7. Методы прогнозирования

Термин «прогнозирование» происходит от греч. πρόγνωσις — предсказание, предвидение. Прогнозирование по своему характеру неразрывно связано со временем — посредством прогноза мы как бы пытаемся разглядеть будущее в настоящем. Ежедневно мы сталкиваемся с прогнозом погоды на день, на завтра. Нам это интересно чисто из практических соображений: хочется соответствовать погоде, не замерзнуть, не промокнуть. То или иное решение экономических вопросов предполагает наличие представлений о ходе развития общества, рынков, тенденций научного и технического развития и т. п. Можно говорить, что очень хотелось бы заглянуть в будущее и прояснить для себя интересующие вопросы. Способы "заглянуть в будущее" весьма разнообразны — от внутреннего голоса (“печенкой чувствую”) и исторических аналогий до экспертных оценок и сложных эконометрических моделей. Поэтому необходимость прогноза развития той или иной ситуации ставит нас перед непростой проблемой выбора вполне конкретного метода прогнозирования.

Этот выбор зависит от множества факторов. Отметим некоторые из них: наличие данных (количественное выражение накопленного в прошлом опыта), планируемый момент исполнения и желаемая точность прогноза, а также временные и стоимостные затраты на его составление.

По тому, на какой момент или период времени прогноз составляется, он может быть:

• краткосрочным (до года, но обычно на квартал),

• среднесрочным (от года до трех лет),

• долгосрочным (на три года и больше).

Интуитивно ясно, что чем меньше промежуток времени, отделяющий настоящий момент от прогнозируемого, тем большим будет объем хорошо предсказываемых событий — для того, что может произойти завтра, прогноз значительно проще и достовернее, нежели для того, что произойдет через год или через пять лет (рис. 7.1). Впрочем, реальное развитие событий может оказаться и весьма далеким от прогнозируемого. Мы на практике усвоили, что прогноз погоды, например, хорошо оправдывается, как правило, на сегодня и на завтра, а прогноз на несколько дней чаще всего оказывается неточным. Безусловно, здесь играет роль и объем наблюдений за погодой, на которых основывается прогноз.

Объем достоверных прогнозов Время

Рис. 7.1

Многие методы прогнозирования требуют наличия значительного количества начальных данных и при их отсутствии просто не работают. Другие, напротив, разрабатываются при условии отсутствия достоверной количественной информации. Тем самым существующие методы составления прогнозов можно условно разбить на две группы — количественные и качественные (рис. 7.2).

Качественные, или экспертные, методы прогнозирования (quali­tative methods) строятся на использовании мнений специалистов в соответствующих областях (экспертов).

Количественные методы прогнозирования (quantitative methods) основываются на обработке числовых массивов данных (как значительных по объему, так и сравнительно небольших) и в свою очередь разделяются на каузальные, или причинно-следственные, ме­тоды (causal metods) и методы анализа временных рядов (time series methods).

Методы прогнозирования Качественные методы Количественные методы Анализ временных рядов Каузальные методы

Рис. 7.2

Основанный на допущении, в соответствии с которым происшедшее в прошлом дает хорошее приближение в оценке будущего, анализ временных рядов является способом выявления тенденций про­шлого и продления их в будущее.

Каузальные методы применяются в тех случаях, когда искомое состояние зависит не только от времени, но и от нескольких, и даже многих переменных. Отыскание математических связей (уравнений и/или неравенств) между всеми этими переменными и составляет суть каузального метода прогнозирования.

Важен ли прогноз? Внутренний голос Есть ли в запасе 1-2 месяца Каузальные методы Анализ временных рядов Качественные методы д а нет Наличие данных д а д а нет нет

Рис. 7.3

На рис. 7.3 приведена логическая схема, с помощью которой можно выбрать тип прогнозирования, который в наибольшей степени отвечает поставленной задаче и ее начальным условиям.

Далее мы остановимся на описании особенностей каждого из трех перечисленных выше типов прогнозирования более подробно, а также расскажем о некоторых конкретных методах составления прогнозов.

Одним из существенных критериев, которым часто руководствуются при выборе того или иного метода прогнозирования, является полная стоимость прогноза, складывающаяся из затрат на его составление и цены ошибки прогноза. Поэтому стремление заказчика сделать эту стоимость как можно меньшей нужно воспринимать совершенно естественно.