- •Тема 1. Статистическое наблюдение Методические указания
- •Решение
- •Решение
- •Задачи для самостоятельного решения
- •Тема 2. Сводка и группировка данных Методические указания
- •Решение
- •Решение
- •Решение
- •Решение
- •Решение
- •Решение
- •Задачи для самостоятельного решения
- •Тема 3. Графический метод Методические указания
- •Беларусь
- •Решение
- •Решение
- •Решение
- •Задачи для самостоятельного решения
- •Тема 4. Статистические показатели
- •10. Что характеризует относительная величина интенсивности?
- •Решение
- •Решение
- •Решение
- •Решение
- •Решение
- •Решение
- •Решение
- •Задачи для самостоятельного решения
- •Тема 5. Анализ рядов распределения. СтаТиСтическая проверка гипотез Методические указания
- •Решение
- •Распределение студентов по успеваемости
- •Решение
- •Решение
- •Кумулятивные показатели распределения семей по среднедушевому доходу
- •Вспомогательная таблица для расчета теоретических частот нормального распределения
- •Решение
- •Решение
- •Задачи для самостоятельного решения
- •Тема 6. Выборочное наблюдение Методические указания
- •Формулы необходимого объема выборки для различных способов формирования выборочной совокупности выводятся из соответствующих соотношений, используются при расчете предельных ошибок выборки.
- •Решение
- •Решение
- •Решение
- •Решение
- •Решение
- •Решение
- •Решение
- •Задачи для самостоятельного решения
- •Тема 7. Анализ интенсивности динамики Методические указания
- •Формулы показателей анализа ряда динамики
- •Решение
- •Решение
- •Решение
- •Решение
- •Решение
- •Задачи для самостоятельного решения
- •Тема 8. Анализ тенденций развития Методические указания
- •Уравнения, используемые при аналитическом выравнивании динамических рядов
- •Вспомогательные расчеты для определения параметров а0 и а1 уравнения прямой и критерия статистической точности аналитического уравнения
- •Решение
- •Решение
- •Задачи для самостоятельного решения
- •Тема 9. Индексы Методические указания
- •1. Какой из приведенных символов не связан функциональной зависимостью количественного, качественного и объемного показателей?
- •5. Какая из приведенных формул является индивидуальным индексом себестоимости ?
- •Решение
- •Решение
- •Решение
- •Решение
- •Решение
- •Решение
- •Тема 10. Статистические методы изучения
- •ВзаимОсвязей социально-экономических
- •Явлений
- •Методические указания
- •Шкала Чеддока
- •На основе данных аналитической группировки строится график эмпирической линии связи, вид которой не только позволяет судить о возможном наличии связи, но и дает некоторое представление о ее форме.
- •Системы нормальных уравнений для разных форм связи
- •3) Рассчитывается коэффициент ранговой корреляции Спирмена ():;
- •Решение
- •Решение
- •Решение
- •Вспомогательная таблица для расчета параметров уравнения связи
- •Решение
- •Решение
- •Задачи для самостоятельного решения
- •Ответы на тестовые задания
- •Тема 10
Тема 2. Сводка и группировка данных Методические указания
В результате первой стадии исследования – статистического наблюдения – получают сведения о каждой единице совокупности. Задача второй стадии – упорядочить и обобщить первичный материал, свести его в группы и на этой основе дать обобщенную характеристику совокупности. Это достигается путем сводки и группировки первичного статистического материала.
Сводка – это комплекс операций по обобщению конкретных единичных фактов, образующих совокупность. Служит для выявления типичных черт и закономерностей, присущих изучаемому явлению в целом. Центральным моментом сводки является группировка.
Группировкой называется разделение единиц изучаемой совокупности на однородные группы по определенному существенному для них признаку. В зависимости от цели и задач исследования различают следующие виды группировок: типологические, структурные и аналитические.
Типологические группировки позволяют выделить социально-экономические типы явлений. Выполняются в разнородной совокупности. Например, с помощью этой группировки можно изучить распределение основных фондов по формам собственности; выделить в секторах экономики крупные, средние и мелкие предприятия. Структурные группировки служат для изучения структуры однотипных явлений. Например, группировка населения по возрастным группам, группировка предприятий по размеру основных фондов. Аналитические группировки служат для исследования взаимосвязи между явлениями в однокачественной совокупности. Например, для установления взаимосвязи между энерговооруженностью труда и производительностью труда рабочих.
