- •Основы теории автоматического управления
- •Содержание
- •Предисловие
- •Введение
- •0 Общие сведения о системах управления
- •Принцип действия и функциональная схема сау.
- •0.1 Классификация сау
- •0.1.1 Классификация сау по принципу действия
- •0.1.2 Классификация сау по характеру изменения выходной переменной
- •0.1.3 Классификация сау по математическому описанию
- •1 Линейные системы управления
- •1.1 Линеаризация нелинейных уравнений
- •1.2 Две формы записи линейных дифференциальных уравнений
- •1.3 Классификация динамических звеньев
- •1.4 Динамические характеристики звеньев
- •1.4.1 Временные динамические характеристики
- •1.4.2 Частотные динамические характеристики
- •1.5 Типы соединения звеньев в сау
- •1.5.1 Последовательное соединение звеньев
- •1.5.2 Параллельное соединение звеньев
- •1.5.3 Встречно-параллельное соединение звеньев
- •1.6 Основные правила преобразования структурных схем
- •1.7 Передаточные функции замкнутых сау
- •1.8 Устойчивость движения непрерывных линейных сау
- •1.8.1 Корневые критерии устойчивости
- •1.8.2 Коэффициентные (алгебраические) критерии устойчивости
- •1.8.2.1 Критерий о необходимых условиях устойчивости
- •1.8.2.2 Критерий Рауса-Гурвица
- •1.8.3 Частотные критерии устойчивости
- •1.8.3.1 Критерий Михайлова
- •1.8.3.2 Критерий Найквиста
- •1.8.3.3 Применение критерия Найквиста к системам с чистым запаздыванием
- •1.8.3.4 Логарифмический критерий Найквиста
- •1.8.4 Построение областей устойчивости сау
- •1.9 Оценка качества регулирования
- •1.9.1 Показатели точности сау
- •1.9.1.1 Типовые регуляторы
- •1.9.1.2 Определение показателей точности сау
- •1.9.2 Определение показателей качества переходных процессов
- •1.9.3 Определение показателей качества по корням характеристического уравнения
- •1.9.4 Интегральные показатели качества
- •1.9.5 Частотные показатели качества
- •1.10 Методы повышения точности сау
- •1.10.1 Повышение точности за счёт увеличения коэффициента передачи разомкнутой цепи
- •1.10.2 Повышение точности за счёт увеличения степени астатизма
- •1.10.3 Повышение точности за счёт введения в закон управления производной от ошибки или гибкой обратной связи
- •1.10.5 Повышение точности за счет применения неединичных ос
- •2 Цифровые системы управления
- •2.1 Функциональная схема сау и её циклограмма работы
- •2.2 Аналого-цифровые и цифро-аналоговые преобразователи
- •2.3 Понятие о решётчатых функциях и разностных уравнениях
- •2.4 Z-преобразование (дискретное преобразование Лапласа)
- •1) Свойство линейности.
- •2.5 Решение линейных разностных уравнений
- •2.6 Передаточные функции цифровых систем управления
- •2.7 Вычисление дискретной передаточной функции звена или группы звеньев по непрерывной передаточной функции
- •2.8 Системы с экстраполятором нулевого порядка
- •2.9 Передаточные функции замкнутых цифровых сау
- •2.10 Передаточные функции срп (регулятора). Формула Тастина
- •2.11 Частотные характеристики цифровых систем
- •2.12 Теорема Котельникова
- •2.13 Устойчивость движения цифровых сау
- •2.14 Порядок синтеза цифровых систем управления
- •3 Нелинейные системы автоматического управления
- •3.1 Основные нелинейные звенья
- •3.2 Структурные преобразования сау
- •Статические характеристики нелинейных систем.
