Итоговый тест по дисциплине «Эконометрика»
Тест охватывает все модули и модульные единицы дисциплины
Проходные баллы.
В случае использования теста на экзамене, положительная оценка выставляется по этой же шкале по суммарному баллу, если по каждому из модулей дано не мене 50% правильных ответов, по шкале:
15-20 баллов – 3 балла (по пятибалльной шкале); 21-25 – 4; 26-30 – 5 баллов.
Если не освоен хотя бы один из модулей (менее 50% правильных ответов) выставляется оценка – 2 балла.
Время, отведенное на выполнение теста – 90 минут
1. Шкала проходных баллов по модулям
Наименование модульных единиц |
Число воп-росов |
Балл (в кредитных единицах) |
|
проходной (50%) |
максимальный |
||
1 |
2 |
3 |
4 |
Учебный модуль 1. «Парная регрессия» |
48 |
7,2 |
14,4 |
Модульная единица 1 «Предмет и метод эконометрики. Ковариация, дисперсия и корреляция» |
12 |
1,8 |
3,6 |
Модульная единица 2 «Парная линейная регрессия» |
12 |
1,8 |
3,6 |
Модульная единица 3 «Статистическая оценка достоверности выборочных показателей связи» |
11 |
1,6 |
3,3 |
Модульная единица 4 «Нелинейная регрессия» |
13 |
2,0 |
3,9 |
Учебный модуль 2. «Множественная регрессия и корреляция» |
24 |
3,6 |
7,2 |
Модульная единица 5.1. «Параметризация и спецификация уравнения множественной регрессии» |
12 |
1,8 |
3,6 |
Модульная единица 5.2. «Множественная и частная корреляция. Предпосылки МНК» |
12 |
1,8 |
3,6 |
Учебный модуль 3. Модульная единица 6 «Моделирование одномерных временных рядов» |
12 |
1,8 |
3,6 |
Продолжение табл. 1.
1 |
2 |
3 |
4 |
Учебный модуль 4. «Системы эконометрических уравнений» |
16 |
2,4 |
4,8 |
Модульная единица 7.1. «Виды систем эконометрических уравнений и их идентификация. Косвенный метод наименьших квадратов» |
9 |
1,3 |
2,7 |
Модульная единица 7.2. « Методы решения сверхидентифицируемых систем» |
7 |
1,1 |
2,1 |
ИТОГО по модульной дисциплине |
100 |
15,0 |
30,0 |
Модуль1. «Парная регрессия»
Модульная единица 1. «Предмет и метод эконометрики. Ковариация, дисперсия и корреляция»
1. Предметом изучения эконометрики являются:
1) качественные взаимосвязи связи экономических переменных |
3) количественные взаимосвязи между экономическими переменными (верно) |
2) статистические показатели |
4) статистические совокупности |
2. Если у = 5с, то Cov ( х, у) =
1) 5 Cov (х,с) (верно) |
3) 5+Cov (х,с) |
2) Cov (х,с)/5 |
4) 25Cov (х,с) |
3. Ковариация величин х и у=3,5, равна:
1) 3,5 Cov (x,у) |
3) 3,5 |
2) 0 (верно) |
4)1 |
4. Среднее значение расходов на продукты питания в месяц на 1 члена домохозяйства составляют 3 тыс. руб., среднедушевые доходы – 7 тыс. руб. (по результатам обследования 100 домашних хозяйств). Сумма произведений доходов и расходов составила – 10000 (тыс.руб./чел.)2. Чему равна ковариация?
1) 21 |
3)9979 |
2)10 |
4) 79 (верно) |
5. Чему равна ковариация Cov(x,х), если дисперсия Var(x)=10 (численность единиц выборки равна 20)?
1) 0,5 |
3) 100 |
2) 10 (верно) |
4) 5 |
6. Несмещенной оценкой теоретической дисперсии является:
1) |
(x - 2 (верно) |
2)
|
|
(x
-
2
(x
-
2
По 5 из 40 предприятий концерна изучалась зависимость объема продаж (млн. руб.) от расходов на рекламу (тыс. руб.). На сколько изменится ковариация, если расходы на рекламу привести в млн. руб.
1) не изменится |
3) уменьшится на 1000 |
2) уменьшится на 99,9% (верно) |
4) увеличится в 1000 раз |
По 5 из 60 предприятий концерна изучалась зависимость объема продаж (млн. руб.) от расходов на рекламу (тыс. руб.). На сколько изменится коэффициент корреляции, если расходы на рекламу привести в руб., а доходы – в тыс. руб.
1) не изменится (верно) |
3) уменьшится на 1000000 |
2) увеличится в 1000 раз |
4) увеличится в 1000000 раз |
При изучении связи между переменными х,у,к выяснилось, что коэффициент корреляции между переменными х и у составил 0,3, а между переменными х и к – 0,7. Чему равен частный коэффициент корреляции между переменными х и у при фиксированной переменной к:
1) 0,6 (верно) |
3) -1,2 |
2) 1,5 |
4) 1,6 |
Коэффициент корреляции: – характеризует зависимость:
1) линейную зависимость между двумя переменными (верно) |
3) нелинейную зависимость между двумя переменными |
2) гиперболическую зависимость между двумя переменными |
4) линейную зависимость между 3 переменными |
Связь между двумя переменными, когда каждому значению одной переменной соответствует среднее значение – другой, называется:
1) причинно-следственной |
3) регрессионной |
2) функциональной |
4) корреляционной (верно) |
Связь между двумя переменными, когда каждому значению зависимой переменной соответствует одно значение – независимой, называется:
1) статистической |
3) регрессионной |
2) функциональной (верно) |
4) корреляционной |