Билет 1

1. Види статистичного зведення у залежності від техніки його проведення та коротка характеристика.

2. Поняття медіана; Вкажіть чому ії називають структурною середньою

3. Момент розподілу: поняття, формули для розрахунків (простий та зваженний), види моментів розподілу.

4. Вибіркове спостереження: позитивні сторони, наукові принципи теорії вибіркового спостереження.

№1 С точки зрения техники проведения различают следующие виды сводки:

1) ручная;

2) машинная.

Ручная сводка может производиться двумя способами:

1. Ручная сводка с карточек.

Карточки раскладываются по группам; подсчитывается количество карточек в каждой группе; вычисляются итоги по признакам, которые входят в разработку; подсчитанные результаты заносятся в макеты разработочных таблиц.

2. Ручная сводка со списков (со списочных формуляров).

Возможны два варианта:

• первичный материал занесён в списки в том порядке, в каком он должен сводиться. Техника заключается в простом подведении итогов по отдельным показателям и занесение их в макеты разработочных таблиц;

• первичные данные, внесённые в список, необходимо перегруппировать. Техника заключается в том, что по каждой строке списка составляется специальная фишка (карточка), в которую записывается значение показателя строки. Обработка фишек аналогична обработке карточек.

№2 в статистическом анализе целесообразно использовать величины конкретных вариантов, занимающих в упорядоченном (ранжированном) ряду значений признака вполне определенное положение.

Среди таких величин, наиболее употребительными являются мода и медиана, называемые иногда описательными или структурными средними.

Медиана – вариант, расположенный в центре упорядоченного (ранжированного) ряда.

Описательный характер медианы проявляется в том, что она характеризует количественную границу значений варьирующего признака, которым обладает половина единиц совокупности.

№3 В качестве обобщающих характеристик распределения в статистике используют моменты распределения.

Моментом распределения называют среднюю арифметическую k– той степени отклонений значений признака от постоянной величины (x_i- A).

- простой: ; (1.23)

- взвешенный: . (1.24)

В зависимости от постоянной величины (A) моменты распределения делятся:

- первичные (A = 0);

- центральные (A = );

- условные (A = const).

Степень k определяет порядок момента.

№4 Выборочное наблюдение по сравнению со сплошным имеет ряд преимуществ:

1) поскольку обследуется часть единиц совокупности, то ошибок регистрации будет меньше, соответственно. Информация будет более достоверной;

2) выборочное наблюдение позволяет собрать полную информацию в более сжатые сроки при меньших трудовых и денежных затратах;

3) при изучении некоторых явлений невозможно провести сплошное наблюдение (например, при изучении качества многих видов продукции ее разрушают или уничтожают).

Эти преимущества могут быть реализованы только в том случае, если оно организовано и проведено в строгом соответствии с научными принципами теории выборочного отбора:

1. обеспечение случайности отбора единиц. Принцип случайности заключается в том, что при отборе каждой из единиц изучаемой совокупности обеспечивается равная возможность попасть в выборку;

2. обеспечение достаточного числа этих единиц.

Соблюдение этих принципов позволяет получить такую совокупность единиц, которая, по интересующим признакам, представляет всю изучаемую совокупность, т.е. является репрезентативной (представительной).

Билет 2 1. Форма организації статистичного спостереження. Доведіть, яка з них є головную та дайте ії характеристику за обсягом охвату суб'єкту спостереження, періодічності та способу представлення. 2. Перечислите виды частот, которые используются для характеристики распределения признаков в совокупности, и укажите какие из них могут быть использованы для характеристики распределения в интервальных рядах с неравными интервалами. 3. Критерии согласия: понятие, покажите каким способом при помощи критерия Пирсона делается проверка гипотезы о допустимом законе неизвестного распределения. 4. Индексы сезонности. Определение, показатели сезонных колебаний. Задачи 1. Мода и медиана для интервального ряда. 2. Рассчитать среднеквадратическое отклонение и дисперсию себестоимости единицы продукции. 3. Определить среднесуточную списочную численность работников предприятия за май 2008 года, если в этом месяце произошли следующие изменения: Было в списке на 01.05.08 - 2050 (3 дня) С 04.05.08 - выбыло 15 человек (2035) (11 дней) Зачислено с 15.05.08 - 19 человек (2054) (13 дней) Зачислено с 28.05.08 - 7 человек (2061) (4 дня до 31) В тетради есть решение. Таблица(Дата/Кол-во человек) 4. Рассчитать общий агрегатный индекс цен, общий агрегатный индекс физического объема продаж.

№1. Статистические органы страны применяют две формы сбора массовых первичных статистических материалов ( две формы организации статистического наблюдения) : * Путём статистического получения от предприятий необходимых сведений в виде статистической отчетности. Это основная форма организации статистических наблюдеия в Украине. (органы получают статистические отчеты за подписями лиц ответственными за сведения) * и Путём организации специального статистического наблюдения

1) По степени охвата объектов наблюдения : 1.1 Типовая отчетность (одинаковое содержание и форму для всех прдеприятий отрасли или всех отраслей хоз-ва) 1.2 Спциализрованная отчетность ( отражает специфику той или иной отрасли ) 2) Периодичность представления: 1) Недельная 2) Двухнедельная 3)Месячная 4) Квартальная 5) Годовая 3) Способ представления - Почтовая - Телеграфная - Электронная

№2. Абсолютная частота, относительная частота, нормированная частота. нормированная частота (абсолютная или относительная).

Нормированная частота применяется в качестве весов только интервальных рядах с неравными интервалами для характеристики степени заполнения интервалов.

