- •Основы теории автоматического управления
- •Содержание
- •Предисловие
- •Введение
- •0 Общие сведения о системах управления
- •Принцип действия и функциональная схема сау.
- •0.1 Классификация сау
- •0.1.1 Классификация сау по принципу действия
- •0.1.2 Классификация сау по характеру изменения выходной переменной
- •0.1.3 Классификация сау по математическому описанию
- •1 Линейные системы управления
- •1.1 Линеаризация нелинейных уравнений
- •1.2 Две формы записи линейных дифференциальных уравнений
- •1.3 Классификация динамических звеньев
- •1.4 Динамические характеристики звеньев
- •1.4.1 Временные динамические характеристики
- •1.4.2 Частотные динамические характеристики
- •1.5 Типы соединения звеньев в сау
- •1.5.1 Последовательное соединение звеньев
- •1.5.2 Параллельное соединение звеньев
- •1.5.3 Встречно-параллельное соединение звеньев
- •1.6 Основные правила преобразования структурных схем
- •1.7 Передаточные функции замкнутых сау
- •1.8 Устойчивость движения непрерывных линейных сау
- •1.8.1 Корневые критерии устойчивости
- •1.8.2 Коэффициентные (алгебраические) критерии устойчивости
- •1.8.2.1 Критерий о необходимых условиях устойчивости
- •1.8.2.2 Критерий Рауса-Гурвица
- •1.8.3 Частотные критерии устойчивости
- •1.8.3.1 Критерий Михайлова
- •1.8.3.2 Критерий Найквиста
- •1.8.3.3 Применение критерия Найквиста к системам с чистым запаздыванием
- •1.8.3.4 Логарифмический критерий Найквиста
- •1.8.4 Построение областей устойчивости сау
- •1.9 Оценка качества регулирования
- •1.9.1 Показатели точности сау
- •1.9.1.1 Типовые регуляторы
- •1.9.1.2 Определение показателей точности сау
- •1.9.2 Определение показателей качества переходных процессов
- •1.9.3 Определение показателей качества по корням характеристического уравнения
- •1.9.4 Интегральные показатели качества
- •1.9.5 Частотные показатели качества
- •1.10 Методы повышения точности сау
- •1.10.1 Повышение точности за счёт увеличения коэффициента передачи разомкнутой цепи
- •1.10.2 Повышение точности за счёт увеличения степени астатизма
- •1.10.3 Повышение точности за счёт введения в закон управления производной от ошибки или гибкой обратной связи
- •1.10.5 Повышение точности за счет применения неединичных ос
- •2 Цифровые системы управления
- •2.1 Функциональная схема сау и её циклограмма работы
- •2.2 Аналого-цифровые и цифро-аналоговые преобразователи
- •2.3 Понятие о решётчатых функциях и разностных уравнениях
- •2.4 Z-преобразование (дискретное преобразование Лапласа)
- •1) Свойство линейности.
- •2.5 Решение линейных разностных уравнений
- •2.6 Передаточные функции цифровых систем управления
- •2.7 Вычисление дискретной передаточной функции звена или группы звеньев по непрерывной передаточной функции
- •2.8 Системы с экстраполятором нулевого порядка
- •2.9 Передаточные функции замкнутых цифровых сау
- •2.10 Передаточные функции срп (регулятора). Формула Тастина
- •2.11 Частотные характеристики цифровых систем
- •2.12 Теорема Котельникова
- •2.13 Устойчивость движения цифровых сау
- •2.14 Порядок синтеза цифровых систем управления
- •3 Нелинейные системы автоматического управления
- •3.1 Основные нелинейные звенья
- •3.2 Структурные преобразования сау
- •Статические характеристики нелинейных систем.
- •3.3 Понятие о фазовом пространстве и фазовых траекториях
- •3.4 Особенности динамики нелинейных систем
- •3.5 Исследование устойчивости методами Ляпунова
- •3.5.1 Теорема Ляпунова об асимптотической устойчивости
- •3.5.2 Теорема Барбашина-Красовского
- •3.6 Исследование устойчивости методом фазовой плоскости
- •3.7 Критерий абсолютной устойчивости в.М. Пóпова
- •3.8 Гармоническая линеаризация
- •Идея гармонической линеаризации
- •Методика исследования предельных циклов с помощью метода гармбаланса
- •4 Элементы современной теории управления
- •4.1 Модальное управление
- •4.2 Запись дифференциальных уравнений в пространстве состояний
- •4.3 Описание работы двигателя постоянного тока (дпт) независимого возбуждения (нв) в пространстве состояний
- •4.4 Модальное управление в пространстве состояний
- •4.5 Динамические фильтры
- •4.6 Система управления с динамическими фильтрами
- •4.7 Редуцированные наблюдатели
- •4.8 Наблюдение объектов, подверженных действию возмущений и погрешностей датчиков (оценка внешних возмущений и погрешностей датчиков)
- •4.9 Использование наблюдателей для построения робастных систем управления
- •4.10 Асимптотическое дифференцирование с помощью наблюдателей
- •4.11 Заключение раздела 4
- •Литература
- •Приложение а Свойства комплексных функций
1.8 Устойчивость движения непрерывных линейных сау
САУ описывается системой дифференциальных уравнений. Если в системе имеются только один вход и один выход, то систему можно преобразовать к одному дифференциальному уравнению того же порядка, что и вся система. Пусть это дифференциальное уравнение записано в операторном виде (1)
, (1.8.1)
где – выходной сигнал;
–входной сигнал;
–полиномы (многочлены) оператора дифференцирования .
