- •Тема 1. Статистическое наблюдение Методические указания
- •Решение
- •Решение
- •Задачи для самостоятельного решения
- •Тема 2. Сводка и группировка данных Методические указания
- •Решение
- •Решение
- •Решение
- •Решение
- •Решение
- •Решение
- •Задачи для самостоятельного решения
- •Тема 3. Графический метод Методические указания
- •Беларусь
- •Решение
- •Решение
- •Решение
- •Задачи для самостоятельного решения
- •Тема 4. Статистические показатели
- •10. Что характеризует относительная величина интенсивности?
- •Решение
- •Решение
- •Решение
- •Решение
- •Решение
- •Решение
- •Решение
- •Задачи для самостоятельного решения
- •Тема 5. Анализ рядов распределения. СтаТиСтическая проверка гипотез Методические указания
- •Решение
- •Распределение студентов по успеваемости
- •Решение
- •Решение
- •Кумулятивные показатели распределения семей по среднедушевому доходу
- •Вспомогательная таблица для расчета теоретических частот нормального распределения
- •Решение
- •Решение
- •Задачи для самостоятельного решения
- •Тема 6. Выборочное наблюдение Методические указания
- •Формулы необходимого объема выборки для различных способов формирования выборочной совокупности выводятся из соответствующих соотношений, используются при расчете предельных ошибок выборки.
- •Решение
- •Решение
- •Решение
- •Решение
- •Решение
- •Решение
- •Решение
- •Задачи для самостоятельного решения
- •Тема 7. Анализ интенсивности динамики Методические указания
- •Формулы показателей анализа ряда динамики
- •Решение
- •Решение
- •Решение
- •Решение
- •Решение
- •Задачи для самостоятельного решения
- •Тема 8. Анализ тенденций развития Методические указания
- •Уравнения, используемые при аналитическом выравнивании динамических рядов
- •Вспомогательные расчеты для определения параметров а0 и а1 уравнения прямой и критерия статистической точности аналитического уравнения
- •Решение
- •Решение
- •Задачи для самостоятельного решения
- •Тема 9. Индексы Методические указания
- •1. Какой из приведенных символов не связан функциональной зависимостью количественного, качественного и объемного показателей?
- •5. Какая из приведенных формул является индивидуальным индексом себестоимости ?
- •Решение
- •Решение
- •Решение
- •Решение
- •Решение
- •Решение
- •Тема 10. Статистические методы изучения
- •ВзаимОсвязей социально-экономических
- •Явлений
- •Методические указания
- •Шкала Чеддока
- •На основе данных аналитической группировки строится график эмпирической линии связи, вид которой не только позволяет судить о возможном наличии связи, но и дает некоторое представление о ее форме.
- •Системы нормальных уравнений для разных форм связи
- •3) Рассчитывается коэффициент ранговой корреляции Спирмена ():;
- •Решение
- •Решение
- •Решение
- •Вспомогательная таблица для расчета параметров уравнения связи
- •Решение
- •Решение
- •Задачи для самостоятельного решения
- •Ответы на тестовые задания
- •Тема 10
Решение
При выполнении типологической группировки все фирмы делят на 3 группы: с низким уровнем дивидендов (н), средним (с) и высоким (в) уровнем выплаты дивидендов. Объединим выделенные группы показателя выплаты дивидендов в три типа, независимо от подотрасли в таблице 2.14.
Таблица 2.14
Распределение фирм по уровню выплаты дивидендов
Типы фирмы |
Количество фирм | |
единиц |
удельный вес, % | |
н |
3 |
20,0 |
с |
7 |
46,7 |
в |
5 |
33,3 |
Итого |
15 |
100,0 |
Как видим, наибольший удельный вес занимают фирмы со средним уровнем выплаты дивидендов. На их долю приходится 46,7 %.
Пример 4. В группе студентов второго курса обучаются 24 человека, из них 20 студентов женского пола и 4 – мужского. Постройте альтернативный ряд распределения.
Решение
Пол студента – альтернативный признак, поэтому образуем две группы и определим удельный вес каждой группы в общей численности студентов. Результаты группировки представим в таблице 2.15.
Таблица 2.15
Распределение студентов группы второго курса по полу
Группы студентов по полу |
Число студентов, чел. |
Удельный вес в общей численности, % |
Женский |
20 |
83,3 |
Мужской |
4 |
16,7 |
Итого |
24 |
100,0 |
Таким образом, на долю студентов женского пола приходится 83,3 %, а на долю мужского – 16,7 %.
