6. Методы формализованного анализа массовой текстовой информации

Термин «Анализ содержания» (content analysis), как и первые попытки провести статистически точные измерения материалов массовой информации, ведет свое начало от исследований в области американской журналистики на рубеже 19 – 20 вв.

Контент-анализ – перевод в количественные показатели массовой текстовой информации с последующей статистической ее обработкой.

Выделяют 6 типов контент-анализа.

Первый – основан на подсчете символов (ключевых слов), содержащихся в материалах массовой информации.

Второй – дальнейшая разработка первого; его можно назвать классификацией символов по отношению. Символы классифицируются в соответствии с использованием в положительном или отрицательном аспекте.

Третий – это анализ по элементам; он заключается в классификации отдельных частей материала. Этот анализ требует выбора главных и второстепенных частей, определения того, какие части затрагивают центральные, а какие – периферийные интересы аудитории.

Четвертый – тематический анализ, предполагающий выявление явных и скрытых тем текстов.

Пятый – структурный анализ, имеющий дело с взаимоотношениями различных тем в тексте. Эти взаимоотношения могут быть как взаимодополняющими, так и объединенными и сталкивающимися (когда темы работают на пересекающиеся цели).

Шестой – анализ пропагандистской кампании имеет дело с взаимоотношениями различных пропагандистских документов, которые все направлены на достижение одной общей цели.

Не следует прибегать к квантификации текстов:

• при анализе уникальных документов;

• если перед нами описание сложных явлений;

• документальные данные неполны или недостаточны для массовой обработки.

Когда квантификация текстов необходима:

• если требуется высокая точность при сопоставлении однопорядковых данных;

• значителен массив материала, чтобы оправдать затраченные усилия;

• очень значителен массив материала и его невозможно охватить без суммарных оценок;

• если изучаемые качественные характеристики появляются с достаточной частотой.

Выраженные в статистических распределениях особенности содержания сообщений сопоставляются с численностью аудитории, их мнениями по этим материалам.

Контент-анализ начинается с выделения единиц анализа, которыми могут выступать:

• понятия, выраженные в словах и отдельных терминах: из области экономики, например, или из области нравственности;

• тема, выраженная в целых смысловых абзацах, частях текстов, статьях и т.д.

• имена общественных деятелей;

• целое общественное событие, официальный документ, факт, случай и т.п.

Единицы анализа выделяются на основе содержания гипотез исследования.

Далее выделяются единицы счета, в качестве которых могут выступать: слова, словосочетания, абзацы, квадратные сантиметры и т.п. Осуществляется подсчет указанных единиц и сравнение анализируемых материалов.

Надежность информации, получаемой контент-анализом, обеспечивается следующим способом.

Первоначально выделяются все смысловые единицы из первого анализируемого текста, далее – из второго плюс дополнительные и т.д. После изучения 2-5 текстов, в которых не встречаются новые смысловые единицы, можно считать, что поле исчерпано.

Контроль за обоснованностью содержания смысловых единиц можно осуществлять также с помощью экспертов, что значительно повышает его надежность.

Данные контент-анализа иногда дополняются данными опроса, что также повышает надежность измерения.

Устойчивость данных определяется при помощи кодирования одного текста разными кодировщиками на основе одной инструкции.