- •Часть 2
- •1.1. Клиническая оценка эффективности
- •1.2 Инженерные методы оценок качества приборов.
- •1.3 Информативность методик обследования
- •2 Электроды
- •Характеристики электродов
- •3 Усилители электробиосигналов (убс)
- •3.1. Построение усилителей биосигналов (убс)
- •3.2 Согласование усилителя с электродами
- •3.4. Методы подавления сетевой помехи
- •3.5. Подавление сетевой помехи вычитанием в усилителе
- •3.6. Типовое построение схем убс (Рис 2.7-2.9)
- •3.7. Шумовые характеристики убс
- •3.8. Защита убп от статических разрядов и импульса дефибриллятора.
- •3. Современное построение эк
- •4. Выбор частоты квантования ацп
- •4.1. Влияние неограниченности спектра сигнала
- •4.3. Искажение сигнала во входном фильтре. Метод парных эхо
- •4 .4. Погрешности амплитудного квантования ацп
- •4.5. Погрешности за счет выходного интерполирующего фильтра
- •4.6. Пример выбора частоты квантования
- •5. Простейшие элементы цифровой фильтрации
- •5.1 Общие свойства цифровой фильтрация
- •5.2 Примеры простых, легко реализуемых фильтров
- •5.3 Использованием пропуска и добавления отсчетов
- •5.4 Комбинаторика структур простейших фильтров.
- •5.6. Дифференцирующие фильтры
- •7.16. Распознавание образов
- •6. Морфологический, контурный анализ, измерение
- •6.1 Выделение комплексов
- •6.2 Измерение параметров
- •6.3 Обнаружители r пика
- •6.3.2. Технологии "Фильтр - ограничитель - фильтр (фоф)
- •6.4 Измерение амплитуды и длительности
- •Измерение моментов точек начала и конца
- •7. Математические методы обработки биосигналов
- •7.1. Удобными считаются аналитические функции
- •7.4. Преобразование Фурье
- •7.5 Равенство Парсеваля
- •7.6. Системы базисных функций
- •7.7. Разложение функций по ортогональным полиномам
- •7.8. Векторное представление сигнала.
- •7.9. Интегральное преобразование Фурье
- •7.10 Использование интегральных преобразований
- •7.12. Теорема отсчетов как преобразование Фурье
- •7.13. Фильтрация
- •7.14 . Интерполяция
- •7.15. Экстраполяция
- •8. Статистические методы
- •8.2 Оптимальная фильтрация сигнала в шуме
- •8.3 Оценка параметров. Потенциальная точность
- •8.3.1. Байесовский метод
- •8.3.2 Разделение сигнальной и шумовой функции
- •8.3.3 Ошибки случайного смещения
- •8.3.4 Ошибки неоднозначности
- •8.3.5 Метод функции правдоподобия. Проблема априорной недостаточности
- •8.4. Фильтрация Калмана - Бьюиси
- •8.5 Проверка гипотез
- •8.6 Статистические методы распознавания образов
- •8.8 Персептрон Розенблата
- •Приложение 1
- •Доказательство принципа взаимности
- •Приложение 2.
- •Приложение 3.
- •Приложение 4
- •Приложение 5
- •5.1 Проверка гипотез
- •5.2 Последовательный анализ
- •Приложение 6 Технический уход за электродами и их подготовка.
- •1) Удаление с электродов старого слоя хлористого серебра
- •2) Хлорирование серебряных электродов
- •Приложение 7
- •Приложение 8
- •8.1. Работа процессора в реальном времени
- •Приложение 9
- •Приложение 10
- •9.1. Требования к защите медицинских приборов от питающей сети 220в 50Гц.
- •6.4 Обеспечение безопасности
- •9.2. Безопасность при комплексировании приборов
- •9 .3 Безопасность при работе с электродефибрилятором
- •9.4. Измерение токов утечки
8.5 Проверка гипотез
Стандартной процедурой диагностики является проверка гипотез о наличии той или иной болезни. Врачи для этой процедуры используют свой опыт, набор признаков и интуицию. Программисты обязаны формализовать перечисленные процедуры. Врачебные процедуры обследования в совокупности используют многомерное пространство исходных признаков. В этом пространстве производится проверка многоальтернативных гипотез/решений (классификация по возможным заболеваниям). Некоторое приближение дает приводимая ниже таблица:
|
|
Заболевание 1 Период болезни: 1 2 3 |
|
Заболевание 2 Период болезни: 1 2 3 |
|
Заболевание 3 Период болезни: 1 2 3 |
||||||||
Первое обследование |
Признак 1 |
|
0.2 |
|
|
|
|
|
|
|
||||
Признак 2 |
|
0.2 |
0.1 |
|
|
|
|
|
|
|||||
Признак 3 |
|
0.4 |
|
|
|
|
|
|
|
|||||
Второе обследование |
Признак 1 |
|
0.5 |
|
|
|
|
|
|
|
||||
Признак 2 |
|
0.7 |
|
|
|
|
|
|
|
|||||
Признак 3 |
|
0.0 |
|
|
|
|
|
|
|
|||||
Ожидаемый диагноз |
0.2 |
0.51 |
0.4 |
|
0.25 |
|
|
|
|
|||||
В клетках занесена вероятность присутствия признаков обследования для ожидаемых заболеваний, в последней строке вероятность заболевания, найденная как 1-П1i(1-Рк), где П1i - произведение по I обследованиям, Рк - вероятность значимости наблюдаемого признака для к-го обследования ((1-Рк)- специфичность признака). В медицине принята особая терминология: вероятность правильного обнаружения заболевания - чувствительность методики постановки диагноза и вероятность отсутствия ложного диагноза заболевания - специфичность методики.
(Чувствительность: это вероятность правильного обнаружения заболевания - т.е. вероятность отсутствия пропуска заболевания на контингенте больных, страдающих этим заболеванием (1-вероятность пропуска).
Специфичность: это вероятность отсутствия ложного диагноза заболевания на контингенте здоровых (или больных другим заболеванием, т.е. специфичность = 1- вероятность ложной тревоги, перепутывания))..
Целесообразно распространить понятия чувствительности и специфичности на признаки, выявляемые при обследованиях. В результате мы можем определить вероятность каждого заболевания по результатам обследования. Если она превысит установленный нами порог уверенности, то диагностическое заключение поставлено. В противном случае необходимо назначать новые обследования.