- •Часть 2
- •1.1. Клиническая оценка эффективности
- •1.2 Инженерные методы оценок качества приборов.
- •1.3 Информативность методик обследования
- •2 Электроды
- •Характеристики электродов
- •3 Усилители электробиосигналов (убс)
- •3.1. Построение усилителей биосигналов (убс)
- •3.2 Согласование усилителя с электродами
- •3.4. Методы подавления сетевой помехи
- •3.5. Подавление сетевой помехи вычитанием в усилителе
- •3.6. Типовое построение схем убс (Рис 2.7-2.9)
- •3.7. Шумовые характеристики убс
- •3.8. Защита убп от статических разрядов и импульса дефибриллятора.
- •3. Современное построение эк
- •4. Выбор частоты квантования ацп
- •4.1. Влияние неограниченности спектра сигнала
- •4.3. Искажение сигнала во входном фильтре. Метод парных эхо
- •4 .4. Погрешности амплитудного квантования ацп
- •4.5. Погрешности за счет выходного интерполирующего фильтра
- •4.6. Пример выбора частоты квантования
- •5. Простейшие элементы цифровой фильтрации
- •5.1 Общие свойства цифровой фильтрация
- •5.2 Примеры простых, легко реализуемых фильтров
- •5.3 Использованием пропуска и добавления отсчетов
- •5.4 Комбинаторика структур простейших фильтров.
- •5.6. Дифференцирующие фильтры
- •7.16. Распознавание образов
- •6. Морфологический, контурный анализ, измерение
- •6.1 Выделение комплексов
- •6.2 Измерение параметров
- •6.3 Обнаружители r пика
- •6.3.2. Технологии "Фильтр - ограничитель - фильтр (фоф)
- •6.4 Измерение амплитуды и длительности
- •Измерение моментов точек начала и конца
- •7. Математические методы обработки биосигналов
- •7.1. Удобными считаются аналитические функции
- •7.4. Преобразование Фурье
- •7.5 Равенство Парсеваля
- •7.6. Системы базисных функций
- •7.7. Разложение функций по ортогональным полиномам
- •7.8. Векторное представление сигнала.
- •7.9. Интегральное преобразование Фурье
- •7.10 Использование интегральных преобразований
- •7.12. Теорема отсчетов как преобразование Фурье
- •7.13. Фильтрация
- •7.14 . Интерполяция
- •7.15. Экстраполяция
- •8. Статистические методы
- •8.2 Оптимальная фильтрация сигнала в шуме
- •8.3 Оценка параметров. Потенциальная точность
- •8.3.1. Байесовский метод
- •8.3.2 Разделение сигнальной и шумовой функции
- •8.3.3 Ошибки случайного смещения
- •8.3.4 Ошибки неоднозначности
- •8.3.5 Метод функции правдоподобия. Проблема априорной недостаточности
- •8.4. Фильтрация Калмана - Бьюиси
- •8.5 Проверка гипотез
- •8.6 Статистические методы распознавания образов
- •8.8 Персептрон Розенблата
- •Приложение 1
- •Доказательство принципа взаимности
- •Приложение 2.
- •Приложение 3.
- •Приложение 4
- •Приложение 5
- •5.1 Проверка гипотез
- •5.2 Последовательный анализ
- •Приложение 6 Технический уход за электродами и их подготовка.
- •1) Удаление с электродов старого слоя хлористого серебра
- •2) Хлорирование серебряных электродов
- •Приложение 7
- •Приложение 8
- •8.1. Работа процессора в реальном времени
- •Приложение 9
- •Приложение 10
- •9.1. Требования к защите медицинских приборов от питающей сети 220в 50Гц.