Пусть
(1.8.2)
Уравнение (1) является линейным неоднородным дифференциальным уравнением. Его решение состоит из двух слагаемых: частного решения () иобщего решения соответствующего однородного уравнения (), т.е.
.
В ТАУ общее решение называется собственным решением (движением), частное решение называется вынужденным решением (движением).
. (1.8.3)
Вынужденное решение удовлетворяет уравнению
. (1.8.4)
Вычитая (4) из (1), найдём уравнение собственных движений
. (1.8.5)
Уравнение (5) называется однородным уравнением для уравнения (1). Устойчивость или неустойчивость линейных САУ определяется только уравнением (5).
Будем различать 3 категории устойчивости:
1 – асимптотическая устойчивость,
2 – неустойчивость,
3 – граничная устойчивость.
Система называется асимптотически устойчивой, если при всех начальных условиях
или. (1.8.6)
Система называется неустойчивой, если имеется хотя бы одно сочетание начальных условий, при котором
. (1.8.7)
Система называется находящейся на границе устойчивости (гранично устойчивой), если имеется хотя бы одно сочетание начальных условий, при котором не стремится ни к нулю, ни к бесконечности, а при других начальных условиях выполняется условие (6).
Рисунок 1.8.1 – Асимптотическая устойчивость
Рисунок 1.8.2 – Неустойчивость
Рисунок 1.8.3 – Граничная устойчивость
1.8.1 Корневые критерии устойчивости
Как следует из рисунков 1.8.1-1.8.3, не равен тождественно нулю, тогда из (5) следует
. (1.8.1.1)
Уравнение (1) называется характеристическим уравнением, соответствующим уравнениям (1.8.1) и (1.8.5). Пусть это уравнение будет n-го порядка, тогда оно имеет n корней . Если коэффициенты– действительные, то корни уравнения (1) могут быть действительными и комплексными (комплексно-сопряженными).
.
Корни могут быть простыми (нет им равных) и кратными (равными). Кратность – это количество равных корней. Если корни простые, то решение уравнения (1.8.5) можно представить в виде
, (1.8.1.2)
где – постоянные интегрирования, зависящие от начальных условий.
В выражении (2) каждое слагаемое называется модой. Рассмотрим две моды, соответствующие паре комплексно-сопряженных корней.
. (1.8.1.3)
С помощью формулы Эйлера уравнение (3) можно представить в виде
, (1.8.1.4)
где – новые постоянные интегрирования, зависящие от начальных условий. На рис. 4 представлены различные виды переходных процессов моды (4) в зависимости от вида корней, соответствующих данной моде.
На основании рис. 4 можно констатировать следующее.
Для того чтобы система была асимптотически устойчивой, необходимо и достаточно, чтобы действительные части всех корней характеристического уравнения были отрицательными.
Рисунок 1.8.4
Для того чтобы система была неустойчивой, достаточно, чтобы хотя бы у одного корня действительная часть была положительной.
Для того чтобы система была гранично устойчивой, необходимо и достаточно, чтобы у части корней действительные части были равны нулю, причём среди этих корней не должно быть кратных, а у остальных корней действительные части должны быть меньше нуля.
При наличии кратных корней (например, ) вместо выражения (2) будет выражение (5).
. (1.8.1.5)
Выражение (5) позволяет заключить, что при мнимом корне нулевое решение будет неустойчивым за счет выражения в скобках.
Сформулируем приведенные критерии в геометрическом виде. На рис. 5 изображена плоскость корней, где крестиками обозначено расположение корней. С помощью этого рисунка приведенные критерии можно перефразировать следующим образом.
Рисунок 1.8.5 – Расположение корней в случае асимптотической устойчивости
Для того чтобы система была асимптотически устойчивой, необходимо и достаточно, чтобы все корни характеристического уравнения находились в левой полуплоскости.
Для того чтобы система была неустойчивой, достаточно, чтобы хотя бы один корень находился в правой полуплоскости.
Для того чтобы система была гранично устойчивой, необходимо и достаточно, чтобы часть корней находилась на мнимой оси, причём среди этих корней не должно быть совпадающих, а остальные корни должны лежать в левой полуплоскости.