- •Введение
- •Основные понятия и определения
- •Типы данных
- •1.1.1. Понятие типа данных
- •1.2.2. Внутреннее представление базовых типов в оперативной памяти
- •1.2.2. Внутреннее представление структурированных типов данных
- •1.2.3. Статическое и динамическое выделение памяти
- •Абстрактные типы данных (атд)
- •Понятие атд
- •1.2.2. Спецификация и реализация атд
- •Структуры данных
- •1.3.1. Понятие структуры данных
- •1.3.2. Структуры хранения — непрерывная и ссылочная
- •1.4.3. Классификация структур данных
- •Алгоритмы
- •1.4.1. Понятие алгоритма
- •1.4.2. Способы записи алгоритмов.
- •1.4.3. Введение в анализ алгоритмов Вычислительные модели
- •Задача анализа алгоритмов
- •Время работы алгоритма
- •Время выполнения в худшем и среднем случае
- •1.4.3. Введение в рекурсию
- •Первые примеры
- •1.5.1. Введение в «длинную» арифметику
- •1.5.2. Рекурсия
- •1.5.3. Поразрядные операции. Реализация атд «Множество»
- •2. Линейные структуры данных
- •2.1. Атд "Стек", "Очередь", "Дек"
- •2.2. Реализация стеков
- •2.2.1. Непрерывная реализация стека с помощью массива
- •2.2.2. Ссылочная реализация стека в динамической памяти
- •2.2.3. Примеры программ с использованием стеков
- •2.3. Реализация очередей
- •2.3.2. Непрерывная реализация очереди с помощью массива
- •2.3.2. Ссылочная реализация очереди в динамической памяти
- •2.3.3. Ссылочная реализация очереди с помощью циклического списка
- •2.3.4. Очереди с приоритетами
- •2.3.5. Пример программы с использованием очереди
- •2.4. Списки как абстрактные типы данных
- •2.4.1. Модель списка с выделенным текущим элементом
- •2.4.2. Однонаправленный список (список л1)
- •2.4.3. Двунаправленный список (список л2)
- •2.4.4. Циклический (кольцевой) список
- •2.5. Реализация списков с выделенным текущим элементом
- •2.5.1. Однонаправленные списки Ссылочная реализация в динамической памяти на основе указателей
- •2.5.2. Двусвязные списки
- •2.5.3. Кольцевые списки
- •2.5.4. Примеры программ, использующих списки Очередь с приоритетами на основе линейного списка
- •Задача Иосифа (удаление из кольцевого списка)
- •2.6. Рекурсивная обработка линейных списков
- •2.6.1. Модель списка при рекурсивном подходе
- •2.6.2. Реализация линейного списка при рекурсивном подходе
- •3. Иерархические структуры данных
- •3.1. Иерархические списки
- •3.1.1 Иерархические списки как атд
- •3.1.2. Реализация иерархических списков
- •3.2. Деревья и леса
- •3.2.1. Определения
- •3.2. Способы представления деревьев
- •3.2.3. Терминология деревьев
- •3.2.4. Упорядоченные деревья и леса. Связь с иерархическими списками
- •3.3. Бинарные деревья
- •3.3.1. Определение. Представления бинарных деревьев
- •3.3.2. Математические свойства бинарных деревьев
- •3.4. Соответствие между упорядоченным лесом и бинарным деревом
- •3.5. Бинарные деревья как атд
- •3.6. Ссылочная реализация бинарных деревьев
- •3.6.1. Ссылочная реализация бинарного дерева на основе указателей
- •3.6.2. Ссылочная реализация на основе массива
- •3.6.3. Пример — построение дерева турнира
- •3.7. Обходы бинарных деревьев и леса
- •3.7.1. Понятие обхода. Виды обходов
- •3.7.2. Рекурсивные функции обхода бинарных деревьев
- •3.7.3. Нерекурсивные функции обхода бинарных деревьев
- •3.7.4. Обходы леса
- •3.7.5. Прошитые деревья
- •3.8. Применения деревьев
- •3.8.1. Дерево-формула
- •3.8.2. Задача сжатия информации. Коды Хаффмана
- •4. Сортировка и родственные задачи
- •4.1. Общие сведения
- •4.1.1. Постановка задачи
- •4.1.2. Характеристики и классификация алгоритмов сортировки
- •4.2. Простые методы сортировки
- •4.2.1. Сортировка выбором
- •4.2.2. Сортировка алгоритмом пузырька
- •4.2.3.Сортировка простыми вставками.
