Добавил:
ivanov666
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз:
Предмет:
Файл:Справочное пособие по высшей математике. Учебное пособие.pdf
X
- •4.1. Понятие функции. Способы задания
- •2) – четная функция
- •– нечетная функция
- •4) Монотонность:
- •6) Если условия пункта 5) не выполняются, то функция называется неограниченной.
- •4.3. Сложная функция. Обратная функция
- •1) Линейная функция:
- •2) Степенная функция:
- •3) Показательная функция:
- •4) Логарифмическая функция:
- •5) Тригонометрические функции:
- •Обозначения:
- •6) Обратные тригонометрические функции:
- •7) Гиперболические функции:
- •8) Обратные гиперболические функции:
- •4.5. Классификация функций
- •1) Целые рациональные функции:
- •2) Дробно-рациональные функции:
- •Совокупность 1) и 2) – класс рациональных функций.
- •4.6. Параметрическое задание функций
- •Основные способы задания функций
- •1) Аналитический способ задания функций.
- •Пример:
- •Частное значение функции:
- •Примеры:
- •4.2. Основные характеристики поведения функций.
- •1) Нули функции находятся из решения уравнения
- •Параметрическое задание линий на плоскости
- •1) Прямая линия:
- •2) Окружность с центром в начале координат:
- •3) Эллипс:
- •4) Парабола:
- •5) Гипербола:
- •6) Астроида:
- •7) Циклоида:
- •Если этот предел существует, то
- •– подынтегральная функция;
- •– элемент площади;
- •– область интегрирования.
- •Таким образом
- •Теорема существования двойного интеграла
- •Свойства двойных интегралов
- •Вычисление двойных интегралов
- •Пример:
- •12.2. Замена переменных в двойном интеграле
- •Итак,
- •2. – элемент площади в координатах
- •12.3. Двойной интеграл в полярных координатах
- •– полярный радиус.
- •– полярный угол.
- •Связь декартовых и полярных координат:
- •Вычислим якобиан:
- •Пример:
- •12.4. Приложения двойных интегралов
- •1) Масса плоской пластинки.
- •3) Моменты инерции пластинки
- •Центробежный момент инерции
- •Полярный момент инерции относительно оси
- •13. ТРОЙНЫЕ ИНТЕГРАЛЫ
- •13.1. Масса неоднородного тела. Тройной интеграл
- •Просуммируем массу всех частей
- •Выражение в правой части называется интегральной суммой. Устремим наибольший диаметр элементарных объемов к нулю и рассмотрим предел
- •Свойства тройных интегралов аналогичны свойствам двойных интегралы:
- •, где
- •– среднее значение f в области V.
- •13.2. Вычисление тройных интегралов
- •1) Декартовы координаты.
- •Пусть дан тройной интеграл
- •Правило вычисления тройного интеграла
- •2) Цилиндрические координаты.
- •3) Сферические координаты.
- •Якобиан преобразования вычисляется по формуле
- •13.3. Приложения тройных интегралов
- •2) Координаты центра тяжести:
- •4) Центробежные моменты инерции тела:
- •5) Полярный момент инерции тела:
- •14.1. Криволинейный интеграл по длине
- •(1-го рода)
- •5) Вычисляется предел суммы
- •Приложения криволинейного интеграла 1-го рода
- •14.2. Криволинейный интеграл по координатам
- •Задача о работе силового поля
- •Пусть материальная точка движется по линии
- •14.4. Формула Грина
- •Это означает, что величина работы силового поля по перемещению материальной точки не зависит от пути, а только от начальной и конечной точек.
- •Равносильные утверждения:
- •1) Криволинейный интеграл 2-го рода
- •2) Криволинейный интеграл 2-го рода
- •не зависит от линии интегрирования, соединяющих две данные точки.
- •3) Во всех точках области
- •Работа силового поля
- •16.1.Скалярное поле
- •Линии уровня плоского скалярного поля
- •– const.
