Добавил:
ivanov666
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз:
Предмет:
Файл:Справочное пособие по высшей математике. Учебное пособие.pdf
X
- •4.1. Понятие функции. Способы задания
- •2) – четная функция
- •– нечетная функция
- •4) Монотонность:
- •6) Если условия пункта 5) не выполняются, то функция называется неограниченной.
- •4.3. Сложная функция. Обратная функция
- •1) Линейная функция:
- •2) Степенная функция:
- •3) Показательная функция:
- •4) Логарифмическая функция:
- •5) Тригонометрические функции:
- •Обозначения:
- •6) Обратные тригонометрические функции:
- •7) Гиперболические функции:
- •8) Обратные гиперболические функции:
- •4.5. Классификация функций
- •1) Целые рациональные функции:
- •2) Дробно-рациональные функции:
- •Совокупность 1) и 2) – класс рациональных функций.
- •4.6. Параметрическое задание функций
- •Основные способы задания функций
- •1) Аналитический способ задания функций.
- •Пример:
- •Частное значение функции:
- •Примеры:
- •4.2. Основные характеристики поведения функций.
- •1) Нули функции находятся из решения уравнения
- •Параметрическое задание линий на плоскости
- •1) Прямая линия:
- •2) Окружность с центром в начале координат:
- •3) Эллипс:
- •4) Парабола:
- •5) Гипербола:
- •6) Астроида:
- •7) Циклоида:
- •Если этот предел существует, то
- •– подынтегральная функция;
- •– элемент площади;
- •– область интегрирования.
- •Таким образом
- •Теорема существования двойного интеграла
- •Свойства двойных интегралов
- •Вычисление двойных интегралов
- •Пример:
- •12.2. Замена переменных в двойном интеграле
- •Итак,
- •2. – элемент площади в координатах
- •12.3. Двойной интеграл в полярных координатах
- •– полярный радиус.
- •– полярный угол.
- •Связь декартовых и полярных координат:
- •Вычислим якобиан:
- •Пример:
- •12.4. Приложения двойных интегралов
- •1) Масса плоской пластинки.
- •3) Моменты инерции пластинки
- •Центробежный момент инерции
- •Полярный момент инерции относительно оси
- •13. ТРОЙНЫЕ ИНТЕГРАЛЫ
- •13.1. Масса неоднородного тела. Тройной интеграл
- •Просуммируем массу всех частей
- •Выражение в правой части называется интегральной суммой. Устремим наибольший диаметр элементарных объемов к нулю и рассмотрим предел
- •Свойства тройных интегралов аналогичны свойствам двойных интегралы:
- •, где
- •– среднее значение f в области V.
- •13.2. Вычисление тройных интегралов
- •1) Декартовы координаты.
- •Пусть дан тройной интеграл
- •Правило вычисления тройного интеграла
- •2) Цилиндрические координаты.
- •3) Сферические координаты.
- •Якобиан преобразования вычисляется по формуле
- •13.3. Приложения тройных интегралов
- •2) Координаты центра тяжести:
- •4) Центробежные моменты инерции тела:
- •5) Полярный момент инерции тела:
- •14.1. Криволинейный интеграл по длине
- •(1-го рода)
- •5) Вычисляется предел суммы
- •Приложения криволинейного интеграла 1-го рода
- •14.2. Криволинейный интеграл по координатам
- •Задача о работе силового поля
- •Пусть материальная точка движется по линии
- •14.4. Формула Грина
- •Это означает, что величина работы силового поля по перемещению материальной точки не зависит от пути, а только от начальной и конечной точек.
- •Равносильные утверждения:
- •1) Криволинейный интеграл 2-го рода
- •2) Криволинейный интеграл 2-го рода
- •не зависит от линии интегрирования, соединяющих две данные точки.
- •3) Во всех точках области
- •Работа силового поля
- •16.1.Скалярное поле
- •Линии уровня плоского скалярного поля
- •– const.