Группировка показателей производится по определенному признаку. Признаки бывают атрибутивные, альтернативные и количественные. По роли во взаимосвязи явлений признаки подразделяют на факторные (оказывающие влияние) и результативные (изменяющиеся под воздействием факторных).
Методика группировки состоит из следующих этапов:
выбор группировочного признака;
определение числа групп (k);
определение интервала группировки (h);
непосредственно группировка, то есть распределение совокупности по выделенным группам.
Число групп определяется в зависимости от содержания группировочного признака: если признак атрибутивный, число групп определяется по числу разновидностей признака; если признак количественный число групп определяется расчетным путем.
Аналитическая группировка имеет свои особенности:
в качестве группировочного признака выбирается факторный ();
после распределения единиц совокупности на группы по (х) в каждой группе рассчитывается среднее значение результативного признака ();
по характеру изменения x и у устанавливают наличие или отсутствие зависимости и её направление.
Интервалы группировки могут быть равные и неравные.
Группировку с равными интервалами выполняют, когда вариация признака невелика, а группировку с неравными интервалами, когда размах вариации признака велик и его значения варьируют неравномерно.
1. При группировке с равными интервалами размер интервала равен:
если количество групп известно:,
где k - количество групп.
б) если количество групп не известно;
при малом объёме выборки (до 30 единиц), то есть n 30
,
где n – объем совокупности.
когда объем совокупности более 30 единиц, то есть n > 30
.
2. При группировке с неравными интервалами порядок проведения группировки следующий:
- при равнонаполненных интервалах:
количество групп (k) задается или рассчитывается по формуле, как и при группировке с равными интервалами;
определяется количество единиц,которое должно быть в каждой группе:;
ранжируются единицы совокупности по возрастанию группировочного признака;
проводится непосредственно группировка;
б) при прогрессивно возрастающих или убывающих в арифметической прогрессии интервалах величина i-того интервала:
где h - величина первого интервала:;i - порядковый номер интервала.
в) если изменение размеров количественного признака приводит к переходу от одного качества к другому, граница интервала устанавливается в том месте, где осуществляется этот переход. Рамки границ зависят от условий места и времени. Например, при группировке предприятий по численности работников на малые, средние и большие устанавливаются более короткие интервалы для малых предприятий, и более длинные – для крупных.
г) специализированные интервалы применяются для выделения из совокупности одних и тех же типов по одному и тому же признаку для явлений, находящихся в различных условиях. Например, распределение предприятий различных видов деятельности по уровню рентабельности.
Если в результате первоначальной группировки нечетко проявился характер распределения изучаемой совокупности или нужно привести к сопоставимому виду группировки с различными интервалами, выполняют перегруппировку данных (вторичную группировку). Методика проведения вторичной группировки включает последовательное решение двух задач: изменение величины интервалов группировок и пересчет частот или удельных весов групп. В процессе наблюдения и сводки данных получают статистические ряды, которые по содержанию подразделяют на: ранжированные, ряды распределения и ряды динамики.
Расположение признака в порядке возрастания или убывания образует ранжированный ряд. Статистическим рядом распределения называют упорядоченное расположение единиц совокупности по какому-либо группировочному признаку с указанием частоты его появления. Ряды распределения бывают: вариационные (построенные по количественному признаку), атрибутивные.
Вариационные ряды распределения могут быть дискретные (признак представлен в виде отдельных чисел, чаще целых) и интервальные (признак представлен в виде интервала “от … до …”).
Любой ряд распределения состоит из двух элементов: вариантов (признаков) – x и частот – f. Частоты, выраженные в долях единицы или в процентах к итогу, называют частостями, сумма которых равна 1 или 100%. Для рядов с неравными интервалами частоты могут быть представлены в форме плотности распределения.
Анализ рядов распределения можно проводить наглядно на основе их графического изображения. Для этого строят полигон, гистограмму, кумуляту и огиву распределения (см. тему 4 “Графический метод”).
