Добавил:
ivanov666
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз:
Предмет:
Файл:Справочное пособие по высшей математике. Учебное пособие.pdf
X
- •4.1. Понятие функции. Способы задания
- •2) – четная функция
- •– нечетная функция
- •4) Монотонность:
- •6) Если условия пункта 5) не выполняются, то функция называется неограниченной.
- •4.3. Сложная функция. Обратная функция
- •1) Линейная функция:
- •2) Степенная функция:
- •3) Показательная функция:
- •4) Логарифмическая функция:
- •5) Тригонометрические функции:
- •Обозначения:
- •6) Обратные тригонометрические функции:
- •7) Гиперболические функции:
- •8) Обратные гиперболические функции:
- •4.5. Классификация функций
- •1) Целые рациональные функции:
- •2) Дробно-рациональные функции:
- •Совокупность 1) и 2) – класс рациональных функций.
- •4.6. Параметрическое задание функций
- •Основные способы задания функций
- •1) Аналитический способ задания функций.
- •Пример:
- •Частное значение функции:
- •Примеры:
- •4.2. Основные характеристики поведения функций.
- •1) Нули функции находятся из решения уравнения
- •Параметрическое задание линий на плоскости
- •1) Прямая линия:
- •2) Окружность с центром в начале координат:
- •3) Эллипс:
- •4) Парабола:
- •5) Гипербола:
- •6) Астроида:
- •7) Циклоида:
- •Если этот предел существует, то
- •– подынтегральная функция;
- •– элемент площади;
- •– область интегрирования.
- •Таким образом
- •Теорема существования двойного интеграла
- •Свойства двойных интегралов
- •Вычисление двойных интегралов
- •Пример:
- •12.2. Замена переменных в двойном интеграле
- •Итак,
- •2. – элемент площади в координатах
- •12.3. Двойной интеграл в полярных координатах
- •– полярный радиус.
- •– полярный угол.
- •Связь декартовых и полярных координат:
- •Вычислим якобиан:
- •Пример:
- •12.4. Приложения двойных интегралов
- •1) Масса плоской пластинки.
- •3) Моменты инерции пластинки
- •Центробежный момент инерции
- •Полярный момент инерции относительно оси
- •13. ТРОЙНЫЕ ИНТЕГРАЛЫ
- •13.1. Масса неоднородного тела. Тройной интеграл
- •Просуммируем массу всех частей
- •Выражение в правой части называется интегральной суммой. Устремим наибольший диаметр элементарных объемов к нулю и рассмотрим предел
- •Свойства тройных интегралов аналогичны свойствам двойных интегралы:
- •, где
- •– среднее значение f в области V.
- •13.2. Вычисление тройных интегралов
- •1) Декартовы координаты.
- •Пусть дан тройной интеграл
- •Правило вычисления тройного интеграла
- •2) Цилиндрические координаты.
- •3) Сферические координаты.
- •Якобиан преобразования вычисляется по формуле
- •13.3. Приложения тройных интегралов
- •2) Координаты центра тяжести:
- •4) Центробежные моменты инерции тела:
- •5) Полярный момент инерции тела:
- •14.1. Криволинейный интеграл по длине
- •(1-го рода)
- •5) Вычисляется предел суммы
- •Приложения криволинейного интеграла 1-го рода
- •14.2. Криволинейный интеграл по координатам
- •Задача о работе силового поля
- •Пусть материальная точка движется по линии
- •14.4. Формула Грина
- •Это означает, что величина работы силового поля по перемещению материальной точки не зависит от пути, а только от начальной и конечной точек.
- •Равносильные утверждения:
- •1) Криволинейный интеграл 2-го рода
- •2) Криволинейный интеграл 2-го рода
- •не зависит от линии интегрирования, соединяющих две данные точки.
- •3) Во всех точках области
- •Работа силового поля
- •16.1.Скалярное поле
- •Линии уровня плоского скалярного поля
- •– const.
