Добавил:
ivanov666
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз:
Предмет:
Файл:Справочное пособие по высшей математике. Учебное пособие.pdf
X
- •4.1. Понятие функции. Способы задания
- •2) – четная функция
- •– нечетная функция
- •4) Монотонность:
- •6) Если условия пункта 5) не выполняются, то функция называется неограниченной.
- •4.3. Сложная функция. Обратная функция
- •1) Линейная функция:
- •2) Степенная функция:
- •3) Показательная функция:
- •4) Логарифмическая функция:
- •5) Тригонометрические функции:
- •Обозначения:
- •6) Обратные тригонометрические функции:
- •7) Гиперболические функции:
- •8) Обратные гиперболические функции:
- •4.5. Классификация функций
- •1) Целые рациональные функции:
- •2) Дробно-рациональные функции:
- •Совокупность 1) и 2) – класс рациональных функций.
- •4.6. Параметрическое задание функций
- •Основные способы задания функций
- •1) Аналитический способ задания функций.
- •Пример:
- •Частное значение функции:
- •Примеры:
- •4.2. Основные характеристики поведения функций.
- •1) Нули функции находятся из решения уравнения
- •Параметрическое задание линий на плоскости
- •1) Прямая линия:
- •2) Окружность с центром в начале координат:
- •3) Эллипс:
- •4) Парабола:
- •5) Гипербола:
- •6) Астроида:
- •7) Циклоида:
- •Если этот предел существует, то
- •– подынтегральная функция;
- •– элемент площади;
- •– область интегрирования.
- •Таким образом
- •Теорема существования двойного интеграла
- •Свойства двойных интегралов
- •Вычисление двойных интегралов
- •Пример:
- •12.2. Замена переменных в двойном интеграле
- •Итак,
- •2. – элемент площади в координатах
- •12.3. Двойной интеграл в полярных координатах
- •– полярный радиус.
- •– полярный угол.
- •Связь декартовых и полярных координат:
- •Вычислим якобиан:
- •Пример:
- •12.4. Приложения двойных интегралов
- •1) Масса плоской пластинки.
- •3) Моменты инерции пластинки
- •Центробежный момент инерции
- •Полярный момент инерции относительно оси
- •13. ТРОЙНЫЕ ИНТЕГРАЛЫ
- •13.1. Масса неоднородного тела. Тройной интеграл
- •Просуммируем массу всех частей
- •Выражение в правой части называется интегральной суммой. Устремим наибольший диаметр элементарных объемов к нулю и рассмотрим предел
- •Свойства тройных интегралов аналогичны свойствам двойных интегралы:
- •, где
- •– среднее значение f в области V.
- •13.2. Вычисление тройных интегралов
- •1) Декартовы координаты.
- •Пусть дан тройной интеграл
- •Правило вычисления тройного интеграла
- •2) Цилиндрические координаты.
- •3) Сферические координаты.
- •Якобиан преобразования вычисляется по формуле
- •13.3. Приложения тройных интегралов
- •2) Координаты центра тяжести:
- •4) Центробежные моменты инерции тела:
- •5) Полярный момент инерции тела:
- •14.1. Криволинейный интеграл по длине
- •(1-го рода)
- •5) Вычисляется предел суммы
- •Приложения криволинейного интеграла 1-го рода
- •14.2. Криволинейный интеграл по координатам
- •Задача о работе силового поля
- •Пусть материальная точка движется по линии
- •14.4. Формула Грина
- •Это означает, что величина работы силового поля по перемещению материальной точки не зависит от пути, а только от начальной и конечной точек.
- •Равносильные утверждения:
- •1) Криволинейный интеграл 2-го рода
- •2) Криволинейный интеграл 2-го рода
- •не зависит от линии интегрирования, соединяющих две данные точки.
- •3) Во всех точках области
- •Работа силового поля
- •16.1.Скалярное поле
- •Линии уровня плоского скалярного поля
- •– const.
