающих возможностя‑
ми, которые мы традиционно связываем с человеческим разумом: по‑
нимание языка, обучение, способность рассуждать, решать проблемы
и т. д. [7]. Сегодня систему ИИ принято отождествлять с компьютер‑
ными программами, использующими нейронные сети, глубокое ма‑
шинное обучение.
134
4.3. Применение искусственного интеллекта в сфере услуг: анализ современного состояния
Нужно сказать, что искусственный интеллект — это достаточно
широкое понятие, которое может быть применимо к любому типу про‑
граммного обеспечения, используемого в жизнедеятельности общества
и включающего алгоритмы обучения, планирования и решения различ‑
ного рода проблем. ИИ — это сквозные интегрированные технологии,
базирующиеся на возможностях машинного обучения, использующих
гигантские массивы данных и мощные алгоритмы в целях выработки
быстрых решений комплексных научно‑технических задач и осущест‑
вления прогностических функций высокой степени надежности [2].
В данной работе под искусственным интеллектом следует пони‑
мать способность цифрового компьютерного алгоритма выполнять
конкретные поставленные задачи, которые обычно связаны с жиз‑
недеятельностью разумных существ. Данная дефиниция применима
к проектам развития различных систем, характеризующихся нали‑
чием интеллектуальных процессов, свойственных человеку. Ины‑
ми словами, искусственный интеллект — это приближенное отобра‑
жение работы нейронных связей в мозге человека, отождествляемое
с комплексами таких технологий, как машинное обучение и приме‑
нение алгоритмов виртуальной реальности.
Несмотря на незавершенность разработки единого категори‑
ально‑терминологического аппарата, правительствами многих раз‑
витых стран, включая и Россию, осуществляются крупномасштаб‑
ные капитальные вложения в целях разработки основы для перехода
к цифровому обществу и технологической конвергенции. По дан‑
ным International Data Corp., расходы на разработку алгоритмов ис‑
кусственного интеллекта в мире в 2019 г. составили свыше 35,8 млрд
долл., в том числе 13,5 млрд долл. на программные платформы и при‑
ложения ИИ
166
. По прогнозам консалтинговой компании Tractica
Omnia, объем продаж программного обеспечения для систем ИИ в ми‑
ровом масштабе к 2025 г. составит свыше 126 млрд долл., по сравне‑
нию с 10 млрд долл. в 2018 г. Объемы продаж сервисов программного
обеспечения для искусственного интеллекта в сфере международ‑
ной торговли и услуг к 2030 г. могут достичь отметки в 540 млрд долл.
В Российской Федерации понятие «искусственный интеллект» за‑
фиксировано в нормативно‑правовых актах Росстандарта (Федераль‑
166
Statista : [website]. URL: https://www.statista.com/ (date of accessed: 29.05.2021).
135
4. Применение искусственного интеллекта в сфере услуг
ного агентства по техническому регулированию и метрологии
167
). В де‑
кабре 2019 г. Росстандартом были утверждены первые национальные
стандарты в сфере искусственного интеллекта (ГОСТ Р 58776–2019
«Средства мониторинга поведения и прогнозирования намерений
людей. Термины и определения»
168
; ГОСТ Р 58777–2019 «Воздуш‑
ный транспорт. Аэропорты. Технические средства досмотра. Мето‑
дика определения показателей качества распознавания незаконных
вложений по теневым рентгеновским изображениям»
169
). Указанные
стандарты были разработаны специалистами Санкт‑Петербургского
политехнического университета Петра Великого и вступили в дей‑
ствие с 1 сентября 2020 г.
170
Они призваны обеспечить эффективное
взаимодействие интеллектуальных робототехнических систем (в том
числе беспилотные транспортные средства) и человека, включая про‑
гнозирование намерений друг друга [6].
Стандартом ГОСТ Р 58777–2019 устанавливаются единые требо‑
вания к системам и алгоритмам распознавания незаконного содер‑
жимого багажа и ручной клади пассажиров на основе анализа рент‑
геновских изображений. Стандарт призван повысить достоверность
получаемых результатов испытаний интеллектуальных алгоритмов.
Широкое применение искусственного интеллекта наблюдается
при реализации предпринимательской деятельности. Более широкие
возможности ИИ, по сравнению с традиционным программным обе‑
спечением, позволяют компаниям сохранить конкурентные рыноч‑
ные преимущества. Программные комплексы систем искусственно‑
го интеллекта способны устранить большую долю участия человека,
167
Расстандарт : [сайт]. URL: https://www.rst.gov.ru/portal/gost (дата обращения:
29.05.2022).
168
ГОСТ Р 58776–2019. Средства мониторинга поведения и прогнозирования на‑
мерений людей. Термины и определения. М. : Стандартинформ, 2020. URL: https://
protect.gost.ru/v.aspx?control=8&baseC=‑1&page=0&month=‑1&year=‑1&search=&Re
gNum=1&DocOnPageCount=15&id=226797 (дата обращения: 29.05.2022).
169
ГОСТ Р 58777–2019. Воздушный транспорт. Аэропорты. Технические сред‑
ства досмотра. Методика определения показателей качества распознавания незакон‑
ных вложений по теневым рентгеновским изображениям. М. : Стандартинформ, 2020.