- •Градиент. Градиент скалярного поля – вектор
- •Свойства градиента
- •Градиент скалярного поля в сферических координатах
- •16.2. Векторное поле
- •Дивергенция (расходимость) векторного поля
- •Свойства дивергенции
- •Ротор (вихрь) векторного поля
- •или в символическом виде
- •Свойства ротора
- •Формула Стокса
- •Формула Остроградского
- •Оператор Лапласа в цилиндрических координатах
- •Оператор Лапласа в сферических координатах
- •1) Криволинейный интеграл 2-го рода
- •взятый по любому замкнутому контуру равен нулю.
- •2) Криволинейный интеграл 2-го рода
- •не зависит от линии интегрирования.
- •15. ПОВЕРХНОСТНЫЕ ИНТЕГРАЛЫ
- •то соответствующий поверхностный интеграл II рода выражается так:
- •где знак перед радикалом должен быть согласован со стороной поверхности.
- •16. ЭЛЕМЕНТЫ ТЕОРИИ ПОЛЯ
- •Функции, удовлетворяющие уравнению Лапласа, называются гармоническими.
- •Операции второго порядка
- •17.1. Дифференциальные уравнения 1-го порядка
- •17.1.1. Общие понятия. Теорема существования
- •Теорема Коши о существовании и единственности решения
- •Рассмотрим дифференциальное уравнение
- •Проинтегрировав, получим общее решение
- •1) .
- •Пример: Рассмотрим дифференциальное уравнение
- •Нет общего метода составления дифференциальных уравнений. Каждая задача требует своего подхода и знания законов физики.
- •Решение.
- •17.1.4. Однородные дифференциальные уравнения
- •2) – 2-й порядок однородности:
- •Пример приведения функции:
- •17.1.5. Дифференциальные уравнения, приводящиеся к однородным
- •Рассмотрим два случая.
- •В результате дифференциальное уравнение сводится к однородному уравнению.
- •В результате дифференциальное уравнение сводится к уравнению с разделяющимися переменными.
- •Метод Лагранжа (метод вариации произвольной постоянной).
- •Метод Бернулли (метод замены переменной)
- •Уравнение Бернулли
- •Пример: 1) Метод Лагранжа.
- •Решаем однородное уравнение
- •Тогда
- •2) Метод Бернулли.
- •Тогда
- •При этом
- •Примеры: 1)
- •Положим
- •Интегрирующий множитель
- •такой, что
- •Пример:
- •17.2. Дифференциальные уравнения высших порядков
- •17.2.1. Дифференциальные уравнения 2-го порядка
- •Пример:
- •Решение. Последовательно интегрируя, получим
- •Пример:
- •Используем начальные условия
- •Геометрический смысл начальных условий:
- •Теорема о существовании и единственности решения задачи Коши
- •Пример:
- •Пример:
- •Тогда
- •Пример:
- •Решение.
- •2) .
- •17.2.3. Дифференциальные уравнения высших порядков, допускающие понижение порядка
- •1) Уравнения вида
- •…………………………………
- •Пример:
- •Решение.
- •и т. д.
- •Теорема о существовании и единственности решения
- •17.3. Линейные дифференциальные уравнения
- •17.3.1. Линейные дифференциальные уравнения 2-го порядка
- •17.3.2. Однородные линейные дифференциальные уравнения 2-го порядка
- •, (*)
- •то их линейная комбинация также является решением уравнения (*) для любых
- •есть сумма общего решения однородного уравнения и любого частного решения неоднородного уравнения.
- •17.3.4. Однородные дифференциальные уравнения 2-го порядка с постоянными коэффициентами
- •Получили характеристическое уравнение
- •1) действительные числа.
- •Получили два решения дифференциального уравнения
- •Общее решение дифференциального уравнения
- •- произвольные постоянные.
- •Пример.
- •2) действительное число.
- •Покажем, что
- •Пример:
- •Решение.
- •Тогда
- •Пример.
