Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
487999.doc
Скачиваний:
29
Добавлен:
18.09.2019
Размер:
1.7 Mб
Скачать

Внутрихозяйственная статистика

Рост объемов хозяйственной деятельности, возникновение крупнейших предприятий, образование монополистических объе­динений (картелей, синдикатов, трестов, концернов), необходи­мость постоянного наблюдения за конъюнктурными колебаниями мирового рынка, развитие методов научного управления техноло­гическими процессами, потребность в нормировании используемых трудовых, материальных и финансовых ресурсов выявили полную непригодность традиционных бухгалтерских приемов для решения внутрихозяйственных задач. Ключ к их решению могла дать толь­ко статистическая методология. На многих предприятиях в самом конце XIX — начале XX в. начали создаваться статистические бю­ро. Впервые вопрос о создании внутрихозяйственной статистики был поставлен Э. Энгелем в 1862 г. В Германии создателем внутри­хозяйственной статистики считается бухгалтер Альберт Кельмес (1911), для которого статистика предприятия—сос­тавная часть расширенной бухгалтерии. Статистику он делил на внутреннюю (сведения о работе самого предприятия) и внешнюю (сведения о рынке). Впоследствии статистику предприятия и бухгалтерский учет стали рассматривать как совершенно само­стоятельные области знаний.

Внутрихозяйственная статистика получила большое развитие. Ученые, работающие над созданием математического аппарата Д^я внутрихозяйственной статистики, развили теорию управления товарными запасами (в частности, применение метода Монте-Карло для решения этой проблемы), предложили методы линейно­го программирования, применили теорию массового обслуживания для управления технологическими процессами, разработали ста­тистические методы контроля качества продукции, предложили новые приемы нормирования трудовых затрат.

Оценка зарубежной теории статистики

Применение статистического метода в разных областях жнзне. деятельности выявило общие черты предмета статистики, позва. лило углубить и детализировать статистический метол. Вместе с тем неизбежная при таком универсальном подходе высокая сте­пень абстракции предмета статистики не могла не повлиять иа статистический метод, его формализацию.

Особенно очевидно проявляется несоответствие модели статистической совокупности и конкретных свойств изучаемых объектов в социально-экономических исследованиях. Недооценивается на­личие социально-экономических типов, необходимость учета спе­цифики их свойств и взаимосвязей.

Определение совокупности как множества вариантов, подчи­ненных тому или иному закону распределения, исключает саму возможность разных типов. Ведь каждый из типов включает ва­рианты, различные по своему качеству, следовательно, каждому особому типу соответствует, как правило, и особый закон распре­деления и, значит никакого единого закона распределения при объединении в рамках одной совокупности нескольких типов не может быть.

Отрыв от качества изучаемых явлений, утверждение универсальности статистического метода привели к тому, что единствен­ ной методологической основой зарубежной статистики является теория вероятностей, а основными методами достижения показательности результатов — теория оценивания и испытания статистических гипотез, основанные на весьма абстрактной модели тайных (случайная выборка из нормально распределенной генеральной совокупности). Но применение вероятностных оценок и статистико-математических критериев полезно, так как дисциплинирует исследование. Вместе с тем, испытание гипотез, как и статистиче­ское оценивание, это лишь частный прием обеспечения показа­тельности статистических характеристик. Не менее важно пра­вильное определение границ объекта исследования, качественная первичная информация, правильное выделение типов, определение их специфики и т. д. Однако нередко вероятностные оценки при­ обретают самодовлеющее значение. Недаром развитие анализа данных — сравнительно нового направления, которое не ориеитровано на теоретико-вероятностную модель, многими зарубежными статистиками расценивается как расшатывание основ статистки. В целом многие методы современной зарубежной статистике могут плодотворно использоваться и в нашей статистически практике, способствуя дальнейшим успехам статистики.

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]