URL: https://protect.gost.ru/v.aspx?control=8&baseC=‑1&page=0&month=‑1&year=‑1&se
arch=&RegNum=1&DocOnPageCount=15&id=226797 (дата обращения: 29.05.2022).
170
Искусственный интеллект (ИИ). Какие акции покупать и отслеживать на фоне ра‑
стущей конкуренции в ИИ // Дзен : [сайт]. URL: https://dzen.ru/a/XQKG_1uyKRJsuD3m
(дата обращения: 02.06.2022).
136
4.3. Применение искусственного интеллекта в сфере услуг: анализ современного состояния
связанного с управлением ими, за счет использования больших дан‑
ных, аналитики и программных алгоритмов [11].
Основными преимуществами применения алгоритмов ИИ в сфе‑
ре услуг являются повышение уровня конкурентоспособности ока‑
зываемых услуг за счет снижения издержек, включая и транзакцион‑
ные, связанные с сокращением аутсорсинговых операций; повышение
производительности различных процессов вследствие автоматиза‑
ции процедур, а также сокращения объемов ручного труда; повыше‑
ние доходности услуг за счет сокращения времени простоя и сниже‑
ния общего объема капитальных вложений. Согласно проведенному
компанией Capgemini исследованию, в 2019 г. 76 % экономических
субъектов осуществили внедрение элементов искусственного интел‑
лекта или находились на стадии их разработки
171
.
В целях внедрения алгоритмов ИИ и технологий блокчейна в 2018 г.
Международной торговой палатой и Конференцией ООН по торгов‑
ле и развитию (United Nations Conference on Trade and Development (да‑
лее ЮНКТАД)) в рамках принятой инициативы, получившей назва‑
ние «Интеллектуальные технологии и торговля» (Intelligent Tech and
Trade Initiative — ITTI), на сессии по вопросам применения интел‑
лектуальных технологий и инструментов торговли был подписан ряд
соглашений. По мнению экспертов, компьютерное моделирование
сценариев торговых переговоров с применением ИИ позволит уско‑
рить заключение коммерческих сделок, качество проработки между‑
народных соглашений, а также функционирование глобальных про‑
изводственно‑сбытовых технологических цепочек поставок [12; 22].
Кроме того, сервисы ИИ повышают эффективность моделирования
итогов многосторонних переговоров [14]. Следует отметить, что се‑
годня совместная работа специалистов корпорации IBM и ITTI по‑
зволила создать блок компьютерных программ по моделированию
результатов проведения двусторонних переговоров. Примерами та‑
кого применения являются результаты работы программного серви‑
са МЕРКОСУР, обеспечивающего соблюдение правил международ‑
ной торговли, повышение уровня доступности к финансированию
171
Uzialko A. C. How Artificial Intelligence Will Transform Business // Business New
Daily. URL: https://www.busi‑ nessnewsdaily.com/9402‑artificial‑intelligence‑business‑
trends.html (date of accessed: 25.05.2021).
137
4. Применение искусственного интеллекта в сфере услуг
международного бизнеса, снижение регулятивных барьеров и лик‑
видацию неэффективных бизнеса и услуг.
В 2017 г. по результатам проведенного опроса представителей бан‑
ковской сферы, а также государственного и частного секторов эконо‑
мики, был подготовлен Доклад банковской комиссии Международ‑
ной палаты (International Chamber of Commerce — ICC)
172
, в котором
обозначены основные цифровые приоритеты участия торговых бан‑
киров и условия проведения экспортно‑импортных операций. От‑
мечается, что 80 % объемов международной торговли финансиру‑
ется за счет источников, поиск которых осуществляется с помощью
систем ИИ. Традиционное торговое финансирование, которое сей‑
час занимает около 10 % всех сделок, в ближайшем будущем будет по‑
казывать нулевой прирост. Ожидается увеличение темпов цифрови‑
зации финансирования логистических цепочек, преимущественно
в виде факторинга [22]. Ожидается практически полное исключение
процесса формирования документов на бумажных носителях, что по‑
зволит сократить время обработки каждой сделки не менее чем на 2 ч,
что обеспечит сокращение транзакционных издержек на процедуры
соблюдения нормативных требований на 30 %
173
.
Внедрение сервисов искусственного интеллекта на весь сектор
услуг оказывает мощное модифицирующее воздействие. К приме‑
ру, применение возможностей переводческих услуг ИИ и сервисных
приложений, анализирующих базы данных, позволяет снизить име‑
ющиеся торговые барьеры [16]. Применение ИИ оказывает стимули‑
рующее воздействие на рост производительности труда и способству‑
ет увеличению количества международных торговых сделок, а также
контролю эффективности их исполнения.
По нашему мнению, наиболее перспективными направлениями
применения систем ИИ являются следующие.
1. Применение возможностей искусственного интеллекта в по‑
строении глобальных сбытовых комплексов, что, несомненно, пози‑
172
Troyjo М. We Should Make AI And Blockchain Boost Global Trade //HuffPost :
[website]. URL: https://www.huffpost.com/entry/we‑should‑make‑ai‑and‑blockchain‑boost‑
global‑trade_b_59cf7646e4b0f58902e5cc65 (date of accessed: 01.06.2022).
