- •Исследование операций
- •Учебный план
- •Тематические планы лекций Лекция № 1. Исследование операций как методологическая основа теории принятия управленческих решений. Основные термины, определения, формализация
- •Лекция № 2.Моделирование целевых установок развития сложных системах
- •Лекция № 3. Примеры моделей операций
- •Лекция № 4. Элементы выпуклого анализа
- •Лекция № 5. Основы выпуклого программирования. Теория Куна-Таккера
- •Лекция № 6. Линейное программирование
- •Лекция № 7. Игровые методы обоснования решений
- •Лекция № 8. Моделирование операций на основе марковских случайных процессов
- •Лекция № 9. Элементы теории массового обслуживания
- •Список источников и литературы
- •2. Дополнительная литература
- •Лекция № 1. Исследование операций как методологическая основа теории принятия управленческих решений. Основные термины, определения, формализация
- •1.1Цели и задачи курса «Исследование операций»
- •1.2Системный подход в решении проблем управления
- •1.2.1Формальное определение системы и примеры систем
- •1.2.2Основные понятия целевого подхода в управлении
- •1.2.3Концептуальная постановка проблемы
- •1.2.4Понятие структуризации проблемы
- •1.2.5Основные понятия объектно-субъектного подхода в управлении
- •1.2.6Формализация системы и фаз процесса принятия решений
- •1.2.6.1Выявление проблемы — анализ ее существования
- •1.2.6.2Постановка проблемы
- •1.2.6.3Поиск решения проблемы
- •1.2.6.4Принятие решения
- •1.2.6.5Исполнение решения
- •1.2.6.6Оценка выполненного решения
- •1.3Формализм теории исследования операций (модель операции)
- •1.4Оценка эффективности стратегии
- •1.4.1Оценка неопределенности стратегии
- •1.4.2Функциональная оптимизация стратегий
- •1.4.3Смешанные стратегии
- •Лекция № 2.Моделирование целевых установок в сложных системах (2 ч.)
- •2.1Классификация целей систем
- •2.2Графы целей и способы их построения
- •2.3Методы свертки показателей эффективности
- •2.3.1.1Экономический способ формирования критериев
- •2.3.1.2Критические состояния объекта
- •2.3.1.3Последовательное достижение частных целей
- •2.3.1.4Логическое объединение критериев
- •2.3.1.5Обобщенное логическое объединение
- •2.3.1.6Случайное и неопределенное объединение
- •2.3.1.7Единицы измерения целей
- •2.3.1.8Полнота системы элементарных действий над критериями
- •2.4Экспертная оценка эффективности
- •2.5Критерии эффективности организационного управления
- •Лекция № 3. Примеры моделей операций (2 ч.)
- •3.1Модель анализа технологических процессов
- •3.2Аппроксимация функций полиномами
- •3.3Модель численного поиска экстремума
- •3.4Модель действий нападения против защиты в военных операциях
- •3.5Модель производства продукции в условиях конкуренции
- •3.6Модель оценки надежности неремонтируемых систем
- •3.6.1Параллельное дублирование системы в целом
- •3.6.2«Холодное резервирование» системы в целом
- •3.6.3Параллельное дублирование агрегатов системы
- •3.6.4«Холодное резервирование» агрегатов
- •3.7Модель для выбора дальности стрельбы в дуэльной ситуации
- •3.8Линейная обработка измерений (фильтрация) координат движущихся объектов
- •3.8.1Случайное блуждание координат движущегося объекта
- •3.8.2Зависимое блуждание координат движущегося объекта
- •3.8.3Ограниченное блуждание координат движущегося объекта
- •Лекция № 4.Элементы выпуклого анализа
- •4.1Вспомним основные понятия высшей алгебры
- •4.2Определение и примеры выпуклых множеств.
- •-Мерный куб с центром в точке и ребром :
- •-Мерный шар радиуса с центром в точке :
- •4.3Проекция точки на множество. Свойства.
- •4.4Теоремы отделимости выпуклых множеств.
- •4.5Крайние точки выпуклых множеств.
- •4.6Альтернативы Фредгольма.
- •4.7Выпуклые функции и их свойства.
- •4.8Связь между выпуклыми функциями и выпуклыми множествами
- •4.9Свойства выпуклых функций.
- •4.9.1Дифференцируемость скалярной выпуклой функции.
- •4.9.2Дифференцируемость по направлению.
- •4.9.3Непрерывность.
- •4.10Выпуклые дифференцируемые функции и их экстремальные свойства
- •4.11Критерии оптимальности
- •Лекция № 5.Основы выпуклого программирования. Теория Куна-Таккера
- •5.1Основная задача выпуклого программирования
- •5.2Формальная постановка задачи выпуклого программирования
- •5.3 Классические способы отыскания решения экстремальных задач
- •5.4Условие регулярности
- •5.5Функция Лагранжа. Условия оптимальности
- •5.6Теорема (Куна-Таккера).