- •17.3.5. Неоднородные дифференциальные уравнения 2-го порядка с постоянными коэффициентами
- •Примеры: 1)
- •Решение.
- •Из начальных условий имеем
- •Решение
- •Решение.
- •б) Показатель правой части:
- •II) Правая часть имеет вид
- •Примеры: 1)
- •Решение.
- •б) Показатель правой части:
- •Показатель правой части
- •III) Правая часть имеет вид
- •Пример:
- •Решение.
- •Показатель правой части:
- •17.3.6. Метод вариации произвольных постоянных
- •Дано линейное дифференциальное уравнение
- •Рассмотрим однородное уравнение
- •Общее решение данного уравнения имеет вид
- •Получили систему дифференциальных уравнений для определения
- •Пример:
- •Решение.
- •Сначала рассмотрим однородное уравнение
- •Линейно независимые системы функций.
- •Пример:
- •Если заданы начальные условия
- •Общее решение неоднородного дифференциального уравнения
- •то решением дифференциального уравнения
- •Определитель системы есть определитель Вронского (вронскиан).
- •А) Однородное дифференциальное уравнение
- •Характеристическое уравнение
- •Пример:
- •Решение.
- •Частное решение имеет вид
- •17.4. Системы дифференциальных уравнений
- •17.4.1. Общие определения. Нормальные системы дифференциальных уравнений
- •Примеры: 1)
- •которая при подстановке в уравнения превращает их в тождества.
- •Пример:
- •Пример:
- •Пример:
- •Пример:
- •имеет вид
- •могут входить не во все решения.
- •Задание начальных условий
- •дает частное решение системы дифференциальных уравнений, при этом
- •находятся из условий
- •17.4.2. Системы линейных дифференциальных уравнений
- •А) Однородная система линейных дифференциальных уравнений
- •Совокупность линейно независимых решений
- •17.4.3. Системы линейных дифференциальных уравнений с постоянными коэффициентами
- •(***)
- •Пример:
- •Решение.
- •Возьмем 1-е и 3-е уравнения.
- •Общее решение
- •Пример:
- •Решение.
- •Примеры: 1.
- •Получили фундаментальную систему решений, так как
- •Общее решение
- •Решение.
- •Из (**) при
- •Третье решение таким способом получить не удастся.
- •Будем искать решение в виде
- •Итак
- •17.4.5. Матричная форма записи однородной системы дифференциальных уравнений
- •Тогда
- •– матричная запись системы.
- •Частные решения
- •Общее решение
- •Это выполняется, если определитель
- •Тогда
- •Характеристическое уравнение
- •18. Ряды
- •18.1. Числовые ряды
- •18.1.1. Определение ряда и его суммы
- •Ряд считается заданным, если задана функция
- •называемый остатком ряда.
- •2) .
- •Иногда ряд задают рекуррентной формулой.
- •и т. д.
- •Последнее имеет место в двух случаях:
- •1) 2) не существует
- •Примеры: 1)
- •3) не существует.
- •Свойства сходящихся рядов
- •Пример:
- •18.1.3. Ряды с положительными членами. Достаточные признаки сходимости ряда
- •18.1.3.1. Признаки сравнения
- •Если ряд сходится, то
- •Тогда:
- •1) если сходится ряд (2), то сходится ряд(1);
- •2) если расходится ряд (1), то расходится ряд(2).
- •исходный ряд расходится.
- •18.1.3.2. Признак д’Аламбера
- •2) Применим признак д’Аламбера:
- •18.1.3.3. Радикальный признак Коши
- •18.1.3.4. Интегральный признак Коши
- •1) :
- •Примеры: 1)
- •Данный ряд медленно (плохо) сходится.
- •Чем «быстрее» члены ряда стремятся к нулю, тем быстрее ряд сходится.