- •Градиент. Градиент скалярного поля – вектор
- •Свойства градиента
- •Градиент скалярного поля в сферических координатах
- •16.2. Векторное поле
- •Дивергенция (расходимость) векторного поля
- •Свойства дивергенции
- •Ротор (вихрь) векторного поля
- •или в символическом виде
- •Свойства ротора
- •Формула Стокса
- •Формула Остроградского
- •Оператор Лапласа в цилиндрических координатах
- •Оператор Лапласа в сферических координатах
- •1) Криволинейный интеграл 2-го рода
- •взятый по любому замкнутому контуру равен нулю.
- •2) Криволинейный интеграл 2-го рода
- •не зависит от линии интегрирования.
- •15. ПОВЕРХНОСТНЫЕ ИНТЕГРАЛЫ
- •то соответствующий поверхностный интеграл II рода выражается так:
- •где знак перед радикалом должен быть согласован со стороной поверхности.
- •16. ЭЛЕМЕНТЫ ТЕОРИИ ПОЛЯ
- •Функции, удовлетворяющие уравнению Лапласа, называются гармоническими.
- •Операции второго порядка
- •17.1. Дифференциальные уравнения 1-го порядка
- •17.1.1. Общие понятия. Теорема существования
- •Теорема Коши о существовании и единственности решения
- •Рассмотрим дифференциальное уравнение
- •Проинтегрировав, получим общее решение
- •1) .
- •Пример: Рассмотрим дифференциальное уравнение
- •Нет общего метода составления дифференциальных уравнений. Каждая задача требует своего подхода и знания законов физики.
- •Решение.
- •17.1.4. Однородные дифференциальные уравнения
- •2) – 2-й порядок однородности:
- •Пример приведения функции:
- •17.1.5. Дифференциальные уравнения, приводящиеся к однородным
- •Рассмотрим два случая.
- •В результате дифференциальное уравнение сводится к однородному уравнению.
- •В результате дифференциальное уравнение сводится к уравнению с разделяющимися переменными.
- •Метод Лагранжа (метод вариации произвольной постоянной).
- •Метод Бернулли (метод замены переменной)
- •Уравнение Бернулли
- •Пример: 1) Метод Лагранжа.
- •Решаем однородное уравнение
- •Тогда
- •2) Метод Бернулли.
- •Тогда
- •При этом
- •Примеры: 1)
- •Положим
- •Интегрирующий множитель
- •такой, что
- •Пример:
- •17.2. Дифференциальные уравнения высших порядков
- •17.2.1. Дифференциальные уравнения 2-го порядка
- •Пример:
- •Решение. Последовательно интегрируя, получим
- •Пример:
- •Используем начальные условия
- •Геометрический смысл начальных условий:
- •Теорема о существовании и единственности решения задачи Коши
- •Пример:
- •Пример:
- •Тогда
- •Пример:
- •Решение.
- •2) .
- •17.2.3. Дифференциальные уравнения высших порядков, допускающие понижение порядка
- •1) Уравнения вида
- •…………………………………
- •Пример:
- •Решение.
- •и т. д.
- •Теорема о существовании и единственности решения
- •17.3. Линейные дифференциальные уравнения
- •17.3.1. Линейные дифференциальные уравнения 2-го порядка
- •17.3.2. Однородные линейные дифференциальные уравнения 2-го порядка
- •, (*)
- •то их линейная комбинация также является решением уравнения (*) для любых
- •есть сумма общего решения однородного уравнения и любого частного решения неоднородного уравнения.
- •17.3.4. Однородные дифференциальные уравнения 2-го порядка с постоянными коэффициентами
- •Получили характеристическое уравнение
- •1) действительные числа.
- •Получили два решения дифференциального уравнения
- •Общее решение дифференциального уравнения
- •- произвольные постоянные.
- •Пример.
- •2) действительное число.
- •Покажем, что
- •Пример:
- •Решение.
- •Тогда
- •Пример.
- •17.3.5. Неоднородные дифференциальные уравнения 2-го порядка с постоянными коэффициентами
- •Примеры: 1)
- •Решение.
