- •Основы теории автоматического управления
- •Содержание
- •Предисловие
- •Введение
- •0 Общие сведения о системах управления
- •Принцип действия и функциональная схема сау.
- •0.1 Классификация сау
- •0.1.1 Классификация сау по принципу действия
- •0.1.2 Классификация сау по характеру изменения выходной переменной
- •0.1.3 Классификация сау по математическому описанию
- •1 Линейные системы управления
- •1.1 Линеаризация нелинейных уравнений
- •1.2 Две формы записи линейных дифференциальных уравнений
- •1.3 Классификация динамических звеньев
- •1.4 Динамические характеристики звеньев
- •1.4.1 Временные динамические характеристики
- •1.4.2 Частотные динамические характеристики
- •1.5 Типы соединения звеньев в сау
- •1.5.1 Последовательное соединение звеньев
- •1.5.2 Параллельное соединение звеньев
- •1.5.3 Встречно-параллельное соединение звеньев
- •1.6 Основные правила преобразования структурных схем
- •1.7 Передаточные функции замкнутых сау
- •1.8 Устойчивость движения непрерывных линейных сау
- •1.8.1 Корневые критерии устойчивости
- •1.8.2 Коэффициентные (алгебраические) критерии устойчивости
- •1.8.2.1 Критерий о необходимых условиях устойчивости
- •1.8.2.2 Критерий Рауса-Гурвица
- •1.8.3 Частотные критерии устойчивости
- •1.8.3.1 Критерий Михайлова
- •1.8.3.2 Критерий Найквиста
- •1.8.3.3 Применение критерия Найквиста к системам с чистым запаздыванием
- •1.8.3.4 Логарифмический критерий Найквиста
- •1.8.4 Построение областей устойчивости сау
- •1.9 Оценка качества регулирования
- •1.9.1 Показатели точности сау
- •1.9.1.1 Типовые регуляторы
- •1.9.1.2 Определение показателей точности сау
- •1.9.2 Определение показателей качества переходных процессов
- •1.9.3 Определение показателей качества по корням характеристического уравнения
- •1.9.4 Интегральные показатели качества
- •1.9.5 Частотные показатели качества
- •1.10 Методы повышения точности сау
- •1.10.1 Повышение точности за счёт увеличения коэффициента передачи разомкнутой цепи
- •1.10.2 Повышение точности за счёт увеличения степени астатизма
- •1.10.3 Повышение точности за счёт введения в закон управления производной от ошибки или гибкой обратной связи
- •1.10.5 Повышение точности за счет применения неединичных ос
- •2 Цифровые системы управления
- •2.1 Функциональная схема сау и её циклограмма работы
- •2.2 Аналого-цифровые и цифро-аналоговые преобразователи
- •2.3 Понятие о решётчатых функциях и разностных уравнениях
- •2.4 Z-преобразование (дискретное преобразование Лапласа)
- •1) Свойство линейности.
- •2.5 Решение линейных разностных уравнений
- •2.6 Передаточные функции цифровых систем управления
- •2.7 Вычисление дискретной передаточной функции звена или группы звеньев по непрерывной передаточной функции
- •2.8 Системы с экстраполятором нулевого порядка
- •2.9 Передаточные функции замкнутых цифровых сау
- •2.10 Передаточные функции срп (регулятора). Формула Тастина
- •2.11 Частотные характеристики цифровых систем
- •2.12 Теорема Котельникова
- •2.13 Устойчивость движения цифровых сау
- •2.14 Порядок синтеза цифровых систем управления
- •3 Нелинейные системы автоматического управления
- •3.1 Основные нелинейные звенья
- •3.2 Структурные преобразования сау
- •Статические характеристики нелинейных систем.
