- •Основы теории автоматического управления
- •Содержание
- •Предисловие
- •Введение
- •0 Общие сведения о системах управления
- •Принцип действия и функциональная схема сау.
- •0.1 Классификация сау
- •0.1.1 Классификация сау по принципу действия
- •0.1.2 Классификация сау по характеру изменения выходной переменной
- •0.1.3 Классификация сау по математическому описанию
- •1 Линейные системы управления
- •1.1 Линеаризация нелинейных уравнений
- •1.2 Две формы записи линейных дифференциальных уравнений
- •1.3 Классификация динамических звеньев
- •1.4 Динамические характеристики звеньев
- •1.4.1 Временные динамические характеристики
- •1.4.2 Частотные динамические характеристики
- •1.5 Типы соединения звеньев в сау
- •1.5.1 Последовательное соединение звеньев
- •1.5.2 Параллельное соединение звеньев
- •1.5.3 Встречно-параллельное соединение звеньев
- •1.6 Основные правила преобразования структурных схем
- •1.7 Передаточные функции замкнутых сау
- •1.8 Устойчивость движения непрерывных линейных сау
- •1.8.1 Корневые критерии устойчивости
- •1.8.2 Коэффициентные (алгебраические) критерии устойчивости
- •1.8.2.1 Критерий о необходимых условиях устойчивости
- •1.8.2.2 Критерий Рауса-Гурвица
- •1.8.3 Частотные критерии устойчивости
- •1.8.3.1 Критерий Михайлова
- •1.8.3.2 Критерий Найквиста
- •1.8.3.3 Применение критерия Найквиста к системам с чистым запаздыванием
- •1.8.3.4 Логарифмический критерий Найквиста
- •1.8.4 Построение областей устойчивости сау
- •1.9 Оценка качества регулирования
- •1.9.1 Показатели точности сау
- •1.9.1.1 Типовые регуляторы
- •1.9.1.2 Определение показателей точности сау
- •1.9.2 Определение показателей качества переходных процессов
- •1.9.3 Определение показателей качества по корням характеристического уравнения
- •1.9.4 Интегральные показатели качества
- •1.9.5 Частотные показатели качества
- •1.10 Методы повышения точности сау
- •1.10.1 Повышение точности за счёт увеличения коэффициента передачи разомкнутой цепи
- •1.10.2 Повышение точности за счёт увеличения степени астатизма
- •1.10.3 Повышение точности за счёт введения в закон управления производной от ошибки или гибкой обратной связи
- •1.10.5 Повышение точности за счет применения неединичных ос
- •2 Цифровые системы управления
- •2.1 Функциональная схема сау и её циклограмма работы
- •2.2 Аналого-цифровые и цифро-аналоговые преобразователи
- •2.3 Понятие о решётчатых функциях и разностных уравнениях
- •2.4 Z-преобразование (дискретное преобразование Лапласа)
- •1) Свойство линейности.
- •2.5 Решение линейных разностных уравнений
- •2.6 Передаточные функции цифровых систем управления
- •2.7 Вычисление дискретной передаточной функции звена или группы звеньев по непрерывной передаточной функции
- •2.8 Системы с экстраполятором нулевого порядка
- •2.9 Передаточные функции замкнутых цифровых сау
- •2.10 Передаточные функции срп (регулятора). Формула Тастина
- •2.11 Частотные характеристики цифровых систем
- •2.12 Теорема Котельникова
- •2.13 Устойчивость движения цифровых сау
- •2.14 Порядок синтеза цифровых систем управления
- •3 Нелинейные системы автоматического управления
- •3.1 Основные нелинейные звенья
- •3.2 Структурные преобразования сау
- •Статические характеристики нелинейных систем.