173
2017. Rethinking Trade & Finance // International Chamber of Commerce : [website].
URL: https://iccw‑bo.org/publication/2017‑rethinking‑trade‑finance/ (date of accessed:
28.05.2022).
138
4.3. Применение искусственного интеллекта в сфере услуг: анализ современного состояния
тивно скажется на процессе развития глобальных товаропроводящих
цепочек создания стоимости и их управлении, а также позволит улуч‑
шить качество и достоверность прогнозов и оценки будущих тенден‑
ций изменения потребительского спроса.
2. Развитие Интернета вещей и интернет‑торговли с применением
цифровых экосистем, а также социальных платформ и сетей. К при‑
меру, сегодня 97 % малых предприятий США осуществляют экспорт
своей продукции через цифровую платформу eBay. Включение ИИ
в функционирование таких платформ позволяет осуществлять ма‑
шинный перевод рекламных текстов, что является драйвером увели‑
чения объемов торговых сделок.
3. Ведение торговых переговоров и экономической дипломатии,
в частности применение систем интеллектуальной и технической ини‑
циативы. К примеру, алгоритмы ИИ могут применяться в рамках ана‑
лиза экономических требований партнеров в целях оценки различ‑
ных условий и допущений контрактов и сделок, а также направлений
наращивания объемов осуществления экспортных и импортных опе‑
раций при различных изменениях конъюнктуры рынка.
На текущий момент наиболее применяемыми сервисами искус‑
ственного интеллекта являются ИИ‑рекомендации онлайн‑магазинов
и виртуальные ассистенты (например, Alex, Cortan, Siri и т. п.) [4]. Ис‑
кусственный интеллект способен автоматически сортировать контент
по предпочтениям пользователей и его популярности у них, распоз‑
навать, понимать и самостоятельно писать тексты, отфильтровывать
и блокировать спам, распознавать человеческую речь, идентифици‑
ровать людей по селфи, сетчатке глаза и иными способами.
В целях коммуникации с клиентами компаниями применяются
различные чат‑боты. Системы искусственного интеллекта активно ис‑
пользуются при оказании телекоммуникационных услуг, в финансо‑
вом секторе, розничных сетях, при производстве товаров повседнев‑
ного спроса, в медийном бизнесе и пр. [16; 26].
Алгоритмы искусственного интеллекта широко применяются в та‑
ких сферах, как ритейл, строительство, медицина, информационные
технологии, образование и т. д., способствуя эффективному управле‑
нию поведением потребителей, изучению будущих тенденций на рынке
и полной автоматизации различных рутинных процессов. Рассмотрим
ряд примеров применения возможностей искусственного интеллекта.
139
4. Применение искусственного интеллекта в сфере услуг
1. Транспорт. Беспилотные автомобили, использующие алгоритмы
ИИ с возможностью полного автономного вождения (без вмешатель‑
ства человека) способны существенно трансформировать транспорт‑
ную систему. ИИ анализирует автомобильный трафик и выстраива‑
ет альтернативные маршруты, позволяя сократить время в пути
174
.
2. Сфера услуг. Применение высокопроизводительных роботов
и систем ИИ повышает скорость и качество выполнения работ. Бла‑
годаря использованию 3D‑технологий и машинного зрения искус‑
ственный интеллект способен многократно ускорять любые процессы.
3. Здравоохранение. Автономные хирургические роботы, вирту‑
альные помощники и автоматическая диагностика — это новейшие
разработки, благодаря которым искусственный интеллект начинает
играть решающую роль в технологическом прогрессе сферы здраво‑
охранения, а также в развитии услуг телемедицины.
4. Сфера развлечений. Машинное обучение с использованием
нейронных сетей позволяет просчитывать различные сценарии по‑
ведения пользователей и разрабатывать рекомендации по подбору
контента, интересного потребителю. ИИ в зависимости от предпо‑
чтений пользователя осуществляет персонализированный подбор
рекламы, что способствует повышению эффективности маркетин‑
га в аспекте таргетированной рекламы и увеличению объемов оказа‑
ния услуг или продаж.
5. Спорт. Предиктивный анализ и автоматизация, осуществляе‑
мая алгоритмами искусственного интеллекта, применяются в процес‑
се принятия бизнес‑решений, продажи билетов и прогнозирования
результатов спортсменов и спортивных соревнований.
Искусственный интеллект способствует улучшению показателей
во всех сферах. Например, к процессам, в рамках которых ИИ решает
определенные узконаправленные задачи, следует отнести следующие.
1. Ценообразование. Искусственный интеллект осуществляет
сбор и изучение статистических данных и выполняет прогностиче‑
ские функции, обрабатывая гигантские массивы информации в целях
подбора наиболее оптимального распределения цен на конкретный
174
Автопилот. Беспилотный автомобиль // Tadviser : [сайт]. URL: https://www.
tadviser.ru/index.php/Статья:Автопилот_(беспилотный_автомобиль) (дата обращения:
05.06.2023).
140
Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]