- •Основы теории автоматического управления
- •Содержание
- •Предисловие
- •Введение
- •0 Общие сведения о системах управления
- •Принцип действия и функциональная схема сау.
- •0.1 Классификация сау
- •0.1.1 Классификация сау по принципу действия
- •0.1.2 Классификация сау по характеру изменения выходной переменной
- •0.1.3 Классификация сау по математическому описанию
- •1 Линейные системы управления
- •1.1 Линеаризация нелинейных уравнений
- •1.2 Две формы записи линейных дифференциальных уравнений
- •1.3 Классификация динамических звеньев
- •1.4 Динамические характеристики звеньев
- •1.4.1 Временные динамические характеристики
- •1.4.2 Частотные динамические характеристики
- •1.5 Типы соединения звеньев в сау
- •1.5.1 Последовательное соединение звеньев
- •1.5.2 Параллельное соединение звеньев
- •1.5.3 Встречно-параллельное соединение звеньев
- •1.6 Основные правила преобразования структурных схем
- •1.7 Передаточные функции замкнутых сау
- •1.8 Устойчивость движения непрерывных линейных сау
- •1.8.1 Корневые критерии устойчивости
- •1.8.2 Коэффициентные (алгебраические) критерии устойчивости
- •1.8.2.1 Критерий о необходимых условиях устойчивости
- •1.8.2.2 Критерий Рауса-Гурвица
- •1.8.3 Частотные критерии устойчивости
- •1.8.3.1 Критерий Михайлова
- •1.8.3.2 Критерий Найквиста
- •1.8.3.3 Применение критерия Найквиста к системам с чистым запаздыванием
- •1.8.3.4 Логарифмический критерий Найквиста
- •1.8.4 Построение областей устойчивости сау
- •1.9 Оценка качества регулирования
- •1.9.1 Показатели точности сау
- •1.9.1.1 Типовые регуляторы
- •1.9.1.2 Определение показателей точности сау
- •1.9.2 Определение показателей качества переходных процессов
- •1.9.3 Определение показателей качества по корням характеристического уравнения
- •1.9.4 Интегральные показатели качества
- •1.9.5 Частотные показатели качества
- •1.10 Методы повышения точности сау
- •1.10.1 Повышение точности за счёт увеличения коэффициента передачи разомкнутой цепи
- •1.10.2 Повышение точности за счёт увеличения степени астатизма
- •1.10.3 Повышение точности за счёт введения в закон управления производной от ошибки или гибкой обратной связи
- •1.10.5 Повышение точности за счет применения неединичных ос
- •2 Цифровые системы управления
- •2.1 Функциональная схема сау и её циклограмма работы
- •2.2 Аналого-цифровые и цифро-аналоговые преобразователи
- •2.3 Понятие о решётчатых функциях и разностных уравнениях
- •2.4 Z-преобразование (дискретное преобразование Лапласа)
- •1) Свойство линейности.
- •2.5 Решение линейных разностных уравнений
- •2.6 Передаточные функции цифровых систем управления
- •2.7 Вычисление дискретной передаточной функции звена или группы звеньев по непрерывной передаточной функции
- •2.8 Системы с экстраполятором нулевого порядка
- •2.9 Передаточные функции замкнутых цифровых сау
- •2.10 Передаточные функции срп (регулятора). Формула Тастина
- •2.11 Частотные характеристики цифровых систем
- •2.12 Теорема Котельникова
- •2.13 Устойчивость движения цифровых сау
- •2.14 Порядок синтеза цифровых систем управления
- •3 Нелинейные системы автоматического управления
- •3.1 Основные нелинейные звенья
- •3.2 Структурные преобразования сау
- •Статические характеристики нелинейных систем.