- •Градиент. Градиент скалярного поля – вектор
- •Свойства градиента
- •Градиент скалярного поля в сферических координатах
- •16.2. Векторное поле
- •Дивергенция (расходимость) векторного поля
- •Свойства дивергенции
- •Ротор (вихрь) векторного поля
- •или в символическом виде
- •Свойства ротора
- •Формула Стокса
- •Формула Остроградского
- •Оператор Лапласа в цилиндрических координатах
- •Оператор Лапласа в сферических координатах
- •1) Криволинейный интеграл 2-го рода
- •взятый по любому замкнутому контуру равен нулю.
- •2) Криволинейный интеграл 2-го рода
- •не зависит от линии интегрирования.
- •15. ПОВЕРХНОСТНЫЕ ИНТЕГРАЛЫ
- •то соответствующий поверхностный интеграл II рода выражается так:
- •где знак перед радикалом должен быть согласован со стороной поверхности.
- •16. ЭЛЕМЕНТЫ ТЕОРИИ ПОЛЯ
- •Функции, удовлетворяющие уравнению Лапласа, называются гармоническими.
- •Операции второго порядка
- •17.1. Дифференциальные уравнения 1-го порядка
- •17.1.1. Общие понятия. Теорема существования
- •Теорема Коши о существовании и единственности решения
- •Рассмотрим дифференциальное уравнение
- •Проинтегрировав, получим общее решение
- •1) .
- •Пример: Рассмотрим дифференциальное уравнение
- •Нет общего метода составления дифференциальных уравнений. Каждая задача требует своего подхода и знания законов физики.
- •Решение.
- •17.1.4. Однородные дифференциальные уравнения
- •2) – 2-й порядок однородности:
- •Пример приведения функции:
- •17.1.5. Дифференциальные уравнения, приводящиеся к однородным
- •Рассмотрим два случая.
- •В результате дифференциальное уравнение сводится к однородному уравнению.
- •В результате дифференциальное уравнение сводится к уравнению с разделяющимися переменными.
- •Метод Лагранжа (метод вариации произвольной постоянной).
- •Метод Бернулли (метод замены переменной)
- •Уравнение Бернулли
- •Пример: 1) Метод Лагранжа.
- •Решаем однородное уравнение
- •Тогда
- •2) Метод Бернулли.
- •Тогда
- •При этом
- •Примеры: 1)
- •Положим
- •Интегрирующий множитель
- •такой, что
- •Пример:
- •17.2. Дифференциальные уравнения высших порядков
- •17.2.1. Дифференциальные уравнения 2-го порядка
- •Пример:
- •Решение. Последовательно интегрируя, получим
- •Пример:
- •Используем начальные условия
- •Геометрический смысл начальных условий:
- •Теорема о существовании и единственности решения задачи Коши
- •Пример:
- •Пример:
- •Тогда
- •Пример:
- •Решение.
- •2) .
- •17.2.3. Дифференциальные уравнения высших порядков, допускающие понижение порядка
- •1) Уравнения вида
- •…………………………………
- •Пример:
- •Решение.
- •и т. д.
- •Теорема о существовании и единственности решения
- •17.3. Линейные дифференциальные уравнения
- •17.3.1. Линейные дифференциальные уравнения 2-го порядка
- •17.3.2. Однородные линейные дифференциальные уравнения 2-го порядка
- •, (*)
- •то их линейная комбинация также является решением уравнения (*) для любых
- •есть сумма общего решения однородного уравнения и любого частного решения неоднородного уравнения.
- •17.3.4. Однородные дифференциальные уравнения 2-го порядка с постоянными коэффициентами
- •Получили характеристическое уравнение
- •1) действительные числа.
- •Получили два решения дифференциального уравнения
- •Общее решение дифференциального уравнения
- •- произвольные постоянные.
- •Пример.
- •2) действительное число.
- •Покажем, что
- •Пример:
- •Решение.
- •Тогда
- •Пример.
