- •Основы теории автоматического управления
- •Содержание
- •Предисловие
- •Введение
- •0 Общие сведения о системах управления
- •Принцип действия и функциональная схема сау.
- •0.1 Классификация сау
- •0.1.1 Классификация сау по принципу действия
- •0.1.2 Классификация сау по характеру изменения выходной переменной
- •0.1.3 Классификация сау по математическому описанию
- •1 Линейные системы управления
- •1.1 Линеаризация нелинейных уравнений
- •1.2 Две формы записи линейных дифференциальных уравнений
- •1.3 Классификация динамических звеньев
- •1.4 Динамические характеристики звеньев
- •1.4.1 Временные динамические характеристики
- •1.4.2 Частотные динамические характеристики
- •1.5 Типы соединения звеньев в сау
- •1.5.1 Последовательное соединение звеньев
- •1.5.2 Параллельное соединение звеньев
- •1.5.3 Встречно-параллельное соединение звеньев
- •1.6 Основные правила преобразования структурных схем
- •1.7 Передаточные функции замкнутых сау
- •1.8 Устойчивость движения непрерывных линейных сау
- •1.8.1 Корневые критерии устойчивости
- •1.8.2 Коэффициентные (алгебраические) критерии устойчивости
- •1.8.2.1 Критерий о необходимых условиях устойчивости
- •1.8.2.2 Критерий Рауса-Гурвица
- •1.8.3 Частотные критерии устойчивости
- •1.8.3.1 Критерий Михайлова
- •1.8.3.2 Критерий Найквиста
- •1.8.3.3 Применение критерия Найквиста к системам с чистым запаздыванием
- •1.8.3.4 Логарифмический критерий Найквиста
- •1.8.4 Построение областей устойчивости сау
- •1.9 Оценка качества регулирования
- •1.9.1 Показатели точности сау
- •1.9.1.1 Типовые регуляторы
- •1.9.1.2 Определение показателей точности сау
- •1.9.2 Определение показателей качества переходных процессов
- •1.9.3 Определение показателей качества по корням характеристического уравнения
- •1.9.4 Интегральные показатели качества
- •1.9.5 Частотные показатели качества
- •1.10 Методы повышения точности сау
- •1.10.1 Повышение точности за счёт увеличения коэффициента передачи разомкнутой цепи
- •1.10.2 Повышение точности за счёт увеличения степени астатизма
- •1.10.3 Повышение точности за счёт введения в закон управления производной от ошибки или гибкой обратной связи
- •1.10.5 Повышение точности за счет применения неединичных ос
- •2 Цифровые системы управления
- •2.1 Функциональная схема сау и её циклограмма работы
- •2.2 Аналого-цифровые и цифро-аналоговые преобразователи
- •2.3 Понятие о решётчатых функциях и разностных уравнениях
- •2.4 Z-преобразование (дискретное преобразование Лапласа)
- •1) Свойство линейности.
- •2.5 Решение линейных разностных уравнений
- •2.6 Передаточные функции цифровых систем управления
- •2.7 Вычисление дискретной передаточной функции звена или группы звеньев по непрерывной передаточной функции
- •2.8 Системы с экстраполятором нулевого порядка
- •2.9 Передаточные функции замкнутых цифровых сау
- •2.10 Передаточные функции срп (регулятора). Формула Тастина
- •2.11 Частотные характеристики цифровых систем
- •2.12 Теорема Котельникова
- •2.13 Устойчивость движения цифровых сау
- •2.14 Порядок синтеза цифровых систем управления
- •3 Нелинейные системы автоматического управления
- •3.1 Основные нелинейные звенья
- •3.2 Структурные преобразования сау
- •Статические характеристики нелинейных систем.