- •Градиент. Градиент скалярного поля – вектор
- •Свойства градиента
- •Градиент скалярного поля в сферических координатах
- •16.2. Векторное поле
- •Дивергенция (расходимость) векторного поля
- •Свойства дивергенции
- •Ротор (вихрь) векторного поля
- •или в символическом виде
- •Свойства ротора
- •Формула Стокса
- •Формула Остроградского
- •Оператор Лапласа в цилиндрических координатах
- •Оператор Лапласа в сферических координатах
- •1) Криволинейный интеграл 2-го рода
- •взятый по любому замкнутому контуру равен нулю.
- •2) Криволинейный интеграл 2-го рода
- •не зависит от линии интегрирования.
- •15. ПОВЕРХНОСТНЫЕ ИНТЕГРАЛЫ
- •то соответствующий поверхностный интеграл II рода выражается так:
- •где знак перед радикалом должен быть согласован со стороной поверхности.
- •16. ЭЛЕМЕНТЫ ТЕОРИИ ПОЛЯ
- •Функции, удовлетворяющие уравнению Лапласа, называются гармоническими.
- •Операции второго порядка
- •17.1. Дифференциальные уравнения 1-го порядка
- •17.1.1. Общие понятия. Теорема существования
- •Теорема Коши о существовании и единственности решения
- •Рассмотрим дифференциальное уравнение
- •Проинтегрировав, получим общее решение
- •1) .
- •Пример: Рассмотрим дифференциальное уравнение
- •Нет общего метода составления дифференциальных уравнений. Каждая задача требует своего подхода и знания законов физики.
- •Решение.
- •17.1.4. Однородные дифференциальные уравнения
- •2) – 2-й порядок однородности:
- •Пример приведения функции:
- •17.1.5. Дифференциальные уравнения, приводящиеся к однородным
- •Рассмотрим два случая.
- •В результате дифференциальное уравнение сводится к однородному уравнению.
- •В результате дифференциальное уравнение сводится к уравнению с разделяющимися переменными.
- •Метод Лагранжа (метод вариации произвольной постоянной).
- •Метод Бернулли (метод замены переменной)
- •Уравнение Бернулли
- •Пример: 1) Метод Лагранжа.
- •Решаем однородное уравнение
- •Тогда
- •2) Метод Бернулли.
- •Тогда
- •При этом
- •Примеры: 1)
- •Положим
- •Интегрирующий множитель
- •такой, что
- •Пример:
- •17.2. Дифференциальные уравнения высших порядков
- •17.2.1. Дифференциальные уравнения 2-го порядка
- •Пример:
- •Решение. Последовательно интегрируя, получим
- •Пример:
- •Используем начальные условия
- •Геометрический смысл начальных условий:
- •Теорема о существовании и единственности решения задачи Коши
- •Пример:
- •Пример:
- •Тогда
- •Пример:
- •Решение.
- •2) .
- •17.2.3. Дифференциальные уравнения высших порядков, допускающие понижение порядка
- •1) Уравнения вида
- •…………………………………
- •Пример:
- •Решение.
- •и т. д.
- •Теорема о существовании и единственности решения
- •17.3. Линейные дифференциальные уравнения
- •17.3.1. Линейные дифференциальные уравнения 2-го порядка
- •17.3.2. Однородные линейные дифференциальные уравнения 2-го порядка
- •, (*)
- •то их линейная комбинация также является решением уравнения (*) для любых
- •есть сумма общего решения однородного уравнения и любого частного решения неоднородного уравнения.
- •17.3.4. Однородные дифференциальные уравнения 2-го порядка с постоянными коэффициентами
- •Получили характеристическое уравнение
- •1) действительные числа.
- •Получили два решения дифференциального уравнения
- •Общее решение дифференциального уравнения
- •- произвольные постоянные.
- •Пример.
- •2) действительное число.