Пример 5. Имеются данные о распределении филиалов банка “Маяк” по размеру прибыли:
I регион |
II регион | ||||
Номер груп- пы |
Группы филиалов банка по размеру прибыли, тыс.грн. |
Удельный вес банков, в % к итогу |
Номер груп- пы |
Группы филиалов банка по размеру прибыли, тыс. грн. |
Удельный вес банков, в % к итогу |
I |
До 100 |
4,3 |
I |
До 50 |
1,0 |
II |
100-200 |
18,3 |
II |
50-70 |
1,0 |
III |
200-300 |
19,5 |
III |
70-100 |
2,0 |
IV |
300-500 |
28,2 |
IV |
100-150 |
10,0 |
V |
Свыше 500 |
29,7 |
V |
150-250 |
18,0 |
|
|
|
VI |
250-400 |
21,0 |
|
|
|
VII |
400-500 |
23,0 |
|
|
|
VIII |
Свыше 500 |
24,0 |
Итого |
100,0 |
Итого |
100,0 |
Сравните структуру филиалов банка “Маяк” по размеру прибыли, за основу приняв интервалы группировки I-го региона.
Решение
Приведенные данные не позволяют произвести сравнение распределения отделений банка “Маяк” в двух регионах по размеру прибыли, так как несопоставимы по интервалам группировки.
По второму региону произведем вторичную группировку филиалов банка путем пересчета частот, т.е. удельного веса банков. В первую вновь образованную группу филиалов второго региона с размером прибыли до 100 тыс. грн. войдут первые три группы филиалов, удельный вес которых равен 4% (гр.2 табл.2.16). Во вторую группу, т.е. в интервал от 100 до 200 тыс. грн. войдет четвертая группа филиалов, т.е. 10%, а также часть пятой группы.
Для определения удельного веса этой части рассчитываем, сколько частот приходится на единицу интервала, и умножаем на размер признака, который должен перейти в новый интервал, т.е. . И тогда доля второй группы после пересчета составит 19 (10 + 9). В последнюю, пятую группу филиалов банка, с размером прибыли свыше 500 тыс. грн. войдет вся восьмая группа, на долю которой приходится 24% филиалов. Представим расчеты в таблице 2.16.
Таблица 2.16
Расчетная таблица вторичной группировки филиалов банка “Маяк”
Номер груп-пы |
I регион |
II регион | |||||
Группы филиалов банка по размеру прибыли, тыс.грн |
Удельный вес банков, в % к итогу |
Группы филиалов банка по размеру прибыли, тыс.грн |
Удельный вес банков, в % к итогу | ||||
1 |
2 |
3 |
4 |
5 | |||
I |
До 100 |
4,3 |
До 100 |
1 + 1 +2 = 4.0 | |||
II |
100 - 200 |
18,3 |
100 - 200 |
| |||
III |
200 - 300 |
19,5 |
200 - 300 |
| |||
IV |
300 - 500 |
28,2 |
300 - 500 |
(21-7) + 23 =37,0 | |||
V |
Свыше 500 |
29,7 |
Свыше 500 |
24 | |||
Итого |
100,0 |
Итого |
100,0 |
В результате вторичной группировки получим следующие сопоставимые данные (табл.2.17)
Таблица 2.17
Распределение филиалов банка “Маяк” по размеру
прибыли в двух регионах
Номер группы |
Группы филиалов банка по размеру прибыли, тыс. грн |
Удельный вес группы филиалов банка в % к итогу | |||
I регион |
II регион | ||||
А |
Б |
1 |
2 | ||
I |
До 100 |
4,3 |
4,0 | ||
II |
100 - 200 |
18,3 |
19,0 | ||
III |
200 - 300 |
19,5 |
16,0 | ||
IV |
300 - 500 |
28,2 |
37,0 | ||
V |
Свыше 500 |
29,7 |
24,0 | ||
Итого |
100,0 |
100,0 |
Пример 6. Имеются данные о величине доходов 10 малых предприятий.
Номер предприятия |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
Размер дохода, тыс.грн |
180 |
595 |
1191 |
850 |
211 |
1100 |
600 |
95 |
603 |
15 |
Выполните группировку малых предприятий с прогрессивно возрастающими в арифметической прогрессии интервалами.