
- •Содержание
- •Введение
- •Тематический план
- •Планы практических занятий
- •Занятие 7. Тема 4. Обобщающие статистические показатели
- •Общие положения, методический инструментарий и задания на практические занятия по темам
- •Тема 1. Методические основы статистики (2 ч.)
- •Основные положения темы
- •Вопросы и задания для самоконтроля
- •Перечень вопросов для тестового контроля
- •Тема 2. Статистическое наблюдение (2 ч.) Основные положения темы
- •Иллюстративный материал темы к вопросу: формы, виды и способы наблюдения
- •Организационные формы
- •Практические задания для самоконтроля
- •Перечень вопросов для тестового контроля
- •Тема 3. Сводка и группировка статистических данных (4 ч.) Основные положения темы
- •Методический материал и примеры решения типовых задач к вопросу: сущность и классификация статистических группировок
- •Пример группировки данных
- •Выполнение задания
- •Вопросы и задания для самоконтроля
- •Практические задания для самоконтроля
- •Перечень вопросов для тестового контроля
- •Тема 4. Обобщающие статистические показатели (10 ч.) Основные положения темы
- •Иллюстративно-методический материал и примеры решения типовых задач к вопросу: абсолютные величины Пример расчета условно-натуральных величин
- •К вопросу: относительные величины
- •Пример расчета относительных величин динамики
- •Пример расчета относительных величин планового задания
- •Пример расчета относительных величин выполнения планового задания
- •Пример расчета показателей, основанного на взаимосвязи относительных величин динамики, планового задания и выполнения плана
- •Пример расчета относительной величины структуры
- •Пример расчета относительной величины координации
- •Пример расчета относительной величины сравнения
- •К вопросу: средние величины
- •Пример расчета средних величин по не сгруппированным и сгруппированным данным
- •Пример расчета средней гармонической простой
- •Пример расчета средней гармонической взвешенной
- •Примеры расчета средней геометрической простой
- •Пример расчета средней квадратической
- •Пример применения правила выбора формы средней величины качественного признака
- •Вопросы и задания для самоконтроля
- •Практические задания для самоконтроля
- •Перечень вопросов для тестового контроля
- •Тема 5. Анализ рядов распределения (10 ч.) Основные положения темы
- •Иллюстративно-методический материал и примеры решения типовых задач к вопросу: понятие рядов распределения
- •Пример расчета средней арифметической взвешенной величины методом моментов
- •К вопросу: мода и медиана
- •Пример расчета медианы
- •Пример расчета моды
- •К вопросу: показатели вариации
- •Пример расчета показателей вариации
- •Пример расчета дисперсии методом моментов
- •Пример расчета дисперсии методом разности
- •К вопросу: виды дисперсии. Правило сложения дисперсии. Понятие эмпирического коэффициента детерминации и эмпирического корреляционного отношения
- •Пример расчета общей, межгрупповой и внутригрупповой дисперсии, эмпирического коэффициента детерминации и эмпирического корреляционного отношения
- •Вопросы и задания для самоконтроля
- •Практические задания для самоконтроля
- •Перечень вопросов для тестового контроля
- •Тема 6. Анализ концентрации, дифференциации
- •Основные положения темы
- •Иллюстративно-методический материал и примеры решения типовых задач к вопросу: показатели дифференциации распределения
- •Пример расчета квартилей
- •Пример расчета децилей
- •Пример расчета квартильного и децильного коэффициентов
- •К вопросу: показатели концентрации распределения
- •Пример расчета коэффициента концентрации Джини
- •Пример расчета коэффициентов концентрации Герфиндаля и Розенблюта
- •К вопросу: понятие о закономерностях распределения
- •Пример расчета критериев согласия
- •К вопросу: показатели формы распределения
- •Пример расчета показателей формы распределения
- •Вопросы и задания для самоконтроля
- •Практические задания для самоконтроля
- •Перечень вопросов для тестового контроля
- •Тема 7. Статистические методы измерения взаимосвязей (8 ч.) Основные положения темы
- •Иллюстративно-методический материал и примеры решения типовых задач к вопросу: метод сравнения параллельных рядов
- •Пример оценки характера связи между показателями параллельного ряда с помощью коэффициента Фехнера
- •Пример оценки характера связи между показателями параллельного ряда с помощью коэффициента корреляции рангов Спирмена
- •Пример оценки характера связи между показателями параллельного ряда с помощью коэффициента корреляции рангов Спирмена в случае совпадения их значений
- •К вопросу: метод аналитической группировки. Понятие таблиц взаимной сопряженности
- •Пример расчета эмпирического корреляционного отношения
- •Пример оценки степени надежности эмпирического корреляционного отношения с помощью критериев Фишера и Стьюдента
- •К вопросу: показатели тесноты связи между двумя атрибутивными признаками
- •Пример расчета показателей тесноты связи между атрибутивными признаками
- •Пример расчета коэффициента взаимной сопряженности Чупрова
- •К вопросу: понятие корреляционно-регрессионного анализа
- •К вопросу: парная линейная регрессия
- •Пример построения уравнения парной линейной регрессии