Результаты статистической сводки и группировки удобнее всего располагать в виде таблиц. Таблица, имеющая название, наименование строк и граф, которые ещё не заполнены цифрами, называется макетом таблицы.
Каждая статистическая таблица имеет подлежащее и сказуемое. Подлежащее таблицы - это объект изучения, располагается обычно слева, в виде наименования горизонтальных строк. Сказуемое – это система показателей, которыми характеризуется объект изучения, располагается справа в виде наименования вертикальных граф. В зависимости от построения подлежащего различают следующие виды таблиц: простые, групповые и комбинационные. Простые – таблицы, в подлежащем которых нет группировок, а дается лишь перечень единиц совокупности (перечневые таблицы), административных единиц (территориальные таблицы) или периодов времени (хронологические таблицы). Подлежащее может быть представлено сочетанием этих признаков. Пример макета простой перечневой таблицы:
Таблица 2.1
Цены на основные виды горючего в Украине на 1.01.2003 г.
Виды горючего |
Средняя цена, грн./т. |
Объём партии, т. |
А |
1 |
2 |
Бензин A-76 |
|
|
Бензин A-92 |
|
|
Дизельное топливо |
|
|
Примером макета территориальной таблицы может служить таблица 2.2:
Таблица 2.2
Территория земного шара, млн. км2.
Части света |
Численность населения, млн. чел. |
Площадь, км2 |
Европа |
|
|
Азия |
|
|
Америка |
|
|
Африка |
|
|
Австралия |
|
|
Антарктида |
|
|
Простым хронологическим является макет таблицы 2.3:
Таблица 2.3
Численность населения Украины за период 2000-2003гг.
Годы |
Всё население, млн. чел. |
В том числе | |
городское |
сельское | ||
А |
1 |
2 |
3 |
2000 |
|
|
|
2001 |
|
|
|
2002 |
|
|
|
2003 |
|
|
|
Групповые таблицы в подлежащем содержат группировку единиц совокупности по одному признаку (таблица 2.4).
Таблица 2.4
Распределение работников фирмы по уровню образования
на 1.01.2003г., чел.
Уровень образования |
Всего работников |
в том числе | |
мужчин |
женщин | ||
А |
1 |
2 |
3 |
Высшее |
|
|
|
Средне специальное |
|
|
|
Среднее |
|
|
|
Итого |
|
|
|
Комбинационные – таблицы, в которых подлежащее содержит группировку единиц совокупности по двум и более признакам, взятым в сочетании (таблица 2.5):
Таблица 2.5
Среднегодовая численность работников предприятия за 2002г., чел.
Группы работников предприятия по уровню образования |
Численность работников, чел. | ||
Всего |
в том числе | ||
мужчины |
женщины | ||
1. Рабочие – всего, |
|
|
|
в том числе с образованием: |
|
|
|
- средним |
|
|
|
- средним специальным |
|
|
|
- высшим |
|
|
|
2. Служащие – всего, |
|
|
|
в том числе с образованием: |
|
|
|
- средним |
|
|
|
- средним специальным |
|
|
|
- высшим |
|
|
|
Показатели сказуемого таблицы могут иметь простую разработку и сложную. В первом случае показатели располагаются последовательно друг за другом, (таблицы 2.1, 2.2), а во втором – показатели даются в комбинации (делятся на группы и подгруппы). Например, таблицы 2.3, 2.4, 2.5. Если в сказуемом показатели даны за один период времени, таблица называется статической. Все приведенные выше макеты таблиц являются по построению сказуемого статическими. Если в сказуемом явление изменяется во времени, таблица называется динамической, например, таблица 2.6.
Таблица 2.6
Состав населения г. Донецка за 1990 и 2000 гг., чел.
Пол |
Годы | |
1990 |
2000 | |
А |
1 |
2 |
Мужчины |
|
|
Женщины |
|
|
Итого |
|
|
Для анализа взаимосвязей между факторным и результативным признаками строятся таблицы взаимной сопряженности, в подлежащем которых представлена группировка по факторному признаку, а в сказуемом – по результативному. Такие таблицы содержат числовую характеристику изучаемой совокупности по двум и более атрибутивным признакам или комбинации количественных и атрибутивных признаков (таблица 2.7).