- •5.7Дифференциальные условия Куна-Таккера
- •5.8Общая схема решения задачи выпуклого программирования
- •Лекция № 6.Линейное программирование
- •6.1Примеры моделей операций, приводящих к злп
- •6.1.1Задача о диете
- •6.1.2Общая задача планирования выпуска продукции (распределительная задача)
- •6.1.2.1Общая задача планирования выпуска продукции
- •6.1.2.2Выпуск комплектной продукции
- •6.1.3Транспортная задача
- •6.1.3.1Классическая транспортная задача
- •6.1.3.2Транспортная задача с фиксированными доплатами
- •6.2Различные виды злп и их эквивалентность
- •6.2.1Стандартная задача линейного программирования
- •Лекция № 7. Игровые методы обоснования решений
- •7.1Теория игр как теория обоснования решений в условиях конфликта интересов
- •7.2Конфликт и его формальная модель
- •7.3Формализация принятия решения в условиях конфликта
- •7.4Оптимальность в конфликтной ситуации
4.6Альтернативы Фредгольма.
Доказать, что либо уравнение = имеет неотрицательное решение, либо имеет решение система неравенств: 0, < , >>0.
Доказать, что либо неравенство =с имеет неотрицательное решение, либо имеет неотрицательное решение система неравенств 0, < , >>0.
Пусть — кососимметрическая матрица, т.е. = . Тогда система неравенств 0, 0 имеет такое решение , что + >0.
4.7Выпуклые функции и их свойства.
Скалярная функция называется выпуклой вниз (выпуклой) на выпуклом множестве , если для любых , и любого а[0,1] выполнено неравенство:
.
Если же выполнено
.
функция называется выпуклой вверх (вогнутой).
Если для любого неравенство (89) — строгое, то функцию называют строго выпуклой.
Примеры выпуклых функций.
Если выпукла на выпуклом множестве , то выпукла и функция = .
Если выпукла и неотрицательна на выпуклом множестве , то будет выпукла на и функция .
Пусть выпукла на выпуклом множестве , , — произвольный вектор. Тогда существует некоторый числовой интервал , , , на котором определена скалярная функция = . выпукла при .
Доказать, что квадратичная функция =< , >+< , > выпукла (строго выпукла) тогда и только тогда, когда симметрическая матрица неотрицательно (положительно) определена.
Напомним, что необходимые и достаточные условия положительной определенности матрицы устанавливает, например, критерий Сильвестра:
для того чтобы квадратичная форма с матрицей была положительно определена, необходимо и достаточно, чтобы все последовательные главные миноры матрицы этой формы были положительными.
Доказать, что в положительно определенной матрице все главные миноры положительны.
Доказать: для того чтобы квадратичная форма была неотрицательной, необходимо и достаточно, чтобы все главные миноры ее матрицы коэффициентов были неотрицательны.
Привести пример, когда все последовательные главные миноры матрицы неотрицательны, но соответствующая квадратичная форма не является неотрицательной.
4.8Связь между выпуклыми функциями и выпуклыми множествами
Пусть : выпукла вверх (вогнута) по каждой своей компоненте =( , ,… ), — матрица размеров , . Тогда выпукло множество , определяемое соотношениями:
={ : , = }.
ДОКАЗАТЕЛЬСТВО. Рассмотрим точку для произвольных точек , и любого . Определение 29. дает
, = , ч.т.д.
4.9Свойства выпуклых функций.
Пусть — выпуклая скалярная функция скалярного аргумента , определенная на интервале . Тогда для любого заданного величина
=( — )/( — )
монотонно убывает при > и и ограничена снизу.
ДОКАЗАТЕЛЬСТВО.
1). Пусть < < < . Для любого число можно представить в виде:
= ( — )/( — ) +(1—( — )/( — )) ,
тогда из выпуклости получим для всех > , т.е. установлена монотонность для .
2). Представив в виде:
=( — )/( — ) +(1—( — )/( — )) ,
и используя выпуклость , получим, что ограничена на интервале ( , ).
4.9.1Дифференцируемость скалярной выпуклой функции.
Скалярная выпуклая функция , определенная на интервале , имеет в каждой внутренней точке к этого интервала правосторонную и левостороннюю производные.
ДОКАЗАТЕЛЬСТВО. Теорема о существовании правосторонней производной является простым следствием предыдущей теоремы.
Существование левосторонней производной доказывается аналогично.
Доказать существование левосторонней производной.
Для односторонних производных доказать неравенство:
.