
- •Введение
- •Основные понятия и определения
- •Типы данных
- •1.1.1. Понятие типа данных
- •1.2.2. Внутреннее представление базовых типов в оперативной памяти
- •1.2.2. Внутреннее представление структурированных типов данных
- •1.2.3. Статическое и динамическое выделение памяти
- •Абстрактные типы данных (атд)
- •Понятие атд
- •1.2.2. Спецификация и реализация атд
- •Структуры данных
- •1.3.1. Понятие структуры данных
- •1.3.2. Структуры хранения — непрерывная и ссылочная
- •1.4.3. Классификация структур данных
- •Алгоритмы
- •1.4.1. Понятие алгоритма
- •1.4.2. Способы записи алгоритмов.
- •1.4.3. Введение в анализ алгоритмов Вычислительные модели
- •Задача анализа алгоритмов
- •Время работы алгоритма
- •Время выполнения в худшем и среднем случае
- •1.4.3. Введение в рекурсию
- •Первые примеры
- •1.5.1. Введение в «длинную» арифметику
- •1.5.2. Рекурсия
- •1.5.3. Поразрядные операции. Реализация атд «Множество»
- •2. Линейные структуры данных
- •2.1. Атд "Стек", "Очередь", "Дек"
- •2.2. Реализация стеков
- •2.2.1. Непрерывная реализация стека с помощью массива
- •2.2.2. Ссылочная реализация стека в динамической памяти
- •2.2.3. Примеры программ с использованием стеков
- •2.3. Реализация очередей
- •2.3.2. Непрерывная реализация очереди с помощью массива
- •2.3.2. Ссылочная реализация очереди в динамической памяти
- •2.3.3. Ссылочная реализация очереди с помощью циклического списка
- •2.3.4. Очереди с приоритетами
- •2.3.5. Пример программы с использованием очереди
- •2.4. Списки как абстрактные типы данных
- •2.4.1. Модель списка с выделенным текущим элементом
- •2.4.2. Однонаправленный список (список л1)
- •2.4.3. Двунаправленный список (список л2)
- •2.4.4. Циклический (кольцевой) список
- •2.5. Реализация списков с выделенным текущим элементом
- •2.5.1. Однонаправленные списки Ссылочная реализация в динамической памяти на основе указателей
- •2.5.2. Двусвязные списки
- •2.5.3. Кольцевые списки
- •2.5.4. Примеры программ, использующих списки Очередь с приоритетами на основе линейного списка
- •Задача Иосифа (удаление из кольцевого списка)
- •2.6. Рекурсивная обработка линейных списков
- •2.6.1. Модель списка при рекурсивном подходе
- •2.6.2. Реализация линейного списка при рекурсивном подходе
- •3. Иерархические структуры данных
- •3.1. Иерархические списки
- •3.1.1 Иерархические списки как атд
- •3.1.2. Реализация иерархических списков
- •3.2. Деревья и леса
- •3.2.1. Определения
- •3.2. Способы представления деревьев
- •3.2.3. Терминология деревьев
- •3.2.4. Упорядоченные деревья и леса. Связь с иерархическими списками
- •3.3. Бинарные деревья
- •3.3.1. Определение. Представления бинарных деревьев
- •3.3.2. Математические свойства бинарных деревьев
- •3.4. Соответствие между упорядоченным лесом и бинарным деревом
- •3.5. Бинарные деревья как атд
- •3.6. Ссылочная реализация бинарных деревьев
- •3.6.1. Ссылочная реализация бинарного дерева на основе указателей
- •3.6.2. Ссылочная реализация на основе массива
- •3.6.3. Пример — построение дерева турнира
- •3.7. Обходы бинарных деревьев и леса
- •3.7.1. Понятие обхода. Виды обходов
- •3.7.2. Рекурсивные функции обхода бинарных деревьев
- •3.7.3. Нерекурсивные функции обхода бинарных деревьев
- •3.7.4. Обходы леса
- •3.7.5. Прошитые деревья
- •3.8. Применения деревьев
- •3.8.1. Дерево-формула
- •3.8.2. Задача сжатия информации. Коды Хаффмана
- •4. Сортировка и родственные задачи
- •4.1. Общие сведения
- •4.1.1. Постановка задачи
- •4.1.2. Характеристики и классификация алгоритмов сортировки
- •4.2. Простые методы сортировки
- •4.2.1. Сортировка выбором
- •4.2.2. Сортировка алгоритмом пузырька
- •4.2.3.Сортировка простыми вставками.
