
- •Введение
- •Основные понятия и определения
- •Типы данных
- •1.1.1. Понятие типа данных
- •1.2.2. Внутреннее представление базовых типов в оперативной памяти
- •1.2.2. Внутреннее представление структурированных типов данных
- •1.2.3. Статическое и динамическое выделение памяти
- •Абстрактные типы данных (атд)
- •Понятие атд
- •1.2.2. Спецификация и реализация атд
- •Структуры данных
- •1.3.1. Понятие структуры данных
- •1.3.2. Структуры хранения — непрерывная и ссылочная
- •1.4.3. Классификация структур данных
- •Алгоритмы
- •1.4.1. Понятие алгоритма
- •1.4.2. Способы записи алгоритмов.
- •1.4.3. Введение в анализ алгоритмов Вычислительные модели
- •Задача анализа алгоритмов
- •Время работы алгоритма
- •Время выполнения в худшем и среднем случае
- •1.4.3. Введение в рекурсию
- •Первые примеры
- •1.5.1. Введение в «длинную» арифметику
- •1.5.2. Рекурсия
- •1.5.3. Поразрядные операции. Реализация атд «Множество»
- •2. Линейные структуры данных
- •2.1. Атд "Стек", "Очередь", "Дек"
- •2.2. Реализация стеков
- •2.2.1. Непрерывная реализация стека с помощью массива
- •2.2.2. Ссылочная реализация стека в динамической памяти
- •2.2.3. Примеры программ с использованием стеков
- •2.3. Реализация очередей
- •2.3.2. Непрерывная реализация очереди с помощью массива
- •2.3.2. Ссылочная реализация очереди в динамической памяти
- •2.3.3. Ссылочная реализация очереди с помощью циклического списка
- •2.3.4. Очереди с приоритетами
- •2.3.5. Пример программы с использованием очереди
- •2.4. Списки как абстрактные типы данных
- •2.4.1. Модель списка с выделенным текущим элементом
- •2.4.2. Однонаправленный список (список л1)
- •2.4.3. Двунаправленный список (список л2)
- •2.4.4. Циклический (кольцевой) список
- •2.5. Реализация списков с выделенным текущим элементом
- •2.5.1. Однонаправленные списки Ссылочная реализация в динамической памяти на основе указателей
- •2.5.2. Двусвязные списки
- •2.5.3. Кольцевые списки
- •2.5.4. Примеры программ, использующих списки Очередь с приоритетами на основе линейного списка
- •Задача Иосифа (удаление из кольцевого списка)
- •2.6. Рекурсивная обработка линейных списков
- •2.6.1. Модель списка при рекурсивном подходе
- •2.6.2. Реализация линейного списка при рекурсивном подходе
- •3. Иерархические структуры данных
- •3.1. Иерархические списки
- •3.1.1 Иерархические списки как атд
- •3.1.2. Реализация иерархических списков
- •3.2. Деревья и леса
- •3.2.1. Определения
- •3.2. Способы представления деревьев
- •3.2.3. Терминология деревьев
- •3.2.4. Упорядоченные деревья и леса. Связь с иерархическими списками
- •3.3. Бинарные деревья
- •3.3.1. Определение. Представления бинарных деревьев
- •3.3.2. Математические свойства бинарных деревьев
- •3.4. Соответствие между упорядоченным лесом и бинарным деревом
- •3.5. Бинарные деревья как атд
- •3.6. Ссылочная реализация бинарных деревьев
- •3.6.1. Ссылочная реализация бинарного дерева на основе указателей
- •3.6.2. Ссылочная реализация на основе массива
- •3.6.3. Пример — построение дерева турнира
- •3.7. Обходы бинарных деревьев и леса
- •3.7.1. Понятие обхода. Виды обходов
- •3.7.2. Рекурсивные функции обхода бинарных деревьев
- •3.7.3. Нерекурсивные функции обхода бинарных деревьев
- •3.7.4. Обходы леса
- •3.7.5. Прошитые деревья
- •3.8. Применения деревьев
- •3.8.1. Дерево-формула
- •3.8.2. Задача сжатия информации. Коды Хаффмана
- •4. Сортировка и родственные задачи
- •4.1. Общие сведения
- •4.1.1. Постановка задачи
- •4.1.2. Характеристики и классификация алгоритмов сортировки
- •4.2. Простые методы сортировки
- •4.2.1. Сортировка выбором
- •4.2.2. Сортировка алгоритмом пузырька
- •4.2.3.Сортировка простыми вставками.
