- •Основные понятия курса. Оптическая и неоптическая голография
- •Что такое изображение
- •Методы восстановления изображений
- •Методы реконструкции изображений
- •Другие методы цифровой обработки изображений
- •Оптическая голография. Регистрация интерференционной картины.
- •Оптическая схема получения голограммы.
- •Неоптическая голография
- •Математический аппарат решения задач восстановления и реконструкции изображений
- •Дельта-функция
- •Свойства дельта-функции
- •Преобразование Фурье. Теорема о свёртке
- •Линейные системы. Импульсный отклик линейной системы
- •Прямые и обратные задачи. Уравнение Фредгольма
- •Решение уравнения типа свёртки. Частотная характеристика
- •Корректность решения обратной задачи. Существования решения
- •Единственность решения на примере уравнения типа свертки
- •Устойчивость решения
- •Регуляризация решени обратных задач
- •Регуляризация решения. Метод регуляризации Тихонова
- •Регуляризация решения уравнения типа свертки
- •Фильтр Тихонова. Невязка
- •Оптимальный фильтр Винера
- •Управляемая линейная фильтрация. Фильтр Бэйкуса-Гильберта
- •Гомоморфная фильтрация
- •Метод неопределенных коэффициентов
- •Пример решения обратной задачи
- •Коррекция искажений, вызванных равномерным прямолинейным движением объекта
- •Коррекция искажений, вызванных равномерным прямолинейным движением объекта. Учет граничных условий
- •Разрешающая способность систем формирования изображений
- •Понятие о разрешающей способности
- •Теоретическая оценка разрешающей способности на примере анализатора спектра
- •Представление Релея для монохроматических волн
- •Представление Релея для немонохроматических волн
- •Двойной физический смысл пространственной частоты
- •Частотная характеристика свободного пространства
- •Угловой спектр сферической волны
- •Импульсный отклик свободного пространства
- •Восстановление радиоголографических изображений
- •Алгоритм восстановления изображений в частотной области
- •Восстановление изображений в приближении Френеля
- •Азимутальное разрешение радиоголографической системы
- •Синтез апертуры сканированием одной антенной
- •Синтез апертуры сканирования двумя антеннами
- •Синтез радиоголограмм динамических объектов
- •Разрешающая способность в радиальном направлении
- •Многочастотная голография
- •Основы томографии
- •Прохождение плоскопараллельного пучка через среду с поглощением
- •Преобразование Радона
- •Преобразование Радона точечного объекта
- •Теорема о центральном сечении
- •Обратное преобразование Радона
- •Алгоритм обратного проецирования
- •Вычисление обратного преобразования Радона
- •Итерационные алгоритмы решения обратных задач
- •Понятие об итерационных алгоритмах решения обратных задач
- •Итерационные алгоритмы с ограничениями
- •Итерационное уравнение
- •Ряд Неймана
- •Итерационный оператор для уравнения типа свертки
Свойства дельта-функции
Фильтрующее свойство дельта-функции
Доказательство этого свойства тривиально. Достаточно использовать подстановку
.
Дельта-функция со сложным аргументом
Определим значение следующего выражения
.
Для этого воспользуемся подстановкой , где функция обратная . В результате получим
П усть монотонно возрастает на интервале и имеет на этом интервале единственный корень в точке . Т.е. . При этом . В этом случае согласно фильтрующему свойству
.
Если - монотонно убывающая функция, то, во-первых, и во-вторых т.е. нижний предел интегрирования в полученном интеграле больше верхнего. В то же самое время в определении дельта-функции верхний предел интегрирования больше нижнего. С учётом этого после элементарных преобразований получим
.
Очевидно, что последнее выражение справедливо как для случая монотонно убывающей, так и для случая монотонно возрастающёй функции .
Сравнивая полученное выражение с выражением для фильтрующего свойства, можно получить, что
,
где корень функции на интервале .
Если функция имеет не один, а счетное число корней, то интервал интегрирования разобьем на ряд интервалов таких, что на каждом из них функция имеет всего один корень . Выполнив для каждого интервала выкладки, приведенные выше, получим
,
где - корень уравнения
Наглядно дельта-функция сложного аргумента показана на рисунке 0 -2.
Рисунок 0‑2 – Дельта-функция сложного агрумента
Примеры
Рассмотрим несколько примеров. Первый – дельта-функция от линейной функции
,
где c – константа.
Второй пример - дельта функция от . Корни функции равны , производная равна . С учётом этого получим
.
И последний пример, дельта-функция от . Функции имеет два корня 1 и –1, а производная равна 2x. В итоге имеем
Преобразование Фурье. Теорема о свёртке
Преобразование Фурье – одно из наиболее часто используемых интегральных преобразований. По определению интегральное преобразование вида
называется интегральным преобразованием Фурье функции .
Для существования интегрального преобразования Фурье функция должна удовлетворять определённым условиям, которые называются условиями Дирихле. Условия Дирихле требуют, что бы функция была квадратично интегрируемой, имела конечное число разрывов первого рода и не имела разрывов второго рода. Это достаточно жёсткие условия. На практике они часто не соблюдаются и класс функций, для которых вычисляется преобразование Фурье, значительно шире класса функций, определяемого этими условиями.
Преобразование Фурье обратимо. Интегральное преобразование вида
называется обратным преобразованием Фурье. Коэффициент , стоящий перед интегралом в этом выражении, является нормирующим коэффициентом. Он обеспечивает сохранение энергии при последовательном выполнении прямого и обратного преобразований Фурье.
Теорема о свёртке
Сверткой функций и называется функция
Пусть для функций , и существуют преобразования Фурье соответственно функции , и . Тогда
.
Т.е. спектр свёртки равен произведению спектров сворачиваемых функций.
Докажем эту теорему. По определению преобразования Фурье
.
Подставим вместо выражение этой функции через свёртку функций и . В результате получим
.
Преобразуем это выражение.
Так как пределы интегрирования бесконечны, можно разделить двойной интеграл в правой части этого выражения на два независимых интеграла. В результате получим то, что и требовалось доказать
.