Таблица 2.7
Распределение семей по среднедушевому доходу и
уровню потребления фруктов
Группы семей по среднедушевому доходу, грн. |
Группы семей по уровню потребления фруктов за год на душу населения, кг. | ||||
До 30 |
30 - 40 |
40 - 50 |
50 - 60 |
Свыше 60 | |
До 80 |
|
|
|
|
|
80 - 100 |
|
|
|
|
|
110 - 140 |
|
|
|
|
|
140 - 200 |
|
|
|
|
|
Свыше 200 |
|
|
|
|
|
Основные правила составления таблиц:
Каждая таблица должна иметь номер и название, в котором указывается содержание таблицы, объект наблюдения и период времени.
Необходимо указывать единицы измерения показателей.
Названия строк и граф должны быть сформулированы ясно и кратко.
Следует нумеровать графы.
Округление чисел нужно производить с одинаковой точностью, если признак меньше принятой точности, то ставится 0,00 или 0,000.
Таблица должна быть замкнутой, то есть иметь итоговые показатели.
Необходимо соблюдать принятые в таблицах условные обозначения:
“-”, если явление отсутствует,
“нет сведений” или “…”, если явление присутствует, но сведения о нем отсутствуют,
“ ”, если пересечение строки и графы не имеет смысла.
Тесты
1. Как называется упорядоченное расположение единиц совокупности по какому либо группировочному признаку:
1) рядом распределения; 2) рядом динамики;
3) ранжированным рядом
2. Какими бывают признаки по роли во взаимосвязи между явлениями:
1) альтернативными; 2) атрибутивными и количественными;
3) факторными и результативными.
3. По какой из формул определяют величину интервала при группировке с неравными интервалами?
1. ; 2.; 3.; 4..
4. Что можно определить по формуле: ?
1) величину интервала при группировке с неравными интервалами; 2) величину интервала при группировке с равными интервалами и известным количеством групп; 3) величину интервала при группировке с равными интервалами и не известным количеством групп.
5. Какая таблица называется групповой?
1) содержащая группы в сказуемом; 2) содержащая в подлежащем перечень единиц совокупности; 3) содержащая в подлежащем группировку по нескольким признакам; 4) содержащая в подлежащем группировку по одному признаку.
6. Какая таблица считается комбинационной?
содержащая группы в сказуемом; 2) содержащая в подлежащем перечень периодов времени; 3) содержащая в подлежащем группировку по нескольким признакам; 4) содержащая в подлежащем группировку по одному признаку.
7. Чему будет равен интервал группировки, если минимальное значение признака равно 5, максимальное – 20 и необходимо образовать 3 группы?
1) 5; 2) 3; 3) 15; 4) 17.
8. Чему будет равен интервал группировки, если минимальное значение факторного признака равно 300, максимальное – 1500, объём совокупности составляет 10 единиц?
1) 600; 2) 500; 3) 100; 4) 400.
9. Сколько групп следует образовать, если минимальное значение группировочного признака равно 50, максимальное – 500, а интервал группировки равен 90?
1) 5; 2) 9; 3) 10; 4) 50.
10. Для чего служит аналитическая группировка?
1) для выделения социально-экономических типов явлений; 2) для изучения структуры совокупности; 3) для выявления взаимосвязи между явлениями.
Решение типовых задач
Пример 1. Имеются следующие данные о тарифных разрядах рабочих: 5, 4, 2, 1, 6, 3, 3, 4, 3, 2, 2, 5, 6, 4, 3, 5, 4, 1, 2, 3, 3, 4, 6, 6, 5, 1, 3, 4, 2, 5, 4, 3, 3, 4, 6, 4, 4, 3, 4, 3, 3, 4, 6, 3, 5, 4, 3, 3, 3, 4, 4, 5, 4, 3, 2, 5, 4, 2, 3, 5.
Постройте по этим данным: 1) ранжированный ряд рабочих по тарифному разряду; 2) ряд распределения рабочих по уровню квалификации: а) дискретный; б) интервальный, выделив 3 группы рабочих: низкой квалификации (1 - 2 разряды), средней квалификации (3 -4 разряды), высокой квалификации (5 - 6 разряды).