- •17.3.5. Неоднородные дифференциальные уравнения 2-го порядка с постоянными коэффициентами
- •Примеры: 1)
- •Решение.
- •Из начальных условий имеем
- •Решение
- •Решение.
- •б) Показатель правой части:
- •II) Правая часть имеет вид
- •Примеры: 1)
- •Решение.
- •б) Показатель правой части:
- •Показатель правой части
- •III) Правая часть имеет вид
- •Пример:
- •Решение.
- •Показатель правой части:
- •17.3.6. Метод вариации произвольных постоянных
- •Дано линейное дифференциальное уравнение
- •Рассмотрим однородное уравнение
- •Общее решение данного уравнения имеет вид
- •Получили систему дифференциальных уравнений для определения
- •Пример:
- •Решение.
- •Сначала рассмотрим однородное уравнение
- •Линейно независимые системы функций.
- •Пример:
- •Если заданы начальные условия
- •Общее решение неоднородного дифференциального уравнения
- •то решением дифференциального уравнения
- •Определитель системы есть определитель Вронского (вронскиан).
- •А) Однородное дифференциальное уравнение
- •Характеристическое уравнение
- •Пример:
- •Решение.
- •Частное решение имеет вид
- •17.4. Системы дифференциальных уравнений
- •17.4.1. Общие определения. Нормальные системы дифференциальных уравнений
- •Примеры: 1)
- •которая при подстановке в уравнения превращает их в тождества.
- •Пример:
- •Пример:
- •Пример:
- •Пример:
- •имеет вид
- •могут входить не во все решения.
- •Задание начальных условий
- •дает частное решение системы дифференциальных уравнений, при этом
- •находятся из условий
- •17.4.2. Системы линейных дифференциальных уравнений
- •А) Однородная система линейных дифференциальных уравнений
- •Совокупность линейно независимых решений
- •17.4.3. Системы линейных дифференциальных уравнений с постоянными коэффициентами
- •(***)
- •Пример:
- •Решение.
- •Возьмем 1-е и 3-е уравнения.
- •Общее решение
- •Пример:
- •Решение.
- •Примеры: 1.
- •Получили фундаментальную систему решений, так как
- •Общее решение
- •Решение.
- •Из (**) при
- •Третье решение таким способом получить не удастся.
- •Будем искать решение в виде
- •Итак
- •17.4.5. Матричная форма записи однородной системы дифференциальных уравнений
- •Тогда
- •– матричная запись системы.
- •Частные решения
- •Общее решение
- •Это выполняется, если определитель
- •Тогда
- •Характеристическое уравнение
- •18. Ряды
- •18.1. Числовые ряды
- •18.1.1. Определение ряда и его суммы
- •Ряд считается заданным, если задана функция
- •называемый остатком ряда.
- •2) .
- •Иногда ряд задают рекуррентной формулой.
- •и т. д.
- •Последнее имеет место в двух случаях:
- •1) 2) не существует
- •Примеры: 1)
- •3) не существует.
- •Свойства сходящихся рядов
- •Пример:
- •18.1.3. Ряды с положительными членами. Достаточные признаки сходимости ряда
- •18.1.3.1. Признаки сравнения
- •Если ряд сходится, то
- •Тогда:
- •1) если сходится ряд (2), то сходится ряд(1);
- •2) если расходится ряд (1), то расходится ряд(2).
- •исходный ряд расходится.
- •18.1.3.2. Признак д’Аламбера
- •2) Применим признак д’Аламбера:
- •18.1.3.3. Радикальный признак Коши
- •18.1.3.4. Интегральный признак Коши
- •1) :
- •Примеры: 1)
- •Данный ряд медленно (плохо) сходится.
- •Чем «быстрее» члены ряда стремятся к нулю, тем быстрее ряд сходится.