- •3.3 Понятие о фазовом пространстве и фазовых траекториях
- •3.4 Особенности динамики нелинейных систем
- •3.5 Исследование устойчивости методами Ляпунова
- •3.5.1 Теорема Ляпунова об асимптотической устойчивости
- •3.5.2 Теорема Барбашина-Красовского
- •3.6 Исследование устойчивости методом фазовой плоскости
- •3.7 Критерий абсолютной устойчивости в.М. Пóпова
- •3.8 Гармоническая линеаризация
- •Идея гармонической линеаризации
- •Методика исследования предельных циклов с помощью метода гармбаланса
- •4 Элементы современной теории управления
- •4.1 Модальное управление
- •4.2 Запись дифференциальных уравнений в пространстве состояний
- •4.3 Описание работы двигателя постоянного тока (дпт) независимого возбуждения (нв) в пространстве состояний
- •4.4 Модальное управление в пространстве состояний
- •4.5 Динамические фильтры
- •4.6 Система управления с динамическими фильтрами
- •4.7 Редуцированные наблюдатели
- •4.8 Наблюдение объектов, подверженных действию возмущений и погрешностей датчиков (оценка внешних возмущений и погрешностей датчиков)
- •4.9 Использование наблюдателей для построения робастных систем управления
- •4.10 Асимптотическое дифференцирование с помощью наблюдателей
- •4.11 Заключение раздела 4
- •Литература
- •Приложение а Свойства комплексных функций
3.7 Критерий абсолютной устойчивости в.М. Пóпова
Абсолютная устойчивость – это устойчивость в целом нелинейной системы при задании её нелинейности в определённом классе.
Ниже будут рассматриваться статические характеристики, лежащие в заштрихованных секторах, как это показано на рис. 1.
Таким образом, сама нелинейность не имеет конкретного вида. О ней лишь известно, что она лежит в заданном секторе. Это является существенным достоинством данного метода.
Рисунок 3.7.1 – Зона расположения статической характеристики нелинейного звена
Будем рассматривать следующую систему, представленную на рис. 2.
Рисунок 3.7.2 – Структурная схема нелинейной САУ
На рис. 2 – статическая характеристика нелинейного звена (например, регулятора);
– передаточная функция линейной части системы (например, объекта управления).
Для определения устойчивости по критерию Попова используется следующая частотная характеристика Попова:
. (3.7.1)
Для сравнения приведём АФЧХ линейной части системы:
. (3.7.2)
Рассмотрим вначале случай, когда линейная часть системы устойчива (асимптотически устойчива или находится на границе устойчивости). В этом случае критерий читается так:
Система абсолютно устойчива, если при устойчивости линейной части через точку с координатами можно провести хотя бы одну прямую так, чтобы вся характеристика при изменении частоты от нуля до бесконечности находилась от неё справа.
Рисунок 3.7.3 – Частотная характеристика Попова
Данная прямая называется линией Попова. При обозначении осей на рис. 3 использовано разложение
.
На рисунке 3 представлен случай, когда замкнутая система абсолютно устойчива. На рисунке 4 представлен случай, когда критерий Попова не выполняется, но т.к. этот критерий является достаточным, то его невыполнение ещё не говорит о том, что система не является абсолютно устойчивой.
Рассмотрим теперь случай, когда линейная часть системы сама по себе неустойчива. Для применения критерия в данном случае надо ввести фиктивные цепи. (На рис. 5 показаны пунктиром).
Рисунок 3.7.4 – Частотная характеристика Попова. Случай невыполнения критерия Попова
Рисунок 3.7.5 – Исходная и эквивалентная структурные схемы нелинейной системы
На рис. 5 – фиктивное безынерционное звено. С учётом того, что, на компараторе 3 сигналы, проходящие по фиктивным цепям, взаимно уничтожаются.
Вводятся в рассмотрение фиктивные звенья
,(3.7.3)
С учётом (3) схему, изображённую на рис. 5, можно укрупненно представить в виде схемы, изображённой на рис. 6.
Задача сводится к выбору таким, чтобы звенобыло устойчивым. В этом случае критерий формулируется так:
Рисунок 3.7.6 – Приведённая линейная структурная схема
Система абсолютно устойчива, если через точку с координатами можно провести прямую линию, проходящую слева от характеристики . При этом характеристика должна лежать между прямыми, проходящими через начало координат с коэффициентами крутизныи (рис. 7).
Рисунок 3.7.7 – Область расположения статической характеристики нелинейного звена