- •Часть 2
- •1.1. Клиническая оценка эффективности
- •1.2 Инженерные методы оценок качества приборов.
- •1.3 Информативность методик обследования
- •2 Электроды
- •Характеристики электродов
- •3 Усилители электробиосигналов (убс)
- •3.1. Построение усилителей биосигналов (убс)
- •3.2 Согласование усилителя с электродами
- •3.4. Методы подавления сетевой помехи
- •3.5. Подавление сетевой помехи вычитанием в усилителе
- •3.6. Типовое построение схем убс (Рис 2.7-2.9)
- •3.7. Шумовые характеристики убс
- •3.8. Защита убп от статических разрядов и импульса дефибриллятора.
- •3. Современное построение эк
- •4. Выбор частоты квантования ацп
- •4.1. Влияние неограниченности спектра сигнала
- •4.3. Искажение сигнала во входном фильтре. Метод парных эхо
- •4 .4. Погрешности амплитудного квантования ацп
- •4.5. Погрешности за счет выходного интерполирующего фильтра
- •4.6. Пример выбора частоты квантования
- •5. Простейшие элементы цифровой фильтрации
- •5.1 Общие свойства цифровой фильтрация
- •5.2 Примеры простых, легко реализуемых фильтров
- •5.3 Использованием пропуска и добавления отсчетов
- •5.4 Комбинаторика структур простейших фильтров.
- •5.6. Дифференцирующие фильтры
- •7.16. Распознавание образов
- •6. Морфологический, контурный анализ, измерение
- •6.1 Выделение комплексов
- •6.2 Измерение параметров
- •6.3 Обнаружители r пика
- •6.3.2. Технологии "Фильтр - ограничитель - фильтр (фоф)
- •6.4 Измерение амплитуды и длительности
- •Измерение моментов точек начала и конца
- •7. Математические методы обработки биосигналов
- •7.1. Удобными считаются аналитические функции
- •7.4. Преобразование Фурье
- •7.5 Равенство Парсеваля
- •7.6. Системы базисных функций
- •7.7. Разложение функций по ортогональным полиномам
- •7.8. Векторное представление сигнала.
- •7.9. Интегральное преобразование Фурье
- •7.10 Использование интегральных преобразований
- •7.12. Теорема отсчетов как преобразование Фурье
- •7.13. Фильтрация
- •7.14 . Интерполяция
- •7.15. Экстраполяция
- •8. Статистические методы
- •8.2 Оптимальная фильтрация сигнала в шуме
- •8.3 Оценка параметров. Потенциальная точность
- •8.3.1. Байесовский метод
- •8.3.2 Разделение сигнальной и шумовой функции
- •8.3.3 Ошибки случайного смещения
- •8.3.4 Ошибки неоднозначности
- •8.3.5 Метод функции правдоподобия. Проблема априорной недостаточности
- •8.4. Фильтрация Калмана - Бьюиси
- •8.5 Проверка гипотез
- •8.6 Статистические методы распознавания образов
- •8.8 Персептрон Розенблата
- •Приложение 1
- •Доказательство принципа взаимности
- •Приложение 2.
- •Приложение 3.
- •Приложение 4
- •Приложение 5
- •5.1 Проверка гипотез
- •5.2 Последовательный анализ
- •Приложение 6 Технический уход за электродами и их подготовка.
- •1) Удаление с электродов старого слоя хлористого серебра
- •2) Хлорирование серебряных электродов
- •Приложение 7
- •Приложение 8
- •8.1. Работа процессора в реальном времени
- •Приложение 9
- •Приложение 10
- •9.1. Требования к защите медицинских приборов от питающей сети 220в 50Гц.
- •6.4 Обеспечение безопасности
- •9.2. Безопасность при комплексировании приборов
- •9 .3 Безопасность при работе с электродефибрилятором
- •9.4. Измерение токов утечки
4.6. Пример выбора частоты квантования
На выбор частоты квантования производится с учетом целого ряда параметров системы (Спектр полезного сигнала, допустимое увеличение тепловых шумов при квантовании, тип фильтра, обеспечивающего подавление тепловых шумов - конкретно - крутизна среза его частотной характеристики за границей полосы пропускания, допустимые искажения амплитуды полезного сигнала этим фильтром, вид интерполяционного фильтра при восстановлении сигнала в виде графика после АЦП, допустимое искажение при интерполяции). Представим ход выбора в перечисленной последовательности. 1) Во первых частота квантования должна быть больше удвоенной верхней частоты полезного сигнала. Большинство сигналов не имеет четкой граничной частоты, поэтому эта частота выбирается с учетом допустимой величины интерференционных биений (см рис 3.1). 2) Выбирается форма частотной характеристики входного фильтра и допустимое увеличение зашумленности за счет входных шумов. Тип фильтра в мед приборах используется простейший из комбинации СR цепочек. Обычно задаются порядком этого фильтра в пределах 3-6. Граничная частота этого фильтра выбирается из условия минимизации амплитудной погрешности полезного сигнала при прохождении фильтра (см раздел 4.3). Когда тип фильтра и его граничная частота выбраны, частота квантования определяется по графикам рис 3.2. 3) Наконец выбирается форма интерполирующего фильтра при обратном восстановлении графиков из дискретных отсчетов (см рис 3.5). Если выбранная на втором шаге частота квантования не обеспечивает желаемую погрешность вывода графиков, то приходится или увеличивать частоту квантования или вводить дополнительные интерполяционные программы, способные увеличивать частоту точек отсчета для регистрации на принтерах.
Покажем на примере, как находится требуемая частота квантования в этом запутанном клубке условий. Предположим, что для ЭКГ обследования можно считать, что спектр сигнала не выходит за границу 65Гц. Тогда в идеале достаточно иметь частоту квантования 130Гц. Однако для обеспечения погрешности мерее 2% полоса входного фильтра четвертого порядка должна быть не менее 100Гц. Тогда частота квантования находится по графику и должна быть не менее 350Гц. Интерполяционное восстановление проводится фильтром с прямоугольным откликом и допустима точность восстановления 10% (максимальная ошибка). Тогда частота квантования должна быть увеличена до значения 65х15=975 Гц. (Если взять 10% по усредненной ошибке, то 650Гц). Вводим дополнительную интерполяционную программу, обеспечивающую интерполяцию с треугольным откликом. В этом случае превышение частоты квантования для погрешности 10% равно 5 или частота квантования может иметь значение 65х5=325Гц. Таким образом выбирается частота квантования 350Гц и интерполирующая программа, повышающая частоту отсчетов в принтере минимум в два раза.
5. Простейшие элементы цифровой фильтрации
Основные понятия: Трансверсальный фильтр, рекурсивный, не рекурсивный фильтр, весовая функция фильтра, база фильтра, фильтрация как выделение коэффициентов наименее уклоняющегося полинома на скользящем интервале, децимация и изменение масштаба, композиция весовых функций, эквивалентность RC фильтра и рекурсивного фильтра, фазокомпенсированный фильтр, изменение граничной частоты с применением фазокомпенсированного фильтра. Вычитающий фильтр сетевой помехи. Совмещение дифференцирования и фильтрации, перестановочность линейных операций.
Возникновение ЭВМ определило особый круг методов обработки, называемый цифровой обработкой. Цифровая обработка абстрактна, не содержит времени, но для нас каждая группа отсчетов есть отображение исследуемого сигнала, взятого с конкретным интервалом выборки Т. Величина Т не используется программистами, она является масштабным коэффициентом, связующим цифровые точки и реальное время. Значение Т обязательно при интерпретации результатов после всех цифровых преобразований.