- •Из начальных условий имеем
- •Решение
- •Решение.
- •б) Показатель правой части:
- •II) Правая часть имеет вид
- •Примеры: 1)
- •Решение.
- •б) Показатель правой части:
- •Показатель правой части
- •III) Правая часть имеет вид
- •Пример:
- •Решение.
- •Показатель правой части:
- •17.3.6. Метод вариации произвольных постоянных
- •Дано линейное дифференциальное уравнение
- •Рассмотрим однородное уравнение
- •Общее решение данного уравнения имеет вид
- •Получили систему дифференциальных уравнений для определения
- •Пример:
- •Решение.
- •Сначала рассмотрим однородное уравнение
- •Линейно независимые системы функций.
- •Пример:
- •Если заданы начальные условия
- •Общее решение неоднородного дифференциального уравнения
- •то решением дифференциального уравнения
- •Определитель системы есть определитель Вронского (вронскиан).
- •А) Однородное дифференциальное уравнение
- •Характеристическое уравнение
- •Пример:
- •Решение.
- •Частное решение имеет вид
- •17.4. Системы дифференциальных уравнений
- •17.4.1. Общие определения. Нормальные системы дифференциальных уравнений
- •Примеры: 1)
- •которая при подстановке в уравнения превращает их в тождества.
- •Пример:
- •Пример:
- •Пример:
- •Пример:
- •имеет вид
- •могут входить не во все решения.
- •Задание начальных условий
- •дает частное решение системы дифференциальных уравнений, при этом
- •находятся из условий
- •17.4.2. Системы линейных дифференциальных уравнений
- •А) Однородная система линейных дифференциальных уравнений
- •Совокупность линейно независимых решений
- •17.4.3. Системы линейных дифференциальных уравнений с постоянными коэффициентами
- •(***)
- •Пример:
- •Решение.
- •Возьмем 1-е и 3-е уравнения.
- •Общее решение
- •Пример:
- •Решение.
- •Примеры: 1.
- •Получили фундаментальную систему решений, так как
- •Общее решение
- •Решение.
- •Из (**) при
- •Третье решение таким способом получить не удастся.
- •Будем искать решение в виде
- •Итак
- •17.4.5. Матричная форма записи однородной системы дифференциальных уравнений
- •Тогда
- •– матричная запись системы.
- •Частные решения
- •Общее решение
- •Это выполняется, если определитель
- •Тогда
- •Характеристическое уравнение
- •18. Ряды
- •18.1. Числовые ряды
- •18.1.1. Определение ряда и его суммы
- •Ряд считается заданным, если задана функция
- •называемый остатком ряда.
- •2) .
- •Иногда ряд задают рекуррентной формулой.
- •и т. д.
- •Последнее имеет место в двух случаях:
- •1) 2) не существует
- •Примеры: 1)
- •3) не существует.
- •Свойства сходящихся рядов
- •Пример:
- •18.1.3. Ряды с положительными членами. Достаточные признаки сходимости ряда
- •18.1.3.1. Признаки сравнения
- •Если ряд сходится, то
- •Тогда:
- •1) если сходится ряд (2), то сходится ряд(1);
- •2) если расходится ряд (1), то расходится ряд(2).
- •исходный ряд расходится.
- •18.1.3.2. Признак д’Аламбера
- •2) Применим признак д’Аламбера:
- •18.1.3.3. Радикальный признак Коши
- •18.1.3.4. Интегральный признак Коши
- •1) :
- •Примеры: 1)
- •Данный ряд медленно (плохо) сходится.
- •Чем «быстрее» члены ряда стремятся к нулю, тем быстрее ряд сходится.
- •18.1.3.5. Степенной признак
- •18.1.3.6. Признак Абеля
- •18.1.3.7. Признак Дирихле
- •18.1.3.8. Признак Раабе
- •18.1.3.8. Признак Гаусса
- •18.1.4. Знакопеременные ряды
- •Знакопеременным называется ряд, члены которого имеют неодинаковые знаки
- •Пример знакопеременного ряда
- •Свойства абсолютно сходящихся рядов
- •Например
- •Сумма полученного ряда равна произведению сумм исходных рядов.
