Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Topolnik_V.G._Upravlenie_kachestvom_produktsii_...doc
Скачиваний:
21
Добавлен:
01.09.2019
Размер:
755 Кб
Скачать

Тема 4. Статистические методы оценки качества

Современные стандарты ISO серии 9000 определяют применение статистических методов как самостоятельного элемента системы качества предприятий. Получили распространение семь основных инструментов этих методов:

1) диаграмма Парето;

2) диаграмма Исикавы;

3) гистограмма;

4) метод контрольных карт;

5) диаграмма рассеивания (разброса);

6) диаграмма расслоения;

7) контрольный листок.

Диаграмма Парето. Диаграмма Парето помогает установить главные факторы причин брака, с которых нужно начинать действовать. На рисунке 15 представлена гистограмма распределения удельного веса дефектов в зависимости от их типа по степени снижения удельного веса. На ней показано распределение дефектов изделий по типам: 1 - недоформовка; 2 - тонкостенкость; 3 - раковины, 4 -трещины, 5 - шероховатость, 6 - пятна, 7 - прочие.

Данные располагают в порядке значимости и строят кумулятивную кривую.

На рисунке 16 представлена диаграмма Парето с накопленной кумулятивной кривой. На основании анализа диаграммы Парето следует, что доля двух первых дефектов (недоформовки и тонкостенности) составляет 74 % от их общего количества. В то время как на остальные пять групп приходится лишь 26%. Следовательно, для резкого снижения количества брака в первую очередь достаточно выяснить и устранить причины появления этих двух факторов.

Факторы

Рисунок 15 - Гистограмма удельного веса различных факторов, влияющих на качество продукции

1 2 3 4 5 6 7

Типы дефектов

Рисунок 16 - Диаграмма Парето

Причинно-следственная диаграмма (диаграмма Исикавы). Была разработана профессором К. Исикавой еще в 1943 году, и получила название «рыбий скелет» или «рыбья кость» (рисунок 17). Она имеет и другое название - диаграмма 5М, по составу пяти основных факторов на английском языке: Маn, Method, Material, Machine, Medium (человек, метод, материалы, оборудование и окружающая среда).

Рисунок 17 - Причинно-следственная диаграмма Исикавы с разделением причин по уровням

Диаграмма Исикавы используется во всех странах не только при анализе показателей качества товаров, но и других: качества услуг, удовлетворенности потребителя, эффективности работы персонала и т.д.

Гистограмма - представляет собой график, на котором графически в виде столбиков показано распределение данных отдельных измерений или контроля одного и того же или нескольких параметров, сгруппированных по частоте попадания в определенный, заранее установленный тот или иной интервал значений. На рисунке 18 представлена гистограмма распределения параметров, где А - нижний предел допусков; Б - верхний предел допусков; АБ - интервал допусков.

Рисунок 18 - Гистограмма распределения параметров

Гистограммы широко применяется при составлении месячных отчетов по качеству предприятий и их участков (цехов), отчетов ОТК и т.д.

Метод контрольных карт. Этот метод позволяет отслеживать состояние процесса во времени и влиять на него до того, как он выйдет из-под контроля. Метод позволяет предупреждать отклонения от предъявляемых к процессу требований.

Контрольная карта состоит обычно из трех линий. На оси ординат откладывается значение контролируемого параметра, а по оси абсцисс - время взятия выборки - t. Центральная линия соответствует среднему значению контролируемого параметра качества. Другая линия (выше центральной) - является верхним контрольным пределом. Третья линия (ниже) - нижний контрольный предел. Промежуток между верхней и нижней линиями - это максимально допустимые пределы изменения значений контролируемого показателя качества.

Рисунок 19 - Контрольная карта: а) процесс под контролем,

б) процесс вышел из-под контроля

Диаграмма рассеивания (разброса). Диаграмма позволяет наглядно показать характер изменений параметра качества во времени при воздействии различных факторов. Если Y - показатель качества, Х - фактор влияющий на качество, то на рисунке 20 четко просматривается прямая корреляция (зависимость).

Рисунок 20 - Диаграмма рассеивания

Контрольный листок. Предназначается для сбора данных и автоматического их упорядочения для облегчения дальнейшего использования собранного материала (рисунок 21).

КОНТРОЛЬНЫЙ ЛИСТОК ДЕФЕКТОВ

Наименование продукции _____________________ Дата _________

Производственная операция ___________________ Участок _______

Всего проконтролировано деталей ______________ Станок _______

Ф.И.О. исполнителя _________________________________________

Предварительное заключение о причинах наиболее часто встречаю-щегося дефекта ___________________________ № партии ____________

Контролер __________________________ № заказа _____________

№ п/п

Тип дефектов

Результаты контроля

Итого

1

Трещины

////////

8

2

Царапины

///////////////////

19

3

Пятна

//////

6

4

Деформация

////////////////////////////////

32

5

Разрыв

/////

5

6

Раковины

//////////

10

Итого обнаружено дефектов

80

Рисунок 21 - Контрольный листок дефектов

Графики. Для более наглядного представления и лучшего понимания взаимозависимости между определенными факторами используется графическое изображение статистического материала. К ним можно отнести: столбчатые, линейные, круговые, ленточные и другие графики.