- •Введение
- •Основные понятия и определения
- •Типы данных
- •1.1.1. Понятие типа данных
- •1.2.2. Внутреннее представление базовых типов в оперативной памяти
- •1.2.2. Внутреннее представление структурированных типов данных
- •1.2.3. Статическое и динамическое выделение памяти
- •Абстрактные типы данных (атд)
- •Понятие атд
- •1.2.2. Спецификация и реализация атд
- •Структуры данных
- •1.3.1. Понятие структуры данных
- •1.3.2. Структуры хранения — непрерывная и ссылочная
- •1.4.3. Классификация структур данных
- •Алгоритмы
- •1.4.1. Понятие алгоритма
- •1.4.2. Способы записи алгоритмов.
- •1.4.3. Введение в анализ алгоритмов Вычислительные модели
- •Задача анализа алгоритмов
- •Время работы алгоритма
- •Время выполнения в худшем и среднем случае
- •1.4.3. Введение в рекурсию
- •Первые примеры
- •1.5.1. Введение в «длинную» арифметику
- •1.5.2. Рекурсия
- •1.5.3. Поразрядные операции. Реализация атд «Множество»
- •2. Линейные структуры данных
- •2.1. Атд "Стек", "Очередь", "Дек"
- •2.2. Реализация стеков
- •2.2.1. Непрерывная реализация стека с помощью массива
- •2.2.2. Ссылочная реализация стека в динамической памяти
- •2.2.3. Примеры программ с использованием стеков
- •2.3. Реализация очередей
- •2.3.2. Непрерывная реализация очереди с помощью массива
- •2.3.2. Ссылочная реализация очереди в динамической памяти
- •2.3.3. Ссылочная реализация очереди с помощью циклического списка
- •2.3.4. Очереди с приоритетами
- •2.3.5. Пример программы с использованием очереди
- •2.4. Списки как абстрактные типы данных
- •2.4.1. Модель списка с выделенным текущим элементом
- •2.4.2. Однонаправленный список (список л1)
- •2.4.3. Двунаправленный список (список л2)
- •2.4.4. Циклический (кольцевой) список
- •2.5. Реализация списков с выделенным текущим элементом
- •2.5.1. Однонаправленные списки Ссылочная реализация в динамической памяти на основе указателей
- •2.5.2. Двусвязные списки
- •2.5.3. Кольцевые списки
- •2.5.4. Примеры программ, использующих списки Очередь с приоритетами на основе линейного списка
- •Задача Иосифа (удаление из кольцевого списка)
- •2.6. Рекурсивная обработка линейных списков
- •2.6.1. Модель списка при рекурсивном подходе
- •2.6.2. Реализация линейного списка при рекурсивном подходе
- •3. Иерархические структуры данных
- •3.1. Иерархические списки
- •3.1.1 Иерархические списки как атд
- •3.1.2. Реализация иерархических списков
- •3.2. Деревья и леса
- •3.2.1. Определения
- •3.2. Способы представления деревьев
- •3.2.3. Терминология деревьев
- •3.2.4. Упорядоченные деревья и леса. Связь с иерархическими списками
- •3.3. Бинарные деревья
- •3.3.1. Определение. Представления бинарных деревьев
- •3.3.2. Математические свойства бинарных деревьев
- •3.4. Соответствие между упорядоченным лесом и бинарным деревом
- •3.5. Бинарные деревья как атд
- •3.6. Ссылочная реализация бинарных деревьев
- •3.6.1. Ссылочная реализация бинарного дерева на основе указателей
- •3.6.2. Ссылочная реализация на основе массива
- •3.6.3. Пример — построение дерева турнира
- •3.7. Обходы бинарных деревьев и леса
- •3.7.1. Понятие обхода. Виды обходов
- •3.7.2. Рекурсивные функции обхода бинарных деревьев
- •3.7.3. Нерекурсивные функции обхода бинарных деревьев
- •3.7.4. Обходы леса
- •3.7.5. Прошитые деревья
- •3.8. Применения деревьев
- •3.8.1. Дерево-формула
- •3.8.2. Задача сжатия информации. Коды Хаффмана
- •4. Сортировка и родственные задачи
- •4.1. Общие сведения
- •4.1.1. Постановка задачи
- •4.1.2. Характеристики и классификация алгоритмов сортировки
- •4.2. Простые методы сортировки
- •4.2.1. Сортировка выбором
- •4.2.2. Сортировка алгоритмом пузырька
- •4.2.3.Сортировка простыми вставками.
