Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Рыбинский государственный авиационный технический университет имени П.А. Соловьева"

КАФЕДРА ЭКОНОМИКИ, МЕНЕДЖМЕНТА И ЭКОНОМИЧЕСКИХ ИНФОРМАЦИОННЫХ СИСТЕМ

Контрольная работа

по дисциплине “НОРМИРОВАНИЕ РЕСУРСОВ ПРЕДПРИЯТИЯ”

Вариант № 9

Исполнитель: Скрябина Л.В.

Группа: ЗЭП 3- 09.

Подпись студента:_________

Преподаватель: Кутимская М.А.

Оценка __________________

Подпись

преподавателя______________

Дата_______________________

Рыбинск, 2012

Содержание

1. Теоретическая часть………………………………………………….…3

2. Практическая часть…………………………………………………..…9

Список использованной литературы…………………………………….16

1. Теоретическая часть:

Методы установления нормативных зависимостей (на примере разработки нормативных материалов для организации и нормирования труда)

Установление зависимости величины необходимых затрат тру­да от влияющих на них факторов при оптимальных вариантах технологического и трудового процессов является основным в разработке нормативов. Для установления таких зависимостей требуется:

1. определить состав факторов-условий и факторов-аргумен­тов. Величины факторов-условий при выводе нормативных зави­симостей остаются неизменными. Для факторов-аргументов вы­бираются значения, при которых будут устанавливаться соответ­ствующие им нормативные затраты труда;

2. выполнить расчеты или исследования по определению за­трат труда при выбранных значениях факторов;

3. на основе полученных данных установить соотношение (как правило, в виде эмпирической формулы) между факторами и величинами нормативных затрат труда.

При выборе факторов необходимо прежде всего исходить из физической сущности анализируемого производственного про­цесса. Например, нормативы основного времени обработки дета­лей на токарных станках устанавливаются в зависимости от пара­метров режима резания, диаметра и длины обрабатываемых по­верхностей. Факторы предварительно выбираются исходя из сущности нормируемых работ и опыта разработчиков нормати­вов, а затем уточняются на основе статистических критериев, ха­рактеризующих обоснованность полученных формул.

Нормативные зависимости чаще всего являются многофак­торными. Их установление возможно на основе двух подходов. Первый (обычно применяется на практике) состоит в том, что каждый фактор исследуется изолированно при постоянном уров­не остальных. Например, если исследуется влияние диаметра и длины обрабатываемой детали, то вначале устанавливается время обработки в зависимости от изменения длины при постоянном (обычно среднем) значении диаметра, а затем варьируется диа­метр при постоянной длине. Иначе говоря, при таком подходе многофакторная зависимость устанавливается на основе сово­купности однофакторных зависимостей. Второй подход заключа­ется в том, что все факторы варьируют одновременно, каждый на своем уровне. Основой такого анализа является теория планиро­вания эксперимента.

Сущность планирования многофакторного эксперимента рас­смотрим на следующем примере. Допустим, на время выполне­ния элемента операции влияют два фактора: диаметр D и длина L обрабатываемой поверхности. По каждому фактору установлены диапазоны возможных значений — минимальные и максималь­ные величины D и L. Если в каждом опыте факторы будут фик­сироваться только на двух крайних уровнях, то план эксперимен­та по установлению двухфакторной зависимости будет иметь сле­дующий вид:

Номер опыта	Уровни факторов
	Х1	Х2
1	—	—
2	+	—
3	—	+
4	+	+

В этой таблице Х₁ соответствует значениям диаметра, Х₂ длины. Знак «—» означает, что данный фактор принимает в опыте минимальное значение, а знак «+» — максимальное. На­пример, в первом опыте значения диаметра и длины минималь­ны, а во втором — диаметр принимает максимальное значение, а длина — минимальное. Приведенные четыре опыта исчерпы­вают все возможные комбинации значений двух факторов, каж­дый из которых варьирует на двух уровнях. Рассмотренная таб­лица представляет план полного факторного эксперимента ти­па 2. Для трех факторов аналогичная таблица имеет следующий вид:

Номер опыта		Х2
1 2	— +	— —	— —
3	—	+	—
4	+	+	—
5	—	—	+
6	+	—	+
7	—	+	+
8	+	4—	+

Эта таблица является планом полного факторного экспери­мента типа 2/ Отметим, что план для трех факторов включает два плана для двух факторов, причем в первом из них (первые четы­ре строки последней таблицы) третий фактор принимает мини­мальные значения, а во втором — максимальные.