- •Покажем, что
- •Пример:
- •Решение.
- •Тогда
- •Пример.
- •17.3.5. Неоднородные дифференциальные уравнения 2-го порядка с постоянными коэффициентами
- •Примеры: 1)
- •Решение.
- •Из начальных условий имеем
- •Решение
- •Решение.
- •б) Показатель правой части:
- •II) Правая часть имеет вид
- •Примеры: 1)
- •Решение.
- •б) Показатель правой части:
- •Показатель правой части
- •III) Правая часть имеет вид
- •Пример:
- •Решение.
- •Показатель правой части:
- •17.3.6. Метод вариации произвольных постоянных
- •Дано линейное дифференциальное уравнение
- •Рассмотрим однородное уравнение
- •Общее решение данного уравнения имеет вид
- •Получили систему дифференциальных уравнений для определения
- •Пример:
- •Решение.
- •Сначала рассмотрим однородное уравнение
- •Линейно независимые системы функций.
- •Пример:
- •Если заданы начальные условия
- •Общее решение неоднородного дифференциального уравнения
- •то решением дифференциального уравнения
- •Определитель системы есть определитель Вронского (вронскиан).
- •А) Однородное дифференциальное уравнение
- •Характеристическое уравнение
- •Пример:
- •Решение.
- •Частное решение имеет вид
- •17.4. Системы дифференциальных уравнений
- •17.4.1. Общие определения. Нормальные системы дифференциальных уравнений
- •Примеры: 1)
- •которая при подстановке в уравнения превращает их в тождества.
- •Пример:
- •Пример:
- •Пример:
- •Пример:
- •имеет вид
- •могут входить не во все решения.
- •Задание начальных условий
- •дает частное решение системы дифференциальных уравнений, при этом
- •находятся из условий
- •17.4.2. Системы линейных дифференциальных уравнений
- •А) Однородная система линейных дифференциальных уравнений
- •Совокупность линейно независимых решений
- •17.4.3. Системы линейных дифференциальных уравнений с постоянными коэффициентами
- •(***)
- •Пример:
- •Решение.
- •Возьмем 1-е и 3-е уравнения.
- •Общее решение
- •Пример:
- •Решение.
- •Примеры: 1.
- •Получили фундаментальную систему решений, так как
- •Общее решение
- •Решение.
- •Из (**) при
- •Третье решение таким способом получить не удастся.
- •Будем искать решение в виде
- •Итак
- •17.4.5. Матричная форма записи однородной системы дифференциальных уравнений
- •Тогда
- •– матричная запись системы.
- •Частные решения
- •Общее решение
- •Это выполняется, если определитель
- •Тогда
- •Характеристическое уравнение
- •18. Ряды
- •18.1. Числовые ряды
- •18.1.1. Определение ряда и его суммы
- •Ряд считается заданным, если задана функция
- •называемый остатком ряда.
- •2) .
- •Иногда ряд задают рекуррентной формулой.
- •и т. д.
- •Последнее имеет место в двух случаях:
- •1) 2) не существует
- •Примеры: 1)
- •3) не существует.
- •Свойства сходящихся рядов
- •Пример:
- •18.1.3. Ряды с положительными членами. Достаточные признаки сходимости ряда
- •18.1.3.1. Признаки сравнения
- •Если ряд сходится, то
- •Тогда:
- •1) если сходится ряд (2), то сходится ряд(1);
- •2) если расходится ряд (1), то расходится ряд(2).
- •исходный ряд расходится.
- •18.1.3.2. Признак д’Аламбера
- •2) Применим признак д’Аламбера:
- •18.1.3.3. Радикальный признак Коши
- •18.1.3.4. Интегральный признак Коши
- •1) :
- •Примеры: 1)
- •Данный ряд медленно (плохо) сходится.
- •Чем «быстрее» члены ряда стремятся к нулю, тем быстрее ряд сходится.
