- •Экономико-математические методы и модели в социально-экономических исследованиях
- •Экономико-математические методы и модели в социально-экономических исследованиях
- •Информационные ресурсы дисциплины
- •Модель границы производственных возможностей
- •Возможности и потребности. Модели и реальность
- •1.2. Альтернативная стоимость. Издержки и выбор
- •1.3. Экономический рост и эффективность
- •Графы, сети и их применение в экономике
- •Основные определения и характеристики графов. Плоские графы
- •2.2. Ориентированные графы. Построение минимального остовного дерева сети
- •2.3. Задача нахождения кратчайшего пути. Дерево решений
- •2.4. Сетевые графики
- •3. Управление запасами
- •3.1. Вводные замечания и основная модель
- •3.2. Модель производственных поставок. Модель поставок со скидкой
- •3.3. Модель управления запасами, включающая штрафы
- •3.4. Обобщенная модель определения оптимального размера партии
- •4. Распределение ресурсов
- •4.1. Постановка задачи распределения ресурсов. Механизм прямых приоритетов
- •4.2. Механизм обратных приоритетов. Конкурсный механизм
- •4.3. Механизм открытого управления
- •4.4. Открытое управление и экспертный опрос
- •5. Математические модели в финансовых операциях
- •5.1. Простые проценты. Сложные проценты
- •5.2 Начисление процентов в условиях инфляции.
- •5.3. Погашение кредита. Балансовое равенство
- •5.4. Балансовое уравнение
- •Иерархии и приоритеты
- •6.1. Приоритеты. Измерения и согласованность. Идеальные измерения
- •6.2. Обратно-симметричные и согласованные матрицы. Индекс согласованности
- •6.3. Вычисление собственных характеристик обратно-симметричной матрицы
- •6.4. Проблема сравнения. Построение шкал. Иерархии
- •7. Методы прогнозирования
- •7.1. Анализ временных рядов. Метод подвижного (скользящего) среднего.
- •7.2. Метод проецирования тренда
- •7.3. Прогнозирование с учетом сезонной вариации. Аддитивная модель
- •7.4. Мультипликативная модель. Каузальные методы прогнозирования. Качественные методы прогнозирования
- •8. Основы управления рисками в экономике
- •8.1. Риски в экономике. Оптимизация портфелей банка
- •8.2. Диверсификация портфеля
- •8.3. Достижимое и эффективное множества
- •8.4. Выбор оптимального портфеля
- •9. Динамические модели
- •9.1. Модель народонаселения
- •9.2. Модель мобилизации
- •9.3. Модель гонки вооружений
- •9.4. Модель хищник – жертва
- •Глоссарий
- •Библиографический список
- •Порядковые номера дней в невисокосном году
- •Порядковые номера дней в високосном году
- •Предметный указатель
- •Оглавление
3.2. Модель производственных поставок. Модель поставок со скидкой
В основной модели предполагалось, что поступление товаров на склад происходит мгновенно. Это предположение достаточно хорошо отражает ситуацию, когда товар поставляется в течение одного дня (или ночи). Если товары поставляются с работающей производственной линии, необходимо модифицировать основную модель. В этом случае к параметрам с, d, s и h добавляется еще один — интенсивность поставки товара с производственной линии р (единиц товара в год). Будем считать ее заданной и постоянной.
Эта модель называется моделью производственных поставок. Величина q по-прежнему обозначает размер поставляемой партии. В начале каждого цикла происходит "подключение" к производственной линии, которое продолжается до накопления М единиц товара. После этого пополнения запасов не происходит до тех пор, пока не возник дефицит. График функции изменения запаса имеет вид, изображенный на рис. 3.3.
q
τ р = q
M
t τ M/2 |
Рис.3.3 |
Общие издержки C(q), как и в основной модели, состоят из трех частей.
A. Общая стоимость товара в год равна
cd.
Б. Годовые организационные издержки равны
.
В. Издержки на хранение вычисляются следующим образом. Пусть τ − время поставки (рис. 3.3). В течение этого времени происходит как пополнение (с интенсивностью p), так и расходование (с интенсивностью d) запаса. Увеличение запаса происходит со скоростью p − d. Поэтому достигнутый к концу периода пополнения запаса максимальный его уровень М вычисляется по формуле
M = (p – d) τ . (3.3)
Если расходование товара отсутствует, то за время τ при интенсивности производства p будет произведено q единиц товара, т. е. p · τ = q (см. рис. 3.3). Из последнего равенства следует, что
τ = . (3.4)
Следует отметить, что M < q, что очевидно из сравнения (3.3) и (3.4). Из (3.3) и (3.4) следует, что
M = (p – d) .