- •4.3. Быстрые способы сортировки, основанные на сравнении
- •4.3.1. Сортировка упорядоченным бинарным деревом
- •Анализ алгоритма сортировки бинарным деревом поиска
- •4.3.2. Пирамидальная сортировка
- •Первая фаза сортировки пирамидой
- •Вторая фаза сортировки пирамидой
- •Анализ алгоритма сортировки пирамидой
- •Реализация очереди с приоритетами на базе пирамиды
- •4.3.2. Сортировка слиянием
- •Анализ алгоритма сортировки слиянием
- •4.3.3. Быстрая сортировка Хоара
- •Анализ алгоритма быстрой сортировки
- •4.3.4. Сортировка Шелла
- •4.3.5. Нижняя оценка для алгоритмов сортировки, основанных на сравнениях
- •4.4. Сортировка за линейное время
- •4.4.1. Сортировка подсчетом
- •4.4.2. Распределяющая сортировка от младшего разряда к старшему
- •4.4.3. Распределяющая сортировка от старшего разряда к младшему
- •5. Структуры и алгоритмы для поиска данных
- •5.1. Общие сведения
- •5.1.1. Постановка задачи поиска
- •5.1.2. Структуры для поддержки поиска
- •5.1.3. Соглашения по программному интерфейсу
- •5.2. Последовательный (линейный) поиск
- •5.3. Бинарный поиск в упорядоченном массиве
- •5.4. Бинарные деревья поиска
- •5.4.1. Анализ алгоритмов поиска, вставки и удаления Поиск
- •Вставка
- •Удаление
- •5.4.3. Реализация бинарного дерева поиска
- •5.5. Сбалансированные деревья
- •Определение и свойства авл-деревьев
- •Вращения
- •Алгоритмы вставки и удаления
- •Реализация рекурсивного алгоритма вставки в авл-дерево
- •5.5.2. Сильноветвящиеся деревья
- •Бинарные представления сильноветвящихся деревьев
- •5.5.3. Рандомизированные деревья поиска
- •5.6. Структуры данных, основанные на хеш-таблицах
- •5.6.2. Выбор хеш-функций и оценка их эффективности
- •Модульное хеширование (метод деления)
- •Мультипликативный метод
- •Метод середины квадрата
- •5.6.2. Метод цепочек
- •5.6.3. Хеширование с открытой адресацией
- •5.6.4. Пример решения задачи поиска с использованием хеш-таблицы
1.5.3. Поразрядные операции. Реализация атд «Множество»
Последний пример имеет несколько большие размеры и демонстрирует один из вариантов реализации абстрактного типа «Множество» (считаем, что основной набор операций, выполняемый над множествами, известен.). Имеются различные способы реализации данного абстрактного типа. Приведем реализацию множества из ограниченного количества элементов на основе битового массива (аналог типа set в Паскале). Как и в Паскале, ограничим множество 256 элементами (например, множество символов). Следовательно, битовый массив должен иметь размер 256 бит или 32 байта, поэтому будем использовать массив из 32 элементов размером 1 байт (используем тип unsigned char). Значение каждого бита равно 1, если соответствующий символ присутствует в множестве, и 0 – в противном случае.
Большинство языков программирования содержит набор поразрядных операций, т. е. операций, которые выполняются над каждым битом операндов по отдельности. Так, в языке С++ имеются операции поразрядного логического И (&), ИЛИ (|), НЕ (~) и поразрядные сдвиги содержимого ячейки памяти вправо (>>) или влево (<<) на один разряд. Эти операции выполняются очень быстро, поэтому желательно использовать их везде, где представляется такая возможность.
Для доступа к конкретному элементу множества необходимо сначала вычислить номер элемента массива и номер бита, соответствующего заданному символу. После этого мы можем производить поразрядные операции над элементом.
Допустим, нам надо установить в 1 третий бит (биты нумеруются справа налево, начиная с нуля), оставив все остальные биты в элементе неизменными. Для этого выполним над данным элементом поразрядную операцию ИЛИ с числом 8 (в двоичном представлении 00001000). Для установки этого же бита в 0 необходимо произвести поразрядную операцию И с двоичным числом 11110111, которое соответствует инверсии числа 8 (~8). Для того, чтобы посмотреть значение третьего бита, выполняем операцию И с числом 8.
Для доступа к другим битам вместо числа 8 используются другие степени двойки. Удобно записать эти значения в специальный массив, в приведенном листинге это массив mask.
#include <iostream.h>
typedef unsigned char CHAR; // этот тип включает значения от 0 до 255
const CHAR mask[8]={1,2,4,8,16,32,64,128};
struct set
{ CHAR data[32]; // массив из 32 байт или 256 бит
set();
void add(CHAR C); // добавляем символ C в множество
void addstr(CHAR *s); // добавляем символы строки s в множество
void del(CHAR C); // удаляляем символ C из множества
void delstr(CHAR *s); // удаляем символы строки s из множества
bool in(CHAR C); // возвращает true, если символ С есть во множестве
};
// реализация функций
set::set()
{ for (int i=0; i<32; i++) data[i]=0; // делаем множество пустым
}
void set::add(CHAR C)
{ CHAR n=C/8, k=C%8;
// устанавливаем в 1 k-й бит n-го элемента
data[n] = data[n] | mask[k];
}
void set::addstr(CHAR *s)
{ CHAR n,k;
for (int i=0; i<strlen(s); i++) add(s[i]);
}
void set::del(CHAR C)
{ CHAR n=C/8, k=C%8;
// устанавливаем в 0 k-й бит n-го элемента
data[n] = data[n] & (~mask[k]);
}
void set::delstr(CHAR *s)
{ CHAR n,k;
for (int i=0; i<strlen(s); i++) del(s[i]);
}
bool set::in(CHAR C)
{ CHAR n=C/8, k=C%8;
return (data[n] & mask[k]) > 0;
}
// внешние функции для работы с множествами
set join(set s1,set s2) // объединяем множества s1 и s2
{ set s;
for (int i=0; i<32; i++) s.data[i] = s1.data[i] | s2.data[i];
return s;
}
set intersect(set s1,set s2) // пересекаем множества s1 и s2
{ set s;
for (int i=0; i<32; i++) s.data[i] = s1.data[i] & s2.data[i];
return s;
}
set dif(set s1,set s2) // вычитаем s2 из s1
{ set s;
for (int i=0; i<32; i++) s.data[i] = s1.data[i] & (~s2.data[i]);
return s;
}
void print(set s) // выводим символы множества s на экран
{ CHAR c;
for(c=0; c<255; c++) if (s.in(c)) cout<<c;
c=255; if (s.in(c)) cout<<c; cout<<endl;
}
void main()
{ set s1,s2;
s1.addstr("abc"); s2.addstr("def"); s2.add('g');
s1=join(s1,s2); print(s1);
s2.delstr("ghij"); print(s2);
set s3=intersect(s1,s2); print(s3);
s1=dif(s1,s3); print(s1);
}