- •Тема 1. Статистическое наблюдение Методические указания
- •Решение
- •Решение
- •Задачи для самостоятельного решения
- •Тема 2. Сводка и группировка данных Методические указания
- •Решение
- •Решение
- •Решение
- •Решение
- •Решение
- •Решение
- •Задачи для самостоятельного решения
- •Тема 3. Графический метод Методические указания
- •Беларусь
- •Решение
- •Решение
- •Решение
- •Задачи для самостоятельного решения
- •Тема 4. Статистические показатели
- •10. Что характеризует относительная величина интенсивности?
- •Решение
- •Решение
- •Решение
- •Решение
- •Решение
- •Решение
- •Решение
- •Задачи для самостоятельного решения
- •Тема 5. Анализ рядов распределения. СтаТиСтическая проверка гипотез Методические указания
- •Решение
- •Распределение студентов по успеваемости
- •Решение
- •Решение
- •Кумулятивные показатели распределения семей по среднедушевому доходу
- •Вспомогательная таблица для расчета теоретических частот нормального распределения
- •Решение
- •Решение
- •Задачи для самостоятельного решения
- •Тема 6. Выборочное наблюдение Методические указания
- •Формулы необходимого объема выборки для различных способов формирования выборочной совокупности выводятся из соответствующих соотношений, используются при расчете предельных ошибок выборки.
- •Решение
- •Решение
- •Решение
- •Решение
- •Решение
- •Решение
- •Решение
- •Задачи для самостоятельного решения
- •Тема 7. Анализ интенсивности динамики Методические указания
- •Формулы показателей анализа ряда динамики
- •Решение
- •Решение
- •Решение
- •Решение
- •Решение
- •Задачи для самостоятельного решения
- •Тема 8. Анализ тенденций развития Методические указания
- •Уравнения, используемые при аналитическом выравнивании динамических рядов
- •Вспомогательные расчеты для определения параметров а0 и а1 уравнения прямой и критерия статистической точности аналитического уравнения
- •Решение
- •Решение
- •Задачи для самостоятельного решения
- •Тема 9. Индексы Методические указания
- •1. Какой из приведенных символов не связан функциональной зависимостью количественного, качественного и объемного показателей?
- •5. Какая из приведенных формул является индивидуальным индексом себестоимости ?
- •Решение
- •Решение
- •Решение
- •Решение
- •Решение
- •Решение
- •Тема 10. Статистические методы изучения
- •ВзаимОсвязей социально-экономических
- •Явлений
- •Методические указания
- •Шкала Чеддока
- •На основе данных аналитической группировки строится график эмпирической линии связи, вид которой не только позволяет судить о возможном наличии связи, но и дает некоторое представление о ее форме.
- •Системы нормальных уравнений для разных форм связи
- •3) Рассчитывается коэффициент ранговой корреляции Спирмена ():;
- •Решение
- •Решение
- •Решение
- •Вспомогательная таблица для расчета параметров уравнения связи
- •Решение
- •Решение
- •Задачи для самостоятельного решения
- •Ответы на тестовые задания
- •Тема 10
Решение
Для каждого года квартальные уровни укрупним до годовых и по ним исчислим темпы роста.
Таблица 8.7
Динамика поставки сельскохозяйственной
продукции торговой фирме
Годы |
Годовые уровни, тыс. т |
Темпы роста, % | |
к предыдущему году |
к первому году | ||
Первый |
66,0 |
- |
100,0 |
Второй |
69,4 |
105,2 |
105,2 |
Третий |
74,2 |
106,9 |
112,4 |
Можно отметить, что ряд динамики имеет четкую тенденцию роста поставок, об этом свидетельствуют увеличивающиеся цепные и базисные темпы роста.
Для расчета индексов сезонности в таких рядах динамики применяют формулу:
Определим теоретические значенияпо уравнению:
Для определения параметров а0 и а1 составим таблицу 8.8 со вспомогательными расчетами.
Таблица 8.8
Расчет параметров ианалитического уравнения
Периоды |
Поставка, тыс.т, |
t |
t2 |
yit |
|
|
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
Первый год | ||||||
I кв. |
16,2 |
-11 |
121 |
-178,2 |
16,2 |
100,0 |
II кв. |
17,0 |
-9 |
81 |
-153,0 |
16,4 |
103,7 |
III кв. |
17,7 |
-7 |
49 |
-123,9 |
16,7 |
106,0 |
IV кв. |
15,1 |
-5 |
25 |
-75,5 |
16,9 |
89,3 |
Второй год | ||||||
I кв. |
15,2 |
-3 |
9 |
-45,6 |
17,1 |
88,9 |
II кв. |
19,4 |
-1 |
1 |
-19,4 |
17,4 |
111,5 |
III кв. |
18,0 |
1 |
1 |
18,8 |
17,6 |
102,3 |
IV кв. |
16,8 |
3 |
9 |
50,4 |
17,9 |
93,9 |
Третий год | ||||||
I кв. |
15,8 |
5 |
25 |
79,0 |
18,1 |
87,3 |
II кв. |
22,5 |
7 |
49 |
157,5 |
18,3 |
117,5 |
III кв. |
18,7 |
9 |
81 |
168,3 |
18,6 |
100,5 |
IV кв. |
17,2 |
11 |
121 |
189,2 |
18,8 |
91,5 |
Итого |
209,6 |
0 |
572 |
66,8 |
210,0 |
- |
Определим параметры: ;
Следовательно, уравнение прямой примет вид:. Подставив в полученное уравнение значенияt (квартальные), получим выравненные уровни ряда (табл. 8.8 гр. 6). Далее необходимо оп-ределить для каждого квартала процентные отношения эмпирических уровней ряда (yi) к теоретическим (), т.е. (табл.8.8 гр.7).
