9.3. Статистическая наука в 1965—1985 гг.

В связи с проведением экономической реформы в начале этого периода на первый план выдвинулись проблемы статистики отраслей материального производства, прежде всего промышлен­ности.

Дискуссии о показателях объема производства, критерия, показателях оценки работы производственных коллективов положительно сказались на развитии статистики промышленности, раз" работке таких ее разделов, как показатели объема промышлен­ного производства, статистика новой техники, статистика научно-технического прогресса, оценка эффективности производств (Г. И. Бакланов, Я- Б. Кваша и др.).

Были подготовлены новые учебники по статистике промышленности, статистике капитального строительства, торговли, ма­териально-технического снабжения и т. д. Взаимодействие социальных и экономических процессов, которому прежде не уделя­лось внимания, нашло отражение к учебнике «Социально-экономическая статистика», разработанном под руководством N. Г. Назарова (1980).

Практические потребности совершенствования статистических показателей усилили интерес ученых к теоретическим проблемам их построения и анализа, возможного их влияния на процессы производства и распределения. Это отразилось в научных публи­кациях: вышли в свет монографии И. П. Суслова «Теория стати­стических показателей» (1975), «Основы теории достоверности статистических показателей» (1979), Г. Е. Эдельгауза «Достовер­ность статистических показателей» (1977), «Точность, надежность и устойчивость экономических показателей» (1971), Работы Геор­ гия Евгеньевича Эдельгауза (1915 — 1987) особенно интересны тем, что в них статистические показатели рассматри­ваются в контексте метрологического обеспечения экономики, каждый показатель характеризуется как модельное отражение частной особенности изучаемого объекта, в котором соединяются,, объективные свойства объекта и достигнутый уровень представления об изучаемых связях.

Формирование и развитие АСГС привело к созданию особого научного направления, исследующего проблемы техническое программного и информационного обеспечения АСГС. Анализ формационных потоков обнаружил слабую разработанность boпросов организации государственной статистики, ее взаимодейст­вия с ведомственной статистикой, соотношения аналитических информационных функций государственной статистики.

Благодаря наличию статистических данных трех послевоенных переписей населения, а также многочисленных региональных обследований стала активно развиваться демография и статистика населения. Этому в немалой степени способствовало создание Ин­ститута социологических исследований АН СССР (1968г), Центра по изучению проблем народонаселения экономического факультета MГУ им. М. В. Ломоносова (1968); активная работа Отдела демографии НИИ ЦСУ СССР (1963), Отдела социальной ста­тистики ЦСУ СССР (1975). Выдвинулась целая плеяда талант­ливых советских демографов.

В работах этого периода нашли отражение проблемы демографического воспроизводства, динамика структуры семьи и ее функций. Большое внимание уделялось региональным особеннос­тям процесса воспроизводства населения: в республиках Прибал­тики и Средней Азии, РСФСР и Закавказья, Украины и Белорус­сии. В региональных исследованиях немаловажное значение за­нимал анализ влияния миграции на формирование населения. Получила развитие математическая демография.

Несмотря на обилие публикаций по демографии и статистике населения не все ее вопросы достаточно изучены. Явно недоста­точно исследованы вопросы, связанные с социально-демографи­ческими проблемами развития наций и народностей СССР, — рас­пространенностью двуязычия, владением языком коренной нацио­нальности, размещением лиц разных национальностей по терри­тории страны, стабильностью межнациональных браков, их дина­микой, демографическим поведением, образом жизни и т. д. Не­достаточная гласность статистических данных привела к отстава­нию разработки методологии статистики смертности, анализа и прогноза возрастной структуры населения, демографических про­гнозов в целом. Практически не разработаны проблемы взаимо­связи экономических и демографических процессов.

Тенденции застойного периода особенно явно проявились в работах по изучению социальной структуры нашего общества, ко­торые были нацелены прежде всего на выявление сходства в жиз­недеятельности разных групп населения при игнорировании раз­личий.

В области теории статистики развивалась методология индекс­ного анализа: проблемы многофакторного анализа в условиях аддитивной и мультипликативной связи признаков, измерение структурных факторов, интерпретации индексов как мер связей. Стохастический характер связей в области экономики и соци­альных явлений все чаще приводил ученых к выводу, что индексы как метод, базирующийся на представлении о связях как жестко детерминированных (функциональных), весьма условен. Напри­мер, индекс может показать, как изменилась та или иная статья затрат в общей сумме затрат на производсво, как изменилась производительность труда и численность работников, но почему они изменились — на этот вопрос индекс не отвечает. Постановка этой проблемы привела к разработке методов анализа, интегри­рующих индексы и многофакторные регрессии и др.

