9.4. Задачи статистики в условиях перестройки

К 1985 г. в работе государственной и ведомственной статис­тики стали очевидными застойные явления. Они сказывались в явной недооценке фундаментальных методологических исследо­ваний, отсутствии интереса к достижениям отечественной статис­тики предшествующих периодов, недооценке опыта зарубежной науки, недостаточном исследовании связи статистической инфор­мации с потребностями управления народным хозяйством, низком уровне аналитической работы статистических органов, разбуха­нии отчетности, превалировании интереса к объемным показате­лям в ущерб качественным, увеличении фактов очковтирательст­ва и приписок, разобщения ведомственной и общегосударственной, отраслевой и региональной статистики, ограниченности пуб­ликуемых статистических материалов, ослаблении материально-технической базы и недостатке и слабом использовании высоко­квалифицированных кадров.

Такое положение сложилось вследствие общих негативных явлений, возникших в нашей стране.

Статистика помогала «победным» реляциям застойного периода. Естественно, что положение в статистике сразу привлекло внимание общественности в период перестройки.

Исторические решения XXVII съезда КПСС, январского(1987 г.) и июньского (1987 г.) Пленумов ЦК КПСС, наметившие мероприятия по радикальной реформе управления экономикой, сделали необходимой перестройку организации статистики в стране.

17 июля 1987 г. Центральный комитет КПСС и Совет Министров СССР приняли постановление «О мерах по коренному улучшению дела статистики в стране». В нем подвергнута тщательному анализу сложившаяся ситуация и намечена детальная программа по развитию статистической работы. Указом Президиума Верховного Совета СССР ЦСУ СССР было преобразовано в союзно-республиканский Государственный комитет СССР по статистике (Госкомстат СССР).

Обновление статистики начиналось с расширения гласности с публикации данных о дефиците, несбалансированности государственного бюджета, о младенческой смертности, продолжительности жизни, доходах и расходах населения и т. д. Гласность выявила некорректность ряда методик государственной статистики. Так, при закрытой бюджетной статистике мало задумывали! над тем, как получены ее данные, насколько они репрезентативны. Появление в печати таких цифр, как удельный вес pacxодов на питание в бюджетах рабочих и служащих (всего 33% 1987 г.), окончательно убедило в смещенности выборочной структуры потребления. Происходит это потому, что единица отбор (работающий) не совпадает с единицей наблюдения (семья) репрезентируется зарплата работающих, их распределение отраслям, социальным и квалификационным группам, но не состав и размер семьи, доход семьи — т. е. те характеристики которые определяют само потребление. Наверное, не нужна такая массовая сеть семей, регистрирующих свои доходы и расходы какая имеется сейчас (свыше 90 тыс. семей), главное, чтобы Hаблюдаемые семьи репрезентатировали состав и структуру семей, уровень их благосостояния, Совместное обсуждение учеными практиками методик Госкомстата СССР позволит внести рекомендации по их совершенствованию, повысить достоверность статистических данных.

Многое зависит и от точности первичных измерений. Так, при замерах концентрации выбросов в атмосферу, воду и т. д. вредных газов, загрязненных вод., многое зависит от добросовестности техников, лаборантов, которым приходится проводить замеры трудных, антисанитарных условиях. Необходимо развивать систему автоматических датчиков, гарантирующую бесперебойно поступление точной подробной информации. Ведь экологически проблемы связаны с общечеловеческой задачей выживания, решение которой весьма важен вклад статистики.

Развитие товарно-денежных отношений, новых форм организации труда — кооперативов, арендного подряда, индивидуальной рудовой деятельности —ставит перед государственной статисти­кой вопросы организации сбора данных для анализа их распсространенности и эффективности. Это потребует проведения хорошо планированных выборок. Вообще область применения выборочных обследований в государственной статистике должна посте­пенно расширяться.

Переход к новым формам и методам хозяйствования повыша­ет потребность в конъюнктурной статистике. Официальные сооб­щения о ходе выполнения планов стали публиковаться ежеквар­тально.

В практике государственной статистики появились новые ви­ды оперативных данных: экспресс-информация, которая доводит до сведения руководящих органов сведения по важнейшим соци­ально-экономическим вопросам, и экспресс-выпуски — регулярное, краткое издание с целью широкого и оперативного ознакомления органов массовой информации с конкретными статистическими данными об экономическом и социальном развитии страны.

Перевод предприятий на полный хозрасчет и самофинансирование невозможен без статистика на предприятии, в задачи ко­торого войдет изучение конъюнктуры на международном и внут­реннем рынке, определение договорных цен, комплексный анализ данных технологической и экономической статистики и т. д.

Расширяется сфера международных сопоставлений, сравни­тельных исследований. С 1988 г. государственная статистика ста­ла вычислять такой народнохозяйственный показатель как вало­вой национальный продукт (ВНП), который рассчитывается в подавляющем большинстве стран мира.