- •18.1.3.5. Степенной признак
- •18.1.3.6. Признак Абеля
- •18.1.3.7. Признак Дирихле
- •18.1.3.8. Признак Раабе
- •18.1.3.8. Признак Гаусса
- •18.1.4. Знакопеременные ряды
- •Знакопеременным называется ряд, члены которого имеют неодинаковые знаки
- •Пример знакопеременного ряда
- •Свойства абсолютно сходящихся рядов
- •Например
- •Сумма полученного ряда равна произведению сумм исходных рядов.
- •18.1.5. Знакочередующиеся ряды
- •18.1.6. Некоторые ряды
- •18.2. Функциональные ряды
- •18.2.1. Общие определения
- •18.2.2. Равномерная сходимость функциональных рядов
- •Признак Вейерштрасса равномерной сходимости рядов
- •18.2.3. Свойства равномерно сходящихся рядов
- •18.3. Степенные ряды
- •Следствие. Если степенной ряд расходится при то он расходится
- •Область сходимости. Возможны три случая:
- •1) Область сходимости состоит только из одной точки
- •Пример:
- •2) Область сходимости
- •Пример:
- •Пример:
- •Тогда радиус сходимости
- •3. ,
- •18.3.2. Свойства степенных рядов
- •Рассмотрим степенной ряд
- •(**)
- •имеет тот же радиус сходимости, что и ряд (*).
- •3) Степенной ряд можно почленно дифференцировать в интервале сходимости и при этом
- •18.4. Разложение функций в степенные ряды
- •18.4.1. Ряд Тейлора
- •18.4.2. Условие разложимости функций в ряд Тейлора
- •При каких условиях ряд Тейлора для функции
- •Остаточный член ряда
- •18.4.3. Остаточный член ряда Тейлора
- •Частные случаи
- •1) разлагаем функцию в ряд Тейлора,
- •2) находим интервал сходимости,
- •Разложение функций проводится в два этапа:
- •2) Находится интервал, где ряд Тейлора сходится, т. е. остаточный член ряда
- •Этот ряд называется рядом Маклорена.
- •В частности, для
- •18.4.4.3. Разложение функции в ряд Маклорена
- •18.4.4.4. Биномиальный ряд
- •Позже покажем, как улучшить сходимость.
- •18.4.4.6. Разложение функции в ряд Маклорена
- •18.4.4.7. Примеры
- •18.4.5. Приближенное вычисление значений функций
- •По теореме об оценке остаточного члена ряда
- •18.4.6. Интегрирование функций
- •Пусть нужно найти
- •19. РЯД ФУРЬЕ. ИНТЕГРАЛ ФУРЬЕ
- •19.1. Ряд Фурье в действительной форме
- •19.2. Ряд Фурье в комплексной форме
- •19.3. Интеграл Фурье
- •Комплексная форма интеграла Фурье
- •Для четной функции интеграл Фурье
- •Преобразование Фурье
- •(прямое),
- •(обратное).
- •Косинус-преобразование Фурье
- •(для четных функций)
- •(прямое),
- •(обратное).
- •Синус-преобразование Фурье
- •(для нечетных функций)
- •(прямое),
- •(обратное).
- •20. ТЕОРИЯ ФУНКЦИЙ КОМПЛЕКСНОГО ПЕРЕМЕННОГО (ФКП)

31
Расстояние от т.
000
(, )Mxy
000
222
Ax By Cz D
d
ABC
+++
=
++
()P
2
()P
1
N
2
N
12
12
cos
NN
NN
⋅
ϕ=
12
0NN×=
111
222
ABC
ABC
12
⋅=
12 12 12
0AA BB CC++=
( )
1
P
1
(2; 3;1)A −
2
( 1; 4; 2)A −−
3
(4; 1; 2)A −
( )
2
P
1
A
(0;1;1)a
( )
1
P
( )
Для плоскостей
торами
и
соответственно:
до плоскости (P):
.
