- •Оглавление
- •Общие методические указания по изучению дисциплины
- •Основные теоретические положения математического анализа
- •Теория множеств
- •Основные свойства и графики элементарных функций
- •Предел функции, непрерывность функции, производная функции
- •Анализ функций одной и двух переменных
- •Интегрирование функций
- •Определенный интеграл, основные теоремы
- •Способы интегрирования
- •Дифференциальные уравнения
- •Понятие дифференциального уравнения
- •Дифференциальные уравнения первого порядка Общие сведения
- •Уравнение первого порядка с разделяющимися переменными
- •Однородные дифференциальные уравнения первого порядка
- •Линейное уравнение первого порядка
- •Векторная алгебра
- •Понятие вектора и линейные операции над векторами Понятие вектора
- •Линейные операции над векторами
- •Свойства сложения векторов:
- •Понятие линейной зависимости векторов
- •Линейные комбинации двух векторов
- •Линейные комбинации трех векторов
- •Понятие базиса. Аффинные координаты
- •Проекция вектора на ось
- •Декартова прямоугольная система координат (дпск) в пространстве.
- •Полярная система координат
- •Скалярное произведение двух векторов Определение скалярного произведения (сп)
- •Геометрические свойства сп
- •Алгебраические свойства сп
- •Выражение скалярного произведения (сп) в декартовых прямоугольных координатах (дпк)
- •Векторное произведение двух векторов Правые и левые тройки векторов и системы координат
- •Векторное произведение двух векторов (вп)
- •Геометрические свойства вп
- •Алгебраические свойства векторного произведения (вп)
- •Понятие матрицы и определителя второго и третьего порядка
- •Выражение векторного произведения (вп) в декартовых прямоугольных координатах (дпк)
- •Смешанное произведение трех векторов
- •Выражение смешанного произведения в декартовых координатах
- •Аналитическая геометрия на плоскости
- •Различные виды уравнений прямой на плоскости Общее уравнение прямой
- •Уравнение прямой с угловым коэффициентом
- •Уравнение прямой в отрезках
- •Каноническое уравнение прямой
- •Угол между двумя прямыми. Условия параллельности и перпендикулярности двух прямых
- •Кривые второго порядка
- •Эллипс Определение эллипса и вывод его канонического уравнения
- •Исследование формы эллипса
- •Эксцентриситет эллипса
- •Гипербола Определение гиперболы и вывод ее канонического уравнения
- •Исследование формы гиперболы
- •Асимптоты гиперболы
- •Равнобочная гипербола
- •Сопряженная гипербола
- •Эксцентриситет и фокальные радиусы гиперболы
- •Парабола Определение параболы и ее уравнение
- •Исследование формы параболы
- •Общее свойство кривых второго порядка - эллипса, гиперболы и параболы Директриса эллипса, гиперболы и параболы
- •Аналитическая геометрия в пространстве Плоскость как поверхность первого порядка
- •Неполные уравнения плоскости
- •Уравнение плоскости в отрезках
- •Нормальное уравнение плоскости. Расстояние от точки до плоскости
- •Уравнение прямой в пространстве
- •Направляющий вектор прямой. Канонические уравнения прямой. Параметрические уравнения прямой
- •Некоторые дополнительные предложения и примеры
- •Линейная алгебра
- •Матрицы. Основные определения
- •Действия над матрицами
- •Обратная матрица
- •Системы линейных уравнений Система линейных уравнений
- •Методы решения системы n линейных уравнений с n неизвестными
- •Методы решения системы m линейных уравнений с n неизвестными. Метод Гаусса
- •Система m линейных уравнений с n переменными
- •Задачи оптимизации
- •Математические модели оптимизации
- •Задачи линейного программирования
- •Задачи динамического программирования
- •Примеры решения типовых задач Задачи по математическому анализу, линейной алгебре и методам оптимизации
- •Варианты заданий к контрольным работам
- •Контрольная работа №1
- •Задача 6. Аналитическая геометрия на плоскости а) Линии первого порядка
- •Контрольная работа №2
- •Задачи для самостоятельной работы Пределы и непрерывность
- •Производная и ее применение
- •Определенный интеграл
- •Несобственные интегралы
- •1. Дифференциальные уравнения первого порядка
- •2. Однородные дифференциальные уравнения первого порядка
- •Вопросы к зачету
- •Определенный интеграл, основные теоремы.
- •Вопросы к экзамену
- •Определенный интеграл, основные теоремы.
- •Системы линейных уравнений.
- •Задачи линейного программирования.
- •Литература
- •К.Т.Н., доц. Тугуз Юрий Рамазанович Математика
- •Учебно-методическое пособие
- •344002, Г. Ростов-на-Дону, ул. Пушкинская, 70
-
Линейная алгебра
-
Матрицы. Основные определения
Матрицей
А=(
)
называется прямоугольная таблица чисел,
содержащая m
строк
и n
столбцов:

Числа
(
),
составляющие данную матрицу, называются
её элементами; i
– номер строки матрицы, j
– номер столбца.
Если
m=n,
то матрица называется квадратной порядка
n.
Например,
– квадратная матрица третьего порядка.
Про элементы
такой матрицы говорят, что они стоят на
главной диагонали.
Треугольная матрица – квадратная матрица, у которой все элементы, стоящие по одну из сторон главной диагонали, равны нулю:
,
например,
– треугольная матрица третьего порядка
Квадратная матрица вида

называется диагональной матрицей.
Если
,
то матрица называется единичной и
обозначается буквой Е,
т.е.
.
Симметрической
называется квадратная матрица, у которой
элементы, расположенные симметрично
относительно главной диагонали, равны,
т.е.
![]()
Например,
– симметрическая матрица четвертого
порядка.
Матрица, состоящая из одной строки, называется вектором-строкой, а матрица, состоящая из одного столбца, – вектором-столбцом.
Матрица,
все элементы которой равны нулю,
называется нулевой матрицей и обозначается
О.
Например, О
- нулевая
матрица размера два на три.
-
Действия над матрицами
Две
матрицы
и
![]()
называются равными, А=В, если их
соответствующие элементы равны, т.е.
=
,![]()
Суммой
двух
матриц
и
называется матрица C=A+B,
элементы которой сij
равны сумме соответствующих элементов
aij
и bij
матриц A и B, т.е.
.
Например,
,
,
.
Для суммы матриц справедливы следующие свойства:
-
A+B=B+A – коммутативность;
-
A+(B+C)=(A+B)+C – ассоциативность;
-
A+О=A.
Произведением
матрицы
на число
называется матрица
,
элементы которой равны произведению
соответствующих элементов матрицы A на
число
,
т.е.
.
Например,
если
,
а матрица
,
то
.
Пусть
A, B, C – матрицы,
– числа. Из определения произведения
матрицы на число вытекают следующие
свойства:
1.
,
4.
,
2.
,
5.
,
3.
О,
6.
.
Матрица
называется
противоположной матрице A.
Если
матрицы A и B одинаковых размеров, то их
разность равна
.
Произведением
матрицы
порядка
на
матрицу
порядка
называется матрица
порядка
,
элементы которой с
равны:
,
(
;
).
Из определения произведения матриц следует: чтобы получить элемент, стоящий на пересечении i-й строки и j-го столбца матрицы С, необходимо элементы i-й строки матрицы А умножить на соответствующие элементы j-го столбца матрицы В и полученные произведения сложить.
Произведение АВ имеет смысл тогда и только тогда, когда число столбцов матрицы А равно числу строк матрицы В.
В результате получится матрица, у которой число строк совпадает с числом строк первого сомножителя, а число столбцов – с числом столбцов второго сомножителя.
Для произведения матриц справедливы следующие свойства:
|
1. A(BC) = (AB)C, |
3. (A + B)C = AC + BC, |
|
2.
|
4. C(A+B) = CA + CB. |
Эти свойства легко доказываются на основе соответствующих определений.
Произведение
двух матриц некоммутативно, т.е. в общем
случае АВ
ВА.
В случае прямоугольных матриц легко
подобрать примеры, когда одно из этих
произведений не будет существовать
из-за невыполнения условия равенства
числа столбцов сомножителя, стоящего
первым, числу строк второго сомножителя.
Очевидно, что для квадратных матриц
порядка n
существуют АВ и ВА. Однако для всех n,
начиная с n=2,
можно привести примеры некоммутативных
(неперестановочных) матриц.
Пример. Найти произведение АВ и ВА матриц:
А
=
,
В =
.
Решение.
;
![]()
Пример. Найти произведение матриц А и В.
,
.
Решение:


Если АВ=ВА, то матрицы А и В называются коммутативными. Так, например, единичная матрица Е коммутативна с любой квадратной матрицей того же порядка, причем АЕ=ЕА=А.
Квадратную
матрицу А можно возвести в степень n,
для чего ее надо умножить на саму себя
n
раз, т.е.
.
Транспонирование матрицы – это такое преобразование, при котором строки заменяются соответствующими столбцами:

Транспонированная матрица обладает следующими свойствами, которые следуют из определения:
-
(А
)
=А; -
(А+В)
=А
+B
; -
(AB)
=B
A
.
Если
матрица А – симметрическая, то А
=А,
т.е. симметрическая матрица совпадает
со своей транспонированной.
Очевидно,
что произведение С=АА
представляет собой симметрическую
матрицу. Действительно,
С
=(АА
)
=(А
)
А
=АА
=С.
При этом А может быть и прямоугольной матрицей произвольного порядка, С же будет квадратной, порядка, соответствующего числу строк матрицы А.