- •18.1.3.5. Степенной признак
- •18.1.3.6. Признак Абеля
- •18.1.3.7. Признак Дирихле
- •18.1.3.8. Признак Раабе
- •18.1.3.8. Признак Гаусса
- •18.1.4. Знакопеременные ряды
- •Знакопеременным называется ряд, члены которого имеют неодинаковые знаки
- •Пример знакопеременного ряда
- •Свойства абсолютно сходящихся рядов
- •Например
- •Сумма полученного ряда равна произведению сумм исходных рядов.
- •18.1.5. Знакочередующиеся ряды
- •18.1.6. Некоторые ряды
- •18.2. Функциональные ряды
- •18.2.1. Общие определения
- •18.2.2. Равномерная сходимость функциональных рядов
- •Признак Вейерштрасса равномерной сходимости рядов
- •18.2.3. Свойства равномерно сходящихся рядов
- •18.3. Степенные ряды
- •Следствие. Если степенной ряд расходится при то он расходится
- •Область сходимости. Возможны три случая:
- •1) Область сходимости состоит только из одной точки
- •Пример:
- •2) Область сходимости
- •Пример:
- •Пример:
- •Тогда радиус сходимости
- •3. ,
- •18.3.2. Свойства степенных рядов
- •Рассмотрим степенной ряд
- •(**)
- •имеет тот же радиус сходимости, что и ряд (*).
- •3) Степенной ряд можно почленно дифференцировать в интервале сходимости и при этом
- •18.4. Разложение функций в степенные ряды
- •18.4.1. Ряд Тейлора
- •18.4.2. Условие разложимости функций в ряд Тейлора
- •При каких условиях ряд Тейлора для функции
- •Остаточный член ряда
- •18.4.3. Остаточный член ряда Тейлора
- •Частные случаи
- •1) разлагаем функцию в ряд Тейлора,
- •2) находим интервал сходимости,
- •Разложение функций проводится в два этапа:
- •2) Находится интервал, где ряд Тейлора сходится, т. е. остаточный член ряда
- •Этот ряд называется рядом Маклорена.
- •В частности, для
- •18.4.4.3. Разложение функции в ряд Маклорена
- •18.4.4.4. Биномиальный ряд
- •Позже покажем, как улучшить сходимость.
- •18.4.4.6. Разложение функции в ряд Маклорена
- •18.4.4.7. Примеры
- •18.4.5. Приближенное вычисление значений функций
- •По теореме об оценке остаточного члена ряда
- •18.4.6. Интегрирование функций
- •Пусть нужно найти
- •19. РЯД ФУРЬЕ. ИНТЕГРАЛ ФУРЬЕ
- •19.1. Ряд Фурье в действительной форме
- •19.2. Ряд Фурье в комплексной форме
- •19.3. Интеграл Фурье
- •Комплексная форма интеграла Фурье
- •Для четной функции интеграл Фурье
- •Преобразование Фурье
- •(прямое),
- •(обратное).
- •Косинус-преобразование Фурье
- •(для четных функций)
- •(прямое),
- •(обратное).
- •Синус-преобразование Фурье
- •(для нечетных функций)
- •(прямое),
- •(обратное).
- •20. ТЕОРИЯ ФУНКЦИЙ КОМПЛЕКСНОГО ПЕРЕМЕННОГО (ФКП)

41
Если ϕ – монотонна, то ∃
( )
1
.tx
−
=ϕ
( )
( )
1
.yx
−
=ψϕ
( )
( )
{
,.xt tT
yfx
yft
= ∈
= ⇔
=
( )
,M xy
2
,R
( ) ( )
,,
2
.LR∈
{
,,
{
{
22
ab
2
2
,
2 ( 0) .