и
1
с нормальными век-
1) угол между плоскостями:
2) условие параллельности плоскостей:
или
3) условие перпендикулярности:
Пример: Составить уравнения плоскости
ходящей через точки
, и плоскости
перпендикулярно вектору
между плоскостями
и
;
= =
;
или
0NN
.
, про-
,
, проходящей через точку
. Найти угол
P
.
2
,

32
Решение. Точки
123
,,AA A
(;;)xyz
( )
1
AM
12
AA
13
AA
( )
1
AM
12
13
2 31
3 5 4 25 0xyz−+−=
( )
1
a
( )
1
AM a⋅
( )
2
(;;)Mxyz P∈
( 2)0 ( 3)1 ( 1)1 0x yz− ⋅ + + ⋅+ − ⋅=
20yz++=
( )
2
(0;1;1)
ϕ
( )
1
P
( )
и точка M с текущими
координатами
вательно, векторы
векторное уравнение плоскости
AA
AA
ние в координатной форме, получим
x yz− +−
12 43 21 0
−− −+ − =
42 13 21
− −+ −
– уравнение плоскости
(3; 5; 4)N −
плоскости
натной форме, имеем
или
мальным вектором
ляется из соотношения
. Так как
, где точка
Угол
P , то ее векторное уравнение есть
2
между плоскостями
лежат в плоскости
,
,
= 0. Переписав последнее соотноше-
или
P
с нормальным вектором
1
является нормальным вектором
– уравнение плоскости
N
.
. Следо-
P
1
компланарны, т.е.
P имеет вид
1
. Перейдя к коорди-
,
P
с нор-
2
P
и
опреде-
2

33
12
2 2 2222
12
3 0 ( 5) 1 4 1 1
cos
10
3 ( 5) 4 0 1 1
NN
NN
⋅
⋅ +− ⋅+ ⋅
ϕ= = =−
+− + + +
,
arccos0,1ϕ=π−
{
2222
Ax B y Cz D
+ + +=
(,, )s mnp=
0000
(, ,)Mxyz
(,, )s mnp=
0 00
xx yy zz
mnp
−−−
0
0
0
x x mt
y y nt
z z pt
= +
= +
= +
t−∞ < < +∞
0000
(, ,)Mxyz
1111
(, ,)Mxyz
0 00
10 10 10
xx yy zz
xx yy zz
−−−
= =
−−−
откуда
.
3.3. Прямая в пространстве
Общие уравнения прямой (L):
+ + +=
1111
Ax By Cz D
0
– пересечение двух раз-
0
личных и не параллельных плоскостей.
Направляющий вектор прямой
– век-
тор, лежащий на прямой (L) или на параллельной ей
прямой.
Уравнения прямой, проходящей через точку
, с направляющим вектором
= =
– канонические уравнения
прямой.
Параметрические уравнения прямой:
,
, t – параметр.
Уравнения прямой, проходящей через две точки
и
:
.
:

34
Для прямых
()L
()L
1 11 1
(,, )s mnp=
2 22 2
(,, )s mn p=
12
12
cos
ss
ss
⋅
ϕ=
12
0ss×=
11 1
22 2
mnp
mnp
12
0ss⋅=
1 2 12 1 2
0mm nn p p⋅ +⋅ + ⋅ =
ϕ
0 00
xx yy zz
mnp
−−−
( )
(,, )s mnp=
0Ax By Cz D+ + +=
( )
sin
Ns
Ns
⋅
ϕ=
0Ns= ⇔
0Am Bn Cp++=
0
Ax By Cz D
торами
и
1
2
и
ственно имеют место формулы:
с направляющими век-
соответ-
1) угол между прямыми:
2) условие параллельности прямых:
или
= =
.
3) условие перпендикулярности прямых:
или
.
3.4. Взаимное расположение плоскости и прямой
Угол
между прямой
и плоскостью
(;; )NABC
находится по формуле
Условие параллельности прямой и плоскости:
.