- •18.1.5. Знакочередующиеся ряды
- •18.1.6. Некоторые ряды
- •18.2. Функциональные ряды
- •18.2.1. Общие определения
- •18.2.2. Равномерная сходимость функциональных рядов
- •Признак Вейерштрасса равномерной сходимости рядов
- •18.2.3. Свойства равномерно сходящихся рядов
- •18.3. Степенные ряды
- •Следствие. Если степенной ряд расходится при то он расходится
- •Область сходимости. Возможны три случая:
- •1) Область сходимости состоит только из одной точки
- •Пример:
- •2) Область сходимости
- •Пример:
- •Пример:
- •Тогда радиус сходимости
- •3. ,
- •18.3.2. Свойства степенных рядов
- •Рассмотрим степенной ряд
- •(**)
- •имеет тот же радиус сходимости, что и ряд (*).
- •3) Степенной ряд можно почленно дифференцировать в интервале сходимости и при этом
- •18.4. Разложение функций в степенные ряды
- •18.4.1. Ряд Тейлора
- •18.4.2. Условие разложимости функций в ряд Тейлора
- •При каких условиях ряд Тейлора для функции
- •Остаточный член ряда
- •18.4.3. Остаточный член ряда Тейлора
- •Частные случаи
- •1) разлагаем функцию в ряд Тейлора,
- •2) находим интервал сходимости,
- •Разложение функций проводится в два этапа:
- •2) Находится интервал, где ряд Тейлора сходится, т. е. остаточный член ряда
- •Этот ряд называется рядом Маклорена.
- •В частности, для
- •18.4.4.3. Разложение функции в ряд Маклорена
- •18.4.4.4. Биномиальный ряд
- •Позже покажем, как улучшить сходимость.
- •18.4.4.6. Разложение функции в ряд Маклорена
- •18.4.4.7. Примеры
- •18.4.5. Приближенное вычисление значений функций
- •По теореме об оценке остаточного члена ряда
- •18.4.6. Интегрирование функций
- •Пусть нужно найти
- •19. РЯД ФУРЬЕ. ИНТЕГРАЛ ФУРЬЕ
- •19.1. Ряд Фурье в действительной форме
- •19.2. Ряд Фурье в комплексной форме
- •19.3. Интеграл Фурье
- •Комплексная форма интеграла Фурье
- •Для четной функции интеграл Фурье
- •Преобразование Фурье
- •(прямое),
- •(обратное).
- •Косинус-преобразование Фурье
- •(для четных функций)
- •(прямое),
- •(обратное).
- •Синус-преобразование Фурье
- •(для нечетных функций)
- •(прямое),
- •(обратное).
- •20. ТЕОРИЯ ФУНКЦИЙ КОМПЛЕКСНОГО ПЕРЕМЕННОГО (ФКП)

251
ственным образом представима в виде ряда Лорана,
( )
( )
zz
( )
z
0
n
n
=
( )
( )
( )
2
0
2) cos 1 ,
2!
n
n
n
z
z zz
n
∞
=
=−∈
∑
( )
( )
( )
21
0
3) sin 1 ,
2 1!
n
n
n
z
z zz
n
+
∞
=
=−∈
+
∑
( ) ( )
1
1
4) ln 1 1 , 1
n
n
n
z
zz
n
∞
−
=
+= − <
∑
( ) ( )
1
n
=
21
0
n
n
zz
+
=
=−<
0
n
zz
=
=−<
коэффициенты которого вычисляются по формулам:
∫
−=ρ
f z dz
−
za
( )
, ; 0, 1, 2,...
( )
1
n
+
.