2 . [0; )
xt
y px p
y pt t
=
= >⇔
= ∈∞
{
22
22
ch ,
1
sh , .
xy
xa t
yb t tR
ab
=
−=⇔
= ∈
Всякую явно заданную функцию можно представить
Тогда
параметрически
Параметрическое задание линий на плоскости
Множество точек
ты которых удовлетворяют
параметрически задают линию
1) Прямая линия:
2) Окружность с центром в начале координат:
222
xya
+=⇔
3) Эллипс:
4) Парабола:
5) Гипербола:
xy
y ax b
+=⇔
22
плоскости
x xt y yt t T= = ∈
xttR
= +⇔
cos ,
xa t
=
sin , 0 2 .
ya t t
= ≤< π
1
= ∈
y at b
cos ,
xa t
=
sin 0 2 .
yb t t
= ≤<π
= +
координа-
.
,

42
6) Астроида:
0 2.t≤≤π
( )
( )
sin ,
1 cos , .
xat t
ya t tR
= −
=−∈
( )
Mϕ
2kπ
02≤ϕ< π
−π < ϕ ≤ π
,r ϕ
( )
0 ,0 2 .r≤ <∞ ≤ϕ< π
( )
,Mrϕ
ϕ
r
О-полюс
u
Полярная ось
222
333
xya
+=⇔
cos ,
xa t
=
sin ,
ya t
=
3
3
7) Циклоида:
4.7. Полярная система координат
r M OM=
( )
совой стрелки от полярной оси), принимает бесконечное множество значений отличающихся друг от друга
на
значением (иногда:
Положение любой точки определяется заданием
– полярный радиус.
– полярный угол (отсчитывают против хода ча-
. Значение :ϕ
– называют главным
).

43
Связь декартовых и полярных координат:
{
22
,
tg .
r xy
y
x
= +
ϕ=
( )
rr= ϕ
( )
L
( )
y fx=
Oxy
( )
L
.Ox
( )
yfx
L
.Oy
( )
( 0)y fx a a=−>
L
.Ox
( )
y fx b= +
L
( )
Ox
( )
L
( )
( )
cos ,
xr
= ϕ
yr
= ϕ
Уравнение линии в полярной системе координат:
4.8. Простейшие методы построения графиков
в декартовой системе координат
Пусть
1) График функции
отображением
2) График функции
отображением
3) График функции
щением вправо
4) График функции
по оси Oy на величину b.
5) График функции
по оси
6) График функции
по оси Oy в A раз.
sin .
или
– график функции
в k раз.
, 0.Frϕ=
относительно оси
относительно оси
по оси
y f kx=
y Af x=
y fx= −
= −
в
. Тогда:
получен зеркальным
получен зеркальным
получен сме-
получен смещением
получен «сжатием» L
получен «растяжением»
7) График функции
мула преобразования.
y Af k x a b= −+
– общая фор-

44
5. ПРЕДЕЛЫ
nN∀∈
( )
N
:fN R→
{ }
n
u
( )
n
u fn=
{ }
u
:;
n
m Ru m n N⇔∃ ∈ ≥ ∀ ∈
{ }
u
:;
n
M Ru M n N⇔∃ ∈ ≤ ∀ ∈
{ }
u
,: ;
n
mM R m u M n N⇔∃ ∈ ≤ ≤ ∀ ∈
{ }
u
12
,: ;
nn
nn Nn n u u⇔∀ ∈ < ⇒ <
{ }
n
u
12
,: ;
nn
nn Nn n u u⇔∀ ∈ < ⇒ >
{ }
n
u
12 1 2
12
,: ;
nn
nn Nn n u u⇔∀ ∈ < ⇒ ≤
{ }
u
12 1 2
12
,: .
nn
nn Nn n u u⇔∀ ∈ < ⇒ ≥
5.1. Числовая последовательность и ее предел
Если
то говорят, что на
ность
поставлено в соответствие
задана числовая последователь-
обозначается
.
u fn=
n
формула общего члена последовательности.
Свойства последовательностей
1)
2)
– ограничена снизу
n
– ограничена сверху
n
–
,
3)
4)
5)
6)
7)
– ограничена
n
– возрастает
n
12 1 2
– убывает
– не убывает
– не возрастает
n
12 1 2
Возрастающие и убывающие последовательности называются монотонными.