- •3.3 Понятие о фазовом пространстве и фазовых траекториях
- •3.4 Особенности динамики нелинейных систем
- •3.5 Исследование устойчивости методами Ляпунова
- •3.5.1 Теорема Ляпунова об асимптотической устойчивости
- •3.5.2 Теорема Барбашина-Красовского
- •3.6 Исследование устойчивости методом фазовой плоскости
- •3.7 Критерий абсолютной устойчивости в.М. Пóпова
- •3.8 Гармоническая линеаризация
- •Идея гармонической линеаризации
- •Методика исследования предельных циклов с помощью метода гармбаланса
- •4 Элементы современной теории управления
- •4.1 Модальное управление
- •4.2 Запись дифференциальных уравнений в пространстве состояний
- •4.3 Описание работы двигателя постоянного тока (дпт) независимого возбуждения (нв) в пространстве состояний
- •4.4 Модальное управление в пространстве состояний
- •4.5 Динамические фильтры
- •4.6 Система управления с динамическими фильтрами
- •4.7 Редуцированные наблюдатели
- •4.8 Наблюдение объектов, подверженных действию возмущений и погрешностей датчиков (оценка внешних возмущений и погрешностей датчиков)
- •4.9 Использование наблюдателей для построения робастных систем управления
- •4.10 Асимптотическое дифференцирование с помощью наблюдателей
- •4.11 Заключение раздела 4
- •Литература
- •Приложение а Свойства комплексных функций
2.4 Z-преобразование (дискретное преобразование Лапласа)
Выше разностные уравнения были получены из дифференциальных уравнений приближённым методом с помощью конечных разностей. Для получения точных разностных уравнений используется z-преобразование или дискретное преобразование Лапласа. Если для непрерывных систем используется обычное преобразование Лапласа
, (2.4.1)
то дискретное преобразование Лапласа в безразмерном времени имеет вид
. (2.4.2)
В размерном времени
. (2.4.3)
Функция называетсяоригиналом, а – еёz-отображением, –символ преобразования.
С помощью z-преобразования разностные уравнения приводятся к алгебраическим уравнениям, которые решаются гораздо легче, чем разностные, а затем к полученным решениям применяют обратное z-преобразование, которое обозначается так:
, (2.4.4)
в результате чего получаем разностные уравнения.
Найдём z-преобразования простейших функций времени.
1) единичная ступенчатая функция
Последнее выражение представляет собой геометрическую прогрессию.
2) линейная функция времени
Аналогичным образом можно найти z-отображения и других функций времени.
Для решения разностных уравнений надо находить z-отображения не только для функций времени, стоящих в правой части уравнения, а и для искомых функций, которые обычно записываются в левой части разностного уравнения.
Для их преобразования используют ряд свойств. Рассмотрим некоторые из них.
Некоторые основные свойства z-преобразования.
1) Свойство линейности.
. (2.4.5)
2) теорема сдвига.
Если временное запаздывание равно целому числутактов счёта, то
формула сдвига вправо
, (2.4.6)
формула сдвига влево
. (2.4.7)
3) изображение прямых и обратных разностей.
(2.4.8)
(2.4.9)
4) теорема о начальном и конечном значении оригинала.
, (2.4.10)
. (2.4.11)
5) теорема свёртки.
, (2.4.12)
где
. (2.4.13)
6) обратное z-преобразование.
Обратное z-преобразование позволяет найти оригинал по егоz-отображению . Это преобразование обозначается так:
. (2.4.14)
Существует несколько методов обратного z-преобразования:
а) метод неопределённых коэффициентов.
Пусть найдено в виде
. (2.4.15)
Пусть знаменатель в (15) имеет простых корней , тогда его можно представить в виде
, (2.4.16)
т.е. выражение (15) можно представить в виде
(2.4.17)
где – неопределённые коэффициенты. Эти коэффициенты определяются следующим образом. Выражение (17) приводится к общему знаменателю. Затем выражения (15) и (17) приравниваются друг другу. В полученном выражении приравниваются числители. В полученном равенстве приравниваются коэффициенты при одинаковых степенях. Из полученной системы уравнений находятся неизвестные коэффициенты. В результате вместо сложного выражения (15) получается выражение (17), состоящее из суммы элементарных функций.
б) с использованием ряда Лорана.
Решение алгебраического уравнения, полученного с помощью z-преобразования, можно представить в виде
. (2.4.18)
Будем отыскивать разложение этого выражения в виде ряда Лорана
, (2.4.19)
где – неизвестные коэффициенты. Для нахожденияприравняем выражения (18) и (19), приведём полученное равенство к общему знаменателю и в числителях правых и левых частей приравняем коэффициенты при одинаковых степенях. В результате получим систему алгебраических уравнений для определения неизвестных коэффициентов. Сравнивая выражение (19) с выражениемz-преобразования (20)
, (2.4.20)
получим или .являются значениями искомой функции в различные моменты времени.