Как альтернатива традиционному методу построения индексов стал осваиваться интегральный метод (см. гл. 6). В отечествен­ную статистику он вошел через экономический анализ, где этот метод использовался лишь для разложения абсолютных прирос­тов. В настоящее время теория интегрального метода индексного анализа детально разработана, определены границы и уело ее применения (непрерывность процессов, обоснованность гипотез о характере изменений признаков).

Корреляционный и регрессионный анализ стал применяться практически во всех исследованиях. В связи с этим потребовалось выяснение предпосылок их применения, аналитических возможностей, интерпретации результатов. Большое внимание этим вопросам уделяли Б. И. Карпенко, Н. К. Дружинин и др. В 70-е годы была предложена методика применения уравнений регрессии для оценки хозяйственной деятельности, основанная на сравнении фактических и расчетных значений результативного признака и предусматривающая выявление резервов за счет уровней учтенных в регрессии факторов и эффективности их использовали. Было введено понятие прогрессивной регрессии — уравнения регрессии, построенного по данным той группы единиц, для которых фактическое значение зависимой переменной больше расчетного (у₁>y₂).

Все больше осознавалась недостаточность изолированных уравнений регрессии, необходимость изучения структуры связей и построения структурных моделей —рекурсивных и нерекурсив­ных систем. Вместе с тем структурные модели, так же как и пу­тевой анализ все еще не получили широкого распространения в нашей стране. Стал применяться метод фиктивных переменных в регрессиях: как при анализе пространственных данных — для отражения их неоднородности, так и при анализе временных данных — для отражения неодинаковых условий в отдельные от­резки времени (отдельные годы и т. д.).

Анализ структуры связей привел к созданию зоологом Пав­лом Викторовичем Терентьевым (1903—1970) метода корреляционных плеяд (1959), позволяющим разбить граф связей на подграфы, элементы которых образуют группу. Метод кор­реляционных плеяд, зародившись в естественных науках, в 70-е годы с полным правом вошел в социальные исследования.

Активно разрабатывались меры связей для неколичественных переменных, что привело к построению универсальных мер связей, не зависящих от уровня измерения данных (включая теоретико-информационные меры, детерминационный анализ).

Все яснее становилась относительность деления связей на жестко детерминированные (функциональные) и стохастические, все большее распространение получало исследование связей ком­плексом методов, каждый из которых имеет свои преимущества и недостатки. Был поставлен важный для прикладных исследо­ваний вопрос о соотношении мер связей, рассчитанных при разном уровне агрегирования исходных данных (например, изучение свя­зи между успеваемостью и посещением занятий по данным от­дельных "студентов или студенческих групп вузов, и т. д.).

Зародилось изучение динамики распределений и зависимостей (изучение динамики асимметрии, эксцесса, показателей центра распределений—средней, моды, медианы —и интенсивности вариации, а также изучение динамики коэффициентов корреляции а регрессии).

Дальнейшее развитие получили методы анализа тенденций и колеблемости в рядах динамики, прогнозирования на основе изо­лированных рядов динамики я их системы.

В теорию средних величии основной вклад в этот период внес И. С. Пасхавер. В монографиях «Закон больших чисел и законо­мерности массового процесса» (1966), «Закон больших чисел и статистические закономерности» (1974), «Средние величины в статистике» (1979) он рассмотрел значение закона больших чи­сел для познания статистических закономерностей, обосновал ре­гулирующую роль средних, их научное значение.

Методы классификации данных разрабатывались многими советскими учеными. Основные успехи достигнуты в процедурах классификации данных (иерархических и неиерархических) в пространстве «разнотипных» признаков — как количественных, так и неколичественных переменных. Наряду с методами кла­стерного анализа развивалась теория многомерных группировок. Задача классификации данных стала рассматриваться как част­ная по отношению к общей задаче выяснения структуры данных методами МСА.