45
Предел числовой последовательности
A
{ }
lim
n
n
Au
→∞
=
lim
n
xa
=
lim
n
n
za
→∞
=
n
nnn
xyz≤≤
lim
n
ya
=
lim
n
xx
=
lim
n
yy
=
,
nn
nx y∀≤
.xy≤
lim
n
xx
=
lim
n
n
xx
→∞
=
{ }
{ }
lim , lim ,
nn
nn
ua vb
= =
( )
lim ;
nn
n
u v ab
→∞
±=±
( )
n
⋅=⋅
Число
ности
называют пределом числовой последователь-
, если
u
n
0: .
∀ε > ∃ ∈ ∀ > ⇒ − < ε
n N nn u A
εε
Пишут
n
⇔
0: .
∀ε > ∃ ∈ ∀ > ⇒ − < ε
n N nn u A
εε
n
Последовательность, имеющая предел называется сходящейся.
Теоремы о числовых последовательностях:
1. Если последовательность сходится, то она ограниче-
на (необходимый признак сходимости).
2. Всякая ограниченная монотонная последователь-
ность сходится (достаточный признак сходимости).
3. Если
→∞
рого номера
то
4. Если
→∞
n
→∞
,
n
, выполняется неравенство
.
,
n
→∞
и, начиная с некото-
и
n
то
5. Если
→∞
, то
n
Теорема. Если последовательности
дятся и
→∞ →∞
1)
2)
.
и
u
n
то
lim ;
cu ca
→∞
n
схо-
v
n
,

46
3)
( )
lim ;
nn
n
u v ab
→∞
⋅=⋅
vb
( )
n
qq
( )
n
( )
lim 1 1/ ,
n
n
ne
→∞
+=
( )
( )
lim / 0 1 ,
an
n
na a
→∞
= >
( )
( )
lim / ! 0 1 ,
n
n
an a
→∞
= >
( )
( )
lim ln / 0,
n
nn→∞=
lim ln 1,
n
n
n→∞=
( )
(
)
( )
lim ln / 0 0 ,
aa
n
nn a
→∞
= >
( )
lim 1 0 ,
n
n
aa
→∞
= >
n
( )
lim 1/ ! 0,
n
n
n→∞=
( )
lim / ! ,
n
n
nn e
→∞
=
1
kk
−
1
1 2 ... 1
lim ,
1
kk k
k
n
n
k
n
+
→∞
+ ++
=
+
11 1
Некоторые пределы
u
4)
n
lim lim 0 .
→∞ →∞
nn
= ≠=
n
v
( )
a
n
lim 0 1 ,
n
= <
→∞
lim 0 1 ,
nq q
n
→∞
= <
lim 1,
nn→∞
an an a a
+ ++
01 0
lim 0 ,
n
→∞
kk
bn bn b
+ ++
01
...
−
1
...
=
k
= ≠
b
o
k
b
( )
0
lim ... ln 2,
n
→∞
+ ++ =
12 2
nn n
++

47
( )
2
2 4...2 1
lim
1 3... 2 1 2 1 2
n
n
nn
→∞
⋅π
=
⋅− +
5.2. Предел числовой функции
A
( )
( )
00
xxx
( )
( )
A
( )
y fx=
0
x
( )
0
( )
0
0 0: : 0 .x x x fx A
ε
∀ε> ∃δ > ∀ < − <δ⇒ − <ε
A
( )
y fx=
0
x
( )
0
0 0: : 0x xx
∀ε > ∃δ > ∀ < − < δ
( )
0
x
( )
( ) ( )
00
00
lim lim
xx xx
fx fx A
→− →+
⇔==
Число
называется пределом функции
(формула Валлиса).
y fx=
в
точке
0 0: : 0 .x x x fx A
∀ε> ∃δ > ∀ < − <δ⇒ − <ε
Число
ε
называется левым пределом функции (лево-
сторонний предел)
lim
fx A
0
xx
→−
Число
называется правым пределом функции (пра-
восторонний предел)
ся
lim
fx A
0
xx
→+
0
Функция имеет предел в точке
равны односторонние пределы:
→
=
ε
), если
=
(обозначается
0
в точке
в точке
), если
lim
fx A
xx
→
0
, если существуют и
lim
xx
→
.