1
= <ρ< = ± ±
с r Rn
n
2
π
i
za
При решении многих задач рекомендуется пользоваться следующими разложениями элементарных функций
(символ
ках комплексной плоскости
∞
z
e zz
1) ,
= ∈
∑
означает, что ряд сходится во всех точ-
∈
):
z
n
!
( )
;
;
;
;
5) 1 1 , 1,
α
z zz R
+ = + < α∈
( )
6) arctg 1 , 1
1
7) 1 , 1
1
z
+
∞
∑
∞
( )
∑
∞
n
( )
∑
1 ... 1
α α− α− +
!
n
z
n
21
n
+
n
;
n
n
;

252
( )
( )
( )
1
1
1
1
11
8)
1! 1
1
n
n
nn
d
nz
dz
z
−
−
−
−
= ⋅
−+
+
.
0
z
( )
fz
0
0 zz< − <δ
0
z
( )
fz
0
z
0
z
0
z
n
( )
cc
( )
1n =
0
z
0
z
( )
fz
20.6. Вычеты ФКП в изолированных особых точках
Определение 1. Точка
особой точкой функции
называется изолированной
, если существует ок-
рестность
точкой
мой точки
, в которой
.
Определение 2. Точка
этой точки с исключенной
аналитическая, кроме са-
называется устранимой осо-
бой точкой, если разложение функции в ряд Лорана в
окрестности этой точки не содержит главной части.
Определение 3. Точка
сти
функции, если в разложении ее в ряд Лорана в
называется полюсом кратно-
окрестности этой точки главная часть содержит конечное число членов, причем младшим отличным от нуля
коэффициентом является
ность равна единице
nn
−−
, то точка
0
≠
простым полюсом.
Определение 4. Точка
особой точкой функции
называется существенно
, если главная часть ее
разложения в ряд Лорана в окрестности этой точки содержит бесконечное число членов.
. Если крат-
называется

253
Определение 5. Вычетом функции
( )
fz
0
z
( )
0
res fz
( )
0
reszfz
1
L
L
( )
fz
0
z
L
−=ρ
ρ
( )
fz
1
c
0
zz−
( )
01
res fz c
−
=
( )
fz
( )
( )
( )
( )
0
00
res lim
zz
fz fz z z
→
= −
( )
fz
0
z
(
)
1
00
m
−
0
z
0
z
( )
0
res fz
1c−
( )
fz
0
z
точки
вается число, равное
(обозначается
или
относительно
) назы-
res
fz fzdz
( )
0
– простой замкнутый контур, лежащий в области
где
аналитичности функции
себя только одну особую точку
В качестве
достаточно малого радиуса
что вычет функции
разложения ее в ряд Лорана по степеням
−
мой особой точке равен нулю. Вычет
полюсе равен
Вычет функции
вен
res lim
fz fz z z
( )
Если
для определения
циент
окрестности точки
– существенно особая точка функции
в лорановском разложении функции
удобно брать окружность
. Отсюда следует, что вычет в устрани-
1
= −
1!
m
−
zz
.
( )
,
( )
∫
2
i=π
и содержащий внутри
.
zz
. Из определения следует,
совпадает с коэффициентом
в простом
.
в полюсе
d
m
→
−
dz
0
необходимо найти коэффи-
порядка m ра-
( )
1
( )
m
0
:
.
, то
в

254
Теорема Коши о вычетах. Если функция
( )
fz
L
12
, ,...,
n
zz z
( )
( )
1
2 res
n
k
k
L
fzdz i fz
=
= π
∑
∫
( )
( )
Qz
( )
Pz
( )
( )
( )
1
2 res
n
k
k
Px
dx i R a
Qx
∞
=
−∞
= π
∑
∫
12
, ,...,
n
aa a
( )
Rz
( )
( ) ( )
sin ,cosR x x Fz=
ez
0
σ
( )
1z =
литическая на границе
за исключением конечного числа изолированных осо-
бых точек
20.7. Вычисление некоторых действительных
интегралов с помощью вычетов
А) Если рациональная функция
полюсов на вещественной оси и степень знаменателя
, по крайней мере, на две единицы выше степени
числителя
, то
области D и внутри области,
, то
( )
=
Pz
Qz
,
Rz
– ана-
не имеет
( )
где
верхней полуплоскости
Б) Пусть
Тогда
где
есть сумма вычетов функции
тельно полюсов, заключенных внутри окружности
.
