- •Статистика наука о массовых явлениях
- •Способы получения статистической информации (отчетность обследования)
- •Статистическая совокупность (единица совокупности, виды признаков)
- •Виды статистического наблюдения
- •Ошибки статистического наблюдения.
- •Статистическая сводка и группировка
- •Абсолютные и относительные статистические величины
- •Средние величины на базе степенной средней
- •Вычисление средней арифметической при различных вариантах задания исходных данных и их свойства
- •Порядковые статистики. Квартили. Децили. Способы определения по выборочным данным.
- •Мода, определение по статистическим данным, свойства использования в статистическом анализе.
- •Медиана, определение по статистическим данным, свойства использования в статистическом анализе
- •Вариация признаков- важнейшее свойство единиц статистической совокупности
- •Показатели вариации, наиболее часто употребительные в статистике
- •Дисперсия и среднее квадратическое отклонение
- •Коэффициенты вариации, свойства, области применения
- •Графическое представление вариационного ряда
- •Асимметрия распределения (As )
- •Эксцесс распределения (куртозис, Ex)
- •Сглаживание эмпирического распределения нормальным законно распределения
- •Понятие статистической гипотезы и статистического критерия, как инструмента проверки статистических гипотез
- •Проверка гипотезы о законе распределения
- •Ошибки первого и второго рода при проверке статистических гипотез
- •Критерий согласия Xи квадрат (Критерий к. Пирсона).
- •Выборочный метод
- •Виды выборочного статистического исследования
- •Способы обеспечения случайного отбора при формирования выборки.
- •Расслоенная выборка. Способы формирования выборки при расслоенном отборе
- •Доверительный интервал для генеральной средней.
- •Определение необходимого объема выборки.
- •Повторная и бесповторная выборка
- •Средняя ошибка выборки
- •Предельная ошибка выборки.
- •Малая выборка.
- •36. Парная корреляция и регрессия.
- •37.Оценка тесноты связи в задаче парной корреляции
- •38.Соотношение коэффициента корреляции и корреляционного отношения.
- •39. Коэффициент детерминации.
- •40. Оценка существенности корреляционной связи.
- •41.Доверительный интервал для генерального коэффициента корреляции
- •42.Оценка параметров линейной регрессии.
- •43.Корреляционная таблица
- •44.Эмпирическая регрессия.
- •45.Интерпритация правила сложения дисперсий в контексте задачи анализа корреляций.
- •46.Эмпирическое корреляционное отношение.
- •47.Теоретическое корреляционное отношение
- •48.Оценка значимости коэффициента корреляции
- •49.Ранговые коэффициенты корреляции
- •50.Остаточная дисперсия
- •52.Оценка существенности параметров линейной регрессии.
- •54.Оценка тесноты связи в случае альтернативной вариации
- •55.Множественный коэффициент корреляции
- •56.Частная корреляция.
- •58.Компоненты динамического ряда
- •59. Показатели динамического ряда: абсолютный прирост, средний абсолютный прирост, темпы роста и прироста и их среднее значение.
- •61.Приемы выявление сезонной составляющей динамического ряда
- •62. Аналитическое сглаживание динамических рядов.
- •63. Выбор наилучшего тренда из набора возможных.
- •65. Автокорреляция в динамических рядах.
- •67. Анализ взаимосвязанных динамических рядов (кросс-корреляция).
- •68. Прогнозирование по тренду.
- •69. Доверительный интервал для прогнозных значений.
- •71. Индексы цепные, базисные, индивидуальные и сводные, переменного и фиксированного
- •72. Индекс физического объёма продукции.
- •73. Индекс цен (Схема Пааше и Ласпейреса).
- •74. Взаимосвязь индекса цен и индекса физического объема продукции.
- •75. Индекс себестоимости
Выборочный метод
Наиболее широко распространенным видом несплошного наблюдения является выборочное наблюдение, при котором обследуются не все единицы изучаемой совокупности, а лишь определенным образом отобранная их часть. Вся совокупность единиц, из которой осуществляется отбор, называется генеральной совокупностью, а единицы, отобранные для непосредственного наблюдения, представляют собой выборочную совокупность, или просто выборку. Отбор из генеральной совокупности проводится таким образом, чтобы на основе выборки можно было получить достаточно точное представление об основных параметрах совокупности в целом. При этом речь идет как о точечной оценке, в качестве которой принимается соответствующее значение средней, доли и т.д.. полученное в результате выборки, так и об интервальной оценке, т.е. о тех пределах, в которых с определенной вероятностью может находиться значение искомого параметра в генеральной совокупности. Главное требование, которому должна отвечать выборочная совокупность, — это требование ее репрезентативности, т.е. представительности.
В статистике результаты сплошного наблюдения иногда оцениваются как выборочные характеристики. Такая трактовка полученных данных имеет место в тех случаях, когда число обследованных единиц невелико и нет твердой уверенности в том, что изучаемые характеристики не могут принимать иных значений, кроме выявленных в результате наблюдения. При проведении экспериментов число значений может быть бесконечно большим, поэтому, формулируя выводы на основе ограниченного их числа, необходимо рассматривать полученные данные как выборочные характеристики.
При организации выборочного обследования нужно соблюдать принцип случайности отбора. Каждая единица совокупности должна иметь равную вероятность попасть в выборку. На практике не всегда удается обеспечить соблюдение данного принципа. Для этого необходимо учесть все элементы генеральной совокупности. Например, невозможно пронумеровать все домаш ние хозяйства или все население страны, так как это очень большая совокупность и состав ее постоянно меняется. В таких случаях прибегают к методике неслучайного отбора, стараясь, чтобы элементы случайности присутствовали. Примером такого отбора служит механическая выборка, при которой вся исследуемая совокупность предварительно упорядочивается и правило выбора из нее отдельных единиц устанавливает исследователь.
Выборочный метод наблюдения широко используется на практике как в области естественных наук для оценки результатов экспериментов, так и в экономике. Госкомстат России проводит выборочные обследования бюджетов домашних хозяйств, потребительских ожиданий населения, обследования населения по проблемам занятости и др. На выборочной основе организовано статистическое наблюдение за деятельностью малых предприятий, за их деловой активностью, наличием и движением основных фондов. Выборочный метод используется также при изучении объема и состава затрат организаций на рабочую силу. Сфера применения этого метода постоянно расширяется, что связано с рядом его преимуществ.
Во-первых, выборочный метод обеспечивает значительную экономию материальных и финансовых ресурсов при проведении статистического наблюдения, что позволяет расширить программу обследования и повысить его оперативность. Второе преимущество — высокая достоверность получаемых данных, так как при относительно небольшом объеме выборки можно организовать эффективный контроль за качеством собираемой информации. Таким образом, при использовании выборочного метода снижается вероятность появления ошибок регистрации и необнаружения их на стадии проверки первичной информации. И наконец, в ряде случаев, когда сплошное наблюдение связано с уничтожением или порчей обследуемых единиц (например, при проверке качества поступающих в продажу продуктов питания), возможно только выборочное обследование.