), если
=
(обозначается
(обозначает-
.fx A⇒ − <ε
fx A
= ⇔
0

48
Число A называется пределом функции
( )
y fx=
x → +∞
x → −∞
( )
limxfx A
→+∞
=
( )
limxfx A
→−∞
=
( )
( )
( )
fx
0
xx→
( )
0
( )
fx
0
xx→
( )
0
lim 0.
xx
fx→=
( )
fx
( )
gx
0
x
( ) ( )
00
→→
( ) ( )
( )
0
lim ;
xx
fx gx a b
→
±=±
( )
( )
0
lim ;
xx
c f x ca
→
⋅=⋅
( ) ( )
( )
0
lim ;
xx
f x g x ab
→
⋅=⋅
( )
при
(
(
0 0:M x Mx M∀ε > ∃ > ∀ > < −
Функция
, если
Функция
, если
Теорема. Если функции
окрестности точки
то
1)
2)
3)
) (обозначается
) ), если
называется бесконечно большой при
lim .
fx→= ∞
xx
называется бесконечно малой при
и
и
lim , lim ,
fx a gx b
xx xx
определены в
= =
.fx A⇒ − <ε
4)
fx
lim 0 .
gx b
xx
→
( )
0
b
=≠=
a

49
При вычислении
( ) ( )
( )
0
( )
fx
( )
gx
0
xx→
( ) ( )
( )
fx gx±
0
xx→
{ }
∞±∞
∞
∞
0
0
{ }
0⋅∞
0
x
x
1
lim 1 2,71829... .
x
x
ee
x
→∞
+==
2
0
1 cos 1
lim ,
2
x
x
x
→
−
=
0
tg
lim 1,
x
x
x
→
=
lim
xx
→
нечно больших функций
fx gx
±
, в случае беско-
и
при
теорема о пределе суммы (разности) функций непосредственно не применима. В этом случае говорят, что
выражение
при
, представляет
,
собой неопределенность вида
.
Аналогично возникают неопределенности вида
,
и т. д. Вычисление пределов в этих случа-
ях называется раскрытием неопределенности.
5.3. Замечательные пределы
Первый замечательный предел
sin
lim 1.
x
→
=
Второй замечательный предел
Часто используются следующие формулы, являющиеся
следствиями замечательных пределов:
,

50
( )
1/
0
lim 1
x
x
xe
→
+=
,
( )
( )
0
log 1
1
lim , 0, 1
ln
a
x
x
aa
xa
→
+
= >≠
( )
0
1
lim ln , 0, 1
x
x
a
aa a
x
→
−
= >≠
( )
0
ln 1
lim 1
x
x
x
→
+
=
0
x
x
x
0
sh
lim 1,
x
x
x
→
=
ch 1 1
x
x
−
0
th
lim 1,
x
x
x
→
=
11
a
x
( )
a
a
e
x
( )
fx
0
xx→
( )
0
lim 0
xx
fx
→
=
( )
fx
0
xx→
( )
0
lim
xx
fx→= ∞
,
Некоторые пределы
,
1
e
−
lim 1
→
=
,
.
lim ,
0
x
→
x
+−
( )
lim ,
0
x
→
x
lim 0,
x
x
→+∞
=
=
lim 1.
xx→+
2
lim ln 0 0 ,
a
x
→+
=
0
=
2
xx a
0
= >
5.4. Бесконечно малые и бесконечно большие
функции. Сравнение бесконечно малых функций
Функция
называется бесконечно малой функ-
цией (или бесконечно малой) при
.
Функция
называется бесконечно большой
функцией (или бесконечно большой) при
.
, если
, если
Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]