Развитие региональной статистики, позволяющей удовлетво­рить запросы местных органов управления, ставит проблему де­централизации государственной статистики, разработки инфор­мационной системы, отражающей специфику региона. Сложные задачи ставятся перед государственной статистикой в связи с развитием регионального хозрасчета.

В практику статистики все настойчивее внедряется прогрес­сивная технология сбора исходных данных на машинных носите­лях, автоматизированные каталоги подотчетных единиц, банки данных по отраслевым статистикам, которые создают основу для развития принципов интегрированной обработки данных, сокра­щают массивы исходной информации, повышают эффективность их использования, оперативность представления выходной ин­формации и результатов ее анализа. Создается Единая статисти­ческая информационная система (ЕСИС) на всех уровнях управ­ления народным хозяйством.

Коренным образом должны измениться отношения статистики с анализом хозяйственной деятельности. Искусственно отторгну­тый от анализа бухгалтерского баланса в 30-е годы анализ хо­зяйственной деятельности теперь должен вернуться к своим естественным корням. Статистики сами должны занимать экономическим анализом.

Подчинение статистики целям управления должно привести к коренному пересмотру системы используемых ею показателей.

Необходимо разработать новые показатели и усилить существующих качественных показателей.

Органам статистики предоставлено право выявлять и отменять отчетность, не утвержденную в установленном порядке, рассматривая сбор излишних сведений как подмену живого организаторского дела бумаготворчеством, бюрократическими методам руководства, мешающими развитию самостоятельности предприятий и организаций. Однако работа по сокращению отчетности должна идти в ущерб аналитическим функциям статистики. А потому нужно различать оперативные задачи управления, которых достаточно нескольких показателей, и задачи анализа разработки стратегии социально-экономического развития, которых могут понадобиться десятки показателей. Отчетность должна давать основу для управленческих решений, более подробную информацию для разработки научно обоснованных прогнозов можно получать с помощью специальных выборочных исследований.

Решению широкого круга социальных задач будут способствовать материалы Всесоюзной переписи населения 1989 г., проведенной по состоянию на 12 часов ночи с 11 на 12 января 1989г. Материалы переписи позволят проследить изменения в составе населения страны за 10 лет, которые прошли со времени предыдущей переписи; данные будут использованы при составлении нового экономического и социального развития на тринадцатую пятилетку и на более длительный период. Они дадут возможность выделить группы населения, которым особенно важна забота общества. В нашей стране только пенсионеров, чья пенсия менее 60 руб. в месяц, насчитывается 15 млн. человек, причем 10 млн стариков и инвалидов — совершенно одинокие (см.: Правда. 19Г 24 марта.). Особенность этой переписи состояла также и в том, что кроме социально-демографических характеристик населения собирались данные о жилищных условиях. Данные переписи позволят рассчитать, сколько и каких квартир и домов нужно построить чтобы ускорить решение жилищной проблемы.

Только точные и полные статистические данные, правильно обработанные и проанализированные, могут быть надежным компасом на избранном пути.

Новая статистика нуждается в новых людях. На смену пассивному регистратору должен прийти творческий работник, высококвалифицированный специалист, знающий и любящий свое дело. Повысится общественный престиж статистики, ее роль как инструмента анализа и принятия решений.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Демократизация, обновление общества пробуждают интерес к истории. Нужно понять пройденный путь. Без этого нельзя восполь­зоваться опытом. Ощутить и оценить новаторство можно, лишь зная традиции. Ведь не секрет, что нередко «новое — это хорошо забытое старое».

Сейчас под словом «статистика» мы понимаем цифровую ин­формацию о массовых явлениях, вид практической деятельности людей, область науки.

Практические потребности всегда выполняли роль мощного катализатора развития любой науки. То же можно сказать и о статистике. Первоначально потребности государственного управле­ния, ведения хозяйства потребовали простой регистрации, учета данных, но к XVII в., к эпохе развития капитализма, стала ясна необходимость систематизации регистрируемых многообразных явлений, сопоставления данных, поиска связей между ними. Роди­лись две основные школы статистики — государствоведение и по­литическая арифметика. Первая — скрупулезное систематизиро­ванное описание государственных достопримечательностей, вто­рая — безудержное стремление к обобщениям, анализу, поиску закономерностей. В центре внимания — вещественные элементы национального богатства — земля, ее недра, армия, флот, личное имущество. Но особенно многим статистика обязана Человеку как объекту изучения. Анализ доли мальчиков и девочек среди ново­рожденных, численности и состава умерших, доли лиц, имеющих врожденные физические недостатки, дали мощный толчок попу-ляционной логике, формированию статистического умозаключения.

