Вариант №30
У сборщика имеется 10 деталей, мало отличающихся по внешнему виду. Из них 6 первого, а 4 – второго сорта. Какова вероятность того, что среди взятых наудачу 5 деталей 3 окажутся первого сорта?
В урне 7 черных шаров и 5 желтых шаров. Найти вероятность того, что среди наудачу извлеченных 4 шаров окажется более 2-х желтых.
Вероятности отказа каждого из независимо работающих элементов функциональной
цепи равны соответственно p1 = p2 = 0.95, p3 = 0.90, p4 = p5 = 0.85, p6 = 0.8. Найти вероятность безотказной работы электрической цепи.
На двух станках обрабатываются однотипные детали. Вероятность изготовления стандартной детали для первого станка равна 0.96, а для второго станка – 0.92. Детали складываются в одном месте, причем первый станок изготавливает в 1.5 раза меньше деталей, чем второй. Найти вероятность того, что взятая наудачу деталь окажется нестандартной.
Вероятность того, что наудачу взятая деталь из партии стандартна, равна 0.92. Найти вероятность того, что среди взятых наудачу шести деталей не менее двух окажутся нестандартными.
Вероятность безотказной работы каждого из 7000 независимо работающих элементов некоторого устройства равна 0.85. Найти вероятность того, что выйдут из строя не более 1000 элементов; ровно 1000 элементов.
Автомат штампует детали. Вероятность того, что изготовленная деталь окажется бракованной, равна 0.005. Найти вероятность того,что среди 600 деталей окажется хотя бы одна бракованная; не более одной бракованной.
Устройство состоит из 4 элементов, работающих независимо друг от друга. Вероятность надежной работы каждого элемента в одном испытании равна 0.9. Составить закон распределения дискретной случайной величины X – числа отказавших элементов в одном опыте. Построить многоугольник распределения, вычислить математическое ожидание M(X) и среднее квадратическое отклонение σ(X) этого закона и отобразить их на многоугольнике распределения.
П
лотность
вероятностейf(x)
некоторой непрерывной случайной
величины X
задана графически. Определить параметр
α,
записать выражение для f(x),
найти функцию распределения F(x),
математическое ожида-ние M(X),
среднее квадратическое отклонение
σ(X)
и вероятность P(0.5<X<1.2).
Построить график функции распределения
и показать на нём и на графике плотности
вероятностей f(x)
математическое ожидание M(X)
и среднее квадратическое отклонение
σ(X).На станке изготавливается деталь. Ее длина X – случайная величина, распределенная по нормальному закону с параметрами: a = 235 см и σ = 1 см. Найти вероятность того, что длина детали заключена между 233 см и 236 см. Какое отклонение длины детали от a можно гарантировать с вероятностью 0.9; 0.95? В каких пределах лежат практически все размеры деталей?
На основе данных о результатах самооценки 48-ми женщин по шкале правдивости
-
№
P [%]
№
P [%]
№
P [%]
№
P [%]
№
P [%]
1
11.0
11
14.5
21
15.7
31
16.6
41
17.9
2
11.4
12
14.7
22
15.8
32
16.6
42
18.1
3
11.8
13
15.1
23
15.8
33
16.7
43
18.3
4
12.2
14
15.2
24
15.9
34
16.8
44
18.5
5
12.8
15
15.3
25
16.1
35
16.8
45
18.7
6
13.2
16
15.3
26
16.2
36
16.9
46
19.2
7
13.5
17
15.5
27
16.3
37
17.0
47
19.6
8
13.7
18
15.5
28
16.4
38
17.3
48
20.0
9
14.0
19
15.6
29
16.5
39
17.5
10
14.3
20
15.7
30
16.5
40
17.7
сформировать таблицу значений относительных частот для равноотстоящих вариант, таблицу значений эмпирической плотности относительных частот и эмпирической функции распределения, разбив рассматриваемый отрезок значений исследуемого параметра на 8 равных частичных интервалов.
Построить полигон и гистограмму относительных частот и график эмпирической функции распределения.
Вычислить выборочную среднюю выборки, её дисперсию, выборочное среднее квадратическое отклонение и выборочные коэффициенты асимметрии и эксцесса, отобразив выборочную среднюю и выборочное среднее квадратическое отклонение на полигоне и гистограмме относительных частот.
Найти точечные оценки параметров нормального закона распределения, записать соответствующую формулу для плотности вероятностей f(x) и рассчитать теоретические относительные частоты. Построить график плотности распределения на гистограмме относительных частот, а теоретические относительные частоты показать на полигоне относительных частот.
Найти интервальные оценки параметров нормального закона распределения, приняв доверительную вероятность γ = 0.95 и 0.99.
Проверить, согласуется ли гипотеза о нормальном распределении генеральной совокупности с эмпирическим распределением выборки, используя критерий Пирсона при уровнях значимости 0.01; 0.05.
Найти выборочное уравнение линейной регрессии признака Y на признаке X и коэффициент их корреляции по экспериментальным данным из таблицы. Для этого на ос-
-
№
X
Y
№
X
Y
№
X
Y
№
X
Y
№
X
Y
1
11.0
7.3
11
14.5
9.3
21
15.7
10.3
31
16.6
11.0
41
17.9
11.8
2
11.4
7.5
12
14.7
9.4
22
15.8
10.3
32
16.6
11.1
42
18.1
11.9
3
11.8
7.7
13
15.1
9.5
23
15.8
10.4
33
16.7
11.2
43
18.3
12.0
4
12.2
7.9
14
15.2
9.6
24
15.9
10.4
34
16.8
11.3
44
18.5
12.1
5
12.8
8.2
15
15.3
9.7
25
16.1
10.5
35
16.8
11.4
45
18.7
12.2
6
13.2
8.4
16
15.3
9.8
26
16.2
10.6
36
16.9
11.5
46
19.2
12.3
7
13.5
8.6
17
15.5
9.9
27
16.3
10.8
37
17.0
11.5
47
19.6
12.4
8
13.7
8.8
18
15.5
10.1
28
16.4
10.9
38
17.3
11.6
48
20.0
12.5
9
14.0
8.9
19
15.6
10.2
29
16.5
10.9
39
17.5
11.7
10
14.3
9.2
20
15.7
10.2
30
16.5
11.0
40
17.7
11.8
нове экспериментальных данных сформировать таблицу значений частот для равноотстоящих вариант признака X и признака Y, разбив отрезки их значений на 8 и 5 равных частичных интервалов соответственно.