- •3.3 Понятие о фазовом пространстве и фазовых траекториях
- •3.4 Особенности динамики нелинейных систем
- •3.5 Исследование устойчивости методами Ляпунова
- •3.5.1 Теорема Ляпунова об асимптотической устойчивости
- •3.5.2 Теорема Барбашина-Красовского
- •3.6 Исследование устойчивости методом фазовой плоскости
- •3.7 Критерий абсолютной устойчивости в.М. Пóпова
- •3.8 Гармоническая линеаризация
- •Идея гармонической линеаризации
- •Методика исследования предельных циклов с помощью метода гармбаланса
- •4 Элементы современной теории управления
- •4.1 Модальное управление
- •4.2 Запись дифференциальных уравнений в пространстве состояний
- •4.3 Описание работы двигателя постоянного тока (дпт) независимого возбуждения (нв) в пространстве состояний
- •4.4 Модальное управление в пространстве состояний
- •4.5 Динамические фильтры
- •4.6 Система управления с динамическими фильтрами
- •4.7 Редуцированные наблюдатели
- •4.8 Наблюдение объектов, подверженных действию возмущений и погрешностей датчиков (оценка внешних возмущений и погрешностей датчиков)
- •4.9 Использование наблюдателей для построения робастных систем управления
- •4.10 Асимптотическое дифференцирование с помощью наблюдателей
- •4.11 Заключение раздела 4
- •Литература
- •Приложение а Свойства комплексных функций
1.9.4 Интегральные показатели качества
Интегральные критерии дают общую оценку скорости затухания и величины отклонения регулируемой переменной в совокупности.
При монотонных переходных процессах (рис. 1) в роли интегрального критерия качества может использоваться интеграл (1)
, (1.9.4.1)
где – собственная составляющая движения.равен площади между кривой и осью абсцисс.
Чем меньше эта площадь, тем быстрее переходный процесс и тем меньше ошибка системы. Однако этот критерий не годится для знакопеременных переходных процессов (рис. 2).
Рисунок 1.9.4.1
Рисунок 1.9.4.2
Для того чтобы этот критерий годился для знакопеременных переходных процессов, надо его модифицировать до вида
или. (1.9.4.2)
Однако этот критерий не учитывает колебательности системы.
Чем выше колебательность системы, тем большие по модулю скорости возникают в переходных процессах. Поэтому, естественно, для того, чтобы учесть (минимизировать) колебательность, в интегральный критерий качества должна быть включена скорость переходного процесса.
, (1.9.4.3)
где – весовой коэффициент, имеющий размерность времени. В процессе проектирования системы управления интегральный критерий качества должен минимизироваться. Рассмотрим предельный переходный процесс, который будет иметь место при минимизации критерия.
т.к. система асимптотически устойчива, то . Тогда
,
где – начальное условие. В результате проделанных преобразований получим
. (1.9.4.4)
Начальное условие обычно не оптимизируется, т.к. зависит от случайных обстоятельств и является постоянным. Минимизация осуществляется за счёт минимизации интеграла. Интеграл будет минимальным, когда подынтегральное выражение равно 0, т.е.
(1.9.4.5)
(инерционное звено I порядка).
Решение данного уравнения показано на рис. 3.
Из этого рисунка видно влияние весового коэффициента на вид предельного переходного процесса.
Рисунок 1.9.4.3
1.9.5 Частотные показатели качества
Они базируются на критериях устойчивости Найквиста (см. подпункты 1.8.3.2, 1.8.3.4). Частотные критерии дают оценки запасов устойчивости. Рассмотрим АФЧХ разомкнутой системы, которая в замкнутом состоянии асимптотически устойчива (рис. 1), где АФЧХ .
Рисунок 1.9.5.1 – АФЧХ разомкнутой системы и запасы устойчивости
Запасы устойчивости характеризуют расстояния от точки (-1; j0) до точек АФЧХ. В качестве таких расстояний принятыи угол. В роли запасов устойчивости рассматриваютзапасы устойчивости по амплитуде (модулю) и фазе. Запасы устойчивости по модулю
. (1.9.5.1)
Система считается хорошей, когда запасы устойчивости лежат в пределах от 6 до 20 дБ. В роли запаса устойчивости по фазе выступает угол
, (1.9.5.2)
где – частота среза. (В реальных системах отрицательно).
Система считается хорошей, когда запас устойчивости по фазе лежит в пределах от 30о до 60о.
Те же самые показатели качества можно определить с помощью логарифмических характеристик.
На рис. 2 представлена диаграмма Боде (совокупность ЛАЧХ и ЛФЧХ), на которой показаны запасы устойчивости по модулю (амплитуде) и фазе.
Рисунок 1.9.5.2 – Диаграмма Боде