- •6.4 Обеспечение безопасности
- •9.2. Безопасность при комплексировании приборов
- •9 .3 Безопасность при работе с электродефибрилятором
- •9.4. Измерение токов утечки
4.3. Искажение сигнала во входном фильтре. Метод парных эхо
Метод впервые опубликован в 1930г. Согласно процедуре двойного преобразования Фурье выходное напряжение фильтра описывается формулой:
где Ф(ω) - частотная характеристика фильтра, на выходе которого мы ищем форму сигнала, а F(ω) - спектр входного неискаженного сигнала. Найти искажения гармонического сигнала очень просто, они определяются отклонением частотной характеристики фильтра Ф(ω) от 1. Однако с импульсным сигналом все значительно сложнее.
Будем считать Ф(ω) характеристикой ФНЧ. В области малых отклонений от 1 его форму можно аппроксимировать косинусоидой:
F(jw)=а0Ф(0)+a1Ф(0)cos(2πw/L)+а2Ф(0)cos(4πw/L)+… (3)
Используем формула Эйлера:
cosX=1/2(exp(jwX)+exp(-jwX)). (4)
После подстановки в исходное выражение (2) получаем выходной сигнал в виде неискаженного исходного и "парных эхо", сдвинутых на +/- L и искажающих сигнал
fвых(t)=a0Ф(0)fвх(t)+a1Ф(0)fвх(t-1/L)+Ф(0)fвх(t+1/L))+... /5/.
Выражение (5) позволяет найти искажения в каждой точке импульсного сигнала. Однако эта процедура трудоемкая.
Метод разложения в ряд Тейлора
Можно упростить процедуру нахождения искажений выходного сигнала. Для этого нужно использовать разложение частотной характеристики фильтра в ряд Тейлора. Пусть попрежнему Ф(jw) частотная характеристика фильтра. Будем считать, что в полосе частот полезного сигнала неравномерности коэффициента передачи не велики. Тогда разложение в ряд Тейлора по степеням (jw) вокруг точки w=0 быстро сходится:
Ф(0+jw)= Ф(0)+(jw)*Ф`(0)+(jw)2Ф``(0)/2! ...(6),
где Ф(0)-значение частотной характеристики в точке 0, а Ф`, Ф``...- производные по ω в точке 0.
Форму сигнала f(t) на выходе фильтра находится по стандартной формуле преобразования Фурье через спектр сигнала F(w) <═> f(t):
П одставляя разложение /6/ в интеграл /2/ и замечая, что умножение спектра на jw соответствует взятию производной сигнала f(t), получаем:
fвых(t)=Ф(0)fвх(t)+Ф'(0)f 'вх(t)+Ф"(0)f "вх(t)/2!+..../3/
Обычно мы наблюдаем только fвых(t). В силу фактора малости искажений мы можем в правой части /3/ fвх(t) заменить на fвых(t) и получим окончательно:
fвых(t)=Ф(0)fвых(t)+Ф' (0)f 'вых(t)+ Ф"(0)f "вых(t))/2!+…/7/
Выражение /7/ приближенное в силу замены fвх(t) на fвых(t), однако используя последовательность итераций можно получить желаемую точность. Особо подчеркнем, что значения погрешности находятся в любой заданной точке сигнала fвых(t).
Следуя (7) можно утверждать, что искажения сигнала фильтром можно находить имея лишь его запись или график. Надо взять производные в интересующей точке и знать производные разложения частотной характеристики фильтра. Мы не только можем находить искажения, но и устранять их последующей обработкой. Значения производных частотной характеристики фильтра в точке Ф(0) принимают метрологическую нагрузку и могут записываться в паспорте прибора для использования и получения сравнимости результатов анализа, полученных на разных приборах.
Пусть входным сигналом для фильтра первого порядка с полосой пропускания 100Гц по уровню -3дВ является QRS импульс. Длительность импульса R по уровню 0.7 равна 20 мС. Тогда следуя /7/ искажение амплитуды в точке максимума R составит -2%. Это значение не столь мало, ибо обычно от усилителя в целом требуется 5% точность передачи сигнала.