№3. Критерием согласия называется критерий проверки гипотезы о предполагаемом законе неизвестного распределения. Иначе говоря, он предназначен для проверки гипотезы о том, что ряд наблюдений образует случайную выборку, извлечённую из генеральной совокупности Х с функцией распределения F(X), где общий вид F(X) считается известным.

Алгоритм применения критерия Пирсона модифицируется следующим образом:

1. расчёт среднего значения по вариационному признаку;

2. расчёт среднеквадратичного отклонения по выборке;

3. расчёт ;

4. расчёт при помощи справочной таблицы;

5. расчёт , при чём ;

6. расчёт наблюдаемого значения критерия Пирсона

.

7. вычисляется число степеней свободы , где m – число интервалов выборки; r – сумма числа параметров предполагаемого распределения (для нормального нормированного распределения );

8. выбирается уровень значимости ;

9. из таблицы при степени свободы и уровне значимости выбирается критическое значение критерия , которое сравнивается с .

Критическим значением критерия Пирсона называют его максимальное значение при условии случайного происхождения отклонений между теоретическими и эмпирическими частотами. Если , следует считать несущественным расхождение между теоретическими и эмпирическими частотами. В этом случае гипотеза о распределении признака генеральной совокупности по предполагаемому закону подтверждается. Если > , то отклонения между эмпирическими и теоретическими частотами следует считать существенными.

№4

1. Ряд динамики не имеет общей тенденции развития, либо она не велика:

Индекс сезонности: , (1.30)

где — средний уровень ряда, полученный в результате осреднения уровней ряда за одноимённые периоды времени (например, средний уровень января за все годы наблюдения);

— общий средний уровень ряда за всё время наблюдения.

Вывод о наличии или отсутствия в ряду динамики ярко выраженной тенденции может производиться, например, при помощи метода укрупнения интервалов.

Построенный по полученным индексам сезонности линейный график наглядно покажет сезонность рассматриваемого процесса.

2. Ряд динамики имеет общую тенденцию, и она определена методом аналитического выравнивания:

Индекс сезонности , (1.31)

где — исходные уровни ряда:

— уровни ряда, полученные методом аналитического выравнивания:

i — номер месяца или квартала, для которого определяется индекс сезонности:

n — число лет наблюдения за процессом.

Построенный по полученным индексам сезонности линейный график наглядно покажет сезонность рассматриваемого процесса.

Обобщающими характеристиками сезонных колебаний являются:

• амплитуда колебания:

; (1.32)

• среднее линейное отклонение:

; (1.33)

• среднеквадратическое отклонение:

. (1.34)

Если ряд динамики представлен уровнями за месяц, то m = 12; если – уровнями за квартал, то m = 4.

Билет 3 1. Понятие средняя величина. Объясните в чем лежит их значение в статистическом анализе. 2. Определить понятие "достоверность статистического наблюдения". Укажите, каким способом можно достичь её. 3. Метод аналитических группировок: показатели тесноты связи, порядок проверки истинности связи. 4. Определение основной тенденции развития явления при помощи скользящей средней: характеристика, основные минусы. Задачи: 1. Определить средний объем продукции по способу моментов. 2. Определить относительные величины сравнения производства электроэнергии на одного человека в зарубежных странах и Украины. 1 столбец - страна 2 столбец - объем Австрия 6953, Болгария - 4922, Украина - 3464, Франция - 13033 3. Дайте оценку тесноты и направление связи между товарооборотом и затратами при помощи коэффициента корреляции ранга. (Спирмен) 4. Метод аналитического выравнивания ряда по прямой.

№1. Средняя величина - обобщающий показатель, который характеризует типичный уровень варьирующего признака в расчете на единицу однородной совокупности. Средние величины играют в статистике очень важную роль, т.к. являются обобщающей характеристикой большого количества индивидуальных значений варьирующего признака. В экономическом анализе они являются наиболее употребляемыми обобщающими показателями. Средняя величина отражает то общее, что характерно для всех единиц совокупности, в то же время она игнорирует те различия, которые наблюдаются у отдельных единиц совокупности, как бы взаимно погашая их.

№2. Под достоверностью статистического наблюдения понимают степень объективного отображения статистическими данными сущности явлений и процессов.

Для обеспечения достоверности полученных данных проводится проверка качества поступающих данных.

Важными элементами системы проверки качества являются:

- проведение проверок достоверности отчётных данных непосредственно на местах (предприятиях);

- контроль достоверности поступивших в статистические органы данных.

Для осуществления такого контроля статистические органы используют три вида контроля:

1. синтаксический контроль – заключатся в проверке правильности структуры документа, наличия необходимых реквизитов, полнота заполнения строк и т.д. (ручной контроль);

2. логический контроль – проверяется правильность записи кодов, соответствие их наименованиям и значениям показателей и т.д. (автоматизированный);

3. арифметический контроль – проверяется значение показателей путем арифметических действий (автоматизированный).

№3 Порядок оценки существенности (истинности) связи:

1) Проверка истинности связи базируется на сравнении фактического (расчетного) значения корреляционного отношения ( ) с критическим значением ( ).

Критическое значение корреляционного отношения – это его максимальное значение при отсутствии связи между признаками.

Критические значения выбираются по таблицам в зависимости от числа степеней свободы средней из групповых дисперсий ( ), межгрупповой дисперсии ( ) и уровня значимости ( ) – ( ).

,

где n – число элементов статистической совокупности;

m – число групп.

Если при сравнении эмпирического и критического значений корреляционного отношения окажется:

	- то установленная связь между признаками случайная;
>	- то установленная связь между признаками существенная.