Аналогично составляются планы для четырех и более факто­ров. Общее количество возможных опытов при п факторах со­ставляет 2". В теории планирования эксперимента разработаны приемы, позволяющие существенно уменьшить количество опы­тов по сравнению с их числом в полном факторном экспери­менте.

Иногда требуется учитывать не только крайние, но и проме­жуточные значения факторов. Однако во всех случаях проведе­ние многофакторного эксперимента (т. е. одновременного варьи­рования всех факторов) обеспечивает получение более достовер­ных результатов при меньшем числе опытов по сравнению с традиционным однофакторным экспериментом, при котором факторы варьируют последовательно.

Повышение точности и уменьшение числа опытов при много­факторном эксперименте достигаются за счет того, что каждый такой эксперимент можно условно рассматривать как п однофакторных. Важным преимуществом многофакторного эксперимента является также возможность учета взаимодействия факторов при установлении нормативной функции.

После составления плана эксперимента приступают к его реа­лизации, т. е. к определению значений нормативной функции при выбранных значениях факторов. Это может быть осуществ­лено либо в результате анализа производственного процесса ме­тодами хронометража и фотографии рабочего времени с исполь­зованием соответствующих технических средств, либо с помо­щью нормативов, имеющих большую степень дифференциации элементов трудового процесса, чем разрабатываемые.

На основе полученной информации устанавливаются пара­метры нормативной функции. В практике нормирования труда чаще всего используются линейные и степенные зависимости:

y = b_o + ∑ b_i x_i ;

y = b_o + ∑ x_i ;

где b_o, b₁ — параметры эмпирических формул (коэффициенты регрессии).

Для установления коэффициентов регрессии при однофакторной или двухфакторной линейной зависимости обычно исполь­зуется графоаналитический метод.

Достоинствами графоаналитического метода являются его на­глядность и простота. Однако этот метод не учитывает взаимо­связь факторов, влияющих на необходимые затраты труда, и в целом не обеспечивает достаточно строгого обоснования норма­тивной зависимости.

Для установления параметров многофакторной зависимости целесообразно применить корреляционно-регрессионный ана­лиз. Методика его проведения подробно изложена в руководствах по математической статистике. Поэтому мы ограничимся только общей схемой расчетов.

1. При отборе факторов, влияющих на необходимые затраты труда, прежде всего должны быть исключены те, которые связа­ны между собой зависимостью, близкой к функциональной. На­личие такой зависимости определяется по величине парных ко­эффициентов корреляции Гу, измеряющих тесноту связи между каждой парой факторов х, и Х/. Окончательный отбор существен­но влияющих факторов производится в процессе построения раз­личных вариантов уравнения регрессии.

2. Коэффициенты регрессии определяются в результате реше­ния системы линейных уравнений, составленной на основе мето­да наименьших квадратов. Его сущность заключается в нахожде­нии таких коэффициентов регрессии, при которых сумма квадра­тов отклонений фактических значений времени выполнения элемента трудового процесса от расчетных, получаемых при под­становке в искомое уравнение регрессии, была бы минимальной.

3. Оценка адекватности уравнения регрессии осуществляется с помощью критерия Фишера. Расчетное значение критерия Фишера сравнивается с таблич­ным. Если расчетное значение не меньше табличного, то уравне­ние регрессии считается адекватным, т. е. достаточно точно вы­ражающим зависимость времени выполнения элементов трудово­го процесса от влияющих факторов. В противном случае необходимо изменить вид нормативной функции.

4. Оценка существенности влияния качественных факторов производится с помощью дисперсионного анализа. Цель анализа состоит прежде всего в проверке однородности результатов экс­перимента на основе сравнения групповой и общей дисперсий по критерию Бартлета. Если анализируемая совокупность одно­родна, то затем по критерию Фишера устанавливается сущест­венность влияния качественных факторов на величину норма­тивных затрат труда.

5. Оценка существенности влияния количественных факторов включает определение: критерия для коэффициентов регрес­сии, коэффициента множественной корреляции, остаточной дис­персии, средней относительной ошибки аппроксимации. Эти ха­рактеристики устанавливаются для различных видов зависимо­стей и разного состава факторов, что позволяет на основе статистических критериев выбрать наиболее обоснованную нор­мативную зависимость.

После выбора этой зависимости рассчитываются доверитель­ные интервалы для коэффициентов регрессии и значений нор­мативной функции. Установление нормативных зависимостей с помощью корреляционно-регрессионного анализа, как правило, следует выполнять на компьютере по стандартным программам. В результате расчетов выдается вся информация, необходимая для обоснованного выбора нормативных зависимостей, кото­рые могут быть представлены в виде формул или таблиц нор­мативов.