Координаты точки пересечения плоскости и пря-
мой являются решением системы уравнений
0,
+ + +=
x x mt
= +
0
y y nt
= +
0
z z pt
= +
.
,
,
.
= =
.

35
Пример: Провести плоскость (P) через заданную пря-
21
213
xy z+−
1
(2; 1;3)M −
1
M
2 12 31
213
−+ −
= ≠
−−
( 2; 1;3)s −−
0
(0; 2;1) ( )Ml−∈
(;;)Mxyz
0
MM
01
s
0
MM
01
s
0 21
20 12 31 0
2 13
xyz−+−
− −+ − =
−−
2 40xy− −=
D
( )
DR
xD∈
( )
мую (l):
Решение. Точка
= =
−−
и точку
.
не лежит на прямой l, так как
. Направляющий вектор прямой
и точка
же и плоскости (P). Пусть
принадлежат так-
– произвольная
точка искомой плоскости; тогда векторы
,
MM
компланарны. Уравнение плоскости (P) по-
лучаем из условия равенства нулю смешанного произведения:
MM
=0. Записав его в координат-
ной форме, получим
, т.е.
– искомое уравнение плоскости.
4. ЧИСЛОВЫЕ ФУНКЦИИ ОДНОЙ
ДЕЙСТВИТЕЛЬНОЙ ПЕРЕМЕННОЙ
4.1. Понятие функции. Способы задания
Пусть
тельных чисел
– произвольное подмножество действи-
Если каждому числу
.
⊆
по-
ставлено в соответствие некоторое единственное конечное действительное число
то говорят, что
,y fx=
,

36
на множестве D определена числовая функция .f
D
( )
{ }
|,
=∈= ∈
( )
;: ;y fx f D E= →
( )
;.
f
D E y yx=
→
sin 3 ln2 .y xx= +
( )
0
0
|.
xx
fx или y
=
= =−=∞
xx
−<
Множество
ции, а множество
вают областью значений функции. Термины функция,
отображение, преобразование – синонимы.
Обозначения:
Область определения либо указывают, либо опре-
деляют.
Основные способы задания функций
1) Аналитический способ задания функций.
Пример:
Частное значение функции:
Примеры:
а)
1
y Df Ef
4
−
называют областью определения функ-
E y Ry fx x D
, 2;2 , 0,5; .
( ) ( ) ( ) ( )
2
x
- назы-
1, 0;
x
б)
sign 0, 0;
= =
1, 0.
x
>

37
Неявное задание функции
()yx
( )
, 0.F xy =
y
4 2 6 0 3 2.xy y x+ −= ⇒ =−
n
12
, ,...,
n
xx x
12
, ,..., .
n
yy y
( )
y fx=
( ) ( )
{ }
2
,|Г M xy R y f x= ∈=
( )
0fx=
( )
fx
( ) ( ) ( ) ( )
:;x Df x Df f x fx⇔∀ ∈ − ∈ ∧ − =
( )
fx
( ) ( ) ( ) ( )
:.x Df x Df f x fx⇔∀ ∈ − ∈ ∧ − =−
( )
fx
( ) ( ) ( ) ( ) ( )
0: : .T x Df x T Df fx T fx∃ ≠ ∀∈ ± ∈ ∧ ± =
Если уравнение можно разрешить относительно
, то приходим к явно заданной функции, например:
2) Табличный способ задания функций: перечисле-
значений аргумента
ние
ствующих значений функции
3) Графический способ задания функций состоит в
представлении функции
в некоторой системе
координат.
4.2. Основные характеристики поведения функций. Начальный этап исследования функции
1) Нули функции находятся из решения уравнения
2)
.
