- •Статистика наука о массовых явлениях
- •Способы получения статистической информации (отчетность обследования)
- •Статистическая совокупность (единица совокупности, виды признаков)
- •Виды статистического наблюдения
- •Ошибки статистического наблюдения.
- •Статистическая сводка и группировка
- •Абсолютные и относительные статистические величины
- •Средние величины на базе степенной средней
- •Вычисление средней арифметической при различных вариантах задания исходных данных и их свойства
- •Порядковые статистики. Квартили. Децили. Способы определения по выборочным данным.
- •Мода, определение по статистическим данным, свойства использования в статистическом анализе.
- •Медиана, определение по статистическим данным, свойства использования в статистическом анализе
- •Вариация признаков- важнейшее свойство единиц статистической совокупности
- •Показатели вариации, наиболее часто употребительные в статистике
- •Дисперсия и среднее квадратическое отклонение
- •Коэффициенты вариации, свойства, области применения
- •Графическое представление вариационного ряда
- •Асимметрия распределения (As )
- •Эксцесс распределения (куртозис, Ex)
- •Сглаживание эмпирического распределения нормальным законно распределения
- •Понятие статистической гипотезы и статистического критерия, как инструмента проверки статистических гипотез
- •Проверка гипотезы о законе распределения
- •Ошибки первого и второго рода при проверке статистических гипотез
- •Критерий согласия Xи квадрат (Критерий к. Пирсона).
- •Выборочный метод
- •Виды выборочного статистического исследования
- •Способы обеспечения случайного отбора при формирования выборки.
- •Расслоенная выборка. Способы формирования выборки при расслоенном отборе
- •Доверительный интервал для генеральной средней.
- •Определение необходимого объема выборки.
- •Повторная и бесповторная выборка
- •Средняя ошибка выборки
- •Предельная ошибка выборки.
- •Малая выборка.
- •36. Парная корреляция и регрессия.
- •37.Оценка тесноты связи в задаче парной корреляции
- •38.Соотношение коэффициента корреляции и корреляционного отношения.
- •39. Коэффициент детерминации.
- •40. Оценка существенности корреляционной связи.
- •41.Доверительный интервал для генерального коэффициента корреляции
- •42.Оценка параметров линейной регрессии.
- •43.Корреляционная таблица
- •44.Эмпирическая регрессия.
- •45.Интерпритация правила сложения дисперсий в контексте задачи анализа корреляций.
- •46.Эмпирическое корреляционное отношение.
- •47.Теоретическое корреляционное отношение
- •48.Оценка значимости коэффициента корреляции
- •49.Ранговые коэффициенты корреляции
- •50.Остаточная дисперсия
- •52.Оценка существенности параметров линейной регрессии.
- •54.Оценка тесноты связи в случае альтернативной вариации
- •55.Множественный коэффициент корреляции
- •56.Частная корреляция.
- •58.Компоненты динамического ряда
- •59. Показатели динамического ряда: абсолютный прирост, средний абсолютный прирост, темпы роста и прироста и их среднее значение.
- •61.Приемы выявление сезонной составляющей динамического ряда
- •62. Аналитическое сглаживание динамических рядов.
- •63. Выбор наилучшего тренда из набора возможных.
- •65. Автокорреляция в динамических рядах.
- •67. Анализ взаимосвязанных динамических рядов (кросс-корреляция).
- •68. Прогнозирование по тренду.
- •69. Доверительный интервал для прогнозных значений.
- •71. Индексы цепные, базисные, индивидуальные и сводные, переменного и фиксированного
- •72. Индекс физического объёма продукции.
- •73. Индекс цен (Схема Пааше и Ласпейреса).
- •74. Взаимосвязь индекса цен и индекса физического объема продукции.
- •75. Индекс себестоимости
Средние величины на базе степенной средней
Среди обобщающих показателей, характеризующих статистические совокупности, большое значение имеют средние величины. Средняя величина - это обобщающая характеристика множества индивидуальных значений некоторого количественного признака. Совокупность, изучаемая по количественному признаку, состоит из индивидуальных значений; на них оказывают влияние как общие причины, так и индивидуальные условия. В среднем значении отклонения, характерные для индивидуальных значений, погашаются. Средняя, являясь функцией множества индивидуальных значений, представляет одним значением всю совокупность и отражает то общее, что присуще всем ее единицам.
