Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Topolnik_V.G._Upravlenie_kachestvom_produktsii_...doc
Скачиваний:
10
Добавлен:
01.09.2019
Размер:
755.2 Кб
Скачать

Тема 4. Статистические методы оценки качества

Современные стандарты ISO серии 9000 определяют применение статистических методов как самостоятельного элемента системы качества предприятий. Получили распространение семь основных инструментов этих методов:

1) диаграмма Парето;

2) диаграмма Исикавы;

3) гистограмма;

4) метод контрольных карт;

5) диаграмма рассеивания (разброса);

6) диаграмма расслоения;

7) контрольный листок.

Диаграмма Парето. Диаграмма Парето помогает установить главные факторы причин брака, с которых нужно начинать действовать. На рисунке 15 представлена гистограмма распределения удельного веса дефектов в зависимости от их типа по степени снижения удельного веса. На ней показано распределение дефектов изделий по типам: 1 - недоформовка; 2 - тонкостенкость; 3 - раковины, 4 -трещины, 5 - шероховатость, 6 - пятна, 7 - прочие.

Данные располагают в порядке значимости и строят кумулятивную кривую.

На рисунке 16 представлена диаграмма Парето с накопленной кумулятивной кривой. На основании анализа диаграммы Парето следует, что доля двух первых дефектов (недоформовки и тонкостенности) составляет 74 % от их общего количества. В то время как на остальные пять групп приходится лишь 26%. Следовательно, для резкого снижения количества брака в первую очередь достаточно выяснить и устранить причины появления этих двух факторов.

Факторы

Рисунок 15 - Гистограмма удельного веса различных факторов, влияющих на качество продукции

1 2 3 4 5 6 7

Типы дефектов

Рисунок 16 - Диаграмма Парето

Причинно-следственная диаграмма (диаграмма Исикавы). Была разработана профессором К. Исикавой еще в 1943 году, и получила название «рыбий скелет» или «рыбья кость» (рисунок 17). Она имеет и другое название - диаграмма 5М, по составу пяти основных факторов на английском языке: Маn, Method, Material, Machine, Medium (человек, метод, материалы, оборудование и окружающая среда).

Рисунок 17 - Причинно-следственная диаграмма Исикавы с разделением причин по уровням

Диаграмма Исикавы используется во всех странах не только при анализе показателей качества товаров, но и других: качества услуг, удовлетворенности потребителя, эффективности работы персонала и т.д.

Гистограмма - представляет собой график, на котором графически в виде столбиков показано распределение данных отдельных измерений или контроля одного и того же или нескольких параметров, сгруппированных по частоте попадания в определенный, заранее установленный тот или иной интервал значений. На рисунке 18 представлена гистограмма распределения параметров, где А - нижний предел допусков; Б - верхний предел допусков; АБ - интервал допусков.

Рисунок 18 - Гистограмма распределения параметров

Гистограммы широко применяется при составлении месячных отчетов по качеству предприятий и их участков (цехов), отчетов ОТК и т.д.

Метод контрольных карт. Этот метод позволяет отслеживать состояние процесса во времени и влиять на него до того, как он выйдет из-под контроля. Метод позволяет предупреждать отклонения от предъявляемых к процессу требований.

Контрольная карта состоит обычно из трех линий. На оси ординат откладывается значение контролируемого параметра, а по оси абсцисс - время взятия выборки - t. Центральная линия соответствует среднему значению контролируемого параметра качества. Другая линия (выше центральной) - является верхним контрольным пределом. Третья линия (ниже) - нижний контрольный предел. Промежуток между верхней и нижней линиями - это максимально допустимые пределы изменения значений контролируемого показателя качества.

Рисунок 19 - Контрольная карта: а) процесс под контролем,

б) процесс вышел из-под контроля

Диаграмма рассеивания (разброса). Диаграмма позволяет наглядно показать характер изменений параметра качества во времени при воздействии различных факторов. Если Y - показатель качества, Х - фактор влияющий на качество, то на рисунке 20 четко просматривается прямая корреляция (зависимость).

Рисунок 20 - Диаграмма рассеивания

Контрольный листок. Предназначается для сбора данных и автоматического их упорядочения для облегчения дальнейшего использования собранного материала (рисунок 21).

КОНТРОЛЬНЫЙ ЛИСТОК ДЕФЕКТОВ

Наименование продукции _____________________ Дата _________

Производственная операция ___________________ Участок _______

Всего проконтролировано деталей ______________ Станок _______

Ф.И.О. исполнителя _________________________________________

Предварительное заключение о причинах наиболее часто встречаю-щегося дефекта ___________________________ № партии ____________

Контролер __________________________ № заказа _____________

№ п/п

Тип дефектов

Результаты контроля

Итого

1

Трещины

////////

8

2

Царапины

///////////////////

19

3

Пятна

//////

6

4

Деформация

////////////////////////////////

32

5

Разрыв

/////

5

6

Раковины

//////////

10

Итого обнаружено дефектов

80

Рисунок 21 - Контрольный листок дефектов

Графики. Для более наглядного представления и лучшего понимания взаимозависимости между определенными факторами используется графическое изображение статистического материала. К ним можно отнести: столбчатые, линейные, круговые, ленточные и другие графики.