- •4.3. Быстрые способы сортировки, основанные на сравнении
- •4.3.1. Сортировка упорядоченным бинарным деревом
- •Анализ алгоритма сортировки бинарным деревом поиска
- •4.3.2. Пирамидальная сортировка
- •Первая фаза сортировки пирамидой
- •Вторая фаза сортировки пирамидой
- •Анализ алгоритма сортировки пирамидой
- •Реализация очереди с приоритетами на базе пирамиды
- •4.3.2. Сортировка слиянием
- •Анализ алгоритма сортировки слиянием
- •4.3.3. Быстрая сортировка Хоара
- •Анализ алгоритма быстрой сортировки
- •4.3.4. Сортировка Шелла
- •4.3.5. Нижняя оценка для алгоритмов сортировки, основанных на сравнениях
- •4.4. Сортировка за линейное время
- •4.4.1. Сортировка подсчетом
- •4.4.2. Распределяющая сортировка от младшего разряда к старшему
- •4.4.3. Распределяющая сортировка от старшего разряда к младшему
- •5. Структуры и алгоритмы для поиска данных
- •5.1. Общие сведения
- •5.1.1. Постановка задачи поиска
- •5.1.2. Структуры для поддержки поиска
- •5.1.3. Соглашения по программному интерфейсу
- •5.2. Последовательный (линейный) поиск
- •5.3. Бинарный поиск в упорядоченном массиве
- •5.4. Бинарные деревья поиска
- •5.4.1. Анализ алгоритмов поиска, вставки и удаления Поиск
- •Вставка
- •Удаление
- •5.4.3. Реализация бинарного дерева поиска
- •5.5. Сбалансированные деревья
- •Определение и свойства авл-деревьев
- •Вращения
- •Алгоритмы вставки и удаления
- •Реализация рекурсивного алгоритма вставки в авл-дерево
- •5.5.2. Сильноветвящиеся деревья
- •Бинарные представления сильноветвящихся деревьев
- •5.5.3. Рандомизированные деревья поиска
- •5.6. Структуры данных, основанные на хеш-таблицах
- •5.6.2. Выбор хеш-функций и оценка их эффективности
- •Модульное хеширование (метод деления)
- •Мультипликативный метод
- •Метод середины квадрата
- •5.6.2. Метод цепочек
- •5.6.3. Хеширование с открытой адресацией
- •5.6.4. Пример решения задачи поиска с использованием хеш-таблицы
2.3.2. Ссылочная реализация очереди в динамической памяти
Для реализации очереди, как и стека, достаточно иметь в каждом элементе по одному указателю на следующий элемент, как показано на рис.2.5. Но поскольку вставка и удаление выполняются на разных концах, то для эффективной реализации нужно хранить два дополнительных указателя — на хвост и голову очереди (как и в случае непрерывной реализации на массиве).
Рис.2.5. Представление очереди при помощи связного списка
Выполнение операций добавления и удаления элементов показано на рис. 2.6. и 2.7.
При добавлении элемента в хвост очереди достаточно:
захватить под него память, заполнить информационную часть данными, указателю присвоить пустое значение;
изменить указующую часть элемента, бывшего последним;
присвоить указателю на хвост адрес добавленного элемента — он теперь будет хвостом очереди(рис.2.6)
Рис.2.6. Добавление элемента в очередь
Удаление из головы очереди также выполняется просто — достаточно изменить указатель на голову и освободить память, которую занимал элемент, воспользовавшись буферной переменной (рис.2.7).
Рис.2.7.Удаление (извлечение) элемента из очереди
В листинге 2.4. приведена ссылочная реализация очереди в динамической памяти.
Листинг 2.4. Ссылочная реализация структуры queue на основе указателей
#include <stdlib.h>
#include <iostream.h>
typedef int type_of_data; // тип элементов (может быть любым)
struct item //структура каждого элемента очереди
{ type_of_data data; // данные
item *next; // указатель на следующий элемент
};
struct queue // описание структуры очереди
{ item *head,*tail; // указатели на хвост и голову
queue () { head=NULL; } //конструктор, создает пустую очередь
void enqueue(type_of_data x); //добавление элемента в хвост очереди
type_of_data dequeue(); // извлечение элемента из головы очереди
bool isnull() { return head==NULL; }//проверка на пустоту
void makenull(); // очистка очереди
};
void queue::enqueue (type_of_data x)
{ if (isnull()) //добавление первого элемента в пустую очередь
{ head=new item; head->data=x; head->next=NULL; tail=head;
}
else // добавление в непустую очередь
{ item *i=new item; i->data=x; i->next=NULL; tail->next=i; tail=i;
}
}
type_of_data queue::dequeue ()
{ if (isnull()) { cerr << "Очередь пуста\n"; exit(1); }
type_of_data x=head->data; item *i=head->next; // запомнили данные и указатель
delete head; head=i; // удалили голову и переставили указатель
return x; // возвратили данные
}
void queue::makenull()
{ while (!isnull()) dequeue(); // удаляем элементы по порядку
}
2.3.3. Ссылочная реализация очереди с помощью циклического списка
Использование циклического связного списка позволяет сэкономить на одном дополнительном указателе, и хранить только указатель на хвост очереди, поскольку указатель на голову уже содержится в указующей части хвоста очереди (рис.2.8).
Рис.2.8. Реализация очереди на основе циклического списка
В целом реализация мало отличается от реализации с помощью двух указателей, необходимо только аккуратно отследить момент, когда очередь становится пустой и присвоить указателю на хвост нулевое значение. Если в очереди только один элемент, то указатель на хвост указывает на него, а он указывает сам на себя.