– четная функция
уравнением:
и соответ-
графиком
3) Периодичность:
– нечетная функция
– периодическая функция ⇔

38
4) Монотонность:
( )
fx
X
⇔
( ) ( )
( )
fx
X
⇔
( ) ( )
( )
fx
X
⇔
( ) ( )
( )
fx
X
⇔
( ) ( )
12 1 2 1 2
,: .xx Xx x fx fx∀ ∈ <⇒ ≥
( )
fx
( )
( ) ( )
( )
:.
X
( )
ux= ϕ
( )
( ) ( )
E Dfϕ⊂
( )
( )
yf x= ϕ
ϕ
Функция
возрастает в
Функция
Функция
Функция
5) Функция
зу) на множестве
Функцию ограниченную сверху и снизу на множе-
стве
6) Если условия пункта 5) не выполняются, то функция называется неограниченной.
4.3. Сложная функция. Обратная функция Сложная функция. Пусть заданы функции
и
y fu=
,:xx Xx x fx fx∀ ∈ <⇒ <
12 1 2 1 2
убывает в
,:xx Xx x fx fx∀ ∈ <⇒ >
12 1 2 1 2
не убывает в
,:xx Xx x fx fx∀ ∈ <⇒ ≤ .
12 1 2 1 2
не возрастает в
называют ограниченной сверху (сни-
X Df⊆
M R x X fx M fx M∃∈ ∈ ⇒ ≤ ≥
называют ограниченной на X.
, причем
, если
.
.
. Функцию
называют сложной функцией или компо-
зицией (суперпозицией) функций
и f и обозначают

39
символом
f ϕ
f
( )
( ) ( )
.Df Ef→
( )
существует только одно : :f xD yEy f x⇔∀ ∈ ∈ =
( ) ( )
( ) ( )
1
,.x f y y Ef
−
= ∈
( )
yfx=
∃
( )
1
.xf y
−
=
( )
,, .y ax b a b R=+∈
,.yx R
α
= α∈
( )
x
log , 0, 1.
y xa a= >≠
sin , cos , tg , ctg .x xx x
промежуточный аргумент):
x u y yf x f x
(x – независимая переменная; u –
ϕ
→→⇔= ϕ ⇔ ϕ
( )
( )
( )( )
.
Обратная функция. Пусть функция
жает
ное отображение
,, .xx Dx x fx fx∀ ∈ ≠⇒ ≠
12 1 2 1 2
говорить об обратной функции
Теорема. Если числовая функция
на, то
обратная функция
ное условие обратимости.
4.4. Основные элементарные функции
1) Линейная функция:
2) Степенная функция:
3) Показательная функция:
4) Логарифмическая функция:
5) Тригонометрические функции:
Рассмотрим взаимно однознач-
, 0; 1 .
ya a a= >≠
a
y fx=
отобра-
Тогда можно
монотон-
Это достаточ-

40
6) Обратные тригонометрические функции:
arcsin , arccos , arctg , arcctg .x xx x
sh,ch,th,cth.x xx x
arsh , arch , arth , arcth .xxx x
nn
mm
3
13 .y xx=++
sin , ln , cthxx x
( ) ( )
, ,;x t y t tT=ϕ =ψ∈
7) Гиперболические функции:
8) Обратные гиперболические функции:
4.5. Классификация функций
1) Целые рациональные функции:
P x ax ax a
( )
nn
= + ++
01
1
−
... .
2) Дробно-рациональные функции:
P x a x ax a
( )
Qx
( )
n
mm
+ ++
01
=
nn
bx bx a
+ ++
01
1
−
...
1
−
...
.
n
Совокупность 1) и 2) – класс рациональных функций.
3) Иррациональные функции: получаются с помощью
конечного числа суперпозиций и четырех арифметических действий над степенными функциями как с целы-
ми, так и с дробными показателями.
Совокупность 1), 2) и 3) – класс алгебраических
функций.
4) Трансцендентные функции:
и т. д.
4.6. Параметрическое задание функций t– называется параметром.
Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]
