Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
molecyls.doc
Скачиваний:
41
Добавлен:
20.09.2019
Размер:
5.68 Mб
Скачать

Приложение а. Основные понятия теории вероятностей

§1. Понятие вероятности события

Под событием в теории вероятностей понимают всякий факт, который в результате опыта может произойти или не произойти. Разные события имеют разную возможность наступить. Чтобы количественно сравнить события по степени возможности наступить с каждым событием связывают определённое число, называемое вероятностью события, которое тем больше, чем более возможно событие. В качестве единицы измерения вероятности естественно принять вероятность достоверного события. Так же естественно, невозможному событию приписать вероятность равную нулю. Таким образом, по определению, диапазон изменения вероятностей — [0,1], т.е. вероятность возможного, но недостоверного события А:

(А1)

где буквой Р обозначена вероятность события А.

Введём некоторые вспомогательные понятия.

1. Говорят, что события А1, ..., Аn образуют полную группу событий, если в результате опыта обязательно наблюдается одно из них.

К примеру, выпадение орла (событие A1) и выпадение решки (событие А2) при бросаниях монеты образуют полную группу событий. Так же образуют полную группу шесть событий наблюдаемых при бросании игральной кости (кубика из однородного материала).

2. События А1, ..., Аn в данном опыте называют несовместными, если никакие два из них не могут произойти вместе.

3. События А1, ..., Аn в данном опыте называют равновозможными (равно­вероятными), если по условиям симметрии опыта следует считать, что ни одно из этих событий не имеет объективного предпочтения перед другим в возможности наступить.

Очевидно, что события в каждом из двух выше приведённых примерах несовместны, равновероятны и образуют полную группу событий.

Если исходы некоторого опыта образуют полную группу несовместных и равновероятных событий (тогда говорят о схеме случаев), то вероятность каждого из этих исходов (событий), очевидно, можно вычислить по формуле

(А2)

где m — число случаев, благоприятных событию А, а n — общее число случаев.

Пример. Пусть имеется закрытый сосуд с воздухом, который разделён на три равные по объёму части. Введём в сосуд молекулу эфира. Обозначим через Аi (i = 1, 2, 3) событие, состоящее в том, что молекула эфира будет обнаружена в i-ой части сосуда. Очевидно, что события A1, А2, А3 образуют полную группу событий, они несовместны, т.е. нельзя одновременно обнаружить молекулу эфира в двух разных объёмах, и равновозможны, т.к. нет объективных причин утверждать, что молекула предпочтёт находиться чаще, к примеру, во втором из равных объёмов, чем в первом или третьем (предполагается отсутствие внешних полей). Поэтому согласно (А2) вероятность встретить молекулу эфира, к примеру, во второй части объёма сосуда Р(А2)=1/3.

Формула (А2) для непосредственного подсчёта вероятностей применима только, когда опыт, в результате которого может появиться интересующее событие, обладает симметрией возможных исходов. Однако, существует обширный класс случайных явлений, в которых вероятности тех или иных событий нельзя вычислить так просто. К примеру, невозможно по формуле (А2) вычислить вероятность следующего события: случайно взятая молекула воздуха имеет скорость, заключённую в интервале от 400 м/с до 500 м/с.

Чтобы уметь вычислять вероятность подобных событий, необходимо знать некоторые теоремы теории вероятностей.

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]