4.4. Логика, искусственные интеллект и жизнь и действительность.

В настоящее время значительный интерес вызывает проблема соотношения логики и действительности, что объясняется развитием нечеткой логики, искусственного интеллекта и искусственной жизни. Логика, применяемая в научном познании, занимается исследованием реальных или просто возможных форм научного знания и способами его преобразования, развития. В этом смысле логика выступает в качестве общей модели процесса познания, отображая внутренние закономерности развития науки. Сам процесс познания весьма сложен и противоречив, в ходе его развертывания появляются новые логики, которые расширяют предметные области науки и находят прикладное приложение. Например, в недавно возникшей информационной микроволновой электронике фундаментальную роль играет идея, согласно которой информацию несет не амплитуда, фаза или другая недискретная характеристика сигнала, а структура или топология электромагнитного поля, распространяющаяся по линии передачи³¹⁹. Сама природа топологии дискретна, поэтому она естественно выполняет функцию носителя цифровой информации. В этом случае для осуществления бинарной логики необходимы волноведущие структуры с двумя модами, каждой из которых соответствует определенная топология поля. «Реализация логики других размерностей (три и более) при помощи топологической импульсной модуляции не имеет принципиальных трудностей»³²⁰. Иными словами, развитие научного познания приводит к выявлению областей объективного мира, имеющего на уровне мышления эквиваленты различных логик, т.е. определенным образом решается старый философский вопрос о соотношении логики и реального мира.

Сейчас достаточно рельефно проявляются возможности методов так называемой нечеткой логики (fuzzy logic) в сфере искусственного интеллекта. В основе нечеткой логики лежит теория нечетких множеств, изложенная в серии работ американского ученого Л. Заде в 1965-1973 годах³²¹. В них рассматриваются элементы множеств, для которых функция принадлежности это не жесткий порог (принадлежит/не принадлежит), а плавная сигмоида (часто упрощаемая ломаной линией), пробегающая непрерывный спектр значений от нуля до единицы. Следует заметить, что некоторые ученые считают само название «fuzzу» («нечеткий», «размытый», «пушистый») применительно к теории Заде не совсем адекватным и предлагают заменить его на более точное – «непрерывная логика». Понятие нечеткого множества вполне согласуется с нашими интуитивными представлениями об окружающем мире, так как большая часть используемых нами понятий по своей природе нечетки и размыты и попытка загнать их в шоры двоичной логики приводит к недопустимым искажениям.

И хотя основные понятия нечеткой логики выглядели внешне простыми и естественными, понадобилось более пяти лет, чтобы построить и доказать комплекс постулатов и теорем, делающих логику логикой, а алгебру - алгеброй. Одновременно с разработкой теоретических основ новой науки Заде рассматривал различные возможности ее практического применения. В итоге ему удалось показать, что нечеткая логика может быть положена в основу нового поколения интеллектуальных систем управления. Вполне естественно, что мимо такого перспективного инструмента не могли пройти военные - в начале 80-х годов в Японии, а затем и в США в обстановке глубокой секретности были развернуты комплексные работы по использованию нечеткой логики в различных оборонных проектах. Одним из самых существенных результатов является создание управляющего микропроцессора на основе нечеткой логики, который способен автоматически решать известную «задачу о собаке, догоняющей кота». Здесь в роли кота выступает межконтинентальная ракета противника, а в роли собаки - мобильная зенитная ракета, слишком легкая для установки на нее громоздкой традиционной системы управления. Данная задача теперь относится к разряду классических, она включена во все учебные пособия и пакеты по нечеткой логике, и каждый может поэкспериментировать с различными стратегиями поражения движущейся цели одним или несколькими самоуправляемыми зарядами. Затем эти же метолы нечеткой логики позволили решить и обратную задачу - разработать маневры для эффективного ухода от антиракет. В результате такого успеха нечеткая логика уверенно заняла свое место в ряду стратегически важных научных дисциплин, особенно в решении разнообразных проблем искусственного интеллекта.

Искусственный интеллект как научное направление насчитывает более 40 лет и занимается исследованием любой интеллектуальной деятельностью человека, которая подчиняется «заранее известным законам» и связана с «поиском решений, действий, закономерностей в новых, нестандартных ситуациях»³²². Основная задача состоит в воссоздании разумных рассуждений и действий на программном и аппаратном уровнях. Искусственный интеллект используется в случаях, когда решения предполагают выбор между многими вариантами в условиях неопределенности. Сама сфера искусственного интеллекта включает в себя такие взаимосвязанные фундаментальные разделы, как представление знаний, манипулирование знаниями, общение, восприятие, обучение и поведение.

