44.Эмпирическая регрессия.
Наблюдая за интересующей нас зависимостью при сложном взаимодействии переменных, исследователь с помощью регрессии отвечает на вопрос: какова была бы зависимость между следствием и выделенными существенными причинами, если бы прочие факторы не Результаты наблюдений можно представить в виде № наблюдения Зависимая y x1 … xk … 1 y1 x11 … x1k … 2 y2 x21 … x2k … … … … … … … i yi xi1 … xik … … … … … … … n yn xn1 … xnk … Каждый столбец этой таблицы представляет ряд наблюдений над одной переменной. Номер столбца k показывает номер соответствующей объясняющей переменной, номер строки i показывает номер наблюдения. Значения yi и xik являются эмпирическими или опытными z, характеризующая отклонение переменной y от средней величины ŷ, называется возмущающей переменной (латентной переменной) или возмущением. Значения u нельзя получить непосредственно. Значения возмущающей переменной u можно получить лишь после количественной оценки зависимости в виде функции регрессии. Вычисленные оценки û значений переменной u и называются остатками. Избранная функция регрессии должна отображать экономическую закономерность, поэтому перед построением функции регрессии необходимо провести качественный экономический анализ изучаемого явления, позволяющий вскрыть все сторонние связи изучаемого.
При анализе зависимости между двумя переменными (например, y и xk) по таблице можно построить в декартовой системе координат диаграмму.
В результате действия побочных
(x1, x2, …, xk-1, xk, xk+1, …, каждому фиксированному значению переменной xk может соответствовать несколько значений переменной
- центр рассеяния, и которая должна по возможности хорошо отражать характер скопления.
45.Интерпритация правила сложения дисперсий в контексте задачи анализа корреляций.
- общая дисперсия результативного признака, то есть дисперсия, которая сформировалась под влиянием всех мыслимых и немыслимых факторов на результат.
-средняя
внутригрупповая дисперсия. В терминах
анализа корреляции – остаточная
дисперсия – это та часть общей дисперсии,
которая формируется под влиянием
факторов, не включенных в модель. Та
часть общей дисперсии которая объясняется
воздействием на результат фактора
включенного в модель.
- общая дисперсия результативного признака.
-
“эта” – эмпирическое корреляционное
отношение
0≤η≤1
общей дисперсии объясняемой фактором
включенной в модель.
Корреляционное отношение пригодно для измерения как линейных, так и нелинейных связей. Корреляционное отношение знака не имеет.
Для содержательной интерпретации степени тесноты связи полезно пользоваться квадратом корреляционного отношения (квадрат коэффициента корреляции).
коэффициент детерминации определяет
долю объясненной дисперсии в общей
дисперсии результативного признака.
46.Эмпирическое корреляционное отношение.
По аналитической группировке
можно измерить связь с помощью еще
одного показателя: эмпирического
корреляционного отношения. Этот
показатель обозначается греческой
буквой η (эта). Он основан на правиле
разложения дисперсии, согласно которому
общая дисперсия
равна сумме внутригрупповой
и межгрупповой дисперсий. Эмпирическое
корреляционное отношение измеряет,
какую часть общей колеблемости
результативного признака вызывает
изучаемый фактор. Соответственно этот
показатель рассчитывается на основе
отношения факторной дисперсии к общей
дисперсии результативного признака:
- коэффициент детерминации
- эмпирическое корреляционное отношение
Этот показатель принимает значения в интервале [0, 1]: чем ближе к 1, тем теснее связь, и наоборот. Можно руководствоваться рекомендациями по оценке тесноты связи: если η≤0,3 –связь слабая; 0,3≺η≤0,5-связь заметная;0,5≺η≤0,7- связь умеренно тесная; η<0,7 – связь тесная.