– полюсы функции
2
sin ,cos 2R x x dxπ= π⋅σ
( )
∫
Im 0z >
.
, если положить
,
, лежащие в
ix
.
=
относи-
/Fz z

255
21. ОПЕРАЦИОННОЕ ИСЧИСЛЕНИЕ
t
| ()|
b
a
f t dt <∞
∫
Me
1, 0;
()
0, 0.
t
t
t
≥
η=
<
at
n
2
1
(), tg (), ()
t
e t tt t
t
⋅η ⋅η ⋅η
21.1. Основные свойства оригиналов и изображений
Определение. Функцией – оригиналом называется лю-
бая комплекснозначная функция f(t) действительного
аргумента
, удовлетворяющая условиям:
– для любого отрезка [a, b]
кальная интегрируемость f(t));
– f(t) = 0 при t < 0;
– найдутся такие M > 0 и s∈ R, что | f(t) | ≤
st
≤
зательной функции). Нижняя грань s
(|f(t)| может расти не быстрее некоторой пока-
⋅
чисел s, удовле-
0
творяющих указанному неравенству, называется показателем роста оригинала f(t).
Замечание. Для локальной интегрируемости f(t) до-
статочно, чтобы f(t) была кусочно-непрерывной, то есть
на каждом отрезке имела не более чем конечное число
разрывов I рода.
Примером оригинала является функция Хевисайда
Ее показателем роста является s0 = 0. Произведения
( ), sin ( ),
e t at t⋅η ⋅η
()( )
t tnN⋅η ∈
ются оригиналами. Их показатели роста равны соответственно a, 0, 0 (напомним, что степенные функции при
достаточно больших значениях переменной растут
медленнее любой показательной функции). Функции
оригиналами не являются.
(ло-
также явля-

256
Замечание. Оригиналы вида
() (),gt t⋅η
()gt
()gt
()tη
()tη
sin sin ( )t tt= ⋅η
0
( ) ()
pt
F p f t e dt
∞
−
=
∫
( ,)t ∈ −∞ ∞
.pC∈
Re
lim ( ) 0.
p
Fp→∞=
где
элементарная функция, принято записывать как
подразумевая, что множитель
всегда присутствует.
Тогда, в частности, функцию Хевисайда можно записать
как 1, 1=
. Аналогично
и т. д.
Определение. Если f(t) – оригинал, то комплексная
функция F(p) комплексной переменной p = s + iω,
определяемая равенством
,
называется преобразованием Лапласа для f(t) или ее
изображением. Соответствие оригинала и изображения
принято обозначать так: f(t) ÷ F(p);
f(t),
÷ F(p),
Изображения функций удобно обозначать той же
буквой, что и функцию-оригинал, только заглавной.
Например, f(t) ÷ F(p); g(t) ÷ G(p), h(t) ÷ H(p) и т. д.
Теорема. Пусть f(t) – оригинал и s
– его показатель
0
роста. Тогда
a) его изображение F(p) является аналитической
функцией в полуплоскости Re p > s
точках p = s + iω, для которых s > s
б)
, то есть в
0
;
0
,

257
Свойства изображений
( ) ( ) ( ) ( )
,ft F p gt Gp÷÷
() () ( ) ( )ft gt F p Gpα +β ÷ α +β
( ).
t
f aF ap
a
÷
( )
0f
( )
( )
0f +
( )
'0f +
( ) ()
d
Fp t ft
dp
÷− ⋅
( )
( ) ( ) ( )
1
n
n
n
F p t ft÷− ⋅
0
()
0
()
t
fdττ
∫
Пусть
1. Линейность (α, β – числа):
2. Теорема подобия (a > 0):
1,p
÷
f at F
( )
3. Дифференцирование оригинала: если f(t) непре-
рывна на [0, ∞) и f ′(t) – оригинал, то
Аналогично, если f ′(t) непрерывна на [0, ∞) и f
′′(t) – оригинал, то
т. е.