В последние годы сформировались два самостоятельных подхода к построению искусственного разума: первый основан на применении технологии экспертных систем, предполагающей программно-алгоритмическую реализацию интеллектуальных функций, связанных с использованием знаний (так называемая «линия фон Неймана»), второй – на применении технологий нейросетевых структур, моделирующих интеллектуальные функции (нейрокомпьютинг)³²³. Именно нейрокомпьютинг – архитектура обработки информации «по образу и подобию» биологических нервных систем – за счет увеличения степени параллелизма вычислений дает возможность решать проблемы, связанные с функционированием Интернета, в котором большую часть трафика составляют уже не символы, а образы – картинка, музыка, речь и видео. Поскольку компьютерная революция еще не завершена, постольку проблемы искусственного интеллекта будут весьма актуальными. Ведь «наше понимание человеческого мозга неполно: никто не понимает, как принимаются решения или как происходят свободные процессы воображения»³²⁴.

Проблемы искусственного интеллекта сейчас становятся еще более сложными в силу возможного подключения мозга человека к Интернету. Здесь возникает фундаментальная проблема сохранения личности, самоидентификации человека, что связано с комплексом вопросов. Возможная ситуация промоделирована в американском фантастическом боевике «Мистер Ститч»: доктор Арчибальд Ру (его роль исполняет известный киноактер Рутгер Хауэр) выступает в роли современного Франкенштейна – создает новое существо из 80 разных человеческих тел и называет его Лазарусом. В данном случае была составлена новая личность с памятью множества других погибших индивидов и телом из кусочков и частей тел этих людей. Поскольку «методами генной технологии оказалось сконструированным не только тело нового человека, но и синтезированное нравственное ядро этого индивида»³²⁵, постольку возникает ряд принципиальных вопросов о самоидентификации этого человека, о возможности общения с другими людьми.

Весьма трудно предвычислить все последствия такой операции, как пересадка мозга от одного человека другому. «В отличие от всех других пересадок, когда тело донора – простой резервуар запасных частей, здесь мы сталкиваемся с чем-то новым. Соединение мозга с чужой вегетативной нервной системой – это личность, несводимая ни к донору, ни тем более к реципиенту. Вообще, что собственно подвергается пересадке – мозг или остальное тело?»³²⁶. Еще более интересен пока умозрительный опыт, когда при помощи соответствующей технологии правое полушарие мозга одного человека поместили на место левого полушария мозга другого человека и соединили эти полушария с нервной системой обоих тел. И если к каждому полушарию добавить другие элементы, которые необходимы для функционирования человеческой личности, тогда перед нами два человека и возникает вопрос о том, который из этих людей обладает самоидентификацией³²⁷. Теперь представим себе, что человеческий мозг подключен к Интернету – каковы последствия этой операции будут для самого индивида? Возможно, что человек станет либо придатком Интернета, либо его мозг не выдержит колоссального объема содержащейся в Интернете информации и у него возникнет шизофреническое состояние.

Область искусственного интеллекта являются частью искусственной жизни (виртуальной жизни) – научным направлением, занимающимся моделированием при помощи компьютеров множества биологических процессов³²⁸. Здесь существует два подхода: одни ученые считают, что соответствующим образом запрограммированный компьютер можно считать «живым» объектом, или, по крайней мере, проявляющим определенные признаки жизни («сильная» версия); другие считают, что такое моделирование не есть жизнь, подобно тому, как компьютерное моделирование ядерного взрыва – не сам ядерный взрыв («слабая» версия). И хотя до сих пор идут споры между этими двумя группами исследователей, в качестве подтверждения «слабой» версии искусственной жизни можно привести существование компьютерных вирусов. Они представляют собой программы, конкурирующие с другими программами за время доступа к процессору и место в памяти компьютера³²⁹. Такие программы напоминают животных, ведущих борьбу за пищу и территорию, причем они самовоспроизводят себя. Компьютерные вирусы и проблемы борьбы с ними породили новую научную дисциплину – миметику, занимающуюся спектром проблем, порожденных существованием и распространением в культуре и сознании людей вирусов³³⁰. Таким образом, проблема отношения искусственной жизни и внешнего мира приобретает сложный характер, что способствует ее дальнейшему изучению.