- •3.3 Понятие о фазовом пространстве и фазовых траекториях
- •3.4 Особенности динамики нелинейных систем
- •3.5 Исследование устойчивости методами Ляпунова
- •3.5.1 Теорема Ляпунова об асимптотической устойчивости
- •3.5.2 Теорема Барбашина-Красовского
- •3.6 Исследование устойчивости методом фазовой плоскости
- •3.7 Критерий абсолютной устойчивости в.М. Пóпова
- •3.8 Гармоническая линеаризация
- •Идея гармонической линеаризации
- •Методика исследования предельных циклов с помощью метода гармбаланса
- •4 Элементы современной теории управления
- •4.1 Модальное управление
- •4.2 Запись дифференциальных уравнений в пространстве состояний
- •4.3 Описание работы двигателя постоянного тока (дпт) независимого возбуждения (нв) в пространстве состояний
- •4.4 Модальное управление в пространстве состояний
- •4.5 Динамические фильтры
- •4.6 Система управления с динамическими фильтрами
- •4.7 Редуцированные наблюдатели
- •4.8 Наблюдение объектов, подверженных действию возмущений и погрешностей датчиков (оценка внешних возмущений и погрешностей датчиков)
- •4.9 Использование наблюдателей для построения робастных систем управления
- •4.10 Асимптотическое дифференцирование с помощью наблюдателей
- •4.11 Заключение раздела 4
- •Литература
- •Приложение а Свойства комплексных функций
3.5 Исследование устойчивости методами Ляпунова
Методы исследования устойчивости Ляпунова позволяют исследовать устойчивость систем управления, описываемых линейными, нелинейными, дискретными, непрерывными, бесконечномерными уравнениями, а также уравнениями в частных производных.
Достоинство этого метода заключается в том, что для исследования устойчивости не требуется находить ни решения дифференциальных уравнений, ни рассчитывать корни.
Физическая суть методов Ляпунова. На рисунке 1 представлена фазовая траектория асимптотически устойчивой САУ. Стрелками указаны различные положения радиус-вектора .
Рисунок 3.5.1 – Фазовый портрет асимптотически устойчивой траектории
Радиус-вектор изображающей точки на рис. 1 определяется выражением
.
Условием асимптотической устойчивости являются условия
, или .
Для системы третьего порядка .
Для системы n-го порядка .
Помимо перечисленных функций об асимптотической устойчивости можно судить и по другим функциям, например, для системы 2-го порядка
.
Или другая четная функция
.
Функция , с помощью которой удаётся судить об устойчивости системы, называетсяфункцией Ляпунова.
Для функции Ляпунова характерно то, что она является всегда положительной и обращается в 0 только в начале координат.
Функция , зависящая от всех координат вектора состояния, называетсяопределённо положительной (отрицательной) в области , содержащей начало координат, если в этой области она везде положительна (отрицательна) кроме начала координат, где она обращается в ноль.
Функция называетсязнакоположительной (знакоотрицательной), если она в этой области удовлетворяет соотношению .
Признаками асимптотической устойчивости системы являются: существование для исследуемых уравнений определённо положительной функции и в любой момент времени, т.е. должна быть определённо отрицательной.
3.5.1 Теорема Ляпунова об асимптотической устойчивости
Рассмотрим систему нелинейных дифференциальных уравнений
. (3.5.1.1)
–в общем случае нелинейные функции.
Теорема Ляпунова. Если для системы (1) в области , содержащей начало координат, существует определённо положительная функция , полная производная которой по времени , взятая в силу системы (1), будет определённо отрицательной, то начало координат будет асимптотически устойчивым при условии, что начальные условия взяты из области .
Пусть для системы (1) существует функция Ляпунова
. (3.5.1.2)
Фраза “полная производная по времени, взятая в силу системы (1)” означает следующее:
. (3.5.1.3)
Пример. Пусть дана система нелинейных уравнений
(3.5.1.4)
Выберем в качестве функции Ляпунова функцию
, (3.5.1.5)
где
. (3.5.1.6)
В соответствии с (3) получим полную производную по времени.
Примечание: цифра над равенством указывает на то, что преобразование осуществлено с использованием формулы (4).
При выполнении условий (6) и
(3.5.1.7)
функция (определенно отрицательна).
Таким образом, при выполнении условий (6) и (7) начало координат системы (4) будет асимптотически устойчивым при любых начальных условиях, т.е. будет иметь место асимптотическая устойчивость в целом (глобальная устойчивость). Теорема Ляпунова дает достаточные условия асимптотической устойчивости.