- •3.3 Понятие о фазовом пространстве и фазовых траекториях
- •3.4 Особенности динамики нелинейных систем
- •3.5 Исследование устойчивости методами Ляпунова
- •3.5.1 Теорема Ляпунова об асимптотической устойчивости
- •3.5.2 Теорема Барбашина-Красовского
- •3.6 Исследование устойчивости методом фазовой плоскости
- •3.7 Критерий абсолютной устойчивости в.М. Пóпова
- •3.8 Гармоническая линеаризация
- •Идея гармонической линеаризации
- •Методика исследования предельных циклов с помощью метода гармбаланса
- •4 Элементы современной теории управления
- •4.1 Модальное управление
- •4.2 Запись дифференциальных уравнений в пространстве состояний
- •4.3 Описание работы двигателя постоянного тока (дпт) независимого возбуждения (нв) в пространстве состояний
- •4.4 Модальное управление в пространстве состояний
- •4.5 Динамические фильтры
- •4.6 Система управления с динамическими фильтрами
- •4.7 Редуцированные наблюдатели
- •4.8 Наблюдение объектов, подверженных действию возмущений и погрешностей датчиков (оценка внешних возмущений и погрешностей датчиков)
- •4.9 Использование наблюдателей для построения робастных систем управления
- •4.10 Асимптотическое дифференцирование с помощью наблюдателей
- •4.11 Заключение раздела 4
- •Литература
- •Приложение а Свойства комплексных функций
2.5 Решение линейных разностных уравнений
Пусть дано линейное разностное уравнение порядка
(2.5.1)
Пусть начальные условия для простоты равны 0. Применим к левой и правой частям уравнения (1) теорему сдвига вправо, получим
. (2.5.2)
Из (2) получим
, (2.5.3)
, (2.5.4)
где – дискретная передаточная функция. Она равна отношениюz-преобразованных выходного и входного сигналов при нулевых начальных условиях.
Для нахождения решения надо к выражению (3) применить обратноеz-преобразование, т.е.
. (2.5.5)
2.6 Передаточные функции цифровых систем управления
Структурную схему системы управления с ЦВМ укрупненно можно представить в виде
Рисунок 2.6.1 – Гибридная схема управления САУ с ЦВМ
На рис. 1 – дискретная передаточная функция счётно-решающего прибора;
– непрерывная передаточная функция непрерывного объекта.
Система является непрерывно-цифровой (гибридной). Хорошо разработаны методы исследования или непрерывных, или цифровых систем, поэтому для исследования этой системы её надо привести к одному из перечисленных видов. Если такт счёта достаточно мал, то в дискретной части разности можно приближенно заменить производными, а суммы на интегралы (приближённо). В результате получится непрерывная система. Это неточный метод.
Другим подходом является замена непрерывной передаточной функции на соответствующую дискретную передаточную функцию. Это можно осуществить аналогично получению непрерывной передаточной функции по весовой функциис помощью преобразования Лапласа
. (2.6.1)
В цифровых системах дискретная передаточная функция получается аналогично (1) какz-преобразование весовой функции
. (2.6.2)
Таким образом, для одного и того же звена существуют 2 передаточные функции: непрерывная и дискретная. Это соответствие обозначается так:
. (2.6.3)
Здесь символ служиттолько для обозначения соответствия передаточных функций и не является символом z-преобразования.
Полностью цифровая система представлена на рис. 2. Для ее исследования можно применить методы, разработанные для цифровых систем. Ее поведение в точности соответствует поведению системы рис. 1 только в дискретные моменты времени. Недостатком данного перехода является то, что нет никакой информации о поведении системы на рис. 1 между этими моментами.
Рисунок 2.6.2 – Дискретная структурная схема САУ с ЦВМ
Рассмотрим связь дискретных и непрерывных передаточных функций при параллельном и последовательном соединении звеньев.
Пусть дано параллельное соединение непрерывных звеньев с ключом , изображенное на рис. 3.
Рисунок 2.6.3 – Параллельное соединение звеньев
Дискретная передаточная функция для всей цепи
.
Пусть дано последовательное соединение звеньев, изображенное на рис. 4.
Рисунок 2.6.4 – Последовательное соединение звеньев
Для рис. 4 следует считать, что
.
Однако в том случае, когда имеется ключ между звеньями (рис. 5), справедливо соотношение
.
Рисунок 2.6.5 – Последовательное соединение звеньев с разделительным ключом