Использование МСА в конкретных исследованиях дает либо тривиальные результаты, которые можно было предвидеть зара­нее, либо трудно интерпретируемые результаты, что вызывало справедливые нарекания в адрес социологической и экономиче­ской теории. Слабая разработка политэкономии социализма, марк­систско-ленинской социологии отмечалась ла январском (1987 г,) Пленуме ЦК КПСС. Многие годы они выполняли функции науч­ного обслуживания указаний партийного и советского руковод­ства, сверяя свои идеи не с жизнью, а с цитатами из «авторитет­ных» источников. Функции общественных наук состоят п том, что­бы прогнозировать социально-экономическое развитие общества iii основе выбора из альтернатив. А для этого нужно познать за­кономерности и тенденции на основе эмпирических исследова­ний.

В 60—70-е годы в связи с проектированием и организацией социологических опросов населения получил дальнейшее разви­тее выборочный метод. Была разработана теория территориаль­ных выборок, рассматривающая проблемы отбора населения по месту жительства, когда в качестве генеральной совокупности выступает все население, проживающее на данной территории выявлены преимущества и недостатки территориальной выборки по сравнению с так называемой производственной выборкой, которой отбор проводится по месту работы. В территориальных выборках развиваются тенденции отбора на местности, сложившиеся в земской статистике.

Эконометрические модели стали разрабатываться советскими статистиками как некоторое логическое описание того, что, исхо­дя из априорного анализа, экономическая теория считает важ­ным при исследовании данной проблемы. Особенно большое рас­пространение получили производственные функции. Эконометрическая модель должна содержать все факторы, иметь форму связей, адекватную той, что установлена теоретическим анализом. Не удивительно, что некоторые ученые проводят аналогию mежду построением эконометрической модели и статистических показателей, считая, что наиболее плодотворно в построении эконометрической модели идти от простейших статистических показателей, последовательно детализируя их, полагая определенные отношения между ними, накладывая на них те или иные ограничения, разумные с точки зрения общей теории вопроса. Таким образом, в эконометрической модели достигается синтез эконо­мической теории и математики, жесткой детерминации и стоха­стики.

Успехи математической статистики способствовали развитию социально-экономической статистики. Особенно плодотворно раз­вивалась непараметрическая статистика, были изучены предельные распределения порядковых статистик, законы распределен непараметрических критериев. Применение вероятностных оценок в социально-экономической статистике вызывало дискуссию. Одни ученые, в том числе А. Я. Боярский и Н. К. Дружинин, считали, что вероятностные оценки необходимы для того, чтобы ответить на вопрос, действительно ли результаты данного ряда наблюдений характеризуют закономерность явления, не оказываемся ли мы в плену случайности. Вместе с тем, они отмечали, что проверка гипотез теми или иными критериями должна занимать в исследовании подчиненное положение. (Боярский А. Я. Проверка гипотез и использование информации/Вестник статистики. 19 № 12. С. 21—26; Дружинин Н. К. Логика оценки статистических гипотез. М., 1973). Другие, как например, П. П. Маслов, призвали допустимой вероятностную логику только по отношению данным выборок (Маслов П. П. Статистика и социология. М. 1971). Усложнение исследовательских задач и методов их решения привели в конце концов к широкому использованию вероятностных оценок как приема, помогающего исследователю onpеделить последовательность своих действий.

Большое влияние на внедрение методов математической статистики в социально-экономическую статистику оказала деятельность Арона Яковлевича Боярского (1906—1985). ( исследовал роль закона больших чисел для статистики, особенно его интересовал случай зависимых испытаний. Важное место его работах занимал анализ источников вариации, ее структуры, соответственно, закономерностей в применении коэффициента кор­реляции при разных соотношениях между составляющими общей дисперсии. Он отмечал зависимость результатов измерения связи от того, как проведена группировка данных. Его прикладные ра­боты посвящены статистике качества продукции и, главным об­разом, статистике населения и демографии. Он являлся членом Международного статистического института (1966). С момента основания возглавлял Научно-исследовательский институт ЦСУ СССР (1963—1978). Исследования А. Я. Боярского в области теории статистики и демографии обобщены в изданиях: Теорети­ческие исследования по статистике. Сб. научных трудов. М., 1974; Население и методы его изучения. М., 1975.