- •4.3. Быстрые способы сортировки, основанные на сравнении
- •4.3.1. Сортировка упорядоченным бинарным деревом
- •Анализ алгоритма сортировки бинарным деревом поиска
- •4.3.2. Пирамидальная сортировка
- •Первая фаза сортировки пирамидой
- •Вторая фаза сортировки пирамидой
- •Анализ алгоритма сортировки пирамидой
- •Реализация очереди с приоритетами на базе пирамиды
- •4.3.2. Сортировка слиянием
- •Анализ алгоритма сортировки слиянием
- •4.3.3. Быстрая сортировка Хоара
- •Анализ алгоритма быстрой сортировки
- •4.3.4. Сортировка Шелла
- •4.3.5. Нижняя оценка для алгоритмов сортировки, основанных на сравнениях
- •4.4. Сортировка за линейное время
- •4.4.1. Сортировка подсчетом
- •4.4.2. Распределяющая сортировка от младшего разряда к старшему
- •4.4.3. Распределяющая сортировка от старшего разряда к младшему
- •5. Структуры и алгоритмы для поиска данных
- •5.1. Общие сведения
- •5.1.1. Постановка задачи поиска
- •5.1.2. Структуры для поддержки поиска
- •5.1.3. Соглашения по программному интерфейсу
- •5.2. Последовательный (линейный) поиск
- •5.3. Бинарный поиск в упорядоченном массиве
- •5.4. Бинарные деревья поиска
- •5.4.1. Анализ алгоритмов поиска, вставки и удаления Поиск
- •Вставка
- •Удаление
- •5.4.3. Реализация бинарного дерева поиска
- •5.5. Сбалансированные деревья
- •Определение и свойства авл-деревьев
- •Вращения
- •Алгоритмы вставки и удаления
- •Реализация рекурсивного алгоритма вставки в авл-дерево
- •5.5.2. Сильноветвящиеся деревья
- •Бинарные представления сильноветвящихся деревьев
- •5.5.3. Рандомизированные деревья поиска
- •5.6. Структуры данных, основанные на хеш-таблицах
- •5.6.2. Выбор хеш-функций и оценка их эффективности
- •Модульное хеширование (метод деления)
- •Мультипликативный метод
- •Метод середины квадрата
- •5.6.2. Метод цепочек
- •5.6.3. Хеширование с открытой адресацией
- •5.6.4. Пример решения задачи поиска с использованием хеш-таблицы
2.6.2. Реализация линейного списка при рекурсивном подходе
Приведенный выше рекурсивный подход к обработке линейных списков реализуется компактно и наглядно. Для формирования списка будем использовать динамическую память. Описание структуры линейного списка сводится к описанию точечной пары (структуры из двух полей):
голова списка (тип совпадает с типом данных списка);
указатель на хвост (тип — указатель на список).
Базовые функции получают в качестве параметра указатель на список, что удобно для выполнения рекурсивных вызовов. В дополнение к основным функциям добавим еще рекурсивную функцию очистки списка, которая освобождает память, которую занимали элементы списка, и присваивает значение NULL указателю на список. Это значение и будет признаком пустого списка.
Листинг 2.7 содержит реализацию нескольких достаточно типовых функций по обработке списков. В целях экономии места здесь объединены в одном листинге и базовые функции, и те дополнительные функции, которые реализованы на основе базовых. хотя разумнее вынести реализацию АТД в отдельный файл.
Листинг 2.7. Рекурсивная реализация некоторых функций обработки линейного списка
typedef int type_of_data;
struct list
{ type_of_data list_h;
list *list_t;
};
// базовые функции для работы со списками:
bool isnull(list *l); // возвращает true, если список пустой
type_of_data head(list *l); // возвращает значение - голову списка
list *tail(list *l); // возвращает указатель на хвост
list *cons(type_of_data l_head, list *l_tail); //формирует список из головы и хвоста
list *empty(list *l);// очищает список
// примеры других функций на основе базовых функций
list *concat(list *l1, list *l2); // присоединение l2 к l1
type_of_data sum(list *l); // сумма элементов списка l
list *append(type_of_data x, list *l); // добавление х в конец списка l
list *reverse(list *l); // переписать список l в обратном порядке
void print(list *l); // вывод элементов списка l на экран
// небольшая демонстрационная программа
main()
{ list *l=cons(1,cons(2,cons(3,cons(4,NULL)))); //создание списка(1 2 3 4)
print(l); cout<<endl;
l=concat(l,cons(5,cons(6,NULL))); //добавили список из двух элементов (5 6)
print(l); cout<<endl;
l=append(7,l); print(l); cout<<endl;//добавили еще один элемент (7)
l=reverse(l); // изменили порядок элементов на обратный
print(l); cout<<endl;
cout<<"Sum="<<sum(l)<<endl; // вывели сумму элементов
l=empty(l); if (isnull(l)) cout<<"list is empty";
cin.get(); return 0;
}
// реализация базовых функций:
list* empty(list *l)
{ if (isnull(tail(l))) {delete l; return NULL;}
else return empty(tail(l));
}
bool isnull(list *l)
{ return (l==NULL);
}
type_of_data head(list *l)
{ if (isnull(l)) { cerr<<"!head(NULL)"; exit(1); }
return l->list_h;
}
list *tail(list *l)
{ if (isnull(l)) { cerr<<"!tail(NULL)"; exit(2); }
return l->list_t;
}
list *cons(type_of_data l_head, list *l_tail)
{ list *temp=new list;
temp->list_h=l_head; temp->list_t=l_tail;
return temp;
}
list *concat(list *l1, list *l2)
{ if (isnull(l1)) return l2;
return cons(head(l1),concat(tail(l1),l2));
}
type_of_data sum(list *l)
{ if (isnull(l)) return 0;
return head(l)+sum(tail(l));
}
list *append(type_of_data x, list *l)
{ return concat(l,cons(x,NULL));
}
list *reverse(list *l)
{ if (isnull(l)) return NULL;
return concat(reverse(tail(l)),cons(head(l),NULL));
}
void print(list *l)
{ if (isnull(l)) return;
cout<<head(l)<<" "; print(tail(l));
}
В заключение сравним итерационный и рекурсивный подходы к обработке линейных списков. По наглядности и компактности кода, конечно, выиграет рекурсивный подход. Но фактически для решения тех задач, которые приведены в листинге, более эффективным как по времени, так и по расходу памяти все-таки является традиционное итерационное решение. Поэтому будем считать приведенную здесь рекурсивную реализацию хорошим упражнением в программировании рекурсивных функций и подготовкой к изучению иерархических структур, при реализации которых рекурсия более уместна.