- •18.1.3.5. Степенной признак
- •18.1.3.6. Признак Абеля
- •18.1.3.7. Признак Дирихле
- •18.1.3.8. Признак Раабе
- •18.1.3.8. Признак Гаусса
- •18.1.4. Знакопеременные ряды
- •Знакопеременным называется ряд, члены которого имеют неодинаковые знаки
- •Пример знакопеременного ряда
- •Свойства абсолютно сходящихся рядов
- •Например
- •Сумма полученного ряда равна произведению сумм исходных рядов.
- •18.1.5. Знакочередующиеся ряды
- •18.1.6. Некоторые ряды
- •18.2. Функциональные ряды
- •18.2.1. Общие определения
- •18.2.2. Равномерная сходимость функциональных рядов
- •Признак Вейерштрасса равномерной сходимости рядов
- •18.2.3. Свойства равномерно сходящихся рядов
- •18.3. Степенные ряды
- •Следствие. Если степенной ряд расходится при то он расходится
- •Область сходимости. Возможны три случая:
- •1) Область сходимости состоит только из одной точки
- •Пример:
- •2) Область сходимости
- •Пример:
- •Пример:
- •Тогда радиус сходимости
- •3. ,
- •18.3.2. Свойства степенных рядов
- •Рассмотрим степенной ряд
- •(**)
- •имеет тот же радиус сходимости, что и ряд (*).
- •3) Степенной ряд можно почленно дифференцировать в интервале сходимости и при этом
- •18.4. Разложение функций в степенные ряды
- •18.4.1. Ряд Тейлора
- •18.4.2. Условие разложимости функций в ряд Тейлора
- •При каких условиях ряд Тейлора для функции
- •Остаточный член ряда
- •18.4.3. Остаточный член ряда Тейлора
- •Частные случаи
- •1) разлагаем функцию в ряд Тейлора,
- •2) находим интервал сходимости,
- •Разложение функций проводится в два этапа:
- •2) Находится интервал, где ряд Тейлора сходится, т. е. остаточный член ряда
- •Этот ряд называется рядом Маклорена.
- •В частности, для
- •18.4.4.3. Разложение функции в ряд Маклорена
- •18.4.4.4. Биномиальный ряд
- •Позже покажем, как улучшить сходимость.
- •18.4.4.6. Разложение функции в ряд Маклорена
- •18.4.4.7. Примеры
- •18.4.5. Приближенное вычисление значений функций
- •По теореме об оценке остаточного члена ряда
- •18.4.6. Интегрирование функций
- •Пусть нужно найти
- •19. РЯД ФУРЬЕ. ИНТЕГРАЛ ФУРЬЕ
- •19.1. Ряд Фурье в действительной форме
- •19.2. Ряд Фурье в комплексной форме
- •19.3. Интеграл Фурье
- •Комплексная форма интеграла Фурье
- •Для четной функции интеграл Фурье
- •Преобразование Фурье
- •(прямое),
- •(обратное).
- •Косинус-преобразование Фурье
- •(для четных функций)
- •(прямое),
- •(обратное).
- •Синус-преобразование Фурье
- •(для нечетных функций)
- •(прямое),
- •(обратное).
- •20. ТЕОРИЯ ФУНКЦИЙ КОМПЛЕКСНОГО ПЕРЕМЕННОГО (ФКП)

221
1
∞
=
.x∀
n
( )
.
n
Sx
2 22
11 1
nn
k kk
∞∞ ∞
=+=+ =+
∑∑∑
n
r
D
[ ]
1nn
∞
1nn
ux
∞
D
( ) ( )
1
.
n
n
Sx u x
∞
=
′′
=
∑
Пример: Мы показали, что ряд
равномерно
Следовательно его сумма непрерывна.
Другое дело, что сумму найти трудно. Возьмем
нов ряда. Их сумма равна
sinnnx
2
n
сходится
∑
чле-
Оценим предельную
абсолютную ошибку
sin
sin 1
rx r
= ≤ ≤=
( )
kn kn kn
Остаток ряда
kx
зависит от n и не зависит от .x
kx
.