- •4.3. Быстрые способы сортировки, основанные на сравнении
- •4.3.1. Сортировка упорядоченным бинарным деревом
- •Анализ алгоритма сортировки бинарным деревом поиска
- •4.3.2. Пирамидальная сортировка
- •Первая фаза сортировки пирамидой
- •Вторая фаза сортировки пирамидой
- •Анализ алгоритма сортировки пирамидой
- •Реализация очереди с приоритетами на базе пирамиды
- •4.3.2. Сортировка слиянием
- •Анализ алгоритма сортировки слиянием
- •4.3.3. Быстрая сортировка Хоара
- •Анализ алгоритма быстрой сортировки
- •4.3.4. Сортировка Шелла
- •4.3.5. Нижняя оценка для алгоритмов сортировки, основанных на сравнениях
- •4.4. Сортировка за линейное время
- •4.4.1. Сортировка подсчетом
- •4.4.2. Распределяющая сортировка от младшего разряда к старшему
- •4.4.3. Распределяющая сортировка от старшего разряда к младшему
- •5. Структуры и алгоритмы для поиска данных
- •5.1. Общие сведения
- •5.1.1. Постановка задачи поиска
- •5.1.2. Структуры для поддержки поиска
- •5.1.3. Соглашения по программному интерфейсу
- •5.2. Последовательный (линейный) поиск
- •5.3. Бинарный поиск в упорядоченном массиве
- •5.4. Бинарные деревья поиска
- •5.4.1. Анализ алгоритмов поиска, вставки и удаления Поиск
- •Вставка
- •Удаление
- •5.4.3. Реализация бинарного дерева поиска
- •5.5. Сбалансированные деревья
- •Определение и свойства авл-деревьев
- •Вращения
- •Алгоритмы вставки и удаления
- •Реализация рекурсивного алгоритма вставки в авл-дерево
- •5.5.2. Сильноветвящиеся деревья
- •Бинарные представления сильноветвящихся деревьев
- •5.5.3. Рандомизированные деревья поиска
- •5.6. Структуры данных, основанные на хеш-таблицах
- •5.6.2. Выбор хеш-функций и оценка их эффективности
- •Модульное хеширование (метод деления)
- •Мультипликативный метод
- •Метод середины квадрата
- •5.6.2. Метод цепочек
- •5.6.3. Хеширование с открытой адресацией
- •5.6.4. Пример решения задачи поиска с использованием хеш-таблицы
2.5.2. Двусвязные списки
Схематическое изображение двусвязного списка на основе указателей показано на рис.2.
Рис.2.14. Двусвязный список
При работе с двусвязным списком уже не нужен дополнительный указатель на элемент, предшествующий текущему, т. к. все необходимые указатели есть в каждом элементе, а значит, для выполнения вставок и удалений достаточно только указателя на текущий элемент. Однако для реализации все-таки опять потребуется три дополнительных указателя — на первый, последний и текущий элементы (например, first, last, cur).
Структуры, описывающие двунаправленный спиоск, могут иметь, например, такой вид:
struct item //один элемент списка
{type_of_data data;
item *next, *prev;
};
struct list_l2 // структура списка
{ item *first, *last; *cur;//указатели на первый, последний и текущий элементы.
//прототипы функций
...
};
Также, как и для списков Л1, можно выделить три особых состояния:
head=last=cur=NULL — список пуст, в этом состоянии нельзя удалять элементы, первый добавленный элемент будет одновременно и началом и концом списка;
head ≠ NULL; last ≠ NULL;cur=head — «начало списка»; в этом состоянии новый элемент вставляется перед первым;
head ≠ NULL; last ≠ NULL; cur=NULL; — «конец списка», в этом состоянии новый элемент вставляется после последнего, а удалить текущий элемент нельзя.
Обратим внимание, что в двунаправленном списке размер каждого элемента списка больше, чем в однонаправленном, поскольку указующая часть содержит не один, а два указателя. Фактически каждый указатель хранится два раза, поскольку каждый элемент, кроме первого и последнего, имеют и предыдущий, и следующий. Интересно отметить, что в случае ссылочной реализации с использованием массива можно хранить не два индекса (next и prev), а одно значение, равное разности next-prev. Нетрудно убедиться, что имея такие разности и зная индексы первого и последнего элемента списка, можно без труда восстановить цепочки индексов как при движении в прямом, так и в обратном направлении. В этом случае мы даже не увеличиваем расход памяти под элементы списка по сравнению с Л1, правда немного проигрываем в быстродействии при обходе списков за счет необходимости вычисления индексов.
В целом реализация функций для работы с двунаправленными списками выполняется аналогично однонаправленным спискам, поэтому это можно проделать самостоятельно.
2.5.3. Кольцевые списки
В кольцевом списке вообще нет пустых указателей, поскольку крайние элементы указывают друг на друга. Кольцевые списки могут быть как односвязными, так и двусвязными (на рис. 2.15. кольцевой список является односвязным).
Рис.2.15. Кольцевой односвязный список
Реализация операций с кольцевыми списками отличается от линейных списков только деталями, связанными с крайними элементами.
2.5.4. Примеры программ, использующих списки Очередь с приоритетами на основе линейного списка
Очередь с приоритетами на основе линейного списка — простой, но далеко не самый эффективный способ реализации. В главе 4 будет рассмотрен другой вариант на основе специальной древовидной структуры, которая называется пирамидой.
#include "list.cpp"
#include <stdlib.h>
#include <time.h>
struct sorted_list
{ list_l1 list;
type_of_data getdata() { list.first(); return list.getdata(); }
void ins(type_of_data x);
void del() { list.first(); list.del(); }
bool isnull() { return list.isnull(); }
void makenull() { list.makenull(); }
};
void sorted_list::ins(type_of_data x)
{ if ((list.eolist())||(list.getdata()>x)) list.first();
while ((!list.eolist())&&(list.getdata()<x)) list.next();
list.ins(x);
}
int main()
{ int n,k,i; sorted_list l;
cout<<" "; cin>>n; cin.get();
randomize();
for(int i=0; i<n; i++)
l.ins(random(100));
cout<<" : "<<endl;
for(int i=0; i<n; i++)
{ cout<<l.getdata()<<" "; l.del();
}
cout<<endl; cin.get();return 0;
}