и т. д. Здесь под
справа
4. Дифференцирование изображения:
или вообще
5. Интегрирование оригинала:
f ′′(t) ÷ p(pF(p) – f(0)) – f ′(0),
f ′′(t) ÷ p
,
aa
f ′(t) ÷ pF(p) – f(0).
2
F(p) – pf(0) – f ′(0)
,
, … .
t
f t dtp÷
() .
∫
. Тогда имеет место:
.
, … понимается предел
'0f
,
.
Fp
(Напомним, что смысл интеграла в левой части таков:
– это интеграл с переменным верхним преде-

258
лом, он является первообразной для подынтегральной
()
t
( ) ( ).
ap
ft a e Fp
−
−÷ ⋅
at
at
−
00
( )() () ( ) () ( )
tt
fgt fgtd gftd∗ = τ ⋅ −τ τ= τ ⋅ −τ τ
∫∫
0
1
() () () ( ) , .
2
si
si
f t g t F z G p z dz s s
i
+∞
−∞
⋅÷ − >
π
∫
функции f(t)).
6. Интегрирование изображения: если
ft
– ори-
гинал, то
∞
()
F p dp
∫
p
()
ft
.
÷
t
7. Теорема запаздывания (запаздывающий оригинал равен нулю при t < a; a > 0; его график получается
смещением графика оригинала f(t) на a единиц вправо):
8. Теорема смещения (изображения) (a ∈ С):
( ) ()
Fp a e ft−÷ ⋅
, ,
( ) ().
Fp a e ft
+÷ ⋅
9. Изображение свертки оригиналов f и g
(напомним, что f∗g = g∗f):
t
() ( ) () ().
f gt d F p Gpτ ⋅ −τ τ ÷ ⋅
∫
0
10. Изображение произведения:
Здесь s
– показатель роста произведения; интеграл бе-
0
рется по прямой s = const.

259
Примеры оригиналов и их изображений
1
1
t nN
n
at
e
1
pa
sin tω
22
pω+ω
cos tω
22
p
p +ω
sh tω
22
ch tω
22
p
at
et
at
et
pa
−
Таблица
f(t) F(p) f(t) F(p)
1 1
n
3
,
5
7
9
sin
∈
ω
( )
p
1!n
+
p
pω−ω
2
paω− +ω
2
2 t
4
6
8
10
cos
ω
Таблица
f(t) F(p)
По свойству 7
(запаздывание)
10
f(t) = η(t – a)
из формулы 1
таблицы
F(p) =
Заметим, что умножением функции g(t) на η(t – a)
мы превращаем ее в нуль при t < a, оставляя ее неиз-
( )
2
p
−
p −ω
2
pa
− +ω
ap
−
e
⋅
2
1
.
p

260
менной в других точках (не путать с запаздыванием, то
2
1
p
2
1
ap
e
p
−
⋅
1
2
22
11
()
pp
Fp e e
pp
−−
= − ⋅−
есть с параллельным переносом графика).
Таблица
f(t) F(p)
11
f(t) = t – t⋅η(t – a)=
= t – (t – a)⋅η(t – a) –
– a⋅η(t – a).
Таблица
12
f(t) рассмотрим как запаздывающий на 1 оригинал
f
(t) из примера 11 (a = 2),
1
f
(t) = t – t⋅η(t – 2).
1
f(t) F(p)
Применим свойство 7 (запаздывание) к оригиналу из примера 10 при a = 2:
21p
−
−⋅ ⋅
ae
По свойствам 1
(линейность) и 7
(запаздывание)
из формулы 2 и 1
таблицы
F(p) =
–
=
ap
−
– a⋅
p
e
.
.
⋅
p
–
Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]