Теорема 2. Если ряд из непрерывных функций равномерно сходится в
bb b
S x dx u x dx u x dx= ++ +
( ) ( ) ( )
∫∫ ∫
aa a
, то для
1
,ab D⊂
... ...
n
.
Теорема 2 справедлива и для переменного верхнего
предела
xx
S x dx u x dx a x b
( ) ( )
∫∫
aa
∞
= ≤≤
∑
n
1
n
=
.
Теорема 3. Если ряд из функций, имеющих непрерыв-
ные производные,
ряд из производных
, то
u x Sx
( ) ( )
∑
=
′
( )
∑
=
сходится в D, а
=
сходится равномерно в

222
18.3. Степенные ряды
0
n
∞
0
0,x =
0
n
∞
=
0
n
=
x
0
xx−
0
n
∞
0
0,x ≠
( )
00
,.
0
,xx=
:.
∀>
0.x =
1
nn
n
∞
18.3.1. Теорема Абеля. Интервал и радиус
сходимости
Определение. Степенным рядом называют функцио-
нальный ряд
n
.
−
0
n
.
n
Если
axx
( )
∑
n
=
то имеем ряд
∑
ax
В дальнейшем будем рассматривать степенные ряды
∞
n
вида
∑
, так как они сводятся к рядам вида пер-
ax
n
вого вида подстановкой вместо
Теорема Абеля. Если степенной ряд
в точке
xx−
то он сходится абсолютно в интервале
выражения
ax
∑
=
Следствие. Если степенной ряд расходится при то он расходится
xx x
0
Область сходимости. Возможны три случая:
1) Область сходимости состоит только из одной точки
.
nx
Пример:
∑
=
n
n
.
сходится

223
а)
0: 1
nn
x N n N nx∀≠ ∃ ∀> >
0
0: 0
nn
n
x nx
∞
=
= =
∑
0x =
( )
,.
1
n
n
=
:1
x
xN nN
n
∀ ∃ ∀> <
nN>
( )
,.D = −∞ ∞
D
1
n
=
( )
1,1 .D = −
::R xxR∀<
:xx R∀>
( )
,RR−
0,R =
,R = +∞
1.R =
0
n
=
;
б) если
2) Область сходимости
∞
Пример:
∑
x
.
n
n
. Область сходимости:
D = −∞ ∞
и для
члены ряда мень-
ше сходящейся геометрической прогрессии. Значит
область сходимости
3) Область
Пример:
ограничена.
∞
n
,
x
∑
Определение. Радиусом сходимости степенного ряда
называется такое число
ряд сходится,
– расходится.
Интервал
называется интервалом сходимо-
сти.
В первом примере
тьем –
во втором –
в тре-
Для определения радиуса сходимости нужно исследо-
∞
n
.
ax
вать ряд. Рассмотрим ряд
∑
n
.

224
а) Применим признак д’Аламбера к знакоположитель-
0
n
∞
11 1
nn
ua
0
n
na∀≠
0
n
n
n
aR
∞
=
∑
1
.
lim
n
n
n
R
a
→∞
=
0
n
=
0
n
∞
1
lim .
n
p
n
n
a
R
a
→∞
+
=
0
n
∞
( )
Nn
n
n
ному ряду
∑
=
u aR a
nn n
++ +
lim lim lim 1.
nn n
→∞ →∞ →∞
Тогда радиус сходимости
б) Если
.
aR
n
1
n
+
= = <
aR
n
R
n
lim .
=
→∞
n
R
a
n
a
1
+
n
, то применяя радикальный признак
Коши д’Аламбера к знакоположительному ряду
получим радиус сходимости
∞
Рассмотрим ряд
ax p
∑
n
np
, 2,3, 4,... .
=
Применяя
признак д’Аламбера к знакоположительному ряду
pn
n
, получим
∑
aR
=
Рассмотрим ряд
функция аргумента
Nn
( )
∑
ax
=
,
n
где
. Для определения области схо-
произвольная
димости применяют признак д’Аламбера.