Развитие любой науки требует осмысления того, что достиг­нуто ею, бережного отношения к своей истории. Работ по истории статистики было крайне мало. Из их числа выделялась своей глу­биной, фундаментальностью поднятых проблем монография Б. И. Карпенко «Развитие идей и категорий математической ста­тистики» (М.₍ 1979). В этой работе прослеживалось формирова­ние представлений о природе массовых явлений и путях их по­знания, особенностях проявления закона причинности в массо­вых явлениях, различии понятий теоретической и апостериорной вероятности и его значении для статистики. Изданную в это же время монографию Н. К. Дружинина «Развитие основных идей статистической науки» (М., 1979) отличало последовательное рассмотрение формирования статистического метода—от его возникновения как инструмента социальных исследований до формирования идеи единой статистической методологии. В этой книге рассмотрены и идеи развития отдельных измерительных прием: (корреляции, регрессии, выборочного метода).

Николай Капитонович Дружинин (1894—1984) уделял большое внимание вопросам логики и философского обоснования статистических методов, подробно рассматривая cyщность статистики как науки, ее предмет, полагая, что без решения этих вопросов невозможно дальнейшее развитие статистических методов. Его отмечали широта кругозора, прекрасное знание истории статистики (см., например, Дружинин Н. К. Xpecтоматия по истории русской статистики (История теоретически взглядов). М„ 1963). В 1974 г. он был избран действительны членом Международного статистического института. Значительный вклад Н. К. Дружинина в издание статистической литературе (трудов зарубежных и советских ученых).

Переиздавалась монография Авдея Ильича Гозулова (1892—1981) «Очерки истории советской статистики» (М., 1972 в которой обобщены сведения об организации учета в древней Руси, зарождении отчетности а государственном управлении, ся здании русской административной статистики и земской стати? тики. Большой интерес представляла серия сборников «Очерков по истории статистики в СССР» (всего вышло пять сборников с 1955 по 1972 гг.), исторические статьи в «Ученых записках статистике» АН СССР, монографии по истории русской и советской статистики, в подготовке которых большое участие приняв член-корреспондент АН СССР Тимон Васильевич Рябушкин (1915—1986).

Большое внимание уделялось освоению ленинского наследия, использованию статистики К. Марксом и Ф. Энгельсом, В эти годы вышли в свет следующие издания: «В. И. Ленин и современная статистика» (Под ред. Т. В. Рябушкииа. В 3-х т. 1970—19731 Овсиенко В. Е. «Вопросы статистической науки в трудах В. И. Ленина» (1967); Малый И. Г. «Вопросы статистики в «Капитал К. Маркса» (1967) и «Вопросы статистики в трудах Ф. Энгельса» (1973).

Больших успехов в развитии методологии численных методов, разработке программного обеспечения достигла прикладная статистика. Вместе с тем, к 80-м годам энтузиазм в отношении использования процедур МСА, экономико-математического мoдeлирования сменился более сдержанным критичным отношением. Применение этих методов еще раз доказало важность содержательной интерпретации результатов в социально-экономической статистике, необходимость разработки методов, адекватных осо­бенностям социально-экономических явлений, динамичным, имеющим направленный характер развития, не независимым, а взаимосвязанным, имеющим признаки, различающиеся по своим функциям и уровню измерения и т. д. Стало ясно, что усложнение ние статистических методов, применение ЭВМ не гарантирует от ошибочных выводов. Нет и не может быть автоматизма в ре­шениях сложных проблем статистико-экономического исследова­ния. На каждом этапе исследования присутствует человек и до­бывать истину, раскрывать объективные закономерности прихо­дится через субъективное восприятие исследователя и весь воп­рос в том, насколько установки субъекта, выбранные ими методы и решения соответствуют природе изучаемых явлений.

В целом положение социально-экономической статистики ста­новилось все более похожим на положение короля Лира, который раздал свои богатства дочерям, а его собственная роль стано­вилась все меньшей. Возросло значение измерений в отраслевых экономических науках, которые взяли из статистики все учение о показателях, все достижения отраслевых статистик. Многое было воспринято экономическим анализом, развивающимся с 30-х годов как самостоятельная научная дисциплина (группиров­ки, метод индексного анализа и цепных подстановок, теория по­казателей).

С другой стороны, статистики отдельных отраслей мало вни­мания уделяли развитию методов, ориентированных на анализ совокупности (предприятий, колхозов, совхозов, трудовых кол­лективов и т. д.), часто останавливаясь на характеристике от­дельных явлений, их свойств.

Условием преодоления этого должно стать последовательное развитие вариационной статистики, конъюнктурной статистики, традиции которых были заложены в 20-е годы. Этого требует оживление товарно-денежных отношений в нашей стране прак­тика перестройки.