- •Часть 2
- •1.1. Клиническая оценка эффективности
- •1.2 Инженерные методы оценок качества приборов.
- •1.3 Информативность методик обследования
- •2 Электроды
- •Характеристики электродов
- •3 Усилители электробиосигналов (убс)
- •3.1. Построение усилителей биосигналов (убс)
- •3.2 Согласование усилителя с электродами
- •3.4. Методы подавления сетевой помехи
- •3.5. Подавление сетевой помехи вычитанием в усилителе
- •3.6. Типовое построение схем убс (Рис 2.7-2.9)
- •3.7. Шумовые характеристики убс
- •3.8. Защита убп от статических разрядов и импульса дефибриллятора.
- •3. Современное построение эк
- •4. Выбор частоты квантования ацп
- •4.1. Влияние неограниченности спектра сигнала
- •4.3. Искажение сигнала во входном фильтре. Метод парных эхо
- •4 .4. Погрешности амплитудного квантования ацп
- •4.5. Погрешности за счет выходного интерполирующего фильтра
- •4.6. Пример выбора частоты квантования
- •5. Простейшие элементы цифровой фильтрации
- •5.1 Общие свойства цифровой фильтрация
- •5.2 Примеры простых, легко реализуемых фильтров
- •5.3 Использованием пропуска и добавления отсчетов
- •5.4 Комбинаторика структур простейших фильтров.
- •5.6. Дифференцирующие фильтры
- •7.16. Распознавание образов
- •6. Морфологический, контурный анализ, измерение
- •6.1 Выделение комплексов
- •6.2 Измерение параметров
- •6.3 Обнаружители r пика
- •6.3.2. Технологии "Фильтр - ограничитель - фильтр (фоф)
- •6.4 Измерение амплитуды и длительности
- •Измерение моментов точек начала и конца
- •7. Математические методы обработки биосигналов
- •7.1. Удобными считаются аналитические функции
- •7.4. Преобразование Фурье
- •7.5 Равенство Парсеваля
- •7.6. Системы базисных функций
- •7.7. Разложение функций по ортогональным полиномам
- •7.8. Векторное представление сигнала.
- •7.9. Интегральное преобразование Фурье
- •7.10 Использование интегральных преобразований
- •7.12. Теорема отсчетов как преобразование Фурье
- •7.13. Фильтрация
- •7.14 . Интерполяция
- •7.15. Экстраполяция
- •8. Статистические методы
- •8.2 Оптимальная фильтрация сигнала в шуме
- •8.3 Оценка параметров. Потенциальная точность
- •8.3.1. Байесовский метод
- •8.3.2 Разделение сигнальной и шумовой функции
- •8.3.3 Ошибки случайного смещения
- •8.3.4 Ошибки неоднозначности
- •8.3.5 Метод функции правдоподобия. Проблема априорной недостаточности
- •8.4. Фильтрация Калмана - Бьюиси
- •8.5 Проверка гипотез
- •8.6 Статистические методы распознавания образов
- •8.8 Персептрон Розенблата
- •Приложение 1
- •Доказательство принципа взаимности
- •Приложение 2.
- •Приложение 3.
- •Приложение 4
- •Приложение 5
- •5.1 Проверка гипотез
- •5.2 Последовательный анализ
- •Приложение 6 Технический уход за электродами и их подготовка.
- •1) Удаление с электродов старого слоя хлористого серебра
- •2) Хлорирование серебряных электродов
- •Приложение 7
- •Приложение 8
- •8.1. Работа процессора в реальном времени
- •Приложение 9
- •Приложение 10
- •9.1. Требования к защите медицинских приборов от питающей сети 220в 50Гц.
- •6.4 Обеспечение безопасности
- •9.2. Безопасность при комплексировании приборов
- •9 .3 Безопасность при работе с электродефибрилятором
- •9.4. Измерение токов утечки
5.2 Последовательный анализ
Передвигая порог решающего правила мы уменьшаем значение одной ошибки, но вторая при этом возрастает. Такое нас может не удовлетворять. Как не "оптимизируй" выбором границ распределения ошибок, общая их величина может оказаться недопустимой. Значит необходимы дополнительные обследования, эксперименты, наблюдения. Теория обнаружения с изменяемой продолжительностью экспериментов была создана Вальдом. Он предложил устанавливать не одну, а две границы (два порога) в области принятия решений. Между ними выделяется средняя область. Если при вектор апостериорной реализации un→ попадает в эту среднюю область (т.е. находится между порогами), то решение принимать нельзя, необходимо продолжать испытания (обследование) до тех пор, пока новый вектор un→ не попадет в установленные нами крайние области принятия решений. Сами же пороги принятия решений можно устанавливать задавая сколь угодно малыми величины вероятностей ошибок (рис 8.7). Однако продолжительность испытаний (обследований) увеличивается и становится случайной величиной. Но по сравнению с процедурой фиксированной длительности обследования (или набора процедур обследования) при тех же значениях заданных допустимых величин ошибок двухпороговое решающее правило приводит к сокращению требуемого времени обследования в среднем в 2-3 раза. В оптимизации структуры последовательности диагностического обследования заложены большие возможности повышения эффективности.
Приложение 6 Технический уход за электродами и их подготовка.
Качество записи биопотенциалов во многом определяется техническими свойствами электродов. Лучшим материалом электродов является серебро покрытое хлористым серебром (AgCl). Цвет такого электрода - темно серый.
Во избежание быстрого разрушения слоя хлористого серебра электрод необходимо после каждого использования промывать теплой водой, смывая остатки геля или раствора хлорида натрия (поваренная соль). Хлорид натрия, часто используемый для смачивания электродов, приводит к сильной их коррозии. Нельзя чистить электроды острыми предметами или абразивной пастой. Достаточно очистить их мягкой щеткой.
В процессе эксплуатации слой хлорида серебра постепенно портится. Поэтому время от времени надо проводить повторное хлорирование. Потребность в этой процедуре можно определить по внешнему виду электрода, когда темная поверхность повреждена, или стало видно серебро.
Для восстановления электрода необходимо:
срезать подушечку из ткани;
удалить старый слой хлористого серебра;
провести хлорирование электродов;
навязать новую подушечку из мягкой ткани.
1) Удаление с электродов старого слоя хлористого серебра
Старый слой хлористого серебра удаляют электролитическим способом. Это делают, помещая электрод в стеклянную посуду с 2-5% солевым раствором (одна полная десертная ложка поваренной соли на 0.6 л дистиллированной воды). Электрод подключают к отрицательному полюсу батарейки 9 В. В солевой раствор погружают еще кусочек серебра (для этой цели годится старый серебряный электрод) или графитовый электрод и соединяют его с положительным полюсом батарейки. Затем для удаления старого слоя хлористого серебра пропускают ток. По выделению пузырьков воздуха видно, что процесс электролиза идет, и его надо продолжать, пока не будет удален старый слой и не обнаружится чистая серебряная поверхность. Если возникают трудности с удалением хлористого серебра, то можно почистить электрод в воде каким-нибудь абразивным моющим порошком. Затем надо протереть поверхность электрода чистым тампоном, чтобы удалить следы загрязнения перед повторным хлорированием.