Практическое применение средних величин как обобщающих характеристик явлений и процессов в природе и обществе чрезвычайно широко.
Можно рассчитать среднемесячную заработную плату работника той или иной профессиональной группы (шахтера, библиотекаря, врача) и среднемесячный денежный доход, который приходится на одного жителя страны, среднюю себестоимость продукции по группе предприятий. Средние величины используются в качестве типических характеристик не только для однородных, но и для неоднородных совокупностей. В статистике используются различные виды (формы) средних величин. Наиболее часто применяются следующие средние величины:
• средняя арифметическая;
• средняя гармоническая;
• средняя геометрическая;
• средняя квадратическая.
Выбор той или иной формы средней зависит от содержания осредняемого признака и конкретных данных, по которым ее приходится вычислять.
Указанные средние величины могут быть вычислены, либо когда каждый вариант в данной совокупности встречается только один раз, при этом средняя называется простой или невзвешенной, либо когда варианты повторяются различное число раз, при этом число повторений вариантов называется частотой или статистическим весом, а средняя, вычисленная с учетом весов, — средней взвешенной.
Все указанные средние величины можно рассчитать по формулам средней степенной:
а) если имеются только варианты xz1, хz2, ..., хzn — по формуле средней степенной порядка z
б) если имеются варианты и частоты f1 f2,... f n — по формуле средней степенной взвешенной
где х — средняя степенная;
z - показатель степени, позволяющий определить вид
средней; хi — вариант; fi — частота, или статистический вес, варианта.
Вычисление средней арифметической при различных вариантах задания исходных данных и их свойства
Средняя арифметическая — самый распространенный вид средней величины. Следует отметить, что если вид средней величины не указывается, подразумевается средняя арифметическая.
Средняя арифметическая получается при подстановке в формулу, степеной средней значения z = 1
Средняя арифметическая простая рассчитывается по формуле:
средняя арифметическая взвешенная — по формуле:
Пример. Обследование пяти квартир первого этажа жилого дома показало, что в них проживает соответственно 1, 2, 3, 4 и 5 человек.
Определить среднюю арифметическую.
Средняя арифметическая из этих чисел
т.е. в среднем на одну квартиру первого этажа приходится 3 человека.
Пример. Результаты обследования всех квартир одного подъезда жилого дома приведены в табл.
-
Количество прожива-
ющих в квартире чел.
Количество квартир
1
2
3
1
2
3
4
5
6
9
10
20
15
6
18
30
80
75
Итого
60
209
Вычислить среднее число жителей, проживающих в одной квартире.
Находим среднюю арифметическую взвешенную, предварительно заполнив графу 3 в табл.
т.е. в среднем на одну квартиру в этом подъезде приходится 3,48 человека.
Средняя арифметическая обладает рядом свойств. 1. Средняя арифметическая постоянной величины а равна этой же постоянной величине:
2. Сумма отклонений значений вариантов от средней равна нулю:
(если частоты равны единице)
(если частоты различны)
3. Если из всех вариантов хi. вычесть постоянную величину х0 и на основе разностей (хi — х0= х'i) вычислить среднюю х'i , то она будет меньше средней исходного ряда на эту постоянную величину. Поэтому, чтобы получить среднюю из исходных вариантов, необходимо к средней прибавить ту же постоянную величину х0:
4. Если все варианты х. разделить на постоянную величину h и из частных (х' /h = х'i) вычислить среднюю, то она будет меньше средней исходного ряда в h раз. Для того чтобы получить среднюю из исходных вариантов, нужно среднюю умножить на эту постоянную величину к.
5. Если у всех вариантов х. частоты fi равны друг другу (f1= f2 =... = fn= k), то средняя арифметическая взвешенная равна средней арифметической простой:
Использование свойств средней позволяет упростить вычисление средней арифметической.
Упрощенная формула расчета средней арифметической;
При этом х' получено из
Эта формула применяется в том случае, когда данные сгруппированы и варианты каждой группы представлены интервалом (хi min— хi max). При значение в центре интервала принимается за значение признака у всех единиц в этом интервале.
В случае если совокупность разбита на группы и для каждой группы исчислена средняя арифметическая, общая средняя для всей совокупности рассчитывается по формуле
где
Как видим, переход от частных средних к средней по всей совокупности осуществляется по формуле средней арифметической взвешенной, при этом в качестве вариантов выступают групповые средние, а весом служит численность каждой группы.