2. Расчет среднего времени изготовления детали (регистрации туристов в гостинице)

Для упрощенного метода расчета можно использовать формулу (1) и данные расчетов заносить в форму 3.

(1)

г де: -среднее значение времени изготовления детали (регистрации туристов); m – количество временных интервалов (см. форму 2); n – общее количество замеров времени изготовления детали (регистрации туристов) (см. форму 1); X_i - середины интервалов; n_i – количество замеров в интервале; k – величина интервалов; а – середина интервала с наибольшей частотой.

Форма 3

Результаты обработки данных для определения среднего

и дисперсии времени изготовления детали на токарном станке

(регистрации туриста в гостинице)

Временной интервал	Частота, ni	С ередина интервала,
6-7,5
7,5-9
9-10,5
10,5-12
12-13,5

3. Упрощенный метод определения дисперсии

Упрощенным методом можно также определить и дисперсию (D) среднего времени регистрации туристов (изготовления детали), используя формулу 2 и форму 3:

(2)

(2)

Тогда среднее квадратическое отклонение среднего значения времени изготовления детали (регистрации туриста в гостинице) равно D и с вероятностью 0,95 среднее значение времени изготовления детали (регистрации туриста в гостинице) будет находиться в интервале:

- 2 ∙ D < < + 2 ∙ D (3)

3.5.2. Практическое занятие № 2 Построение диаграммы Парето и диаграммы стратификации

Цель: Познакомиться со статистическими методами контроля качества. Научиться строить диаграмму стратификации, простую и кумулятивную диаграмму Парето.

Теоретические предпосылки

Стратификация – это один из наиболее простых, эффективных и распространенных методов выявления причин несоответствий, влияния различных факторов на показатели качества процесса. Японские кружки качества выполняют стратификацию данных в среднем до 100 раз при решении одной проблемы.

Расслоение данных заключается в разделении результатов процесса на группы, внутри которых эти результаты получены в определенных условиях протекания процесса. Например, данные о браке в цехе за какой-то период времени могут быть рассортированы вначале по различным изделиям (фактор первого порядка). Внутри каждого изделия (детали), если финишная операция производилась на различных станках, эти данные можно рассортировать по типам станков или по заводам - изготовителям станков одного типа (фактор второго порядка). Внутри данных о браке с данного станка сведения о браке могут быть рассортированы по сменам работы станка, операторам, обслуживающим станок, и т.д.

Данные, разделенные на группы по признаку условий их формирования, называются слоями (стратами), а сам процесс разделения на слои (страты) – расслоением (стратификацией) данных.

Метод расслоения используется практически во всех областях человеческой деятельности для решения проблем материального характера.

Расслоение данных производится часто по следующим признакам:

• оборудование (тип; фирма-производитель; состояние и пр.);

• человеческий фактор (стаж работы, квалификация; мужчина или женщина и пр.);

• исходные материалы (изготовитель; партия, качество; тип и торговая марка и пр.);

• методы (методы операции, контроля; условия операция – температура, давление, влажность и пр.);

• время (дата; день недели; смена работы; время года и пр.);

• изделие (тип; сорт; качество; партия и пр.)

Наиболее часто используются 2 способа реализации расслоения данных, которые не требуют математической обработки данных и используются как исполнителями, так и техническими службами:

1. Табличный – результаты процесса, полученные в различных условиях, заносятся в отдельные части таблицы и сравниваются между собой.

Если анализируется качество услуг, то положительные и отрицательные показатели качества обслуживания также заносятся в отдельные части таблицы и сравниваются между собой.

2. Графический – результаты процесса наносятся на график, в котором выделяются зоны, полученные в различных условиях. Результаты для различных условий процесса сравниваются между собой.

При анализе качества услуг, положительные и отрицательные показатели качества обслуживания наносятся на график, в котором выделены зоны для положительных и отрицательных показателей качества.