Практически сразу же обнаружилось, что обобщение массовых явлений позволяет не только объяснять их поведение, но и прог­нозировать его. Одной из первых попыток такого рода был расчет средней предстоящей продолжительности жизни, ответы на мно­жество вопросов типа «что нужно для того, чтобы...». Первона­чально изучение человека велось с позиций демографии и эконо­мики. Нравственные устремления человека, его поведение стали объектом изучения только в XIX в. в трудах Кетле.

XIX век — время рождения современной статистики. Статис­тика стала не просто количественными данными, не какими-то приемами их систематизации, описания и анализа «на данный случай», применительно к конкретной задаче. Она задумалась о себе, появилась метанаука (наука о науке). Стали формировать­ся общие представления о предмете статистики — статистической закономерности, об объекте — статистической совокупности, о единице совокупности, ее признаках. Эти представления состави­ли категорийный аппарат теории статистики. Все то, что так дол­го складывалось, наконец, было названо своими именами, и от этого темпы развития статистики резко возросли. Развитие ста­тистической методологии стимулировал выход статистики за рам­ки социально-экономических явлений (Гальтон, Пирсон, Р. Фишер) в конце XIX в., признание того, что и кажущиеся «типичны* явления природы также содержат в себе необходимое и случайное.

Следующим шагом стало выяснение теоретических основ статистики, ее взаимоотношений с другими науками, среди которых самой родственной была признана теория вероятностей. Познание социально-экономических явлений обусловливали связь статистики с политэкономией и другими общественными науками.

Какое-то время успехам статистики мешало несогласие вопросе о ней самой — что она такое: наука с собственным предметом исследования или только метод познания, служанка Других наук? Весьма плодотворным оказался дуалистический взгляд статистику, который последовательно развивал А. А. Чупров, нося статистику как к номографическим наукам, изучающим общие закономерности развития массовых явлений, так и к и, графическим наукам, объясняющим закономерности конкретных явлений в определенных условиях места и времени.

Статистический метод то полностью отождествлялся с индуктивным, то объявлялся особым, самостоятельным. Джини отмечал, что «статистическая индукция представляет собой части случай обобщающей неполной индукции, в которой различие между изученными событиями и событиями неизученными (и, следовательно, между изученными событиями и комплексом событий зависит от случая» (Джинн К. Логика в статистике. М., 1~~ С. 49—50). Проверка гипотез, типологическая группировка ocнованы на дедуктивно-гипотетическом методе.

Соединение индукции и дедукции лежит в основе стохастической теории статистики, осторожно и последовательно соотносящей априорные (доопытные) построения теории вероятности и апостериорные (полученные из опыта) статистические характеристики. Любое эмпирическое исследование начинает рассматриваться как выборка, результаты которой носят случайный характер, а конечная цель — отыскание истинных, неслучайных величин. Исходными понятиями стохастической теории статистики являются математическая вероятность, случайная переменная, ctoхастическая связь между случайными переменными. Было разработано понятие стохастической связи, согласно которому дв< переменные находятся в стохастической связи, если условные за| коны распределения значений переменной у изменяются с перехо] дом от одних значений переменной х к другим. Это понятие легло в основу теории корреляции. Появилась возможность рассматривать функциональную зависимость как предельный случай ctoхастической связи с исчезающе малым рассеянием (А. А. Чупров)]

Стохастическая теория статистики составила идейную ochobV математической статистики — теории испытания гипотез и теории оценивания априорных величин по опытным данным.

В настоящее время правомерно говорить о наличии трех новых школ (теоретических направлений) в статистике, разделяющихся прежде всего по отношению к теории вероятностей:

описательная школа, основанная на обобщении эмпирических данных и безоговорочном доверии к ним;

вероятностная статистика, считающая каждый статистический показатель случайным, обязательно сопровождаемым величиной случайной ошибки и вероятностной оценкой;

промежуточное направление, допускающее вероятностное оце­нивание только применительно к показателям собственно выбор­ки и полагающее, что во всех других случаях при наличии массо­вых данных независимых наблюдений в вероятностных оценках нет необходимости.

Эти направления обнаруживаются в разных пропорциях во всех отраслях статистической науки.

Большая работа, нуждающаяся в усилении международного сотрудничества, ведется статистиками по операционализации эко­номических понятий, их переводу в статистические показатели. Здесь особенно важны взаимные соглашения, договоренности по методологии построения сводных величин.

Прогрессивные шаги в этом направлении уже делаются: реша­ются проблемы макроучета, всеобщего использования такого по­казателя, как ВНП, согласовывается методология построения ин­дексов и т. д.

Дальнейшее развитие статистики будет способствовать сбли­жению статистической науки и практики. Построение статистичес­ких моделей на локальных уровнях и в мастшабе страны, анализ устойчивости и колеблемости данных, их взаимосвязей, разработ­ка прогнозов, определение «поля» изменения показателей и т. д.— вот задачи, которые должны стать повседневными для статисти­ка-практика.

Знание истории статистики — развития ее идей и методов, форм организации — поможет становлению специалистов-статистиков, способных решать сложные задачи современности.