В следующих примерах найти область сходимости
степенных рядов.

225
Примеры: 1.
0
n
n
=
( )
( )
1!
lim , ,
!
n
n
Rx
n
→∞
+
= = ∞ ∈ −∞ +∞
1
n
n
=
1
lim 1
n
n
R
n
→∞
+
= =
( )
1
n
=
( )
1
1
1
n
n
x
n
∞
=
−
=−⇒
∑
[
)
( )
( )
21
1
2
1
1
21
n
n
n
x
n
−
∞
+
=
−
−
∑
( )
( )
( )
( )
2
2
21 21
lim lim 1
21
21
nn
nn
R
n
n
→∞ →∞
++
= = =
−
−
( )
1,1x∈−
1
21
n
+
( ) ( )
( )
( )
( )
1 21
22
11
11 1
1
21 21
nn n
nn
x
nn
+−
∞∞
= =
−− −
=−⇒ =
−−
∑∑
[ ]
1,1 .x∈−
∞
x
2.
∑
,
n
сходимости
∞
x
,
∑
!
n
. На «концах» интервала
∞
:
x
1
= ⇒
1,1x∈−
1
– ряд расходится,
∑
n
– ряд сходится условно. Оконча-
.
тельно
3.
1,1 .x∈−
,
На «концах» области сходимости
∞
1
−
x
= ⇒
1
∑
n
1
=
( )
( )
дится. Окончательно
– ряд сходится,
2
n
−
.
:
– ряд схо-

226
4.
( )
1
1
,
2
n
n
n
x
n
∞
=
−
⋅
∑
1
2
n
n
+
⋅
xR−<⇒
x xx
( ) ( )
11
12 1
1
2
nn
n
n
nn
x
n
n
∞∞
= =
−−
=−⇒ =
⋅
∑∑
11
21
3
2
n
n
nn
x
n
n
∞∞
= =
=⇒=
⋅
∑∑
[
)
1, 3 .x∈−
0
,
n
n
n
ax
∞
=
∑
( )
.RR≤∞
( )
Sx
[ ]
( )
, ,.bb RR− ⊂−
n
=
n
+⋅
R
( )
lim 2.
= =
n
→∞
12
n
1
1 2, 2 1 2, 1 3
− < − < −< −< <
.
– ряд сходится услов-
но;
тельно
– ряд расходится. Оконча-
18.3.2. Свойства степенных рядов
Рассмотрим степенной ряд
(*)
имеющий радиус сходимости
Сумма ряда
есть функция определенная внутри интервала
сходимости, а также на тех концах интервала, где ряд
сходится.
Лемма 1. Степенной ряд равномерно сходится в любом
интервале
Лемма 2. Степенной ряд, составленный из производ-
ных ряда (*)
∞
∑
na x
n
−
11n
(**)

227
имеет тот же радиус сходимости, что и ряд (*).
.R
( )
0
1
.
1
n
n
x Sx
x
∞
=
= =
−
∑
( )
Sx
1.x =
1x <
00
nn
aa
∞∞
∑∑
( )
( )
( )
1
01
nn
nn
nn
ax nax S x
∞∞
−
= =
′
′
= =
∑∑
Если составить ряд из производных ряда (**), то у
него тоже радиус сходимости равен
Таким образом
все степенные ряды, полученные последовательным
дифференцированием ряда (*) имеют одинаковый радиус сходимости и равномерно сходятся в любом интервале, принадлежащим области сходимости.
Свойства. 1) Сумма степенного ряда есть функция, непрерывная в интервале сходимости ряда.
Пример:
Функция
рывна всюду, за исключением точки
ляется суммой ряда только при
(см. пример в
п. 18.3.1.).
2) Степенной ряд можно почленно интегрировать в интервале сходимости и при этом
xx
S x dx a x dx
∫∫
= =
( )
= =
n
n
ax
n
n
3) Степенной ряд можно почленно дифференцировать в интервале сходимости и при этом
непре-
Но она яв-
1
+
n
.