- •Пример расчета коэффициентов эластичности
- •Пример расчета индекса корреляции (теоретического корреляционного отношения), коэффициента детерминации, линейного коэффициента корреляции и критериев Фишера и Стьюдента
- •К вопросу: понятие многофакторного корреляционно-регрессионного анализа
- •Вопросы и задания для самоконтроля
- •Практические задания для самоконтроля
- •Перечень вопросов для тестового контроля
- •Тема 8. Анализ интенсивности динамики (4 ч.) Основные положения темы
- •Иллюстративно-методический материал и примеры решения типовых задач к вопросу: общая характеристика рядов динамики
- •Пример смыкания рядов динамики данных, отличающихся друг от друга по числу включаемых в исследуемую совокупность единиц
- •Пример смыкания рядов динамики данных, отличающихся друг от друга методикой расчета показателей
- •К вопросу: статистические характеристики рядов динамики
- •Пример расчета показателей интенсивности динамики
- •Пример расчета среднего уровня полного интервального ряда динамики
- •Пример расчета среднего уровня неполного интервального ряда динамики
- •Пример расчета среднего уровня полного моментного ряда динамики
- •Пример расчета среднего уровня неполного моментного ряда динамики
- •Пример расчета средних показателей интенсивности динамики
- •К вопросу: сравнительный анализ рядов динамики
- •Пример сравнительного анализа рядов динамики
- •Вопросы и задания для самоконтроля
- •Практические задания для самоконтроля
- •Перечень вопросов для тестового контроля
- •Тема 9. Анализ тенденции развития и колебаний (6 ч.) Основные положения темы
- •Иллюстративно-методический материал и примеры решения типовых задач к вопросу: структура ряда динамики
- •К вопросу: изучение основной тенденции развития
- •Этапы изучения основной тенденции развития
- •1. Ряд динамики проверяется на наличие тренда
- •2. Производится выравнивание временного ряда
- •Пример проверки ряда динамики на наличие тренда
- •Пример проверки ряда динамики на наличие тренда с помощью метода серий
- •К вопросу: механическое выравнивание рядов динамики Пример механического выравнивания ряда динамики методом укрупненных интервалов
- •Пример механического выравнивания ряда динамики методом скользящей средней
- •К вопросу: аналитическое выравнивание рядов динамики
- •Пример аналитического выравнивания ряда динамики
- •К вопросу: характеристика колеблемости
- •К вопросу: сезонные колебания
- •Пример расчета индексов сезонности при условии отсутствия четко выраженной тенденции изменения уровней ряда динамики
- •Пример расчета индексов сезонности при условии наличия тренда
- •Вопросы и задания для самоконтроля
- •Практические задания для самоконтроля
- •Перечень вопросов для тестового контроля
- •Тема 10. Индексный метод (8 ч.) Основные положения темы
- •Иллюстративно-методический материал и примеры решения типовых задач к вопросу: общая характеристика статистических индексов
- •К вопросу: агрегатный индекс как основная форма общего индекса
- •Пример расчета индивидуальных и агрегатных индексов
- •К вопросу: общие индексы как средние из индивидуальных индексов
- •Пример расчета общих индексов как средних из индивидуальных индексов
- •10.4 Системы взаимосвязанных индексов
- •Пример взаимосвязи индексов и расчета величины абсолютного прироста результативного признака за счет изменения признаков-факторов
- •К вопросу: индексы с постоянной и переменной базой сравнения
- •Пример расчета цепных и базисных индексов физического объема, цен и товарооборота
- •К вопросу: индексы средних величин
- •Пример анализа относительного и абсолютного изменения средних значений качественного признака, в том числе за счет изменения соответствующих факторов
- •К вопросу: территориальные индексы
- •Пример расчета территориальных индексов
- •Вопросы и задания для самоконтроля
- •Практические задания для самоконтроля
- •Перечень вопросов для тестового контроля
- •Тема 11. Выборочный метод (4 ч.) Основные положения темы
- •Индивидуальный
- •К вопросу: ошибки выборки
- •Пример расчета ошибок репрезентативности показателей выборки
- •Пример расчета средних ошибок выборки
- •Пример расчета предельных ошибок выборки и доверительных интервалов для характеристик генеральной совокупности
- •К вопросу: определение численности выборки
- •Пример расчета численности выборки, обеспечивающей заданную точность результатов исследования, формируемой посредством случайного бесповторного отбора
- •Пример расчета численности стратифицированной выборки, а также границ, в которых находится среднее значение признака единицы генеральной совокупности
- •Вопросы и задания для самоконтроля
- •Практические задания для самоконтроля
- •Перечень вопросов для тестового контроля
- •Тема 12. Представление статистических данных:
- •Основные положения темы
- •Иллюстративный материал темы к вопросу: статистические таблицы
- •К вопросу: классификация статистических графиков
- •Вопросы и задания для самоконтроля
- •Перечень вопросов для тестового контроля
- •Список рекомендуемой литературы
- •98309 Г. Керчь, Орджоникидзе, 82
Пример расчета средней квадратической
Имеются три земельных участка со сторонами квадрата: х1 = 100 м; х2 = 200 м; х3 = 300 м. Необходимо определить среднюю величину стороны участков.