Средний уровень запаса по аналогии с основной моделью равен половине максимального, т. е. М/2. Таким образом, издержки на хранение запаса равны
Общие издержки вычисляются по формуле
C= cd + + . (3.5)
Оптимальный размер поставки получаем, приравнивая первую производную нулю:
C′= − + = 0.
Отсюда:
q* = . (3.6)
Пример 3.2. Интенсивность равномерного спроса составляет 1200 единиц товара в год. Товар поставляется с конвейера, производительность которого составляет 5200 единиц в год. Организационные издержки равны 8 УЕ, издержки на хранение — 3 УE, цена единицы товара — 5,5 УЕ. Чему равен оптимальный размер партии?
Решение. Условие задачи в терминах формулы выглядит следующим образом:
d = 1200, p = 5200, s = 8, h = 3, c = 5,5.
Подставляя значения в выведенную формулу:
q* = = .
Замечание. Найдя оптимальный размер заказа, можно определить оптимальное число поставок за год n* и соответствующие продолжительность поставки τ* и продолжительность цикла пополнения запаса t*:
n* = d/ q* = 1200 / 91 ,
τ* = q*/ p = (91 / 5200) 365 дней,
t* = 365 / n* = 365 / 9 28 дней.
Модель поставок со скидкой. Рассмотрим ситуацию, описываемую в целом основной моделью, но с одной особенностью, которая состоит в том, что товар можно поставлять по льготной цене (со скидкой), если размер партии достаточно велик. Иными словами, если размер закупаемой партии q не менее заданного числа q0, товар поставляется по цене c0, где с0 < с.
Функция общих издержек C(q) задается в таком случае следующим образом:
|
|
cd + sd/q + qh / 2, если q < q0 |
|
C(q) = |
|
(3.7) |
|
|
c0d + sd/q + qh / 2, если q q0 |
|
Очевидно, что функция в точке q0 имеет разрыв.
Обе функции
f(q) = cd + sd/q + qh / 2
и
f0(q0) = c0d + sd/q + qh / 2
имеют минимум в точке, где
f ′(q) = f ′0(q0) = 0
т. е. в точке, определяющей оптимальный размер партии поставки, т. е.
q* = .
Возможны три следующие варианта (см. рис. 3.4):
а). q0 < q*, т. е. величина закупаемой партии, при которой реализуется скидка, окажется меньше величины оптимальной партии, определяемой формулой Уилсона. Минимум издержек будет в точке минимума функции издержек (на нижней ветви функции т.к. функция терпит разрыв в точке q0) в точке q*. Решением будет закупка партии величиной q′=q*.
б). q0 = q*, т. е. величина закупаемой партии, при которой реализуется скидка, окажется равной величине оптимальной партии, определяемой формулой Уилсона. Очевидно, и в этом случае решением задачи будет закупка партии величиной q′=q*.
в). q0 > q*, т. е. величина закупаемой партии, при которой реализуется скидка, окажется больше величины оптимальной партии, определяемой формулой Уилсона. Для выяснения вопроса о том, какой размер партии оптимален, следует вычислить и сравнить значения функции C(q) в точках q0 и q*, и та точка, где функция C(q) принимает меньшее значение, будет оптимальным размером партии q′ в модели поставок со скидкой.
С q q С С С q0 = q* q* q0
q* q0 q′ = q0 q q q0 q* |
С
q |
|
а |
б |
в |
Рис. 3.4 |
Пример 3.3. Предположим, что интенсивность равномерного спроса составляет 1200 единиц товара в год. Организационные издержки равны 8 УЕ, издержки на хранение — 3 УЕ. Цена единицы товара равна 5 УЕ, однако, если размер партии не менее 500 единиц, цена снижается до 4 УЕ. Найти оптимальный размер партии.
Решение. Условие задачи можно переписать в виде:
d = 1200, s = 8, h = 3, с = 5, q0= 500, с0 = 4.
Общие издержки определяются функцией C(q):
|
|
f(q)=6000+9600/q+3q/2, если q < 500 |
C(q) = |
|
|
|
f0(q)=4800+9600/q+3q/2, если q 500 |
= = =
Поскольку q0 > q*, то следуя варианту в):
C(q) = f(q) = f(80) =6000+9600/80+3 80/2=6240.
В точке q = q0 получаем
C(q0) = f0(q0) = f0(500) 4800+9600/500+3·500/2=5569,2.
Решением задачи является величина партии q′ = 500.