1
+
.

228
Действия над степенными рядами. Если
1
R
0
,
n
n
n
ax
∞
=
∑
2
R
0
n
=
,αβ
0 00
nn n
n nn
= = =
{ }
12
min ,x RR≤
{ }
12
min ,x RR≤
[ ]
( )
11
00
,, ,;
xx
nn
nn
nn
a t dt a t dt x R R
∞∞
= =
αα
= α ⊂−
∑∑
∫∫
1
1
01
,.
nn
nn
nn
ax nax x R
∞∞
−
= =
′
= ≤
∑∑
( )
fx
– радиус
сходимости ряда
∞
ряда
n
,
bx
∑
n
∞ ∞∞
ax bx a b x
α +β = α +β
∑ ∑∑
n n nn
– числа, то
– радиус сходимости
( )
;
∞∞ ∞
nn n
ax bx ab x
∑ ∑ ∑∑
n n knk
0 0 00
n n nk
= = = =
=
n
;
18.4. Разложение функций в степенные ряды
18.4.1. Ряд Тейлора
Сумма степенного ряда непрерывна и бесконечное
число раз дифференцируема в интервале сходимости.
Рассмотрим обратный вопрос. Когда можно утвер-
ждать, что функция
является суммой некоторого
ряда?
,
,
−

229
Определение. Рядом Тейлора функции
( )
fx
0
x
0
n
∞
=
( )
0
,xx−
n
a
( )
fx
0
x
( )
!
fx
( )
fx
( )
0
n
( )
fx
( )
n
Px
( )
0
k
=
( ) ( ) ( )
.
nn
R x fx Px= −
ности точки
называется степенной ряд
fx a x x
= −
( )
∑
( )
n
n
0
в окрест-
относительно разности
рого
ее производных в точке
выражаются через значения функции
:
n
( )
an=
n
0
18.4.2. Условие разложимости функций в ряд Тейлора
При каких условиях ряд Тейлора для функции
n
∞
fx
( )
0
xx
−
n
!
( )
∑
=
сходится и его сумма равна
Обозначим
– многочлен n-й степени (частич-
ная сумма ряда Тейлора)
k
n
fx
( )
Px xx
= −
( )
n
∑
0
!
k
Остаточный член ряда
коэффициенты кото-
и
n
0
?
k
.
( )
0

230
Сходимость ряда к функции
( )
fx
( ) ( )
lim
n
n
Px fx
→∞
=
( ) ( )
( )
( )
nn
nn
−= =
( )
n
Rx
( )
fx
( )
Px
( )
fx
n
( )
!
n
23
32
( )
1x −
0
1x =
( )
1
x
( ) ( ) ( )
1
1 2 12 10, 1 12
x
f xf
=
′′ ′′′
=−+ = =
( )
( ) ( )
1 0 4,5,...
k
fk= =
( ) ( )
( )
23
23
3 2 1515121.xx x x x x−+−+ =−+−+−+−
( )
fx
0
x
или
означает, что
lim lim 0.
fx Px R x
→∞ →∞
– ошибка аппроксимации функции
.
n
Пусть
ренцируем
нулю. Получим формулу Тейлора для многочленов
= + − ++ −
fx fx f x xx x x
( )
Пример. Разложить функцию
по степеням
Решение.
=− =−+ =
1 1, 1 1 2 6 5,
f f xx
( ) ( )
18.4.3. Остаточный член ряда Тейлора Теорема. Если
тервала, содержащего точку
– многочлен n-й степени. Продиффе-
раз. Последующие производные равны
( ) ( )( )
′
0 00 0
.
.
′
. Тогда
во всех точках некоторого ин-
... .
fx x x x=−+ − +
( )
2
=
, имеет производную
многочленом
n
fx
( )
0
( )
,
n
Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]