Таблица 8.9
Динамика поставок сельскохозяйственной продукции торговой фирме и расчет индексов сезонности
Квар- талы |
Фактические данные, yi |
Выравненные данные, |
Фактические данные в % к выравненным, |
Сумма про-центных отноше ний, (гр.8+ +гр.9+ +гр.10) |
Индексы сезон- ности, : : n | |||||||||||
первый год |
второй год |
третий год |
первый год |
второй год |
третий год |
первый год |
второй год |
третий год | ||||||||
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
11 |
12 | |||||
I |
16,2 |
15,2 |
15,8 |
16,5 |
17,1 |
18,1 |
100,0 |
88,9 |
87,3 |
276,2 |
92,1 | |||||
II |
17,0 |
19,4 |
22,5 |
16,4 |
17,4 |
18,3 |
103,7 |
111,5 |
117,5 |
332,7 |
110,9 | |||||
III |
17,7 |
18,0 |
18,7 |
16,7 |
17,6 |
18,6 |
106,0 |
102,3 |
100,5 |
308,8 |
102,9 | |||||
IV |
15,1 |
16,8 |
17,2 |
16,9 |
17,9 |
18,8 |
89,3 |
93,9 |
91,5 |
274,7 |
91,6 | |||||
Итого |
66,0 |
69,4 |
74,2 |
66,2 |
70,0 |
73,8 |
- |
- |
- |
- |
100 |
Просуммируем полученные процентные отношения за три года по одноименным кварталам:
I кв. : 100,00 + 88,9 + 87,3 = 276,2;
II кв. : 100,3 + 111,5 + 117,5 = 332,3 и т. д. (табл. 8.9 гр.11).
Затем исчислим индексы сезонности (табл. 8.9 гр.12). Они характеризуют размеры поставок сельскохозяйственной продукции в зависимости от времени года. Наибольший удельный вес поставок приходится на второй и третий кварталы года.
Пример 4. На условных данных о грузообороте предприятий в одном из регионов необходимо произвести выравнивание по ряду Фурье. В таблице содержатся произведения у · соst, у · sint, необходи-мые для определения параметров уравнения по первой гармонике.
На основе полученных итоговых данных таблицы 8.10 находим:
Отсюда:
Подставляя в это уравнение значения соst, sint (из таблицы приложения 2) получим теоретические значения грузооборота (см. гр. 5 табл. 8.10).
Таблица 8.10
Грузооборот транспортных предприятий региона и расчет параметров системы уравнения по ряду Фурье
Месяц, t |
Грузооборот, млрд. ткм, у |
у соst |
у sint |
|
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
1 |
60 |
60,00 |
0 |
71,20 |
2 |
80 |
69,28 |
40,00 |
81,02 |
3 |
86 |
43,00 |
74,45 |
90,22 |
4 |
108 |
0 |
108,00 |
96,03 |
5 |
134 |
- 67,00 |
116,04 |
97,10 |
6 |
58 |
- 50,22 |
29,00 |
93,06 |
7 |
70 |
- 70,00 |
0 |
85,04 |
8 |
68 |
- 58,88 |
- 34,00 |
76,50 |
9 |
90 |
-45,00 |
- 77,94 |
66,10 |
10 |
70 |
0 |
- 70,00 |
60,26 |
11 |
58 |
29,00 |
- 50,22 |
59,22 |
12 |
56 |
48,50 |
- 28,00 |
63,26 |
Итого |
938 |
- 41,32 |
107,36 |
939,04 |
Параметры гармоники второго и высшего порядка рассчитываются аналогично, и их значения последовательно присоединяются к значениям первой гармоники. Опустив расчеты, запишем уравнение для выравнивания изучаемого ряда с учетом второй гармоники:
Подставив в данное уравнение конкретные значения соst, sint, sin2t, соs2t, получим выравненные данные грузооборота по месяцам. Расчет и сравнение остаточных дисперсий позволяет судить о том, какая гармоника наиболее близка к фактическим уровням ряда.