Арифметическая
средняя величина (100 + 200 + 300) : 3 = 200 м дает
неверный результат, так как общая площадь
трех участков со стороной 200 м была бы
равна: 3 ∙ 2002 = 120000 м2, в то
время как площадь исходных трех участков
равна: 1002 + 2002 + 3002 =
140000 м2. Именно эту суммарную площадь
участков дает средняя величина,
рассчитанная по методике средней
квадратической:
м.
Аналогично, если по условиям задачи необходимо сохранить неизменной сумму кубов индивидуальных значений признака при их замене на среднюю величину, используют среднюю кубическую.
Средняя хронологическая величина, рассчитываемая по формуле
(4.26)
Пример расчета средней хронологической величины приведен в теме 8.
Пример применения правила выбора формы средней величины качественного признака
При выполнении типологической группировки (см. табл. 3.3) отмечалось, что среднюю урожайность зерновых культур по группам предприятий и их совокупности в целом рассчитать невозможно из-за отсутствия данных о размерах посевных площадей предприятий. Тем не менее, отталкиваясь от логической формулы урожайности, рассчитаем среднюю урожайность зерновых культур по группам сельскохозяйственных предприятий (государственным, коллективным и фермерским) и совокупности сельхозпредприятий региона в целом.
Урожайность зерновых культур рассчитывается делением суммы валового сбора зерновых культур на величину посевных площадей, с которых снят этот урожай.
Так как валовой сбор известен, а величина посевных площадей – нет, но может быть найдена путем деления валового сбора по конкретному предприятию на урожайность, выращенных им зерновых культур, и суммирования полученных результатов, то для расчета средней урожайности по группе предприятий используется формула средней гармонической взвешенной (правило 2).
Средняя урожайность зерновых культур государственных предприятий равна
ц/га.
Средняя урожайность зерновых культур коллективных предприятий равна
ц/га.
Средняя урожайность зерновых культур фермерских хозяйств равна
ц/га.
Результаты расчетов абсолютно подтверждают выводы, сделанные по результатам группировки в примере к теме 3, относительно того, что урожайность зерновых культур государственных предприятий самая низкая, фермерских хозяйств – самая высокая. Кроме того, расчеты показали, что посевные площади государственных предприятий значительно превышают посевные площади коллективных и фермерских хозяйств (см. знаменатели выше приведенных соотношений).
Для того чтобы показать применение первого и третьего правила выбора формы средней величины качественного признака по результатам расчетов средней урожайности зерновых культур по группам предприятий различных организационно-правовых форм, составим таблицу 4.7 с двумя вариантами исходных данных для расчета средней урожайности зерновых культур по всем сельхозпредприятиям региона.
Таблица 4.7 - Исходные данные для расчета средней урожайности зерновых культур
сельхозпредприятий одного региона
Группы сельскохозяйственных предприятий по организационно-правовой форме |
Вариант 1 |
Вариант 2 |
||
Посевная площадь, га |
Средняя урожайность, ц/га |
Валовой сбор, ц |
Посевная площадь, га |
|
Государственные предприятия Коллективные предприятия Фермерские хозяйства |
28227,4 41471,1 2430,8 |
20,6 23,3 30,6 |
580828,0 966723,7 74275,0 |
28227,4 41471,1 2430,8 |
Всего |
72129,3 |
- |
1621826,7 |
72129,3 |
Первый вариант исходных данных позволяет рассчитать среднюю урожайность зерновых культур по региону по формуле средней арифметической взвешенной (правило 1), так как известны численные значения знаменателя логической формулы урожайности (посевные площади), а значения числителя (валового сбора) не известны, но могут быть найдены как произведения средней урожайности предприятий соответствующих организационно-правовых форм на их посевные площади.
= 22,5 ц/га.
Второй вариант исходных данных позволяет рассчитать среднюю урожайность зерновых культур по региону по логической формуле урожайности (правило 3), так как известны численные значения и ее числителя (валовой сбор) и ее знаменателя (посевные площади).
ц/га.
Таким образом, средняя урожайность зерновых культур сельскохозяйственных предприятий одного региона составила 22,5 ц/га.
Средняя арифметическая обладает рядом свойств, позволяющих ускорить ее расчет:
1.
.
(4.27)
2.
(4.28)
или
.
(4.29)
3.
.
(4.30)
4. Если веса средней взвешенной величины умножить или разделить на постоянное число, средняя величина не изменится.
5. Сумма квадратов отклонений индивидуальных значений признака от средней арифметической величины меньше, чем от любого другого числа.